মাথারMovement থেকে উদ্ভূত EEG শিল্পকর্মের স্বতঃসিদ্ধ সনাক্তকরণ EEG এবং জাইরোস্কোপ সংকেত ব্যবহার করে
মাথারMovement থেকে উদ্ভূত EEG শিল্পকর্মের স্বতঃসিদ্ধ সনাক্তকরণ EEG এবং জাইরোস্কোপ সংকেত ব্যবহার করে
সর্বশেষ আপডেট
সাইমন ও'রেগান, স্টেফেন ফল, উইলিয়াম মারিয়ান। ইলেকট্রিক্যাল এবং ইলেকট্রনিক ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ, ইউনিভার্সিটি কলেজ কর্ক, আয়ারল্যান্ড
সারসংক্ষেপ
মাথার আন্দোলন থেকে উদ্ভূত অর্ণিকগুলি দ্বারা EEG সংকেতের দূষণ স্বয়ংক্রিয় নিউরোলজিক্যাল ইভেন্ট ডিটেকশন সিস্টেমের বাস্তবায়নে একটি গুরুতর বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে যা অ্যাম্বুলেটরি EEG তে ব্যবহৃত হয়। এই কাগজে, আমরা এই মাথার আন্দোলনের অর্ণিকগুলি একটি স্বতন্ত্র শ্রেণী হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করার উপর আমাদের কাজ উপস্থাপন করি এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের উপস্থিতি সনাক্ত করার জন্য সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনগুলির ব্যবহার নিয়ে আলোচনা করি। মাথার আন্দোলনের অর্ণিকগুলি সনাক্ত করতে অতিরিক্ত শারীরিক সংকেতগুলির ব্যবহারের উপরও ব্যুৎপন্ন প্রভাব দেখা যায় সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন শ্রেণীবিন্যাসকারী দ্বারা বাস্তবায়িত জাইরোস্কোপ তরঙ্গদৈর্ঘের মাধ্যমে। অবশেষে, EEG এবং জাইরোস্কোপ সংকেত থেকে বের করা বৈশিষ্ট্যের সংমিশ্রণ অন্বেষণ করা হয়েছে যাতে একটি অ্যালগরিদম ডিজাইন করা যায় যা শারীরিক এবং শারীরবিদ্যাগত সংকেত উভয়কেই অর্ন্তভুক্ত করে মাথার আন্দোলন থেকে উদ্ভূত অর্ণিকগুলিকে সঠিকভাবে সনাক্ত করে।পূর্ণ নিবন্ধ পড়তে এখানে ক্লিক করুন
সাইমন ও'রেগান, স্টেফেন ফল, উইলিয়াম মারিয়ান। ইলেকট্রিক্যাল এবং ইলেকট্রনিক ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ, ইউনিভার্সিটি কলেজ কর্ক, আয়ারল্যান্ড
সারসংক্ষেপ
মাথার আন্দোলন থেকে উদ্ভূত অর্ণিকগুলি দ্বারা EEG সংকেতের দূষণ স্বয়ংক্রিয় নিউরোলজিক্যাল ইভেন্ট ডিটেকশন সিস্টেমের বাস্তবায়নে একটি গুরুতর বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে যা অ্যাম্বুলেটরি EEG তে ব্যবহৃত হয়। এই কাগজে, আমরা এই মাথার আন্দোলনের অর্ণিকগুলি একটি স্বতন্ত্র শ্রেণী হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করার উপর আমাদের কাজ উপস্থাপন করি এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের উপস্থিতি সনাক্ত করার জন্য সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনগুলির ব্যবহার নিয়ে আলোচনা করি। মাথার আন্দোলনের অর্ণিকগুলি সনাক্ত করতে অতিরিক্ত শারীরিক সংকেতগুলির ব্যবহারের উপরও ব্যুৎপন্ন প্রভাব দেখা যায় সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন শ্রেণীবিন্যাসকারী দ্বারা বাস্তবায়িত জাইরোস্কোপ তরঙ্গদৈর্ঘের মাধ্যমে। অবশেষে, EEG এবং জাইরোস্কোপ সংকেত থেকে বের করা বৈশিষ্ট্যের সংমিশ্রণ অন্বেষণ করা হয়েছে যাতে একটি অ্যালগরিদম ডিজাইন করা যায় যা শারীরিক এবং শারীরবিদ্যাগত সংকেত উভয়কেই অর্ন্তভুক্ত করে মাথার আন্দোলন থেকে উদ্ভূত অর্ণিকগুলিকে সঠিকভাবে সনাক্ত করে।পূর্ণ নিবন্ধ পড়তে এখানে ক্লিক করুন
সাইমন ও'রেগান, স্টেফেন ফল, উইলিয়াম মারিয়ান। ইলেকট্রিক্যাল এবং ইলেকট্রনিক ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ, ইউনিভার্সিটি কলেজ কর্ক, আয়ারল্যান্ড
সারসংক্ষেপ
মাথার আন্দোলন থেকে উদ্ভূত অর্ণিকগুলি দ্বারা EEG সংকেতের দূষণ স্বয়ংক্রিয় নিউরোলজিক্যাল ইভেন্ট ডিটেকশন সিস্টেমের বাস্তবায়নে একটি গুরুতর বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে যা অ্যাম্বুলেটরি EEG তে ব্যবহৃত হয়। এই কাগজে, আমরা এই মাথার আন্দোলনের অর্ণিকগুলি একটি স্বতন্ত্র শ্রেণী হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করার উপর আমাদের কাজ উপস্থাপন করি এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের উপস্থিতি সনাক্ত করার জন্য সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনগুলির ব্যবহার নিয়ে আলোচনা করি। মাথার আন্দোলনের অর্ণিকগুলি সনাক্ত করতে অতিরিক্ত শারীরিক সংকেতগুলির ব্যবহারের উপরও ব্যুৎপন্ন প্রভাব দেখা যায় সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন শ্রেণীবিন্যাসকারী দ্বারা বাস্তবায়িত জাইরোস্কোপ তরঙ্গদৈর্ঘের মাধ্যমে। অবশেষে, EEG এবং জাইরোস্কোপ সংকেত থেকে বের করা বৈশিষ্ট্যের সংমিশ্রণ অন্বেষণ করা হয়েছে যাতে একটি অ্যালগরিদম ডিজাইন করা যায় যা শারীরিক এবং শারীরবিদ্যাগত সংকেত উভয়কেই অর্ন্তভুক্ত করে মাথার আন্দোলন থেকে উদ্ভূত অর্ণিকগুলিকে সঠিকভাবে সনাক্ত করে।পূর্ণ নিবন্ধ পড়তে এখানে ক্লিক করুন