ব্রেইন মেশিন ইন্টারফেসের কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য প্যাসিভ ফিডব্যাক হিসাবে এসএসভিইপির মূল্যায়ন

শাওচেং ওয়াং, এহসান তর্কেশ এসফাহানি, সুন্দরারাজন ভি। ক্যালিফোর্নিয়া ইউনিভার্সিটি রিভারসাইড

সারসংক্ষেপ

মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেসের গবেষণা প্রধানত মোটর কল্পনা কার্যকলাপগুলোর ওপর কেন্দ্রীভূত হয়েছে, যেমন কম্পিউটার স্ক্রিনে কার্সর বা অন্যান্য বিষয়বস্তুর গতির সঙ্গে জড়িত। এরকম অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে ব্যবহারকারী যখন একটি বস্তু সরানোর জন্য আগ্রহী এবং যখন ব্যবহারকারী এই কাজে সক্রিয় নয় তা সনাক্ত করা। এই প্রবন্ধে, মস্তিষ্কের কল্পনার সময় ব্যবহারকারীর মনস্তাত্ত্বিক অবস্থার নিশ্চিতকরণের জন্য ফিডব্যাক মেকানিজম হিসেবে স্টেডি স্টেট ভিজ্যুয়াল ইভোকড পোটেনশিয়াল (এসএসভিইপ) মূল্যায়ন করা হয়েছে। যখন একটি বিষয় একটি ঝলকানো বস্তুর প্রতি তাকায় তখন এই পোটেনশিয়ালগুলি উদ্দীপ্ত হয়। এই প্রবন্ধে চারটি ভিন্ন পরীক্ষা করা হয়েছে। বিষয়গুলোকে একটি নির্দিষ্ট দিকে ঝলকানো বস্তুর আন্দোলন কল্পনা করার জন্য বলা হয়। যদি বিষয়টি এই কাজে জড়িত থাকে তবে এসএসভিইপ সিগনালvisual cortex-এ সনাক্তযোগ্য হবে এবং ফলে মোটর কল্পনা কার্যকলাপ নিশ্চিত হয়। পরীক্ষার সময়, ৪টি অবস্থানে EEG সিগনাল রেকর্ড করা হয় যা ভিজ্যুয়াল কোর্টেক্সের কাছে। একটি ওজন স্কিম ব্যবহার করে, রেকর্ডকৃত সিগনালের সেরা সংমিশ্রণ নির্বাচিত হয় ঝলকানো ফ্রিকোয়েন্সির উপস্থিতি মূল্যায়ন করার জন্য। পরীক্ষামূলক ফলাফল দেখায় যে এসএসভিইপ এমনকি ঝলকানো বস্তুর জটিল মোটর কল্পনাতেও সনাক্ত করা যায়। এসএসভিইপ ফিডব্যাকের জন্য রিফ্রেশিং সময় 0.5 সেকেন্ডে সেট করা হয়েছে, এবং 85% সনাক্তকরণ হার অর্জিত হয়েছে।

সম্পূর্ণ প্রতিবেদনের জন্য এখানে ক্লিক করুন