كيفية إجراء أبحاث علم الأعصاب في العالم الحقيقي على نطاق واسع: دراسة حالة باستخدام EmotivLABS.
د. نيكولاس ويليامز
تم التحديث في
08/12/2021
كيفية إجراء أبحاث علم الأعصاب في العالم الحقيقي على نطاق واسع: دراسة حالة باستخدام EmotivLABS.
د. نيكولاس ويليامز
تم التحديث في
08/12/2021
كيفية إجراء أبحاث علم الأعصاب في العالم الحقيقي على نطاق واسع: دراسة حالة باستخدام EmotivLABS.
د. نيكولاس ويليامز
تم التحديث في
08/12/2021
عندما تفكر في أبحاث علم الأعصاب، فغالباً ما يتبادر إلى ذهنك صور لعلماء يرتدون معاطف بيضاء يديرون آلات طبية ضخمة وباهظة الثمن في جامعة أو مستشفى. من المؤكد أن بعض طرق علم الأعصاب، مثل التصوير المقطعي بالإنبعاث البوزيتروني (PET)، والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI)، وتخطيط مغناطيسية الدماغ (MEG)، تتطلب هذه الأنظمة الكبيرة والمعقدة المصحوبة بأسعار مرتفعة مماثلة. ومع ذلك، فإن أنظمة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) تكون عموماً أصغر حجماً وأقل تكلفة. لقد تطورت التكنولوجيا من التسجيلات الورقية وأجهزة الكمبيوتر الكبيرة إلى أنظمة لاسلكية ومحمولة وسهلة الإعداد وغير مكلفة نسبياً. بالإضافة إلى صغر حجمها وقلة نفقاتها المالية، برز تخطيط كهربية الدماغ (EEG) كأداة رائدة لفك تشفير نشاط الدماغ بسبب دقتها الزمنية العالية. وفي حين يقيس كل من PET و fMRI التغيرات في نشاط الدماغ على مدى ثوانٍ، فإن EEG قادر على اكتشاف التغيرات في النشاط التي تحدث في غضون أجزاء من الألف من الثانية، مما يجعله قادراً على فهرسة العمليات التي قد تمر دون أن يتم اكتشافها لولا ذلك.
ماذا يقيس تخطيط كهربية الدماغ (EEG)؟
عندما تنشط الخلايا العصبية لديك، فإنها تطلق كميات ضئيلة من الكهرباء. وعندما تنشط العديد من الخلايا العصبية معاً في نفس المنطقة، كما يحدث عندما تفكر في شيء ما، فإن الحقل الكهربائي الناتج يكون قابلاً للاكتشاف خارج الجمجمة. وتستفيد أنظمة EEG من هذه الظاهرة بمجرد قياس تغيرات الجهد الكهربائي عبر الزمن باستخدام مصفوفات من أجهزة الاستشعار الموضوعة على فروة الرأس. ويمكنك التفكير في أجهزة الاستشعار هذه مثل ميكروفونات صغيرة تقيس الصوت الكهربائي الصادر من دماغك. ويمكننا بعد ذلك تحويل هذه الإشارات إلى شكل رقمي، وجمعها على جهاز كمبيوتر، ومعالجتها وتحليلها لاستخلاص أنماط ذات مغزى.
لماذا يعتبر تخطيط كهربية الدماغ (EEG) مهماً؟
في كثير من الأحيان، لا يمكننا قياس الأشياء ببساطة عن طريق سؤال الناس أو مراقبة سلوكهم. وحتى عندما يتوفر لدينا خيار سؤالهم، فإن الناس لا يقدمون تقارير دقيقة. يتيح لنا تخطيط كهربية الدماغ (EEG) نافذة على الدماغ؛ نافذة لا تتأثر بالتحيزات أو المواقف أو المعتقدات. على سبيل المثال، إذا سألت شخصاً ما عما إذا كان يشعر بالاسترخاء، فحتى لو لم يكن كذلك، فقد يميل إلى قول نعم لأن الناس غالباً لا يحبون الاعتراف عندما يشعرون بالقلق.
من خلال مراقبة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) الخاص بهم، قد يتمكن الباحث من تحديد أن الشخص، على عكس ادعائه، يعاني في الواقع من حالة إثارة عالية تشير إلى حالة غير مسترخية. وفي المختبر، غالباً ما يُستخدم تخطيط كهربية الدماغ (EEG) لقياس العمليات المعرفية منخفضة المستوى مثل الإدراك السمعي أو البصري، مما يمكن أن يساعد الباحثين على فهم هذه العمليات بشكل أفضل أو فهم كيفية تأثير الأمراض على الدماغ. هذا النوع من التكنولوجيا حاسم في فهم الظواهر التي لا يمكن الإبلاغ عنها أو التي يحتمل الإبلاغ عنها بشكل خاطئ.
لماذا قد نقوم بإجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) خارج المختبر؟
تعد تقنية EEG تقنية ممتازة لفهم عمليات الدماغ. ويهدف جزء كبير من أبحاث EEG القائمة على المختبرات إلى التحقيق في الوظائف منخفضة المستوى مثل الإدراك والمعرفة. وتعد المختبرات بيئة مثالية لذلك لأنها أماكن تخضع لرقابة شديدة يستطيع الباحثون فيها أخذ المتغيرات الخارجية في الحسبان وإزالتها. ومع ذلك، فنحن لا نقضي حياتنا داخل المختبر. نحن كائنات تمشي، وتتحدث، وتتفاعل، ونعيش حياة ديناميكية تتميز بتجارب غنية ومتنوعة. هذا الواقع يجعل من الصعب تعميم الدراسات المخبرية على البيئات غير الخاضعة للرقابة. ومن خلال نقل التكنولوجيا خارج المختبر، يمكننا فحص الأشخاص ونشاط أدمغتهم في بيئات العالم الحقيقي الأقرب إلى الطريقة التي نعيش بها حياتنا بالفعل.
منذ فترة ليست ببعيدة، كان إجراء تجارب EEG خارج المختبر أمراً لا يمكن تصوره. كانت تلك الأنظمة كبيرة الحجم وتتطلب ربطها بمضخمات الصوت، ومصادر الطاقة، ووحدات نقل البيانات. بالإضافة إلى ذلك، كان إعداد هذه الأنظمة يستغرق وقتاً طويلاً وغالباً ما يكون غير مريح للمشاركين. لقد أدت التطورات الكبيرة في التكنولوجيا إلى إمكانية تصنيع أنظمة أصغر حجماً وتكلفة أقل ولاسلكية. ومن خلال هذه الزيادة في إمكانية النقل وانخفاض الأسعار، شهدت أنظمة EEG الفعالة من حيث التكلفة والسهلة الاستخدام انتشاراً ملحوظاً. لقد كانت Emotiv رائدة في هذا المجال لأكثر من عقد من الزمان، بعد أن طرحت أول نظام EEG متاح تجارياً في السوق. وعلى مدار هذا الوقت، أطلقت Emotiv ستة أنظمة مختلفة تتراوح من سماعات الأذن ذات القناتين إلى قبعات البحوث ذات 32 قناة.
كان للظهور والتطوير في هذه الأنظمة التجارية تأثير آخر: زيادة إمكانية الوصول إلى أساليب علم الأعصاب بشكل كبير. لم يعد علم الأعصاب حكراً على الأكاديميين أو الأطباء السريريين بشكل صارم. أصبح لدى جميع الأشخاص الآن الوسائل لشراء هذه الأنظمة لاستخدامها في المنازل. وتتنوع دوافع القيام بذلك عبر مختلف المجموعات الديموغرافية وتشمل الهواة والممارسين الترفيهيين وعلماء مواطنين. وبالإضافة إلى ذلك، سرعان ما بدأت الشركات التجارية تدرك القدرة على الاستفادة من هذه الأنظمة لنشرها في صناعاتها دون الحاجة إلى أقسام مخصصة لعلم الأعصاب داخل الشركة.
ما هي تطبيقات العالم الحقيقي لتخطيط كهربية الدماغ (EEG)؟
تطبيقات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) خارج المختبر عديدة ومتنوعة. كأداة سريرية، يمكن استخدام EEG لمراقبة الوظائف المعرفية للأشخاص طولياً دون مطالبتهم بالحضور إلى منشأة طبية. على سبيل المثال، دعمت الأبحاث استخدام EEG كمؤشر حيوي لمرض الخرف (Chatzikonstantinou et al., 2021). علاوة على ذلك، يمكن استخدامه للتنبؤ بالانتقال من الاختلال المعرفي الطفيف إلى الخرف (Engedal et al., 2020). وسيكون إجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) المستمر في المنزل مفيداً بشكل خاص لهذه الفئات التي تتكون بشكل رئيسي من كبار السن الذين قد لا يكون السفر المنتظم بالنسبة لهم إلى منشأة بحثية أمراً ممكناً.
وهناك مثال موضوعي آخر على تطبيق EEG في الميدان وهو الاهتمام الأخير الذي حظيت به إصابات الدماغ الرضحية في الرياضة. ففي الرياضات ذات التأثير القوي، مثل كرة القدم الأمريكية للمحترفين، تعد الارتجاجات إصابة شائعة. وتعتبر الارتجاجات مقلقة لأنها غالباً ما تفلت من الاكتشاف السريري ويمكن أن يكون لها تأثير ضار على الأداء المعرفي للأفراد. وقد دعمت الأدلة استخدام EEG للمساعدة في تشخيص الارتجاج ودعم الإدارة السريرية بعد الإصابة (Corbin-Berrigan et al., 2020). وبالتأكيد، فإن وجود جهاز EEG محمول على خطوط التماس سيكون أداة قوية لمساعدة الفرق في اتخاذ قرارات جيدة فيما يتعلق بسلامة لاعبيهم.
كما أن لدى الشركات التجارية الكثير لتكسبه من تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي. التسويق العصبي مصطلح فضفاض ولكنه يرتبط عموماً بالحصول على نظرة متعمقة (insight) حول تفضيلات المستهلك والتنبؤ بسلوكه عن طريق قياس الإشارات العصبية أو الفسيولوجية الأخرى. وتكمن قيمة استخدام EEG في دراسة رغبات المستهلكين في قدرة هذه الطريقة على فهرسة الاستجابات الموضوعية. ففي بعض الأحيان لا يكون ما يبلغ عنه الناس هو ما يشعرون به بالفعل، لأنهم يخضعون لمجموعة واسعة من التحيزات. كما يمكن أن يكون لديهم رغبة قوية في إرضاء الآخرين أو تجنب الإحراج. وحتى الطريقة التي يصاغ بها السؤال يمكن أن تؤثر على كيفية إدراك الشخص للمنتج. يتيح تخطيط كهربية الدماغ (EEG) للباحثين الالتفاف على هذه الخصائص ويوفر لمحة غير مصفاة عن الطريقة التي يعالج بها الفرد المعلومات. ومن خلال الاستفادة من تدفقات البيانات هذه، يمكن للشركات تعزيز أدوات التسويق التقليدية أو استبدالها.
ما هي بعض عقبات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي؟
ربما تكون التكلفة هي العائق الأكبر أمام إجراء تجارب EEG في العالم الحقيقي. على الرغم من أنها أقل تكلفة من أدوات تصوير الدماغ الأخرى، إلا أن أنظمة EEG لا تزال كبيرة وباهظة الثمن. ولكي يكون للكمية الكبيرة من البيانات معنى، فإن ذلك يتطلب مسارات للمعالجة والتحليل. كما يجب تخزين مجموعات البيانات بطريقة آمنة. وهذا يجعل علم الأعصاب الداخلي بعيد المنال بالنسبة للعديد من الشركات الأصغر حجماً.
وتتضاعف تكلفة إجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي عند النظر في أحد العيوب الحرجة للأبحاث البشرية: مسألة العينات التمثيلية. تتقيد العديد من الدراسات بالحقائق المتعلقة بجذب المشاركين والتي تنجر غالباً إلى خيار السهولة (مثل طلاب الجامعات). وينتج عن ذلك تأثر الكثير من الأبحاث بمشكلة "WEIRD" حيث يكون معظم المشاركين من البيض، والمتعلمين، ومن دول صناعية، وأثرياء، ويعيشون في دول ديمقراطية. إن مجرد نقل EEG خارج المختبر لا يحل هذه المشكلة، ويمكن أن يكون عبء تجنيد عينات تتكون من أشخاص ذوي ثقافات ومستويات تعليمية واهتمامات وخبرات مختلفة مكلفاً مالياً ولوجستياً.
كيف يمكنني إجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي على نطاق واسع؟
نظراً لتكلفة إجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي، قد يفترض الكثيرون أن دراسات علم الأعصاب ستظل حكراً على المؤسسات الأكاديمية والشركات ذات التمويل الجيد. ومع ذلك، بالإضافة إلى إحداث ثورة في هذا المجال من خلال أنظمة EEG المحمولة ومنخفضة التكلفة، أطلقت Emotiv منصتي EmotivPRO Builder و EmotivLABS اللتين تتيحان للشركات تصميم وإجراء تجارب علم الأعصاب واسعة النطاق. إن EmotivPRO Builder عبارة عن واجهة رسومية سهلة الاستخدام تمنح المستخدمين تحكماً كاملاً في التجربة وتسهل على المستخدمين من جميع القدرات تصميم دراسات EEG. ويمكن للمستخدم الأكثر ذكاءً من الناحية التقنية أيضاً استيراد تجارب PsychoPy المكتوبة بلغة بايثون (Python).
بعد بناء تجربة ما، يمكن للمستخدمين نشرها على EmotivLABS. هذه ليست مجرد منصة عرض ولكنها تعمل أيضاً على تبسيط عملية جذب المشاركين من خلال لوحات التحكم الخاصة بها وتمنح الباحثين إمكانية الوصول إلى قاعدة المساهمين الواسعة في Emotiv. ويمكن أيضاً التعامل مع مدفوعات المشاركين من خلال المنصة. وينتمي مشتركو قاعدة مساهمي Emotiv حالياً إلى 84 دولة. ويجيد ما يقرب من نصفهم التحدث بلغتين ويضمون أشخاصاً من خلفيات تعليمية واسعة النطاق.
بالنسبة لتلك الشركات غير المتأكدة من أفضل السبل للاستفادة من قوة علم الأعصاب، يمكن الاستعانة بفريق أبحاث Emotiv كخدمة استشارية. سيقوم فريق البحث بتحديد الأسئلة الرئيسية، وتصميم التجربة، وجذب المشاركين، وجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها، وإصدار تقارير مخصصة عن النتائج. وسوف نرحب بآرائكم ومشاركتكم في كل خطوة على الطريق. إن شراكتكم مع فريق أبحاث Emotiv تمثل حلاً حقيقياً متكاملاً للمشاركة في ثورة علم الأعصاب.
لتوضيح حالة استخدام محددة، نقدم دراسة حالة لشراكة حديثة أدناه.
تأثير Mentimeter: دراسة حالة لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي باستخدام EmotivLABS
منصة Mentimeter هي منصة برمجية لعروض الوسائط المتعددة. معظم الناس على دراية ببرنامج مايكروسوفت باوربوينت (Microsoft Powerpoint). لقد خُصصت ساعات لا حصر لها لتقديم عروض باوربوينت التقديمية التي يلعب فيها الجمهور دوراً سلبياً. تتيح منصة Mentimeter أيضاً للمستخدمين نقل المعلومات باستخدام النصوص والصور والصوت والفيديو، ولكن بلمسة مختلفة. وتكمن الميزة التي تتفوق بها منصة Mentimeter في ميزاتها التي تتيح تفاعل الجمهور المباشر والتفاعلي. وبالإضافة إلى الشرائح المعتادة، يمكن لمقدمي العروض تضمين فعاليات يمكن للجمهور التفاعل معها باستخدام أجهزتهم الشخصية. على سبيل المثال، يمكن لأعضاء الجمهور التصويت على المحتوى الذي يرغبون في التركيز عليه في العرض التقديمي. أو يمكنهم إبداء رأيهم في موضوع معين أو الإجابة على أسئلة اختبار حول ما شاهدوه للتو. وبهذه الطريقة، تتيح منصة Mentimeter عروضاً تقديمية أكثر ديناميكية وحيوية من باوربوينت.
علمت شركة Mentimeter أن لديها منتجاً مميزاً وأنه من المرجح أن يجد فيه الناس تفاعلاً أكبر. ومع ذلك، لم يرغبوا في الاعتماد فقط على التقارير الذاتية من مستخدميهم. لقد أرادوا بعض البيانات الموضوعية والدقيقة التي من شأنها أن توضح بالضبط ما الذي يجعل منصة Mentimeter مميزة. فتواصلوا مع Emotiv لإجراء مشروع بحثي للعثور على الإجابات لهذا الأمر. وبالتعاون مع فريق البحث لدينا، حددنا الأسئلة الرئيسية التي من شأنها الوصول إلى جوهر ما يميز منصة Mentimeter.
الأسئلة الرئيسية:
ما مدى زيادة التفاعل في العرض التقديمي على منصة Mentimeter مقارنة بعرض باوربوينت التقديمي الأكثر تقليدية؟
أي من ميزات Mentimeter الخاصة تجذب أكبر قدر من انتباه الجمهور؟
كيف يتأثر الانتباه على مدار العرض التقديمي؟ هل يتلاشى كما هو متوقع خلال عرض باوربوينت طويل؟
ما هي العلاقة بين التفاعل والانتباه؟ هل ينتبه الناس أكثر عندما يكونون متفاعلين؟
غالباً ما تدور المحاضرات والعروض التقديمية حول تعلم معلومات جديدة والاحتفاظ بها. هل تساعدنا منصة Mentimeter على التعلم بشكل أفضل؟
للإجابة على هذه الأسئلة، ابتكر فريق أبحاث Emotiv تجربة مخصصة. عادة ما يتم إجراء هذا النوع من الدراسات من خلال جمع الأفراد في غرفة وجمع بيانات EEG على جهاز كمبيوتر محلي بينما يشاهد المشاركون عرضاً تقديمياً تقليدياً مقابل عرض تقديمي عبر منصة Mentimeter. ولم يكن قرار جذب المشاركين من منطقة واحدة وجمعهم في مساحة ضيقة مفضلاً لعدة أسباب.
وكان السبب الأول مجرد أمور لوجستية بسيطة. فمن أجل القدوم إلى موقعنا، سيتعين على المشاركين السفر، مما قد يحد من عدد المتطوعين. وبالمثل، فإن جذب المشاركين من منطقة واحدة يمكن أن يؤدي إلى عينة غير ممثلة للمجتمع. وكانت المسألة الثانية تتعلق بالصحة العامة. فخلال ذروة الجائحة، فُرضت قيود شديدة على أبحاث EEG بسبب الاتصال الوثيق المطلوب بين الأفراد لإعداد الأنظمة. ومن خلال تنظيم دراسة عن بعد تسخر قاعدة مستخدمي Emotiv ونشرها على منصة EmotivLABS، تمكنا من التغلب على هذه المشكلات. وقد أتاح لنا ذلك إجراء دراسة آمنة التقطت بيانات من مستخدمين في جميع أنحاء العالم واستفادت من خوارزميات التعلم الآلي المتطورة في Emotiv لتقييم تفاعل الجمهور وانتباههم واهتمامهم وضغوطهم المعرفية في الوقت الفعلي.
الدراسة
لتقييم تأثير Mentimeter، صممنا تجربة يشاهد فيها الأشخاص عرضين تقديمييين؛ أحدهما تم باستخدام Mentimeter والآخر باستخدام باوربوينت. وبينما كانوا يشاهدون العروض التقديمية، قمنا بجمع بيانات EEG عن بعد وقمنا بتقييم نشاط الدماغ لديهم عبر مجالات التفاعل والاهتمام والتركيز والضغط المعرفي. كما قمنا بجمع بيانات ديموغرافية وبيانات استطلاعية للاستجابات الشخصية.
المشاركون
تم جذب ثمانية وعشرين مشاركاً للدراسة من قاعدة عملاء Emotiv، وذلك عبر الإنترنت من خلال رسائل البريد الإلكتروني والنماذج الإلكترونية. كان حجم هذه العينة أقل مما كنا نفضل. ومع ذلك، فقد التزمنا بجدول زمني صارم للمشروع، وبالتالي فمن الجدير بالذكر أننا تمكنا من جذب هذا العدد في إطار زمني قصير، وهو ما يعكس كفاءة جذب المشاركين باستخدام EmotivLABS. وبموافقتهم، تم جمع البيانات الديموغرافية لكي تفهم منصة Mentimeter كيف ستؤثر هذه العوامل على مجموعة متنوعة من الناس.
وقد تم جذب مشاركين من أكثر من 15 دولة مختلفة، وتراوحت أعمارهم بين 21 و 64 عاماً. كما مكّننا جذب المشاركين عبر الإنترنت على مستوى العالم من تغطية مجموعة متنوعة من المستويات التعليمية والمهن والقدرات الموسيقية والخبرات في الموضوعات ذات الصلة. انظر الأشكال 1 - 3 لمعرفة خصائص المشاركين.
الشكل 1. الخصائص الديموغرافية للمشاركين.
الشكل 2. المستوى التعليمي والقدرة الموسيقية للمشاركين.
الشكل 3. تقييمات التقارير الذاتية للمعرفة بالموضوعات.
المنهجية
تم إرسال استبيان مشاركة عبر البريد الإلكتروني إلى قاعدة عملاء Emotiv لأي شخص قد يكون مهتماً بالمشاركة في دراسة عبر الإنترنت. وبإستخدام برنامج لعقد المؤتمرات عبر الفيديو، بدأنا بجلسة توجيهية شرحنا فيها للمشاركين أساسيات كيفية إجراء التجربة. قام جميع المشاركين بإعداد جهاز Emotiv EPOC أو EPOC+ أو EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) قبل الاتصال، وبعد فحص سريع لجودة البيانات من قبل مدير الأبحاث في Emotiv، قام برنامج EmotivLABS بتتبع جودة الإشارة تلقائياً طوال فترة التسجيل.
تم بناء التجربة بأكملها باستخدام أداة بناء التجارب التابعة لمنصة Emotiv على الويب (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). وقامت منصة EmotivLABS بتوجيه المشاركين بدءاً من القياس الأساسي (الجلوس بهدوء وأعينهم مفتوحة ومغلقة)، مروراً ببعض الاستبيانات لتحديد ما إذا كان هناك أي شيء قد يؤثر على EEG في هذا اليوم، ثم حثهم على بدء عرضهم التقديمي الأول. قدم ممثل منصة Mentimeter، أوسكار، ندوة عبر الإنترنت حول أحد موضوعين. عُرض أحد العروض التقديمية باستخدام Mentimeter والآخر باستخدام باوربوينت. كما كان للعروض التقديمية محتوى مختلف؛ أحدهما كان "السلسلة التوافقية" والآخر "الذكاء الاصطناعي في الموسيقى". لقد قمنا بموازنة شروط العرض هذه للتأكد من أن أي تأثيرات لا تُعزى إلى المحتوى، بل إلى البرنامج المستخدم (انظر الشكل 4).
الشكل 4. الشروط المتوازنة لكل مجموعة.
بعد العرض التقديمي الثاني، أكمل المشاركون الاستبيان ثم قمنا بجمع الجلسة النهائية لقياس EEG الأساسي. انظر الشكل 5 للحصول على نظرة عامة على البروتوكول.
الشكل 5. نظرة عامة على التجربة.
مقاييس الأداء من Emotiv
مقاييس الأداء (PM) من Emotiv هي تدابير فسيولوجية عصبية للحالات المعرفية والعاطفية. وهي عبارة عن خوارزميات للتعلم الآلي مملوكة للشركة توفر قيماً في الوقت الفعلي لقياسات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) المجمعة؛ وسعات الموجات الدماغية المتغيرة والتوزيعات المكانية وطاقات وترددات الخلايا العصبية النشطة في الدماغ.
تم جمع بيانات EEG من مئات الأفراد في تجارب نفسية خاضعة للرقابة وفي بيئات الحياة الواقعية واستخدامها لبناء هذه الخوارزميات. ويتم تحديد حجم كل من مقاييس الأداء وتخصيصها للمستخدم الفردي بناءً على "نطاق" نشاط الدماغ الخاص به (انظر الشكل 6 للحصول على نظرة عامة على المقاييس المستخدمة في هذه الدراسة).
الشكل 6. نظرة عامة على مقاييس أداء Emotiv
النتائج
Mentimeter مقابل باوربوينت: الأنماط العامة لمقاييس الأداء
قمنا أولاً بفحص نشاط الدماغ على مستوى المجموعة عبر كل من العروض التقديمية ككل. يوضح الشكل 7 متوسط كل مقياس أداء لعروض Mentimeter وعروض باوربوينت التقديمية. وبالمقارنة مع باوربوينت، أظهر الأفراد مستويات منخفضة من الملل ذات دلالة إحصائية، ومستويات أعلى من التفاعل والانتباه والجهد المعرفي. ولم يكن هناك فارق إحصائي في مستويات الاهتمام؛ ومع ذلك، فإن الاتجاه الرقمي مال نحو اهتمام أكبر في عرض Mentimeter.
الشكل 7. متوسط مقاييس الأداء عبر كامل العرض التقديمي مقارنة بمنصة العرض.
ثم نظرنا في الكيفية التي استجاب بها الأفراد لكل عرض من العروض التقديمية. في الشكل 8، تشير الأشكال "الأوسع" إلى وجود ملاحظات فردية أكثر لمقاييس الأداء عند تلك القيمة، وتشير الأشكال "الأكثر نحافة" إلى عدد أقل من ملاحظات مقاييس الأداء عند تلك القيمة. تشير هذه الأنماط إلى أن عروض Mentimeter التقديمية أثارت استجابات أكثر تجانساً مقارنة بعروض باوربوينت. وبعبارة أخرى، استجاب الناس بشكل مشابه لمنصة Mentimeter ولكنهم وجدوا منصة باوربوينت أكثر استقطاباً للأراء.
الشكل 8. توزيع متوسطات مقاييس الأداء الفردية مقارنة بمنصة العرض.
Mentimeter مقابل باوربوينت: مقاييس الأداء عبر الزمن
للحصول على فكرة عن كيفية استجابة الناس على مدار العرض التقديمي، قمنا بحساب متوسط قيم مقاييس الأداء للمجموعة لكل شريحة في كل واحدة من المنصات (Mentimeter مقابل باوربوينت) مع كل من المحتويات (الذكاء الاصطناعي مقابل التوافقيات). يوضح الشكل 9 الأنماط الأكثر بروزاً.
الشكل 9. المسار الزمني لمقاييس الأداء عبر الشرائح.
بالنسبة لمحتوى الذكاء الاصطناعي، كانت مستويات الملل أقل عبر العرض التقديمي بأكمله. وقد لاحظنا نمطاً مثيراً للاهتمام للملل في محتوى التوافقيات، حيث ارتفع الملل نحو منتصف العرض التقديمي ثم انخفض بعد ذلك. ويشير هذا إلى أن الطبيعة الفريدة والتفاعلية "لفعاليات" Mentimeter ساعدت في تخفيف الملل المتزايد الذي قد يحدث على مدار عرض تقديمي طويل.
ولاحظنا مستويات تفاعل أعلى في منصة Mentimeter عبر كلا النوعين من المحتوى طوال العرض التقديمي بأكمله تقريباً. ومن بين 24 شريحة إجمالية، لم تكن هناك سوى حالتين فقط لم يكن فيهما التفاعل مع Mentimeter أعلى من باوربوينت.
تأثير Mentimeter: مقارنة فعاليات Mentimeter بشرائح باوربوينت
في حين وجدنا بشكل عام أن الناس استجابوا بشكل إيجابي لمنصة Mentimeter، فقد أردنا البحث بعمق أكبر ومعرفة كيف تقارن فعاليات Mentimeter المحددة بشرائح باوربوينت. فعاليات Mentimeter هي الحالات التي يتم فيها تشجيع الجمهور على التفاعل مع العرض التقديمي باستخدام أجهزتهم المحمولة. على سبيل المثال، قد يُسأل المشاركون عن رأيهم الفردي في موضوع ما أو يُطلب منهم الإجابة على سؤال اختبار يتعلق بالعرض التقديمي. يوضح الشكل 10 متوسط مقياس الأداء الذي تم رصده لفعاليات Mentimeter وشرائح باوربوينت.
الشكل 10. مقارنة قيم مقاييس الأداء لفعاليات Mentimeter وشرائح باوربوينت.
وقد لاحظنا أنه بالمقارنة مع شرائح باوربوينت، أدت فعاليات Mentimeter إلى انخفاض الملل وزيادة التفاعل والانتباه والاهتمام والجهد المعرفي. وكانت أكبر التأثيرات في مستويات الملل والتفاعل، والتي شهدت انخفاضاً بنسبة 16% وزيادة بنسبة 13% على التوالي.
تأثير Mentimeter: كيف تقارن فعاليات Mentimeter المختلفة ببعضها؟
في حين أن فعاليات Mentimeter أثارت بشكل عام استجابات إيجابية لدى الجمهور، فقد أردنا معرفة ما إذا كانت بعض الفعاليات أفضل من غيرها. احتوت عروض Mentimeter التقديمية على ثلاثة أنواع من الفعاليات: فعاليات استطلاع الرأي، حيث يُسأل الجمهور عن رأيهم في موضوع ما؛ وفعاليات الاختبار، حيث يُطرح على الجمهور أسئلة تتعلق بمحتوى العرض التقديمي؛ وفعاليات الفيديو، حيث يشاهد المشاركون مقطع فيديو. يوضح الشكل 11 قيم مقاييس الأداء لكل نوع من أنواع الفعاليات. ولقد قمنا أيضاً بتضمين شرائح باوربوينت للمقارنة.
الشكل 11. متوسطات مقاييس الأداء لكل نوع من فعاليات Mentimeter. تم تضمين متوسطات مقاييس الأداء لشرائح باوربوينت للمقارنة.
أظهرت فعاليات استطلاع الرأي التأثير الأكثر اتساقاً من خلال إثارة أقل قدر من الملل وأكبر قدر من التفاعل والانتباه والاهتمام والجهد المعرفي مقارنة بالفعاليات الأخرى. ومن المثير للاهتمام أن فعاليات الفيديو تميل إلى إثارة أكبر قدر من الملل وأقل قدر من التفاعل والانتباه.
تأثير Mentimeter: نظرة فاحصة على التفاعل
على الرغم من أن جميع مقاييس الأداء اتجهت نحو الاستجابة الإيجابية لعروض Mentimeter التقديمية، إلا أن التفاعل يبدو أنه كان له التأثير الأكثر اتساقاً. لإلقاء نظرة فاحصة، قمنا بفهرسة النقطة التي أظهر عندها كل مشارك الحد الأقصى لمقياس أداء التفاعل لديه. ويشير الشكل 12 إلى حدوث عدد أكبر من قيم التفاعل القصوى أثناء عرض Mentimeter التقديمي. بالإضافة إلى ذلك، فإن 70% من درجات التفاعل القصوى للمشاركين حدثت أثناء فعالية على منصة Mentimeter.
الشكل 12. توزيع الحد الأقصى لمقياس أداء التفاعل.
تأثير Mentimeter: مقارنة المقاييس الموضوعية والذاتية
في حين يمكن لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) فهرسة الاستجابات الموضوعية للمحفزات، فإن الحالات التي يتم فيها تعزيز هذه المقاييس بواسطة التقارير الذاتية تقدم دليلاً دامغاً على هذه التأثيرات. يوضح الشكل 13 درجات التفاعل الذاتي لأسئلة التفاعل الخمسة المقدمة في نهاية التجربة.
الشكل 13. درجات التفاعل الذاتي كما أبلغ عنها المشاركون على مقياس ليكرت المكون من 1 إلى 5 من "على الإطلاق" إلى "للغاية".
دعمت الإجابات على جميع الأسئلة النتائج المستخلصة من بيانات الدماغ. وبالمقارنة مع عروض باوربوينت التقديمية، أدت عروض Mentimeter التقديمية إلى شعور المشاركين بمزيد من التفاعل مع العروض التقديمية، ومزيد من التفاعل مع مقدم العرض، ومزيد من الاهتمام بالمحتوى، والاستمتاع بالعرض التقديمي بشكل أكبر، والشعور كما لو أنهم تعلموا محتوى أكثر جِدّة أثناء العرض التقديمي.
ملخص
وفي ختام الدراسة، قدم فريق أبحاث Emotiv تقريراً مفصلاً عن النتائج إلى شركة Mentimeter. وقد مكّن هذا الشريكة Mentimeter من فهم منتجها بشكل أفضل وما الذي جعله تجربة إيجابية بالنسبة لمستخدميها. لم تحصل Mentimeter على بيانات تجريبية تثبت أن منتجها يثير تفاعلاً وانتباهاً وجهداً معرفياً أعلى مع تقليل الملل فحسب، بل قدمت أيضاً رؤى قابلة للتنفيذ حول ميزاتها الخاصة التي كانت أكثر تفاعلاً مع المستخدمين. ويمكن العثور على تقرير Mentimeter حول نتائج الدراسة على الرابط التالي https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
إن دراسات مثل تأثير Mentimeter (Mentimeter Effect) لا تمثل سوى جزء صغير جداً من الإمكانات المتاحة لتجارب EEG اللاسلكية المبسطة والمخصصة عن بعد. فمن تقييم تفضيلات المستهلكين إلى التحقيق في قضايا الصحة العقلية، تعد مجموعة أبحاث Emotiv هي المنصة المثالية لأبحاث EEG القابلة للتوسع. وبالتعاون مع فريق البحث لدينا، يمكن للأفراد والشركات والمؤسسات تسخير قوة علم الأعصاب لاكتساب نظرة ثاقبة على المجتمعات البشرية. ويمثل هذا الحل الإجابة المثالية لعلم الأعصاب الحديث المحصن ضد أزمات الصحة العامة، والمقاوم لتقلص الميزانيات، والشامل على نطاق واسع للمجتمع العالمي.
عندما تفكر في أبحاث علم الأعصاب، فغالباً ما يتبادر إلى ذهنك صور لعلماء يرتدون معاطف بيضاء يديرون آلات طبية ضخمة وباهظة الثمن في جامعة أو مستشفى. من المؤكد أن بعض طرق علم الأعصاب، مثل التصوير المقطعي بالإنبعاث البوزيتروني (PET)، والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI)، وتخطيط مغناطيسية الدماغ (MEG)، تتطلب هذه الأنظمة الكبيرة والمعقدة المصحوبة بأسعار مرتفعة مماثلة. ومع ذلك، فإن أنظمة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) تكون عموماً أصغر حجماً وأقل تكلفة. لقد تطورت التكنولوجيا من التسجيلات الورقية وأجهزة الكمبيوتر الكبيرة إلى أنظمة لاسلكية ومحمولة وسهلة الإعداد وغير مكلفة نسبياً. بالإضافة إلى صغر حجمها وقلة نفقاتها المالية، برز تخطيط كهربية الدماغ (EEG) كأداة رائدة لفك تشفير نشاط الدماغ بسبب دقتها الزمنية العالية. وفي حين يقيس كل من PET و fMRI التغيرات في نشاط الدماغ على مدى ثوانٍ، فإن EEG قادر على اكتشاف التغيرات في النشاط التي تحدث في غضون أجزاء من الألف من الثانية، مما يجعله قادراً على فهرسة العمليات التي قد تمر دون أن يتم اكتشافها لولا ذلك.
ماذا يقيس تخطيط كهربية الدماغ (EEG)؟
عندما تنشط الخلايا العصبية لديك، فإنها تطلق كميات ضئيلة من الكهرباء. وعندما تنشط العديد من الخلايا العصبية معاً في نفس المنطقة، كما يحدث عندما تفكر في شيء ما، فإن الحقل الكهربائي الناتج يكون قابلاً للاكتشاف خارج الجمجمة. وتستفيد أنظمة EEG من هذه الظاهرة بمجرد قياس تغيرات الجهد الكهربائي عبر الزمن باستخدام مصفوفات من أجهزة الاستشعار الموضوعة على فروة الرأس. ويمكنك التفكير في أجهزة الاستشعار هذه مثل ميكروفونات صغيرة تقيس الصوت الكهربائي الصادر من دماغك. ويمكننا بعد ذلك تحويل هذه الإشارات إلى شكل رقمي، وجمعها على جهاز كمبيوتر، ومعالجتها وتحليلها لاستخلاص أنماط ذات مغزى.
لماذا يعتبر تخطيط كهربية الدماغ (EEG) مهماً؟
في كثير من الأحيان، لا يمكننا قياس الأشياء ببساطة عن طريق سؤال الناس أو مراقبة سلوكهم. وحتى عندما يتوفر لدينا خيار سؤالهم، فإن الناس لا يقدمون تقارير دقيقة. يتيح لنا تخطيط كهربية الدماغ (EEG) نافذة على الدماغ؛ نافذة لا تتأثر بالتحيزات أو المواقف أو المعتقدات. على سبيل المثال، إذا سألت شخصاً ما عما إذا كان يشعر بالاسترخاء، فحتى لو لم يكن كذلك، فقد يميل إلى قول نعم لأن الناس غالباً لا يحبون الاعتراف عندما يشعرون بالقلق.
من خلال مراقبة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) الخاص بهم، قد يتمكن الباحث من تحديد أن الشخص، على عكس ادعائه، يعاني في الواقع من حالة إثارة عالية تشير إلى حالة غير مسترخية. وفي المختبر، غالباً ما يُستخدم تخطيط كهربية الدماغ (EEG) لقياس العمليات المعرفية منخفضة المستوى مثل الإدراك السمعي أو البصري، مما يمكن أن يساعد الباحثين على فهم هذه العمليات بشكل أفضل أو فهم كيفية تأثير الأمراض على الدماغ. هذا النوع من التكنولوجيا حاسم في فهم الظواهر التي لا يمكن الإبلاغ عنها أو التي يحتمل الإبلاغ عنها بشكل خاطئ.
لماذا قد نقوم بإجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) خارج المختبر؟
تعد تقنية EEG تقنية ممتازة لفهم عمليات الدماغ. ويهدف جزء كبير من أبحاث EEG القائمة على المختبرات إلى التحقيق في الوظائف منخفضة المستوى مثل الإدراك والمعرفة. وتعد المختبرات بيئة مثالية لذلك لأنها أماكن تخضع لرقابة شديدة يستطيع الباحثون فيها أخذ المتغيرات الخارجية في الحسبان وإزالتها. ومع ذلك، فنحن لا نقضي حياتنا داخل المختبر. نحن كائنات تمشي، وتتحدث، وتتفاعل، ونعيش حياة ديناميكية تتميز بتجارب غنية ومتنوعة. هذا الواقع يجعل من الصعب تعميم الدراسات المخبرية على البيئات غير الخاضعة للرقابة. ومن خلال نقل التكنولوجيا خارج المختبر، يمكننا فحص الأشخاص ونشاط أدمغتهم في بيئات العالم الحقيقي الأقرب إلى الطريقة التي نعيش بها حياتنا بالفعل.
منذ فترة ليست ببعيدة، كان إجراء تجارب EEG خارج المختبر أمراً لا يمكن تصوره. كانت تلك الأنظمة كبيرة الحجم وتتطلب ربطها بمضخمات الصوت، ومصادر الطاقة، ووحدات نقل البيانات. بالإضافة إلى ذلك، كان إعداد هذه الأنظمة يستغرق وقتاً طويلاً وغالباً ما يكون غير مريح للمشاركين. لقد أدت التطورات الكبيرة في التكنولوجيا إلى إمكانية تصنيع أنظمة أصغر حجماً وتكلفة أقل ولاسلكية. ومن خلال هذه الزيادة في إمكانية النقل وانخفاض الأسعار، شهدت أنظمة EEG الفعالة من حيث التكلفة والسهلة الاستخدام انتشاراً ملحوظاً. لقد كانت Emotiv رائدة في هذا المجال لأكثر من عقد من الزمان، بعد أن طرحت أول نظام EEG متاح تجارياً في السوق. وعلى مدار هذا الوقت، أطلقت Emotiv ستة أنظمة مختلفة تتراوح من سماعات الأذن ذات القناتين إلى قبعات البحوث ذات 32 قناة.
كان للظهور والتطوير في هذه الأنظمة التجارية تأثير آخر: زيادة إمكانية الوصول إلى أساليب علم الأعصاب بشكل كبير. لم يعد علم الأعصاب حكراً على الأكاديميين أو الأطباء السريريين بشكل صارم. أصبح لدى جميع الأشخاص الآن الوسائل لشراء هذه الأنظمة لاستخدامها في المنازل. وتتنوع دوافع القيام بذلك عبر مختلف المجموعات الديموغرافية وتشمل الهواة والممارسين الترفيهيين وعلماء مواطنين. وبالإضافة إلى ذلك، سرعان ما بدأت الشركات التجارية تدرك القدرة على الاستفادة من هذه الأنظمة لنشرها في صناعاتها دون الحاجة إلى أقسام مخصصة لعلم الأعصاب داخل الشركة.
ما هي تطبيقات العالم الحقيقي لتخطيط كهربية الدماغ (EEG)؟
تطبيقات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) خارج المختبر عديدة ومتنوعة. كأداة سريرية، يمكن استخدام EEG لمراقبة الوظائف المعرفية للأشخاص طولياً دون مطالبتهم بالحضور إلى منشأة طبية. على سبيل المثال، دعمت الأبحاث استخدام EEG كمؤشر حيوي لمرض الخرف (Chatzikonstantinou et al., 2021). علاوة على ذلك، يمكن استخدامه للتنبؤ بالانتقال من الاختلال المعرفي الطفيف إلى الخرف (Engedal et al., 2020). وسيكون إجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) المستمر في المنزل مفيداً بشكل خاص لهذه الفئات التي تتكون بشكل رئيسي من كبار السن الذين قد لا يكون السفر المنتظم بالنسبة لهم إلى منشأة بحثية أمراً ممكناً.
وهناك مثال موضوعي آخر على تطبيق EEG في الميدان وهو الاهتمام الأخير الذي حظيت به إصابات الدماغ الرضحية في الرياضة. ففي الرياضات ذات التأثير القوي، مثل كرة القدم الأمريكية للمحترفين، تعد الارتجاجات إصابة شائعة. وتعتبر الارتجاجات مقلقة لأنها غالباً ما تفلت من الاكتشاف السريري ويمكن أن يكون لها تأثير ضار على الأداء المعرفي للأفراد. وقد دعمت الأدلة استخدام EEG للمساعدة في تشخيص الارتجاج ودعم الإدارة السريرية بعد الإصابة (Corbin-Berrigan et al., 2020). وبالتأكيد، فإن وجود جهاز EEG محمول على خطوط التماس سيكون أداة قوية لمساعدة الفرق في اتخاذ قرارات جيدة فيما يتعلق بسلامة لاعبيهم.
كما أن لدى الشركات التجارية الكثير لتكسبه من تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي. التسويق العصبي مصطلح فضفاض ولكنه يرتبط عموماً بالحصول على نظرة متعمقة (insight) حول تفضيلات المستهلك والتنبؤ بسلوكه عن طريق قياس الإشارات العصبية أو الفسيولوجية الأخرى. وتكمن قيمة استخدام EEG في دراسة رغبات المستهلكين في قدرة هذه الطريقة على فهرسة الاستجابات الموضوعية. ففي بعض الأحيان لا يكون ما يبلغ عنه الناس هو ما يشعرون به بالفعل، لأنهم يخضعون لمجموعة واسعة من التحيزات. كما يمكن أن يكون لديهم رغبة قوية في إرضاء الآخرين أو تجنب الإحراج. وحتى الطريقة التي يصاغ بها السؤال يمكن أن تؤثر على كيفية إدراك الشخص للمنتج. يتيح تخطيط كهربية الدماغ (EEG) للباحثين الالتفاف على هذه الخصائص ويوفر لمحة غير مصفاة عن الطريقة التي يعالج بها الفرد المعلومات. ومن خلال الاستفادة من تدفقات البيانات هذه، يمكن للشركات تعزيز أدوات التسويق التقليدية أو استبدالها.
ما هي بعض عقبات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي؟
ربما تكون التكلفة هي العائق الأكبر أمام إجراء تجارب EEG في العالم الحقيقي. على الرغم من أنها أقل تكلفة من أدوات تصوير الدماغ الأخرى، إلا أن أنظمة EEG لا تزال كبيرة وباهظة الثمن. ولكي يكون للكمية الكبيرة من البيانات معنى، فإن ذلك يتطلب مسارات للمعالجة والتحليل. كما يجب تخزين مجموعات البيانات بطريقة آمنة. وهذا يجعل علم الأعصاب الداخلي بعيد المنال بالنسبة للعديد من الشركات الأصغر حجماً.
وتتضاعف تكلفة إجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي عند النظر في أحد العيوب الحرجة للأبحاث البشرية: مسألة العينات التمثيلية. تتقيد العديد من الدراسات بالحقائق المتعلقة بجذب المشاركين والتي تنجر غالباً إلى خيار السهولة (مثل طلاب الجامعات). وينتج عن ذلك تأثر الكثير من الأبحاث بمشكلة "WEIRD" حيث يكون معظم المشاركين من البيض، والمتعلمين، ومن دول صناعية، وأثرياء، ويعيشون في دول ديمقراطية. إن مجرد نقل EEG خارج المختبر لا يحل هذه المشكلة، ويمكن أن يكون عبء تجنيد عينات تتكون من أشخاص ذوي ثقافات ومستويات تعليمية واهتمامات وخبرات مختلفة مكلفاً مالياً ولوجستياً.
كيف يمكنني إجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي على نطاق واسع؟
نظراً لتكلفة إجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي، قد يفترض الكثيرون أن دراسات علم الأعصاب ستظل حكراً على المؤسسات الأكاديمية والشركات ذات التمويل الجيد. ومع ذلك، بالإضافة إلى إحداث ثورة في هذا المجال من خلال أنظمة EEG المحمولة ومنخفضة التكلفة، أطلقت Emotiv منصتي EmotivPRO Builder و EmotivLABS اللتين تتيحان للشركات تصميم وإجراء تجارب علم الأعصاب واسعة النطاق. إن EmotivPRO Builder عبارة عن واجهة رسومية سهلة الاستخدام تمنح المستخدمين تحكماً كاملاً في التجربة وتسهل على المستخدمين من جميع القدرات تصميم دراسات EEG. ويمكن للمستخدم الأكثر ذكاءً من الناحية التقنية أيضاً استيراد تجارب PsychoPy المكتوبة بلغة بايثون (Python).
بعد بناء تجربة ما، يمكن للمستخدمين نشرها على EmotivLABS. هذه ليست مجرد منصة عرض ولكنها تعمل أيضاً على تبسيط عملية جذب المشاركين من خلال لوحات التحكم الخاصة بها وتمنح الباحثين إمكانية الوصول إلى قاعدة المساهمين الواسعة في Emotiv. ويمكن أيضاً التعامل مع مدفوعات المشاركين من خلال المنصة. وينتمي مشتركو قاعدة مساهمي Emotiv حالياً إلى 84 دولة. ويجيد ما يقرب من نصفهم التحدث بلغتين ويضمون أشخاصاً من خلفيات تعليمية واسعة النطاق.
بالنسبة لتلك الشركات غير المتأكدة من أفضل السبل للاستفادة من قوة علم الأعصاب، يمكن الاستعانة بفريق أبحاث Emotiv كخدمة استشارية. سيقوم فريق البحث بتحديد الأسئلة الرئيسية، وتصميم التجربة، وجذب المشاركين، وجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها، وإصدار تقارير مخصصة عن النتائج. وسوف نرحب بآرائكم ومشاركتكم في كل خطوة على الطريق. إن شراكتكم مع فريق أبحاث Emotiv تمثل حلاً حقيقياً متكاملاً للمشاركة في ثورة علم الأعصاب.
لتوضيح حالة استخدام محددة، نقدم دراسة حالة لشراكة حديثة أدناه.
تأثير Mentimeter: دراسة حالة لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي باستخدام EmotivLABS
منصة Mentimeter هي منصة برمجية لعروض الوسائط المتعددة. معظم الناس على دراية ببرنامج مايكروسوفت باوربوينت (Microsoft Powerpoint). لقد خُصصت ساعات لا حصر لها لتقديم عروض باوربوينت التقديمية التي يلعب فيها الجمهور دوراً سلبياً. تتيح منصة Mentimeter أيضاً للمستخدمين نقل المعلومات باستخدام النصوص والصور والصوت والفيديو، ولكن بلمسة مختلفة. وتكمن الميزة التي تتفوق بها منصة Mentimeter في ميزاتها التي تتيح تفاعل الجمهور المباشر والتفاعلي. وبالإضافة إلى الشرائح المعتادة، يمكن لمقدمي العروض تضمين فعاليات يمكن للجمهور التفاعل معها باستخدام أجهزتهم الشخصية. على سبيل المثال، يمكن لأعضاء الجمهور التصويت على المحتوى الذي يرغبون في التركيز عليه في العرض التقديمي. أو يمكنهم إبداء رأيهم في موضوع معين أو الإجابة على أسئلة اختبار حول ما شاهدوه للتو. وبهذه الطريقة، تتيح منصة Mentimeter عروضاً تقديمية أكثر ديناميكية وحيوية من باوربوينت.
علمت شركة Mentimeter أن لديها منتجاً مميزاً وأنه من المرجح أن يجد فيه الناس تفاعلاً أكبر. ومع ذلك، لم يرغبوا في الاعتماد فقط على التقارير الذاتية من مستخدميهم. لقد أرادوا بعض البيانات الموضوعية والدقيقة التي من شأنها أن توضح بالضبط ما الذي يجعل منصة Mentimeter مميزة. فتواصلوا مع Emotiv لإجراء مشروع بحثي للعثور على الإجابات لهذا الأمر. وبالتعاون مع فريق البحث لدينا، حددنا الأسئلة الرئيسية التي من شأنها الوصول إلى جوهر ما يميز منصة Mentimeter.
الأسئلة الرئيسية:
ما مدى زيادة التفاعل في العرض التقديمي على منصة Mentimeter مقارنة بعرض باوربوينت التقديمي الأكثر تقليدية؟
أي من ميزات Mentimeter الخاصة تجذب أكبر قدر من انتباه الجمهور؟
كيف يتأثر الانتباه على مدار العرض التقديمي؟ هل يتلاشى كما هو متوقع خلال عرض باوربوينت طويل؟
ما هي العلاقة بين التفاعل والانتباه؟ هل ينتبه الناس أكثر عندما يكونون متفاعلين؟
غالباً ما تدور المحاضرات والعروض التقديمية حول تعلم معلومات جديدة والاحتفاظ بها. هل تساعدنا منصة Mentimeter على التعلم بشكل أفضل؟
للإجابة على هذه الأسئلة، ابتكر فريق أبحاث Emotiv تجربة مخصصة. عادة ما يتم إجراء هذا النوع من الدراسات من خلال جمع الأفراد في غرفة وجمع بيانات EEG على جهاز كمبيوتر محلي بينما يشاهد المشاركون عرضاً تقديمياً تقليدياً مقابل عرض تقديمي عبر منصة Mentimeter. ولم يكن قرار جذب المشاركين من منطقة واحدة وجمعهم في مساحة ضيقة مفضلاً لعدة أسباب.
وكان السبب الأول مجرد أمور لوجستية بسيطة. فمن أجل القدوم إلى موقعنا، سيتعين على المشاركين السفر، مما قد يحد من عدد المتطوعين. وبالمثل، فإن جذب المشاركين من منطقة واحدة يمكن أن يؤدي إلى عينة غير ممثلة للمجتمع. وكانت المسألة الثانية تتعلق بالصحة العامة. فخلال ذروة الجائحة، فُرضت قيود شديدة على أبحاث EEG بسبب الاتصال الوثيق المطلوب بين الأفراد لإعداد الأنظمة. ومن خلال تنظيم دراسة عن بعد تسخر قاعدة مستخدمي Emotiv ونشرها على منصة EmotivLABS، تمكنا من التغلب على هذه المشكلات. وقد أتاح لنا ذلك إجراء دراسة آمنة التقطت بيانات من مستخدمين في جميع أنحاء العالم واستفادت من خوارزميات التعلم الآلي المتطورة في Emotiv لتقييم تفاعل الجمهور وانتباههم واهتمامهم وضغوطهم المعرفية في الوقت الفعلي.
الدراسة
لتقييم تأثير Mentimeter، صممنا تجربة يشاهد فيها الأشخاص عرضين تقديمييين؛ أحدهما تم باستخدام Mentimeter والآخر باستخدام باوربوينت. وبينما كانوا يشاهدون العروض التقديمية، قمنا بجمع بيانات EEG عن بعد وقمنا بتقييم نشاط الدماغ لديهم عبر مجالات التفاعل والاهتمام والتركيز والضغط المعرفي. كما قمنا بجمع بيانات ديموغرافية وبيانات استطلاعية للاستجابات الشخصية.
المشاركون
تم جذب ثمانية وعشرين مشاركاً للدراسة من قاعدة عملاء Emotiv، وذلك عبر الإنترنت من خلال رسائل البريد الإلكتروني والنماذج الإلكترونية. كان حجم هذه العينة أقل مما كنا نفضل. ومع ذلك، فقد التزمنا بجدول زمني صارم للمشروع، وبالتالي فمن الجدير بالذكر أننا تمكنا من جذب هذا العدد في إطار زمني قصير، وهو ما يعكس كفاءة جذب المشاركين باستخدام EmotivLABS. وبموافقتهم، تم جمع البيانات الديموغرافية لكي تفهم منصة Mentimeter كيف ستؤثر هذه العوامل على مجموعة متنوعة من الناس.
وقد تم جذب مشاركين من أكثر من 15 دولة مختلفة، وتراوحت أعمارهم بين 21 و 64 عاماً. كما مكّننا جذب المشاركين عبر الإنترنت على مستوى العالم من تغطية مجموعة متنوعة من المستويات التعليمية والمهن والقدرات الموسيقية والخبرات في الموضوعات ذات الصلة. انظر الأشكال 1 - 3 لمعرفة خصائص المشاركين.
الشكل 1. الخصائص الديموغرافية للمشاركين.
الشكل 2. المستوى التعليمي والقدرة الموسيقية للمشاركين.
الشكل 3. تقييمات التقارير الذاتية للمعرفة بالموضوعات.
المنهجية
تم إرسال استبيان مشاركة عبر البريد الإلكتروني إلى قاعدة عملاء Emotiv لأي شخص قد يكون مهتماً بالمشاركة في دراسة عبر الإنترنت. وبإستخدام برنامج لعقد المؤتمرات عبر الفيديو، بدأنا بجلسة توجيهية شرحنا فيها للمشاركين أساسيات كيفية إجراء التجربة. قام جميع المشاركين بإعداد جهاز Emotiv EPOC أو EPOC+ أو EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) قبل الاتصال، وبعد فحص سريع لجودة البيانات من قبل مدير الأبحاث في Emotiv، قام برنامج EmotivLABS بتتبع جودة الإشارة تلقائياً طوال فترة التسجيل.
تم بناء التجربة بأكملها باستخدام أداة بناء التجارب التابعة لمنصة Emotiv على الويب (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). وقامت منصة EmotivLABS بتوجيه المشاركين بدءاً من القياس الأساسي (الجلوس بهدوء وأعينهم مفتوحة ومغلقة)، مروراً ببعض الاستبيانات لتحديد ما إذا كان هناك أي شيء قد يؤثر على EEG في هذا اليوم، ثم حثهم على بدء عرضهم التقديمي الأول. قدم ممثل منصة Mentimeter، أوسكار، ندوة عبر الإنترنت حول أحد موضوعين. عُرض أحد العروض التقديمية باستخدام Mentimeter والآخر باستخدام باوربوينت. كما كان للعروض التقديمية محتوى مختلف؛ أحدهما كان "السلسلة التوافقية" والآخر "الذكاء الاصطناعي في الموسيقى". لقد قمنا بموازنة شروط العرض هذه للتأكد من أن أي تأثيرات لا تُعزى إلى المحتوى، بل إلى البرنامج المستخدم (انظر الشكل 4).
الشكل 4. الشروط المتوازنة لكل مجموعة.
بعد العرض التقديمي الثاني، أكمل المشاركون الاستبيان ثم قمنا بجمع الجلسة النهائية لقياس EEG الأساسي. انظر الشكل 5 للحصول على نظرة عامة على البروتوكول.
الشكل 5. نظرة عامة على التجربة.
مقاييس الأداء من Emotiv
مقاييس الأداء (PM) من Emotiv هي تدابير فسيولوجية عصبية للحالات المعرفية والعاطفية. وهي عبارة عن خوارزميات للتعلم الآلي مملوكة للشركة توفر قيماً في الوقت الفعلي لقياسات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) المجمعة؛ وسعات الموجات الدماغية المتغيرة والتوزيعات المكانية وطاقات وترددات الخلايا العصبية النشطة في الدماغ.
تم جمع بيانات EEG من مئات الأفراد في تجارب نفسية خاضعة للرقابة وفي بيئات الحياة الواقعية واستخدامها لبناء هذه الخوارزميات. ويتم تحديد حجم كل من مقاييس الأداء وتخصيصها للمستخدم الفردي بناءً على "نطاق" نشاط الدماغ الخاص به (انظر الشكل 6 للحصول على نظرة عامة على المقاييس المستخدمة في هذه الدراسة).
الشكل 6. نظرة عامة على مقاييس أداء Emotiv
النتائج
Mentimeter مقابل باوربوينت: الأنماط العامة لمقاييس الأداء
قمنا أولاً بفحص نشاط الدماغ على مستوى المجموعة عبر كل من العروض التقديمية ككل. يوضح الشكل 7 متوسط كل مقياس أداء لعروض Mentimeter وعروض باوربوينت التقديمية. وبالمقارنة مع باوربوينت، أظهر الأفراد مستويات منخفضة من الملل ذات دلالة إحصائية، ومستويات أعلى من التفاعل والانتباه والجهد المعرفي. ولم يكن هناك فارق إحصائي في مستويات الاهتمام؛ ومع ذلك، فإن الاتجاه الرقمي مال نحو اهتمام أكبر في عرض Mentimeter.
الشكل 7. متوسط مقاييس الأداء عبر كامل العرض التقديمي مقارنة بمنصة العرض.
ثم نظرنا في الكيفية التي استجاب بها الأفراد لكل عرض من العروض التقديمية. في الشكل 8، تشير الأشكال "الأوسع" إلى وجود ملاحظات فردية أكثر لمقاييس الأداء عند تلك القيمة، وتشير الأشكال "الأكثر نحافة" إلى عدد أقل من ملاحظات مقاييس الأداء عند تلك القيمة. تشير هذه الأنماط إلى أن عروض Mentimeter التقديمية أثارت استجابات أكثر تجانساً مقارنة بعروض باوربوينت. وبعبارة أخرى، استجاب الناس بشكل مشابه لمنصة Mentimeter ولكنهم وجدوا منصة باوربوينت أكثر استقطاباً للأراء.
الشكل 8. توزيع متوسطات مقاييس الأداء الفردية مقارنة بمنصة العرض.
Mentimeter مقابل باوربوينت: مقاييس الأداء عبر الزمن
للحصول على فكرة عن كيفية استجابة الناس على مدار العرض التقديمي، قمنا بحساب متوسط قيم مقاييس الأداء للمجموعة لكل شريحة في كل واحدة من المنصات (Mentimeter مقابل باوربوينت) مع كل من المحتويات (الذكاء الاصطناعي مقابل التوافقيات). يوضح الشكل 9 الأنماط الأكثر بروزاً.
الشكل 9. المسار الزمني لمقاييس الأداء عبر الشرائح.
بالنسبة لمحتوى الذكاء الاصطناعي، كانت مستويات الملل أقل عبر العرض التقديمي بأكمله. وقد لاحظنا نمطاً مثيراً للاهتمام للملل في محتوى التوافقيات، حيث ارتفع الملل نحو منتصف العرض التقديمي ثم انخفض بعد ذلك. ويشير هذا إلى أن الطبيعة الفريدة والتفاعلية "لفعاليات" Mentimeter ساعدت في تخفيف الملل المتزايد الذي قد يحدث على مدار عرض تقديمي طويل.
ولاحظنا مستويات تفاعل أعلى في منصة Mentimeter عبر كلا النوعين من المحتوى طوال العرض التقديمي بأكمله تقريباً. ومن بين 24 شريحة إجمالية، لم تكن هناك سوى حالتين فقط لم يكن فيهما التفاعل مع Mentimeter أعلى من باوربوينت.
تأثير Mentimeter: مقارنة فعاليات Mentimeter بشرائح باوربوينت
في حين وجدنا بشكل عام أن الناس استجابوا بشكل إيجابي لمنصة Mentimeter، فقد أردنا البحث بعمق أكبر ومعرفة كيف تقارن فعاليات Mentimeter المحددة بشرائح باوربوينت. فعاليات Mentimeter هي الحالات التي يتم فيها تشجيع الجمهور على التفاعل مع العرض التقديمي باستخدام أجهزتهم المحمولة. على سبيل المثال، قد يُسأل المشاركون عن رأيهم الفردي في موضوع ما أو يُطلب منهم الإجابة على سؤال اختبار يتعلق بالعرض التقديمي. يوضح الشكل 10 متوسط مقياس الأداء الذي تم رصده لفعاليات Mentimeter وشرائح باوربوينت.
الشكل 10. مقارنة قيم مقاييس الأداء لفعاليات Mentimeter وشرائح باوربوينت.
وقد لاحظنا أنه بالمقارنة مع شرائح باوربوينت، أدت فعاليات Mentimeter إلى انخفاض الملل وزيادة التفاعل والانتباه والاهتمام والجهد المعرفي. وكانت أكبر التأثيرات في مستويات الملل والتفاعل، والتي شهدت انخفاضاً بنسبة 16% وزيادة بنسبة 13% على التوالي.
تأثير Mentimeter: كيف تقارن فعاليات Mentimeter المختلفة ببعضها؟
في حين أن فعاليات Mentimeter أثارت بشكل عام استجابات إيجابية لدى الجمهور، فقد أردنا معرفة ما إذا كانت بعض الفعاليات أفضل من غيرها. احتوت عروض Mentimeter التقديمية على ثلاثة أنواع من الفعاليات: فعاليات استطلاع الرأي، حيث يُسأل الجمهور عن رأيهم في موضوع ما؛ وفعاليات الاختبار، حيث يُطرح على الجمهور أسئلة تتعلق بمحتوى العرض التقديمي؛ وفعاليات الفيديو، حيث يشاهد المشاركون مقطع فيديو. يوضح الشكل 11 قيم مقاييس الأداء لكل نوع من أنواع الفعاليات. ولقد قمنا أيضاً بتضمين شرائح باوربوينت للمقارنة.
الشكل 11. متوسطات مقاييس الأداء لكل نوع من فعاليات Mentimeter. تم تضمين متوسطات مقاييس الأداء لشرائح باوربوينت للمقارنة.
أظهرت فعاليات استطلاع الرأي التأثير الأكثر اتساقاً من خلال إثارة أقل قدر من الملل وأكبر قدر من التفاعل والانتباه والاهتمام والجهد المعرفي مقارنة بالفعاليات الأخرى. ومن المثير للاهتمام أن فعاليات الفيديو تميل إلى إثارة أكبر قدر من الملل وأقل قدر من التفاعل والانتباه.
تأثير Mentimeter: نظرة فاحصة على التفاعل
على الرغم من أن جميع مقاييس الأداء اتجهت نحو الاستجابة الإيجابية لعروض Mentimeter التقديمية، إلا أن التفاعل يبدو أنه كان له التأثير الأكثر اتساقاً. لإلقاء نظرة فاحصة، قمنا بفهرسة النقطة التي أظهر عندها كل مشارك الحد الأقصى لمقياس أداء التفاعل لديه. ويشير الشكل 12 إلى حدوث عدد أكبر من قيم التفاعل القصوى أثناء عرض Mentimeter التقديمي. بالإضافة إلى ذلك، فإن 70% من درجات التفاعل القصوى للمشاركين حدثت أثناء فعالية على منصة Mentimeter.
الشكل 12. توزيع الحد الأقصى لمقياس أداء التفاعل.
تأثير Mentimeter: مقارنة المقاييس الموضوعية والذاتية
في حين يمكن لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) فهرسة الاستجابات الموضوعية للمحفزات، فإن الحالات التي يتم فيها تعزيز هذه المقاييس بواسطة التقارير الذاتية تقدم دليلاً دامغاً على هذه التأثيرات. يوضح الشكل 13 درجات التفاعل الذاتي لأسئلة التفاعل الخمسة المقدمة في نهاية التجربة.
الشكل 13. درجات التفاعل الذاتي كما أبلغ عنها المشاركون على مقياس ليكرت المكون من 1 إلى 5 من "على الإطلاق" إلى "للغاية".
دعمت الإجابات على جميع الأسئلة النتائج المستخلصة من بيانات الدماغ. وبالمقارنة مع عروض باوربوينت التقديمية، أدت عروض Mentimeter التقديمية إلى شعور المشاركين بمزيد من التفاعل مع العروض التقديمية، ومزيد من التفاعل مع مقدم العرض، ومزيد من الاهتمام بالمحتوى، والاستمتاع بالعرض التقديمي بشكل أكبر، والشعور كما لو أنهم تعلموا محتوى أكثر جِدّة أثناء العرض التقديمي.
ملخص
وفي ختام الدراسة، قدم فريق أبحاث Emotiv تقريراً مفصلاً عن النتائج إلى شركة Mentimeter. وقد مكّن هذا الشريكة Mentimeter من فهم منتجها بشكل أفضل وما الذي جعله تجربة إيجابية بالنسبة لمستخدميها. لم تحصل Mentimeter على بيانات تجريبية تثبت أن منتجها يثير تفاعلاً وانتباهاً وجهداً معرفياً أعلى مع تقليل الملل فحسب، بل قدمت أيضاً رؤى قابلة للتنفيذ حول ميزاتها الخاصة التي كانت أكثر تفاعلاً مع المستخدمين. ويمكن العثور على تقرير Mentimeter حول نتائج الدراسة على الرابط التالي https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
إن دراسات مثل تأثير Mentimeter (Mentimeter Effect) لا تمثل سوى جزء صغير جداً من الإمكانات المتاحة لتجارب EEG اللاسلكية المبسطة والمخصصة عن بعد. فمن تقييم تفضيلات المستهلكين إلى التحقيق في قضايا الصحة العقلية، تعد مجموعة أبحاث Emotiv هي المنصة المثالية لأبحاث EEG القابلة للتوسع. وبالتعاون مع فريق البحث لدينا، يمكن للأفراد والشركات والمؤسسات تسخير قوة علم الأعصاب لاكتساب نظرة ثاقبة على المجتمعات البشرية. ويمثل هذا الحل الإجابة المثالية لعلم الأعصاب الحديث المحصن ضد أزمات الصحة العامة، والمقاوم لتقلص الميزانيات، والشامل على نطاق واسع للمجتمع العالمي.
عندما تفكر في أبحاث علم الأعصاب، فغالباً ما يتبادر إلى ذهنك صور لعلماء يرتدون معاطف بيضاء يديرون آلات طبية ضخمة وباهظة الثمن في جامعة أو مستشفى. من المؤكد أن بعض طرق علم الأعصاب، مثل التصوير المقطعي بالإنبعاث البوزيتروني (PET)، والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI)، وتخطيط مغناطيسية الدماغ (MEG)، تتطلب هذه الأنظمة الكبيرة والمعقدة المصحوبة بأسعار مرتفعة مماثلة. ومع ذلك، فإن أنظمة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) تكون عموماً أصغر حجماً وأقل تكلفة. لقد تطورت التكنولوجيا من التسجيلات الورقية وأجهزة الكمبيوتر الكبيرة إلى أنظمة لاسلكية ومحمولة وسهلة الإعداد وغير مكلفة نسبياً. بالإضافة إلى صغر حجمها وقلة نفقاتها المالية، برز تخطيط كهربية الدماغ (EEG) كأداة رائدة لفك تشفير نشاط الدماغ بسبب دقتها الزمنية العالية. وفي حين يقيس كل من PET و fMRI التغيرات في نشاط الدماغ على مدى ثوانٍ، فإن EEG قادر على اكتشاف التغيرات في النشاط التي تحدث في غضون أجزاء من الألف من الثانية، مما يجعله قادراً على فهرسة العمليات التي قد تمر دون أن يتم اكتشافها لولا ذلك.
ماذا يقيس تخطيط كهربية الدماغ (EEG)؟
عندما تنشط الخلايا العصبية لديك، فإنها تطلق كميات ضئيلة من الكهرباء. وعندما تنشط العديد من الخلايا العصبية معاً في نفس المنطقة، كما يحدث عندما تفكر في شيء ما، فإن الحقل الكهربائي الناتج يكون قابلاً للاكتشاف خارج الجمجمة. وتستفيد أنظمة EEG من هذه الظاهرة بمجرد قياس تغيرات الجهد الكهربائي عبر الزمن باستخدام مصفوفات من أجهزة الاستشعار الموضوعة على فروة الرأس. ويمكنك التفكير في أجهزة الاستشعار هذه مثل ميكروفونات صغيرة تقيس الصوت الكهربائي الصادر من دماغك. ويمكننا بعد ذلك تحويل هذه الإشارات إلى شكل رقمي، وجمعها على جهاز كمبيوتر، ومعالجتها وتحليلها لاستخلاص أنماط ذات مغزى.
لماذا يعتبر تخطيط كهربية الدماغ (EEG) مهماً؟
في كثير من الأحيان، لا يمكننا قياس الأشياء ببساطة عن طريق سؤال الناس أو مراقبة سلوكهم. وحتى عندما يتوفر لدينا خيار سؤالهم، فإن الناس لا يقدمون تقارير دقيقة. يتيح لنا تخطيط كهربية الدماغ (EEG) نافذة على الدماغ؛ نافذة لا تتأثر بالتحيزات أو المواقف أو المعتقدات. على سبيل المثال، إذا سألت شخصاً ما عما إذا كان يشعر بالاسترخاء، فحتى لو لم يكن كذلك، فقد يميل إلى قول نعم لأن الناس غالباً لا يحبون الاعتراف عندما يشعرون بالقلق.
من خلال مراقبة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) الخاص بهم، قد يتمكن الباحث من تحديد أن الشخص، على عكس ادعائه، يعاني في الواقع من حالة إثارة عالية تشير إلى حالة غير مسترخية. وفي المختبر، غالباً ما يُستخدم تخطيط كهربية الدماغ (EEG) لقياس العمليات المعرفية منخفضة المستوى مثل الإدراك السمعي أو البصري، مما يمكن أن يساعد الباحثين على فهم هذه العمليات بشكل أفضل أو فهم كيفية تأثير الأمراض على الدماغ. هذا النوع من التكنولوجيا حاسم في فهم الظواهر التي لا يمكن الإبلاغ عنها أو التي يحتمل الإبلاغ عنها بشكل خاطئ.
لماذا قد نقوم بإجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) خارج المختبر؟
تعد تقنية EEG تقنية ممتازة لفهم عمليات الدماغ. ويهدف جزء كبير من أبحاث EEG القائمة على المختبرات إلى التحقيق في الوظائف منخفضة المستوى مثل الإدراك والمعرفة. وتعد المختبرات بيئة مثالية لذلك لأنها أماكن تخضع لرقابة شديدة يستطيع الباحثون فيها أخذ المتغيرات الخارجية في الحسبان وإزالتها. ومع ذلك، فنحن لا نقضي حياتنا داخل المختبر. نحن كائنات تمشي، وتتحدث، وتتفاعل، ونعيش حياة ديناميكية تتميز بتجارب غنية ومتنوعة. هذا الواقع يجعل من الصعب تعميم الدراسات المخبرية على البيئات غير الخاضعة للرقابة. ومن خلال نقل التكنولوجيا خارج المختبر، يمكننا فحص الأشخاص ونشاط أدمغتهم في بيئات العالم الحقيقي الأقرب إلى الطريقة التي نعيش بها حياتنا بالفعل.
منذ فترة ليست ببعيدة، كان إجراء تجارب EEG خارج المختبر أمراً لا يمكن تصوره. كانت تلك الأنظمة كبيرة الحجم وتتطلب ربطها بمضخمات الصوت، ومصادر الطاقة، ووحدات نقل البيانات. بالإضافة إلى ذلك، كان إعداد هذه الأنظمة يستغرق وقتاً طويلاً وغالباً ما يكون غير مريح للمشاركين. لقد أدت التطورات الكبيرة في التكنولوجيا إلى إمكانية تصنيع أنظمة أصغر حجماً وتكلفة أقل ولاسلكية. ومن خلال هذه الزيادة في إمكانية النقل وانخفاض الأسعار، شهدت أنظمة EEG الفعالة من حيث التكلفة والسهلة الاستخدام انتشاراً ملحوظاً. لقد كانت Emotiv رائدة في هذا المجال لأكثر من عقد من الزمان، بعد أن طرحت أول نظام EEG متاح تجارياً في السوق. وعلى مدار هذا الوقت، أطلقت Emotiv ستة أنظمة مختلفة تتراوح من سماعات الأذن ذات القناتين إلى قبعات البحوث ذات 32 قناة.
كان للظهور والتطوير في هذه الأنظمة التجارية تأثير آخر: زيادة إمكانية الوصول إلى أساليب علم الأعصاب بشكل كبير. لم يعد علم الأعصاب حكراً على الأكاديميين أو الأطباء السريريين بشكل صارم. أصبح لدى جميع الأشخاص الآن الوسائل لشراء هذه الأنظمة لاستخدامها في المنازل. وتتنوع دوافع القيام بذلك عبر مختلف المجموعات الديموغرافية وتشمل الهواة والممارسين الترفيهيين وعلماء مواطنين. وبالإضافة إلى ذلك، سرعان ما بدأت الشركات التجارية تدرك القدرة على الاستفادة من هذه الأنظمة لنشرها في صناعاتها دون الحاجة إلى أقسام مخصصة لعلم الأعصاب داخل الشركة.
ما هي تطبيقات العالم الحقيقي لتخطيط كهربية الدماغ (EEG)؟
تطبيقات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) خارج المختبر عديدة ومتنوعة. كأداة سريرية، يمكن استخدام EEG لمراقبة الوظائف المعرفية للأشخاص طولياً دون مطالبتهم بالحضور إلى منشأة طبية. على سبيل المثال، دعمت الأبحاث استخدام EEG كمؤشر حيوي لمرض الخرف (Chatzikonstantinou et al., 2021). علاوة على ذلك، يمكن استخدامه للتنبؤ بالانتقال من الاختلال المعرفي الطفيف إلى الخرف (Engedal et al., 2020). وسيكون إجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) المستمر في المنزل مفيداً بشكل خاص لهذه الفئات التي تتكون بشكل رئيسي من كبار السن الذين قد لا يكون السفر المنتظم بالنسبة لهم إلى منشأة بحثية أمراً ممكناً.
وهناك مثال موضوعي آخر على تطبيق EEG في الميدان وهو الاهتمام الأخير الذي حظيت به إصابات الدماغ الرضحية في الرياضة. ففي الرياضات ذات التأثير القوي، مثل كرة القدم الأمريكية للمحترفين، تعد الارتجاجات إصابة شائعة. وتعتبر الارتجاجات مقلقة لأنها غالباً ما تفلت من الاكتشاف السريري ويمكن أن يكون لها تأثير ضار على الأداء المعرفي للأفراد. وقد دعمت الأدلة استخدام EEG للمساعدة في تشخيص الارتجاج ودعم الإدارة السريرية بعد الإصابة (Corbin-Berrigan et al., 2020). وبالتأكيد، فإن وجود جهاز EEG محمول على خطوط التماس سيكون أداة قوية لمساعدة الفرق في اتخاذ قرارات جيدة فيما يتعلق بسلامة لاعبيهم.
كما أن لدى الشركات التجارية الكثير لتكسبه من تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي. التسويق العصبي مصطلح فضفاض ولكنه يرتبط عموماً بالحصول على نظرة متعمقة (insight) حول تفضيلات المستهلك والتنبؤ بسلوكه عن طريق قياس الإشارات العصبية أو الفسيولوجية الأخرى. وتكمن قيمة استخدام EEG في دراسة رغبات المستهلكين في قدرة هذه الطريقة على فهرسة الاستجابات الموضوعية. ففي بعض الأحيان لا يكون ما يبلغ عنه الناس هو ما يشعرون به بالفعل، لأنهم يخضعون لمجموعة واسعة من التحيزات. كما يمكن أن يكون لديهم رغبة قوية في إرضاء الآخرين أو تجنب الإحراج. وحتى الطريقة التي يصاغ بها السؤال يمكن أن تؤثر على كيفية إدراك الشخص للمنتج. يتيح تخطيط كهربية الدماغ (EEG) للباحثين الالتفاف على هذه الخصائص ويوفر لمحة غير مصفاة عن الطريقة التي يعالج بها الفرد المعلومات. ومن خلال الاستفادة من تدفقات البيانات هذه، يمكن للشركات تعزيز أدوات التسويق التقليدية أو استبدالها.
ما هي بعض عقبات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي؟
ربما تكون التكلفة هي العائق الأكبر أمام إجراء تجارب EEG في العالم الحقيقي. على الرغم من أنها أقل تكلفة من أدوات تصوير الدماغ الأخرى، إلا أن أنظمة EEG لا تزال كبيرة وباهظة الثمن. ولكي يكون للكمية الكبيرة من البيانات معنى، فإن ذلك يتطلب مسارات للمعالجة والتحليل. كما يجب تخزين مجموعات البيانات بطريقة آمنة. وهذا يجعل علم الأعصاب الداخلي بعيد المنال بالنسبة للعديد من الشركات الأصغر حجماً.
وتتضاعف تكلفة إجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي عند النظر في أحد العيوب الحرجة للأبحاث البشرية: مسألة العينات التمثيلية. تتقيد العديد من الدراسات بالحقائق المتعلقة بجذب المشاركين والتي تنجر غالباً إلى خيار السهولة (مثل طلاب الجامعات). وينتج عن ذلك تأثر الكثير من الأبحاث بمشكلة "WEIRD" حيث يكون معظم المشاركين من البيض، والمتعلمين، ومن دول صناعية، وأثرياء، ويعيشون في دول ديمقراطية. إن مجرد نقل EEG خارج المختبر لا يحل هذه المشكلة، ويمكن أن يكون عبء تجنيد عينات تتكون من أشخاص ذوي ثقافات ومستويات تعليمية واهتمامات وخبرات مختلفة مكلفاً مالياً ولوجستياً.
كيف يمكنني إجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي على نطاق واسع؟
نظراً لتكلفة إجراء تخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي، قد يفترض الكثيرون أن دراسات علم الأعصاب ستظل حكراً على المؤسسات الأكاديمية والشركات ذات التمويل الجيد. ومع ذلك، بالإضافة إلى إحداث ثورة في هذا المجال من خلال أنظمة EEG المحمولة ومنخفضة التكلفة، أطلقت Emotiv منصتي EmotivPRO Builder و EmotivLABS اللتين تتيحان للشركات تصميم وإجراء تجارب علم الأعصاب واسعة النطاق. إن EmotivPRO Builder عبارة عن واجهة رسومية سهلة الاستخدام تمنح المستخدمين تحكماً كاملاً في التجربة وتسهل على المستخدمين من جميع القدرات تصميم دراسات EEG. ويمكن للمستخدم الأكثر ذكاءً من الناحية التقنية أيضاً استيراد تجارب PsychoPy المكتوبة بلغة بايثون (Python).
بعد بناء تجربة ما، يمكن للمستخدمين نشرها على EmotivLABS. هذه ليست مجرد منصة عرض ولكنها تعمل أيضاً على تبسيط عملية جذب المشاركين من خلال لوحات التحكم الخاصة بها وتمنح الباحثين إمكانية الوصول إلى قاعدة المساهمين الواسعة في Emotiv. ويمكن أيضاً التعامل مع مدفوعات المشاركين من خلال المنصة. وينتمي مشتركو قاعدة مساهمي Emotiv حالياً إلى 84 دولة. ويجيد ما يقرب من نصفهم التحدث بلغتين ويضمون أشخاصاً من خلفيات تعليمية واسعة النطاق.
بالنسبة لتلك الشركات غير المتأكدة من أفضل السبل للاستفادة من قوة علم الأعصاب، يمكن الاستعانة بفريق أبحاث Emotiv كخدمة استشارية. سيقوم فريق البحث بتحديد الأسئلة الرئيسية، وتصميم التجربة، وجذب المشاركين، وجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها، وإصدار تقارير مخصصة عن النتائج. وسوف نرحب بآرائكم ومشاركتكم في كل خطوة على الطريق. إن شراكتكم مع فريق أبحاث Emotiv تمثل حلاً حقيقياً متكاملاً للمشاركة في ثورة علم الأعصاب.
لتوضيح حالة استخدام محددة، نقدم دراسة حالة لشراكة حديثة أدناه.
تأثير Mentimeter: دراسة حالة لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) في العالم الحقيقي باستخدام EmotivLABS
منصة Mentimeter هي منصة برمجية لعروض الوسائط المتعددة. معظم الناس على دراية ببرنامج مايكروسوفت باوربوينت (Microsoft Powerpoint). لقد خُصصت ساعات لا حصر لها لتقديم عروض باوربوينت التقديمية التي يلعب فيها الجمهور دوراً سلبياً. تتيح منصة Mentimeter أيضاً للمستخدمين نقل المعلومات باستخدام النصوص والصور والصوت والفيديو، ولكن بلمسة مختلفة. وتكمن الميزة التي تتفوق بها منصة Mentimeter في ميزاتها التي تتيح تفاعل الجمهور المباشر والتفاعلي. وبالإضافة إلى الشرائح المعتادة، يمكن لمقدمي العروض تضمين فعاليات يمكن للجمهور التفاعل معها باستخدام أجهزتهم الشخصية. على سبيل المثال، يمكن لأعضاء الجمهور التصويت على المحتوى الذي يرغبون في التركيز عليه في العرض التقديمي. أو يمكنهم إبداء رأيهم في موضوع معين أو الإجابة على أسئلة اختبار حول ما شاهدوه للتو. وبهذه الطريقة، تتيح منصة Mentimeter عروضاً تقديمية أكثر ديناميكية وحيوية من باوربوينت.
علمت شركة Mentimeter أن لديها منتجاً مميزاً وأنه من المرجح أن يجد فيه الناس تفاعلاً أكبر. ومع ذلك، لم يرغبوا في الاعتماد فقط على التقارير الذاتية من مستخدميهم. لقد أرادوا بعض البيانات الموضوعية والدقيقة التي من شأنها أن توضح بالضبط ما الذي يجعل منصة Mentimeter مميزة. فتواصلوا مع Emotiv لإجراء مشروع بحثي للعثور على الإجابات لهذا الأمر. وبالتعاون مع فريق البحث لدينا، حددنا الأسئلة الرئيسية التي من شأنها الوصول إلى جوهر ما يميز منصة Mentimeter.
الأسئلة الرئيسية:
ما مدى زيادة التفاعل في العرض التقديمي على منصة Mentimeter مقارنة بعرض باوربوينت التقديمي الأكثر تقليدية؟
أي من ميزات Mentimeter الخاصة تجذب أكبر قدر من انتباه الجمهور؟
كيف يتأثر الانتباه على مدار العرض التقديمي؟ هل يتلاشى كما هو متوقع خلال عرض باوربوينت طويل؟
ما هي العلاقة بين التفاعل والانتباه؟ هل ينتبه الناس أكثر عندما يكونون متفاعلين؟
غالباً ما تدور المحاضرات والعروض التقديمية حول تعلم معلومات جديدة والاحتفاظ بها. هل تساعدنا منصة Mentimeter على التعلم بشكل أفضل؟
للإجابة على هذه الأسئلة، ابتكر فريق أبحاث Emotiv تجربة مخصصة. عادة ما يتم إجراء هذا النوع من الدراسات من خلال جمع الأفراد في غرفة وجمع بيانات EEG على جهاز كمبيوتر محلي بينما يشاهد المشاركون عرضاً تقديمياً تقليدياً مقابل عرض تقديمي عبر منصة Mentimeter. ولم يكن قرار جذب المشاركين من منطقة واحدة وجمعهم في مساحة ضيقة مفضلاً لعدة أسباب.
وكان السبب الأول مجرد أمور لوجستية بسيطة. فمن أجل القدوم إلى موقعنا، سيتعين على المشاركين السفر، مما قد يحد من عدد المتطوعين. وبالمثل، فإن جذب المشاركين من منطقة واحدة يمكن أن يؤدي إلى عينة غير ممثلة للمجتمع. وكانت المسألة الثانية تتعلق بالصحة العامة. فخلال ذروة الجائحة، فُرضت قيود شديدة على أبحاث EEG بسبب الاتصال الوثيق المطلوب بين الأفراد لإعداد الأنظمة. ومن خلال تنظيم دراسة عن بعد تسخر قاعدة مستخدمي Emotiv ونشرها على منصة EmotivLABS، تمكنا من التغلب على هذه المشكلات. وقد أتاح لنا ذلك إجراء دراسة آمنة التقطت بيانات من مستخدمين في جميع أنحاء العالم واستفادت من خوارزميات التعلم الآلي المتطورة في Emotiv لتقييم تفاعل الجمهور وانتباههم واهتمامهم وضغوطهم المعرفية في الوقت الفعلي.
الدراسة
لتقييم تأثير Mentimeter، صممنا تجربة يشاهد فيها الأشخاص عرضين تقديمييين؛ أحدهما تم باستخدام Mentimeter والآخر باستخدام باوربوينت. وبينما كانوا يشاهدون العروض التقديمية، قمنا بجمع بيانات EEG عن بعد وقمنا بتقييم نشاط الدماغ لديهم عبر مجالات التفاعل والاهتمام والتركيز والضغط المعرفي. كما قمنا بجمع بيانات ديموغرافية وبيانات استطلاعية للاستجابات الشخصية.
المشاركون
تم جذب ثمانية وعشرين مشاركاً للدراسة من قاعدة عملاء Emotiv، وذلك عبر الإنترنت من خلال رسائل البريد الإلكتروني والنماذج الإلكترونية. كان حجم هذه العينة أقل مما كنا نفضل. ومع ذلك، فقد التزمنا بجدول زمني صارم للمشروع، وبالتالي فمن الجدير بالذكر أننا تمكنا من جذب هذا العدد في إطار زمني قصير، وهو ما يعكس كفاءة جذب المشاركين باستخدام EmotivLABS. وبموافقتهم، تم جمع البيانات الديموغرافية لكي تفهم منصة Mentimeter كيف ستؤثر هذه العوامل على مجموعة متنوعة من الناس.
وقد تم جذب مشاركين من أكثر من 15 دولة مختلفة، وتراوحت أعمارهم بين 21 و 64 عاماً. كما مكّننا جذب المشاركين عبر الإنترنت على مستوى العالم من تغطية مجموعة متنوعة من المستويات التعليمية والمهن والقدرات الموسيقية والخبرات في الموضوعات ذات الصلة. انظر الأشكال 1 - 3 لمعرفة خصائص المشاركين.
الشكل 1. الخصائص الديموغرافية للمشاركين.
الشكل 2. المستوى التعليمي والقدرة الموسيقية للمشاركين.
الشكل 3. تقييمات التقارير الذاتية للمعرفة بالموضوعات.
المنهجية
تم إرسال استبيان مشاركة عبر البريد الإلكتروني إلى قاعدة عملاء Emotiv لأي شخص قد يكون مهتماً بالمشاركة في دراسة عبر الإنترنت. وبإستخدام برنامج لعقد المؤتمرات عبر الفيديو، بدأنا بجلسة توجيهية شرحنا فيها للمشاركين أساسيات كيفية إجراء التجربة. قام جميع المشاركين بإعداد جهاز Emotiv EPOC أو EPOC+ أو EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) قبل الاتصال، وبعد فحص سريع لجودة البيانات من قبل مدير الأبحاث في Emotiv، قام برنامج EmotivLABS بتتبع جودة الإشارة تلقائياً طوال فترة التسجيل.
تم بناء التجربة بأكملها باستخدام أداة بناء التجارب التابعة لمنصة Emotiv على الويب (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). وقامت منصة EmotivLABS بتوجيه المشاركين بدءاً من القياس الأساسي (الجلوس بهدوء وأعينهم مفتوحة ومغلقة)، مروراً ببعض الاستبيانات لتحديد ما إذا كان هناك أي شيء قد يؤثر على EEG في هذا اليوم، ثم حثهم على بدء عرضهم التقديمي الأول. قدم ممثل منصة Mentimeter، أوسكار، ندوة عبر الإنترنت حول أحد موضوعين. عُرض أحد العروض التقديمية باستخدام Mentimeter والآخر باستخدام باوربوينت. كما كان للعروض التقديمية محتوى مختلف؛ أحدهما كان "السلسلة التوافقية" والآخر "الذكاء الاصطناعي في الموسيقى". لقد قمنا بموازنة شروط العرض هذه للتأكد من أن أي تأثيرات لا تُعزى إلى المحتوى، بل إلى البرنامج المستخدم (انظر الشكل 4).
الشكل 4. الشروط المتوازنة لكل مجموعة.
بعد العرض التقديمي الثاني، أكمل المشاركون الاستبيان ثم قمنا بجمع الجلسة النهائية لقياس EEG الأساسي. انظر الشكل 5 للحصول على نظرة عامة على البروتوكول.
الشكل 5. نظرة عامة على التجربة.
مقاييس الأداء من Emotiv
مقاييس الأداء (PM) من Emotiv هي تدابير فسيولوجية عصبية للحالات المعرفية والعاطفية. وهي عبارة عن خوارزميات للتعلم الآلي مملوكة للشركة توفر قيماً في الوقت الفعلي لقياسات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) المجمعة؛ وسعات الموجات الدماغية المتغيرة والتوزيعات المكانية وطاقات وترددات الخلايا العصبية النشطة في الدماغ.
تم جمع بيانات EEG من مئات الأفراد في تجارب نفسية خاضعة للرقابة وفي بيئات الحياة الواقعية واستخدامها لبناء هذه الخوارزميات. ويتم تحديد حجم كل من مقاييس الأداء وتخصيصها للمستخدم الفردي بناءً على "نطاق" نشاط الدماغ الخاص به (انظر الشكل 6 للحصول على نظرة عامة على المقاييس المستخدمة في هذه الدراسة).
الشكل 6. نظرة عامة على مقاييس أداء Emotiv
النتائج
Mentimeter مقابل باوربوينت: الأنماط العامة لمقاييس الأداء
قمنا أولاً بفحص نشاط الدماغ على مستوى المجموعة عبر كل من العروض التقديمية ككل. يوضح الشكل 7 متوسط كل مقياس أداء لعروض Mentimeter وعروض باوربوينت التقديمية. وبالمقارنة مع باوربوينت، أظهر الأفراد مستويات منخفضة من الملل ذات دلالة إحصائية، ومستويات أعلى من التفاعل والانتباه والجهد المعرفي. ولم يكن هناك فارق إحصائي في مستويات الاهتمام؛ ومع ذلك، فإن الاتجاه الرقمي مال نحو اهتمام أكبر في عرض Mentimeter.
الشكل 7. متوسط مقاييس الأداء عبر كامل العرض التقديمي مقارنة بمنصة العرض.
ثم نظرنا في الكيفية التي استجاب بها الأفراد لكل عرض من العروض التقديمية. في الشكل 8، تشير الأشكال "الأوسع" إلى وجود ملاحظات فردية أكثر لمقاييس الأداء عند تلك القيمة، وتشير الأشكال "الأكثر نحافة" إلى عدد أقل من ملاحظات مقاييس الأداء عند تلك القيمة. تشير هذه الأنماط إلى أن عروض Mentimeter التقديمية أثارت استجابات أكثر تجانساً مقارنة بعروض باوربوينت. وبعبارة أخرى، استجاب الناس بشكل مشابه لمنصة Mentimeter ولكنهم وجدوا منصة باوربوينت أكثر استقطاباً للأراء.
الشكل 8. توزيع متوسطات مقاييس الأداء الفردية مقارنة بمنصة العرض.
Mentimeter مقابل باوربوينت: مقاييس الأداء عبر الزمن
للحصول على فكرة عن كيفية استجابة الناس على مدار العرض التقديمي، قمنا بحساب متوسط قيم مقاييس الأداء للمجموعة لكل شريحة في كل واحدة من المنصات (Mentimeter مقابل باوربوينت) مع كل من المحتويات (الذكاء الاصطناعي مقابل التوافقيات). يوضح الشكل 9 الأنماط الأكثر بروزاً.
الشكل 9. المسار الزمني لمقاييس الأداء عبر الشرائح.
بالنسبة لمحتوى الذكاء الاصطناعي، كانت مستويات الملل أقل عبر العرض التقديمي بأكمله. وقد لاحظنا نمطاً مثيراً للاهتمام للملل في محتوى التوافقيات، حيث ارتفع الملل نحو منتصف العرض التقديمي ثم انخفض بعد ذلك. ويشير هذا إلى أن الطبيعة الفريدة والتفاعلية "لفعاليات" Mentimeter ساعدت في تخفيف الملل المتزايد الذي قد يحدث على مدار عرض تقديمي طويل.
ولاحظنا مستويات تفاعل أعلى في منصة Mentimeter عبر كلا النوعين من المحتوى طوال العرض التقديمي بأكمله تقريباً. ومن بين 24 شريحة إجمالية، لم تكن هناك سوى حالتين فقط لم يكن فيهما التفاعل مع Mentimeter أعلى من باوربوينت.
تأثير Mentimeter: مقارنة فعاليات Mentimeter بشرائح باوربوينت
في حين وجدنا بشكل عام أن الناس استجابوا بشكل إيجابي لمنصة Mentimeter، فقد أردنا البحث بعمق أكبر ومعرفة كيف تقارن فعاليات Mentimeter المحددة بشرائح باوربوينت. فعاليات Mentimeter هي الحالات التي يتم فيها تشجيع الجمهور على التفاعل مع العرض التقديمي باستخدام أجهزتهم المحمولة. على سبيل المثال، قد يُسأل المشاركون عن رأيهم الفردي في موضوع ما أو يُطلب منهم الإجابة على سؤال اختبار يتعلق بالعرض التقديمي. يوضح الشكل 10 متوسط مقياس الأداء الذي تم رصده لفعاليات Mentimeter وشرائح باوربوينت.
الشكل 10. مقارنة قيم مقاييس الأداء لفعاليات Mentimeter وشرائح باوربوينت.
وقد لاحظنا أنه بالمقارنة مع شرائح باوربوينت، أدت فعاليات Mentimeter إلى انخفاض الملل وزيادة التفاعل والانتباه والاهتمام والجهد المعرفي. وكانت أكبر التأثيرات في مستويات الملل والتفاعل، والتي شهدت انخفاضاً بنسبة 16% وزيادة بنسبة 13% على التوالي.
تأثير Mentimeter: كيف تقارن فعاليات Mentimeter المختلفة ببعضها؟
في حين أن فعاليات Mentimeter أثارت بشكل عام استجابات إيجابية لدى الجمهور، فقد أردنا معرفة ما إذا كانت بعض الفعاليات أفضل من غيرها. احتوت عروض Mentimeter التقديمية على ثلاثة أنواع من الفعاليات: فعاليات استطلاع الرأي، حيث يُسأل الجمهور عن رأيهم في موضوع ما؛ وفعاليات الاختبار، حيث يُطرح على الجمهور أسئلة تتعلق بمحتوى العرض التقديمي؛ وفعاليات الفيديو، حيث يشاهد المشاركون مقطع فيديو. يوضح الشكل 11 قيم مقاييس الأداء لكل نوع من أنواع الفعاليات. ولقد قمنا أيضاً بتضمين شرائح باوربوينت للمقارنة.
الشكل 11. متوسطات مقاييس الأداء لكل نوع من فعاليات Mentimeter. تم تضمين متوسطات مقاييس الأداء لشرائح باوربوينت للمقارنة.
أظهرت فعاليات استطلاع الرأي التأثير الأكثر اتساقاً من خلال إثارة أقل قدر من الملل وأكبر قدر من التفاعل والانتباه والاهتمام والجهد المعرفي مقارنة بالفعاليات الأخرى. ومن المثير للاهتمام أن فعاليات الفيديو تميل إلى إثارة أكبر قدر من الملل وأقل قدر من التفاعل والانتباه.
تأثير Mentimeter: نظرة فاحصة على التفاعل
على الرغم من أن جميع مقاييس الأداء اتجهت نحو الاستجابة الإيجابية لعروض Mentimeter التقديمية، إلا أن التفاعل يبدو أنه كان له التأثير الأكثر اتساقاً. لإلقاء نظرة فاحصة، قمنا بفهرسة النقطة التي أظهر عندها كل مشارك الحد الأقصى لمقياس أداء التفاعل لديه. ويشير الشكل 12 إلى حدوث عدد أكبر من قيم التفاعل القصوى أثناء عرض Mentimeter التقديمي. بالإضافة إلى ذلك، فإن 70% من درجات التفاعل القصوى للمشاركين حدثت أثناء فعالية على منصة Mentimeter.
الشكل 12. توزيع الحد الأقصى لمقياس أداء التفاعل.
تأثير Mentimeter: مقارنة المقاييس الموضوعية والذاتية
في حين يمكن لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) فهرسة الاستجابات الموضوعية للمحفزات، فإن الحالات التي يتم فيها تعزيز هذه المقاييس بواسطة التقارير الذاتية تقدم دليلاً دامغاً على هذه التأثيرات. يوضح الشكل 13 درجات التفاعل الذاتي لأسئلة التفاعل الخمسة المقدمة في نهاية التجربة.
الشكل 13. درجات التفاعل الذاتي كما أبلغ عنها المشاركون على مقياس ليكرت المكون من 1 إلى 5 من "على الإطلاق" إلى "للغاية".
دعمت الإجابات على جميع الأسئلة النتائج المستخلصة من بيانات الدماغ. وبالمقارنة مع عروض باوربوينت التقديمية، أدت عروض Mentimeter التقديمية إلى شعور المشاركين بمزيد من التفاعل مع العروض التقديمية، ومزيد من التفاعل مع مقدم العرض، ومزيد من الاهتمام بالمحتوى، والاستمتاع بالعرض التقديمي بشكل أكبر، والشعور كما لو أنهم تعلموا محتوى أكثر جِدّة أثناء العرض التقديمي.
ملخص
وفي ختام الدراسة، قدم فريق أبحاث Emotiv تقريراً مفصلاً عن النتائج إلى شركة Mentimeter. وقد مكّن هذا الشريكة Mentimeter من فهم منتجها بشكل أفضل وما الذي جعله تجربة إيجابية بالنسبة لمستخدميها. لم تحصل Mentimeter على بيانات تجريبية تثبت أن منتجها يثير تفاعلاً وانتباهاً وجهداً معرفياً أعلى مع تقليل الملل فحسب، بل قدمت أيضاً رؤى قابلة للتنفيذ حول ميزاتها الخاصة التي كانت أكثر تفاعلاً مع المستخدمين. ويمكن العثور على تقرير Mentimeter حول نتائج الدراسة على الرابط التالي https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
إن دراسات مثل تأثير Mentimeter (Mentimeter Effect) لا تمثل سوى جزء صغير جداً من الإمكانات المتاحة لتجارب EEG اللاسلكية المبسطة والمخصصة عن بعد. فمن تقييم تفضيلات المستهلكين إلى التحقيق في قضايا الصحة العقلية، تعد مجموعة أبحاث Emotiv هي المنصة المثالية لأبحاث EEG القابلة للتوسع. وبالتعاون مع فريق البحث لدينا، يمكن للأفراد والشركات والمؤسسات تسخير قوة علم الأعصاب لاكتساب نظرة ثاقبة على المجتمعات البشرية. ويمثل هذا الحل الإجابة المثالية لعلم الأعصاب الحديث المحصن ضد أزمات الصحة العامة، والمقاوم لتقلص الميزانيات، والشامل على نطاق واسع للمجتمع العالمي.
تابع القراءة