আপনার স্মৃতিকে চ্যালেঞ্জ করুন! Emotiv App-এ নতুন N-Back গেম খেলুন
আপনার স্মৃতিকে চ্যালেঞ্জ করুন! Emotiv App-এ নতুন N-Back গেম খেলুন
ব্রেইন-কম্পিউটার ইন্টারফেস ইলেকট্রিকাল কর্টেক্স কার্যকলাপ দ্বারা
শেয়ার:

মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস: মোবাইল ডিভাইসের জন্য একটি জ্ঞানীয় ব্যবস্থা তৈরি করার চ্যালেঞ্জগুলি স্থির-রাষ্ট্রের দৃশ্যপট উত্পন্ন পোটেনশিয়াল ব্যবহার করে
পেদ্রো মোরাইস, কার্লা কুইন্টাও, পেদ্রো ভিয়েরা
সারসংক্ষেপ
মস্তিষ্ক–কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) এর গবেষণার ক্ষেত্রটি পক্ষাঘাতগ্রস্ত রোগীদের এবং প্রযুক্তির মধ্যে যোগাযোগ সক্ষম করার একটি চেষ্টা হিসেবে উদ্ভূত হয়েছে। একজন ব্যক্তির মানসিক অবস্থার পরিচয় পাওয়ার জন্য, তার মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের মাধ্যমে, একটি সাধারণ BCI সিস্টেম এটিকে কম্পিউটারে একটি নির্দিষ্ট ক্রিয়া নিযুক্ত করে। এটি পরিচিত যে যখন ভিজ্যুয়াল কর্টেক্স একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সিতে উদ্দীপ্ত হয়, তখন এটি একই ফ্রিকোয়েন্সি সহ কার্যকলাপক প্রমাণিত করে। এই স্থির–রাষ্ট্রের দৃশ্যপট উত্পন্ন পোটেনশিয়াল(SSVEP) কার্যকলাপ উপরের আলোচ্য যোগাযোগের লক্ষ্যে অর্জনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই কাজে, আমরা প্রথমে মস্তিষ্কের স্বতঃস্ফূর্ত বৈদ্যুতিক কার্যকলাপ বিশ্লেষণ করি, দুটি মানসিক অবস্থার (মনোযোগ/ধ্যান) পার্থক্য করার জন্য। এরপর, একটি SSVEP ধরনের পদ্ধতি অনুসরণ করে, আমরা উদ্দীপক স্ক্রীনটি চারটি অঞ্চলে ভাগ করি, যার প্রতিটি একটি ভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সিতে ঝলকে। পরীক্ষার্থীর পেছনের অংশ থেকে প্রতিক্রিয়া দেখানোর ফ্রিকোয়েন্সি দেখার মাধ্যমে, আমরা তার 2 বিট সিদ্ধান্তের নির্ধারণ করতে পারি। আমরা পর্যবেক্ষণ করি যে এমন একটি সেটআপ বাস্তব সময় BCI-র জন্য কার্যকর এবং সহজেই মোবাইল ডিভাইসে সংহত করা যায়। তদুপরি, ব্যবহারকারী তার স্বেচ্ছায় সিদ্ধান্ত পরিবর্তন করতে পারে, সিস্টেমের সাথে প্রাকৃতিকভাবে взаимодействуют করে।
মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস: মোবাইল ডিভাইসের জন্য একটি জ্ঞানীয় ব্যবস্থা তৈরি করার চ্যালেঞ্জগুলি স্থির-রাষ্ট্রের দৃশ্যপট উত্পন্ন পোটেনশিয়াল ব্যবহার করে
পেদ্রো মোরাইস, কার্লা কুইন্টাও, পেদ্রো ভিয়েরা
সারসংক্ষেপ
মস্তিষ্ক–কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) এর গবেষণার ক্ষেত্রটি পক্ষাঘাতগ্রস্ত রোগীদের এবং প্রযুক্তির মধ্যে যোগাযোগ সক্ষম করার একটি চেষ্টা হিসেবে উদ্ভূত হয়েছে। একজন ব্যক্তির মানসিক অবস্থার পরিচয় পাওয়ার জন্য, তার মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের মাধ্যমে, একটি সাধারণ BCI সিস্টেম এটিকে কম্পিউটারে একটি নির্দিষ্ট ক্রিয়া নিযুক্ত করে। এটি পরিচিত যে যখন ভিজ্যুয়াল কর্টেক্স একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সিতে উদ্দীপ্ত হয়, তখন এটি একই ফ্রিকোয়েন্সি সহ কার্যকলাপক প্রমাণিত করে। এই স্থির–রাষ্ট্রের দৃশ্যপট উত্পন্ন পোটেনশিয়াল(SSVEP) কার্যকলাপ উপরের আলোচ্য যোগাযোগের লক্ষ্যে অর্জনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই কাজে, আমরা প্রথমে মস্তিষ্কের স্বতঃস্ফূর্ত বৈদ্যুতিক কার্যকলাপ বিশ্লেষণ করি, দুটি মানসিক অবস্থার (মনোযোগ/ধ্যান) পার্থক্য করার জন্য। এরপর, একটি SSVEP ধরনের পদ্ধতি অনুসরণ করে, আমরা উদ্দীপক স্ক্রীনটি চারটি অঞ্চলে ভাগ করি, যার প্রতিটি একটি ভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সিতে ঝলকে। পরীক্ষার্থীর পেছনের অংশ থেকে প্রতিক্রিয়া দেখানোর ফ্রিকোয়েন্সি দেখার মাধ্যমে, আমরা তার 2 বিট সিদ্ধান্তের নির্ধারণ করতে পারি। আমরা পর্যবেক্ষণ করি যে এমন একটি সেটআপ বাস্তব সময় BCI-র জন্য কার্যকর এবং সহজেই মোবাইল ডিভাইসে সংহত করা যায়। তদুপরি, ব্যবহারকারী তার স্বেচ্ছায় সিদ্ধান্ত পরিবর্তন করতে পারে, সিস্টেমের সাথে প্রাকৃতিকভাবে взаимодействуют করে।
মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস: মোবাইল ডিভাইসের জন্য একটি জ্ঞানীয় ব্যবস্থা তৈরি করার চ্যালেঞ্জগুলি স্থির-রাষ্ট্রের দৃশ্যপট উত্পন্ন পোটেনশিয়াল ব্যবহার করে
পেদ্রো মোরাইস, কার্লা কুইন্টাও, পেদ্রো ভিয়েরা
সারসংক্ষেপ
মস্তিষ্ক–কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) এর গবেষণার ক্ষেত্রটি পক্ষাঘাতগ্রস্ত রোগীদের এবং প্রযুক্তির মধ্যে যোগাযোগ সক্ষম করার একটি চেষ্টা হিসেবে উদ্ভূত হয়েছে। একজন ব্যক্তির মানসিক অবস্থার পরিচয় পাওয়ার জন্য, তার মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের মাধ্যমে, একটি সাধারণ BCI সিস্টেম এটিকে কম্পিউটারে একটি নির্দিষ্ট ক্রিয়া নিযুক্ত করে। এটি পরিচিত যে যখন ভিজ্যুয়াল কর্টেক্স একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সিতে উদ্দীপ্ত হয়, তখন এটি একই ফ্রিকোয়েন্সি সহ কার্যকলাপক প্রমাণিত করে। এই স্থির–রাষ্ট্রের দৃশ্যপট উত্পন্ন পোটেনশিয়াল(SSVEP) কার্যকলাপ উপরের আলোচ্য যোগাযোগের লক্ষ্যে অর্জনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই কাজে, আমরা প্রথমে মস্তিষ্কের স্বতঃস্ফূর্ত বৈদ্যুতিক কার্যকলাপ বিশ্লেষণ করি, দুটি মানসিক অবস্থার (মনোযোগ/ধ্যান) পার্থক্য করার জন্য। এরপর, একটি SSVEP ধরনের পদ্ধতি অনুসরণ করে, আমরা উদ্দীপক স্ক্রীনটি চারটি অঞ্চলে ভাগ করি, যার প্রতিটি একটি ভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সিতে ঝলকে। পরীক্ষার্থীর পেছনের অংশ থেকে প্রতিক্রিয়া দেখানোর ফ্রিকোয়েন্সি দেখার মাধ্যমে, আমরা তার 2 বিট সিদ্ধান্তের নির্ধারণ করতে পারি। আমরা পর্যবেক্ষণ করি যে এমন একটি সেটআপ বাস্তব সময় BCI-র জন্য কার্যকর এবং সহজেই মোবাইল ডিভাইসে সংহত করা যায়। তদুপরি, ব্যবহারকারী তার স্বেচ্ছায় সিদ্ধান্ত পরিবর্তন করতে পারে, সিস্টেমের সাথে প্রাকৃতিকভাবে взаимодействуют করে।
