ইইজি সেন্সর দ্বারা চোখ বন্ধের ডিগ্রির অনুমান এবং এটি ড্রাইভার দৃষ্টিহীনতা সনাক্তকরণের প্রয়োগ

গাং লি এবং ওয়ান-যং চাং, ইলেকট্রনিক প্রকৌশল বিভাগ, পুকিয়ং ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটি, কোরিয়া। ২০১৪

সারাংশ

বর্তমানে, ভিডিও ভিত্তিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে ড্রাইভার ক্লান্তি নির্ণায়ক ব্যাপকভাবে অধ্যয়ন করা হচ্ছে। চোখের পাতার বন্ধের ডিগ্রী (ইসিডি) ভিডিও-ভিত্তিক পদ্ধতির প্রধান পরিমাপ, তবে উজ্জ্বলতার সীমাবদ্ধতা এবং ড্রাইভারের বিভ্রান্তির মতো বাস্তব বাধাগুলি এর সফলতা সীমিত করে। এই গবেষণায় ভিডিও ভিত্তিক পদ্ধতির পরিবর্তে ইইজি সেন্সর ব্যবহার করে ইসিডি গণনা করার একটি উপায় উপস্থাপন করা হয়েছে। ধারণাটি হলো যে ইসিডি অকসিপটাল ইইজির পরিবর্তনের সঙ্গে একটি রৈখিক সম্পর্ক প্রদর্শন করে। এই গবেষণায় মোট ৩০ জন বিষয় অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: তাদের মধ্যে দশজন একটি সাধারণ প্রমাণ-অবস্থান পরীক্ষায় অংশ নেয় যাতে ইসিডি এবং ইইজির মধ্যে রৈখিক সম্পর্ক যাচাই করা যায়, এবং তারপর কুডোড্রাইভিং সিমুলেটর পরিবেশে মনোতোষক হাইওয়ে ড্রাইভিং পরীক্ষায় বিশাল অংশ নেওয়া হয় যাতে বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে রৈখিক সম্পর্কের শক্তিশালীতা পরীক্ষা করা হয়। ভিডিও ভিত্তিক পদ্ধতিকে একটি রেফারেন্স হিসেবে নিতে, ও২ চ্যানেল থেকে আলফা পাওয়ার শতাংশকে ইসিডির রৈখিক রিগ্রেশন অনুমানের জন্য সর্বোত্তম ইনপুট বৈশিষ্ট্য হিসেবে পাওয়া যায়। সেরা সামগ্রিক বর্গ সম্পর্কের সহগ (এসসিসি, r2 দ্বারা চিহ্নিত) এবং গড় বর্গ ত্রুটি (এমএসই) লিনিয়ার সমর্থন ভেক্টর রিগ্রেশন মডেল এবং এক-জন বিষয় বাদ দেওয়া পদ্ধতির দ্বারা প্রমাণিত হয়েছে r2 = 0.930 এবং এমএসই = 0.013। প্রস্তাবিত লিনিয়ার ইইজি-ইসিডি মডেল একটি ড্রাইভার ক্লান্তির অ্যাপ্লিকেশনের জন্য পুরুষ এবং মহিলা বিষয়ের জন্য যথাক্রমে ৮৭.৫% এবং ৭০.০% নির্ভুলতা অর্জন করতে পারে, সময়ের উপর ছাত্রের পাপড়ি উপর পপিলাসের উপর চোখের পাতা বন্ধের শতাংশ (পিএইআরসিএলওএস)। এই নতুন ইসিডি অনুমানের পদ্ধতি কেবল ভিডিও ভিত্তিক পদ্ধতির দৈন্যতা সমাধান করে না, বরং ইইজি সেন্সরের মধ্যে বাস্তব সময়ভাবে ইসিডি অনুমানকে আরও গণনায় কার্যকর এবং বাস্তবায়ন করা সহজ করে তোলে।সম্পূর্ণ রিপোর্ট পড়তে এখানে ক্লিক করুন