挑戰您的記憶力!在Emotiv App中玩新的N-Back遊戲

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理解我們對音樂的欣賞

杜克·陳

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為了促進音樂串流,挪威排名第一的移動電信服務提供商Telia邀請了來自塞薩洛尼基亞里士多德大學的Dimitrios Adamos,進行了一場科學的音樂-腦電圖實驗,使用Emotiv EPOC+來記錄3位著名挪威藝術家在聆聽不同音樂類型的歌曲時的腦電波。

記錄的腦電圖數據使用Dimitrios及其團隊開發的一種演算法進行分析,以檢測聽者是否喜歡他們所聽的音樂。

該演算法基於一個單一的、可識別的電波模式,對應於人類特定美學體驗:我們對音樂的欣賞。

令這些藝術家驚訝的是,有些結果比其他結果更加出人意料。許多藝術家喜歡的歌曲與他們預期的選擇有所不同,這既顯示了自我報告尺度的局限性,也彰顯了藝術家對音樂更廣泛的欣賞。

為了記錄這段經歷,由Christian Holm-Glad導演了一部短片,並附上了英文字幕。







為了促進音樂串流,挪威排名第一的移動電信服務提供商Telia邀請了來自塞薩洛尼基亞里士多德大學的Dimitrios Adamos,進行了一場科學的音樂-腦電圖實驗,使用Emotiv EPOC+來記錄3位著名挪威藝術家在聆聽不同音樂類型的歌曲時的腦電波。

記錄的腦電圖數據使用Dimitrios及其團隊開發的一種演算法進行分析,以檢測聽者是否喜歡他們所聽的音樂。

該演算法基於一個單一的、可識別的電波模式,對應於人類特定美學體驗:我們對音樂的欣賞。

令這些藝術家驚訝的是,有些結果比其他結果更加出人意料。許多藝術家喜歡的歌曲與他們預期的選擇有所不同,這既顯示了自我報告尺度的局限性,也彰顯了藝術家對音樂更廣泛的欣賞。

為了記錄這段經歷,由Christian Holm-Glad導演了一部短片,並附上了英文字幕。







為了促進音樂串流,挪威排名第一的移動電信服務提供商Telia邀請了來自塞薩洛尼基亞里士多德大學的Dimitrios Adamos,進行了一場科學的音樂-腦電圖實驗,使用Emotiv EPOC+來記錄3位著名挪威藝術家在聆聽不同音樂類型的歌曲時的腦電波。

記錄的腦電圖數據使用Dimitrios及其團隊開發的一種演算法進行分析,以檢測聽者是否喜歡他們所聽的音樂。

該演算法基於一個單一的、可識別的電波模式,對應於人類特定美學體驗:我們對音樂的欣賞。

令這些藝術家驚訝的是,有些結果比其他結果更加出人意料。許多藝術家喜歡的歌曲與他們預期的選擇有所不同,這既顯示了自我報告尺度的局限性,也彰顯了藝術家對音樂更廣泛的欣賞。

為了記錄這段經歷,由Christian Holm-Glad導演了一部短片,並附上了英文字幕。