পছন্দ মডেলিং এবং মস্তিষ্ক: পছন্দের ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাম (EEG) নিয়ে একটি গবেষণা

রামি এন. খুশাবা, লুক গ্রীনক্রেব, সারথ কোডগোদা, জর্ডান লাউভিয়ের, শ্যান্ড্রা বার্ক, গামিনী দিসানায়েক

সারাংশ

বিকল্প একটি desirabl অপারেশন বা বস্তুর একটি নির্দেশিত নির্বাচনের ধারণা তৈরি করে, যা অভ্যন্তরীণ পছন্দ এবং অপ্রিয়তা, বা অন্যান্য কিছুর দ্বারা প্ররোচিত। কিন্তু এই জাতীয় অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলি আমাদের মানব শারীরবিজ্ঞান এর ডোমেইন। বিভিন্ন প্রেক্ষাপটে সিদ্ধান্ত গ্রহণের শারীরবিজ্ঞান প্রক্রিয়াগুলি বোঝা সিদ্ধান্ত বিজ্ঞানের একটি কেন্দ্রীয় লক্ষ্য কারণ এতে সিদ্ধান্ত গবেষণার অগ্রগতিতে ব্যবহারের জন্য মহান সম্ভাবনা রয়েছে। এই ক্ষেত্রের একটি পাইলট স্টাডি হিসেবে, এই পত্রটি সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রকৃতি পর্যবেক্ষণ করে সম্পর্কিত মস্তিষ্কের কার্যক্রম, ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাম (ইইজি), পরীক্ষা করে, যাতে বিষয়গুলির পছন্দগুলি ব্যাখ্যা করার সময় মস্তিষ্ক কিভাবে প্রতিক্রিয়া ব্যক্ত করে তা বোঝা যায়। এমন একটি গবেষণাকে সহজতর করার জন্য, টোবি-স্টুডিও চোখ ট্র্যাকার সিস্টেম ব্যবহার করা হয়েছিল যাতে অংশগ্রহণকারীদের পছন্দ করা ভিত্তিতে পছন্দ নথিভুক্ত করা যায় যখন তারা সাতচল্লিশ সেটের বস্তুর দিকে নজর দিচ্ছিল। এই পছন্দের সেটগুলো তিনটি চিত্র নিয়ে গঠিত হয়েছিল যা সম্ভাব্য ব্যক্তিগত কম্পিউটার ব্যাকগ্রাউন্ড প্রদান করে। পছন্দ ভিত্তিক পছন্দগুলোকে চিহ্নিত করা হয়েছিল যখন উত্তরদাতা তাদের পছন্দেরটিতে ক্লিক করে। ছাড়াও, একটি মস্তিষ্ক কম্পিউটার ইন্টারফেস (বিসিআই) যা বাণিজ্যিক ইমোটিভ ইপক ওয়্যারলেস ইইজি হেডসেট ১৪ চ্যানেল দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করে, পরীক্ষার সময়পত্রে সম্পর্কিত মস্তিষ্কের কার্যকলাপ সংগ্রহের জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল। প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) ইইজি ডেটা প্রাক-প্রক্রিয়া করতে ব্যবহার করা হয়েছিল পরে দ্রুত ফোরিয়ার রূপান্তর (এফএফটি) ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করার জন্য প্রধান প্রধান ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড, ডেল্টা (০.৫–৪ হার্জ), থিটা (৪–৭ হার্জ), আলফা (৮–১২ হার্জ), বেটা (১৩–৩০ হার্জ), এবং গামা (৩০–৪০ হার্জ) এর মধ্যে পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করতে। একটি পারস্পরিক তথ্য (এমআই) মাপ তারপর বাম থেকে ডান হেমিস্ফিয়ার পার্থক্য এবং সম্মুখ থেকে পিছনে পার্থক্য অধ্যয়ন করতে ব্যবহার করা হয়েছিল। আঠারো অংশগ্রহণকারী পরীক্ষাগুলি করার জন্য নিয়োগ দেওয়া হয়েছিল যেখানে গড় ফলাফলগুলি স্পষ্ট এবং উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন প্রদর্শন করেছে সামনের (এফ৩ এবং এফ৪), প্যারিয়েটাল (প৭ এবং প৮) এবং অক্সিপিটাল (ও১ এবং ও২) এলাকার স্পেকট্রাল কার্যকলাপের মধ্যে যেটা অংশগ্রহণকারীরা তাদের পছন্দগুলি নির্দেশ করছিল। ফলাফল দেখায় যে, বাম এবং ডান হেমিস্ফিয়ারের মধ্যে তথ্যের পরিমাণ বিনিময় বিবেচনা করার সময়, থিটা ব্যান্ডগুলি কমপক্ষে একত্রিততা এবং কাজের সাথে সর্বাধিক প্রাসঙ্গিকতা প্রদর্শন করে যখন বাম প্যারিয়েটাল এবং অক্সিপিটাল অঞ্চলের অসম্পূর্ণ সামনের তল থেকে নিষ্কাশিত হয় যখন আলফা মূলত সামনের এবং প্যারিয়েটাল অঞ্চলে এবং বেটা মূলত অক্সিপিটাল এবং টেম্পোরাল অঞ্চলে প্রাধান্য পায়। সম্পূর্ণ রিপোর্টটির জন্য এখানে ক্লিক করুন।