شكل بحثي

التحكم بالعقل البشري في الحركة المستمرة لجرذ سايبرغ باستخدام واجهة لاسلكية من الدماغ إلى الدماغ

مافريك نغوين

تم التحديث في

21‏/02‏/2019

شكل بحثي

التحكم بالعقل البشري في الحركة المستمرة لجرذ سايبرغ باستخدام واجهة لاسلكية من الدماغ إلى الدماغ

مافريك نغوين

تم التحديث في

21‏/02‏/2019

شكل بحثي

التحكم بالعقل البشري في الحركة المستمرة لجرذ سايبرغ باستخدام واجهة لاسلكية من الدماغ إلى الدماغ

مافريك نغوين

تم التحديث في

21‏/02‏/2019

شاومينغ تشانغ، شينغ يوان، ليبينغ هوانغ، شياو شيانغ تشنغ، تشاو هوي وو، كيدي شو & غانغ بان ملخص توفر واجهات الدماغ والآلة (BMIs) قناة معلومات واعدة بين الدماغ البيولوجي والأجهزة الخارجية، وتُطبق في بناء التحكم من الدماغ إلى الجهاز. وقد استكشفت الدراسات السابقة جدوى إنشاء واجهة بين دماغ ودماغ (BBI) عبر أدمغة مختلفة من خلال دمج واجهات الدماغ والآلة. ومع ذلك، فإن استخدام واجهة الدماغ والدماغ لتحقيق تحكم فعال متعدد الدرجات في كائن حي، مثل جرذ، لإكمال مهمة ملاحة في بيئة معقدة لم يتم عرضه بعد. في هذه الدراسة، قمنا بتطوير واجهة بين دماغ ودماغ من الدماغ البشري إلى جرذ مزروع فيه أقطاب كهربائية دقيقة (أي جرذ سايبورغ)، والتي دمجت بين تخيل الحركة القائم على تخطيط كهربية الدماغ وتحفيز الدماغ لتحقيق التحكم العقلي البشري في الحركة المستمرة للجرذ. تم نقل تعليمات التحكم من نتائج فك تشفير تخيل الحركة المستمر باستخدام نماذج التحكم المقترحة، وأُرسلت لاسلكيًا إلى جرذ السايبورغ من خلال التحفيز الكهربائي الدقيق للدماغ. وأظهرت النتائج أنه يمكن توجيه جرذان السايبورغ بسلاسة ونجاح بواسطة العقل البشري لإكمال مهمة ملاحة في متاهة معقدة. وأشارت تجاربنا إلى أن التعاون من خلال نقل معلومات متعددة الأبعاد بين دماغين بواسطة واجهة الدماغ والدماغ بمساعدة الكمبيوتر هو أمر واعد.الوصول إلى المقال من هنا.

شاومينغ تشانغ، شينغ يوان، ليبينغ هوانغ، شياو شيانغ تشنغ، تشاو هوي وو، كيدي شو & غانغ بان ملخص توفر واجهات الدماغ والآلة (BMIs) قناة معلومات واعدة بين الدماغ البيولوجي والأجهزة الخارجية، وتُطبق في بناء التحكم من الدماغ إلى الجهاز. وقد استكشفت الدراسات السابقة جدوى إنشاء واجهة بين دماغ ودماغ (BBI) عبر أدمغة مختلفة من خلال دمج واجهات الدماغ والآلة. ومع ذلك، فإن استخدام واجهة الدماغ والدماغ لتحقيق تحكم فعال متعدد الدرجات في كائن حي، مثل جرذ، لإكمال مهمة ملاحة في بيئة معقدة لم يتم عرضه بعد. في هذه الدراسة، قمنا بتطوير واجهة بين دماغ ودماغ من الدماغ البشري إلى جرذ مزروع فيه أقطاب كهربائية دقيقة (أي جرذ سايبورغ)، والتي دمجت بين تخيل الحركة القائم على تخطيط كهربية الدماغ وتحفيز الدماغ لتحقيق التحكم العقلي البشري في الحركة المستمرة للجرذ. تم نقل تعليمات التحكم من نتائج فك تشفير تخيل الحركة المستمر باستخدام نماذج التحكم المقترحة، وأُرسلت لاسلكيًا إلى جرذ السايبورغ من خلال التحفيز الكهربائي الدقيق للدماغ. وأظهرت النتائج أنه يمكن توجيه جرذان السايبورغ بسلاسة ونجاح بواسطة العقل البشري لإكمال مهمة ملاحة في متاهة معقدة. وأشارت تجاربنا إلى أن التعاون من خلال نقل معلومات متعددة الأبعاد بين دماغين بواسطة واجهة الدماغ والدماغ بمساعدة الكمبيوتر هو أمر واعد.الوصول إلى المقال من هنا.

شاومينغ تشانغ، شينغ يوان، ليبينغ هوانغ، شياو شيانغ تشنغ، تشاو هوي وو، كيدي شو & غانغ بان ملخص توفر واجهات الدماغ والآلة (BMIs) قناة معلومات واعدة بين الدماغ البيولوجي والأجهزة الخارجية، وتُطبق في بناء التحكم من الدماغ إلى الجهاز. وقد استكشفت الدراسات السابقة جدوى إنشاء واجهة بين دماغ ودماغ (BBI) عبر أدمغة مختلفة من خلال دمج واجهات الدماغ والآلة. ومع ذلك، فإن استخدام واجهة الدماغ والدماغ لتحقيق تحكم فعال متعدد الدرجات في كائن حي، مثل جرذ، لإكمال مهمة ملاحة في بيئة معقدة لم يتم عرضه بعد. في هذه الدراسة، قمنا بتطوير واجهة بين دماغ ودماغ من الدماغ البشري إلى جرذ مزروع فيه أقطاب كهربائية دقيقة (أي جرذ سايبورغ)، والتي دمجت بين تخيل الحركة القائم على تخطيط كهربية الدماغ وتحفيز الدماغ لتحقيق التحكم العقلي البشري في الحركة المستمرة للجرذ. تم نقل تعليمات التحكم من نتائج فك تشفير تخيل الحركة المستمر باستخدام نماذج التحكم المقترحة، وأُرسلت لاسلكيًا إلى جرذ السايبورغ من خلال التحفيز الكهربائي الدقيق للدماغ. وأظهرت النتائج أنه يمكن توجيه جرذان السايبورغ بسلاسة ونجاح بواسطة العقل البشري لإكمال مهمة ملاحة في متاهة معقدة. وأشارت تجاربنا إلى أن التعاون من خلال نقل معلومات متعددة الأبعاد بين دماغين بواسطة واجهة الدماغ والدماغ بمساعدة الكمبيوتر هو أمر واعد.الوصول إلى المقال من هنا.

تابع القراءة

نقدم لكم نيوروبيري (Neuroberry)، وهي منصة لإشارات تخطيط كهربية الدماغ المنتشرة في مجال إنترنت الأشياء