虽然EEG系统本质上对运动很敏感，但Emotiv设备设计为在中等身体活动期间表现良好，提供传统实验室环境之外的灵活性。Emotiv产品设计得比传统实验室EEG系统更具多功能性，使其适用于动态的现实环境。关键设计元素包括：

• 低质量和安全佩戴：EPOC+耳机重量轻且贴合头部，最大限度地减少身体活动时的不适感。其设计易于安装，确保即使在更剧烈的运动中设备也能保持到位。

• 独立弹簧传感器：传感器位于独立弹簧臂上，提供稳定的贴合度，防止耳机在运动中滑动。此设计有助于保持信号完整性，并确保设备在长时间使用中保持舒适。

然而，有限于使用这些设备时可进行的体力活动类型，了解这些界限可确保最佳数据收集质量。

运动敏感性和过滤

EEG系统，包括来自Emotiv的系统，容易受到运动干扰，这可能会导致数据中的噪声，主要来自肌肉活动（EMG）或设备本身的物理运动。 

• 中等运动：正常运动如行走或典型的头部摇动通常没有问题，可以在分析时轻松过滤掉。

• 剧烈运动：更激烈或震动较大的运动——如跑步、跳跃或突然转头——可能导致耳机移位或引入更多噪声。在这些情况下，数据质量可能会下降，耳机可能需要重新定位以确保准确性。

• 数据恢复：快速运动可能导致信号完整性短暂中断，但EEG系统通常能迅速恢复。对于研究人员来说，忽略带有过多噪声的数据阶段（例如，由于突然运动）是常见的解决方案。这种方法可能会减少数据集10-20%，但仍然产生可用的数据。

处理肌肉伪影

与其他EEG系统一样，Emotiv设备可能受到肌肉活动的影响，特别是当用户身体活动时。然而，可以通过以下方法减轻这种影响：

• 阶段省略：研究人员通常从数据集中排除噪声阶段，以提高整体数据质量。

• 源定位：像EEGLab的ICA（独立成分分析）和Loreta这样的高级分析工具可用于从数据中去除肌肉活动伪影并提高信噪比。