挑戰您的記憶力!在Emotiv App中玩新的N-Back遊戲

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為了推廣音樂流媒體,挪威第一的手機電信服務提供商Telia邀請了來自塞薩洛尼基亞里士多德大學的Dimitrios Adamos進行了一項科學音樂-腦電圖實驗,使用Emotiv EPOC+記錄3位著名挪威藝術家在聆聽各種音樂類型的歌曲時的腦電圖。錄製的腦電圖數據使用Dimitrios和他的團隊開發的算法進行分析,以檢測某人是否喜歡他們正在聆聽的音樂。這個算法基於一個單一的明顯電模式,對應於特定的人類美學體驗:我們對音樂的欣賞。令藝術家驚訝的是,有些結果比其他結果更出乎意料。許多藝術家享受的歌曲與他們預期的選擇不同,這說明了自我報告量表的局限性以及藝術家對音樂的更廣泛的欣賞。為了記錄這次經驗,Christian Holm-Glad導演了一部短片,並附上英文字幕。

為了推廣音樂流媒體,挪威第一的手機電信服務提供商Telia邀請了來自塞薩洛尼基亞里士多德大學的Dimitrios Adamos進行了一項科學音樂-腦電圖實驗,使用Emotiv EPOC+記錄3位著名挪威藝術家在聆聽各種音樂類型的歌曲時的腦電圖。錄製的腦電圖數據使用Dimitrios和他的團隊開發的算法進行分析,以檢測某人是否喜歡他們正在聆聽的音樂。這個算法基於一個單一的明顯電模式,對應於特定的人類美學體驗:我們對音樂的欣賞。令藝術家驚訝的是,有些結果比其他結果更出乎意料。許多藝術家享受的歌曲與他們預期的選擇不同,這說明了自我報告量表的局限性以及藝術家對音樂的更廣泛的欣賞。為了記錄這次經驗,Christian Holm-Glad導演了一部短片,並附上英文字幕。

為了推廣音樂流媒體,挪威第一的手機電信服務提供商Telia邀請了來自塞薩洛尼基亞里士多德大學的Dimitrios Adamos進行了一項科學音樂-腦電圖實驗,使用Emotiv EPOC+記錄3位著名挪威藝術家在聆聽各種音樂類型的歌曲時的腦電圖。錄製的腦電圖數據使用Dimitrios和他的團隊開發的算法進行分析,以檢測某人是否喜歡他們正在聆聽的音樂。這個算法基於一個單一的明顯電模式,對應於特定的人類美學體驗:我們對音樂的欣賞。令藝術家驚訝的是,有些結果比其他結果更出乎意料。許多藝術家享受的歌曲與他們預期的選擇不同,這說明了自我報告量表的局限性以及藝術家對音樂的更廣泛的欣賞。為了記錄這次經驗,Christian Holm-Glad導演了一部短片,並附上英文字幕。