আপনার স্মৃতিকে চ্যালেঞ্জ করুন! Emotiv App-এ নতুন N-Back গেম খেলুন
আপনার স্মৃতিকে চ্যালেঞ্জ করুন! Emotiv App-এ নতুন N-Back গেম খেলুন
প্রত্যেকটি পরীক্ষার জন্য কগনিটিভ স্ট্রেস শ্রেণীবিভাগ पोर्टেবল ওয়্যারলেস ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি ব্যবহার করে
শেয়ার:
এই কাজটি বিভিন্ন জ্ঞানগত চাপের অবস্থায় মানুষের প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করার জন্য নিম্ন-মূল্যের ওয়্যারলেস ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হেডসেট ব্যবহার করেছে একক-পরীক্ষার ভিত্তিতে। আমরা ১৮ জন বিষয়বস্তুতে হালকা চাপের প্রতিক্রিয়া উত্থাপন করতে একটি স্ট্রোপ-টাইপ রঙ–শব্দ হস্তক্ষেপ পরীক্ষার ব্যবহার করেছি, যখন স্কাল্প EEG রেকর্ড করা হচ্ছিল। তেরোটি স্কাল্প লক্ষ্য থেকে রেকর্ডকৃত সংকেতগুলি একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয় যা স্ট্রোপ উদ্দীপনা শুরু হওয়ার পরে থেটা (৪–৮ হার্টজ), আলফা (৮–১৩ হার্টজ), এবং বিটা (১৩–৩০ হার্টজ) ব্যান্ডে রুট মান বর্গ ভোল্টেজ গণনা করে; এই তিনটিতে টেগার শক্তির গড়; এবং প্রসারিত EEG সংকেতের লাইন-লেন্থ ও শীর্ষ সংখ্যা। এই সংখ্যাযুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিটি উদ্দীপনা উপস্থাপনের সময় তেরোটি ইলেকট্রোড থেকে EEG সংকেত থেকে বের করা হয় এবং লগিষ্টিক রিগ্রেশন, কোয়াড্রাটিক ডিসক্রিমেন্ট অ্যানালিসিস এবং k-নিকটতম প্রতিবেশী শ্রেণীবন্দোবস্তদের জন্য ইনপুট হিসেবে ব্যবহার করা হয়।
এই কাজটি বিভিন্ন জ্ঞানগত চাপের অবস্থায় মানুষের প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করার জন্য নিম্ন-মূল্যের ওয়্যারলেস ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হেডসেট ব্যবহার করেছে একক-পরীক্ষার ভিত্তিতে। আমরা ১৮ জন বিষয়বস্তুতে হালকা চাপের প্রতিক্রিয়া উত্থাপন করতে একটি স্ট্রোপ-টাইপ রঙ–শব্দ হস্তক্ষেপ পরীক্ষার ব্যবহার করেছি, যখন স্কাল্প EEG রেকর্ড করা হচ্ছিল। তেরোটি স্কাল্প লক্ষ্য থেকে রেকর্ডকৃত সংকেতগুলি একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয় যা স্ট্রোপ উদ্দীপনা শুরু হওয়ার পরে থেটা (৪–৮ হার্টজ), আলফা (৮–১৩ হার্টজ), এবং বিটা (১৩–৩০ হার্টজ) ব্যান্ডে রুট মান বর্গ ভোল্টেজ গণনা করে; এই তিনটিতে টেগার শক্তির গড়; এবং প্রসারিত EEG সংকেতের লাইন-লেন্থ ও শীর্ষ সংখ্যা। এই সংখ্যাযুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিটি উদ্দীপনা উপস্থাপনের সময় তেরোটি ইলেকট্রোড থেকে EEG সংকেত থেকে বের করা হয় এবং লগিষ্টিক রিগ্রেশন, কোয়াড্রাটিক ডিসক্রিমেন্ট অ্যানালিসিস এবং k-নিকটতম প্রতিবেশী শ্রেণীবন্দোবস্তদের জন্য ইনপুট হিসেবে ব্যবহার করা হয়।
এই কাজটি বিভিন্ন জ্ঞানগত চাপের অবস্থায় মানুষের প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করার জন্য নিম্ন-মূল্যের ওয়্যারলেস ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হেডসেট ব্যবহার করেছে একক-পরীক্ষার ভিত্তিতে। আমরা ১৮ জন বিষয়বস্তুতে হালকা চাপের প্রতিক্রিয়া উত্থাপন করতে একটি স্ট্রোপ-টাইপ রঙ–শব্দ হস্তক্ষেপ পরীক্ষার ব্যবহার করেছি, যখন স্কাল্প EEG রেকর্ড করা হচ্ছিল। তেরোটি স্কাল্প লক্ষ্য থেকে রেকর্ডকৃত সংকেতগুলি একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয় যা স্ট্রোপ উদ্দীপনা শুরু হওয়ার পরে থেটা (৪–৮ হার্টজ), আলফা (৮–১৩ হার্টজ), এবং বিটা (১৩–৩০ হার্টজ) ব্যান্ডে রুট মান বর্গ ভোল্টেজ গণনা করে; এই তিনটিতে টেগার শক্তির গড়; এবং প্রসারিত EEG সংকেতের লাইন-লেন্থ ও শীর্ষ সংখ্যা। এই সংখ্যাযুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিটি উদ্দীপনা উপস্থাপনের সময় তেরোটি ইলেকট্রোড থেকে EEG সংকেত থেকে বের করা হয় এবং লগিষ্টিক রিগ্রেশন, কোয়াড্রাটিক ডিসক্রিমেন্ট অ্যানালিসিস এবং k-নিকটতম প্রতিবেশী শ্রেণীবন্দোবস্তদের জন্য ইনপুট হিসেবে ব্যবহার করা হয়।
