মাথার গতিবিধি থেকে উদ্ভূত EEG আর্টিফ্যাক্টের স্বয়ংক্রিয় শনাক্তকরণ গাইরোস্কোপ ব্যবহার করে

S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Ireland

সারাংশ

একটি এম্বুলেটরি ইইজি সিস্টেমে মাথার আন্দোলনের তরলীকরণের নির্ভরযোগ্য সনাক্তকরণের প্রয়োজন পূর্ববর্তী কাজগুলিতে দেখানো হয়েছে। এই কাগজে আমরা ইইজি-তে তরলীকরণ সনাক্ত করতে জাইরোস্কোপগুলির ব্যবহারের প্রস্তাব দিচ্ছি। জাইরোস্কোপ সঙ্কেতগুলি থেকে বৈশিষ্ট্যের একটি সংগ্রহ আহরণ করা হয় এবং পারস্পরিক তথ্যমূল্য মূল্যায়ন ফাংশন ব্যবহার করে স্থান প্রদান করা হয়। সাধারণ ইইজি এবং তরলীকরণগুলির মধ্যে পার্থক্য করার জন্য লাইনার ডিসক্রিমিনেন্ট অ্যানালাইসিস এর পরবর্তীকালে ব্যবহার করা হয়। জাইরোস্কোপ বৈশিষ্ট্যীয় সঙ্কেতগুলির জন্য একটি সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন শ্রেণীবিভাজকও প্রয়োগ করা হয়। ফলাফলগুলি সাধারণ ইইজি থেকে আহৃত জাইরোস্কোপ বৈশিষ্ট্য এবং মাথার আন্দোলন থেকে উদ্ভূত তরলীকরণগুলির মধ্যে ভাল পার্থক্য নির্দেশ করে, মাথার আন্দোলনের তরলীকরণগুলির শ্রেণীবিভাজনে বৈশিষ্ট্য হিসাবে জাইরোস্কোপ সঙ্কেত অন্তর্ভুক্ত করার জন্য একটি শক্তিশালী যুক্তি প্রদান করে।পূর্ণ রিপোর্ট পড়তে এখানে ক্লিক করুন