Duet：腦波音樂 BCI 項目贏得 Cal Hacks 2024
H.B. Duran
更新於
2024年10月21日
Duet：腦波音樂 BCI 項目贏得 Cal Hacks 2024
H.B. Duran
更新於
2024年10月21日
Duet：腦波音樂 BCI 項目贏得 Cal Hacks 2024
H.B. Duran
更新於
2024年10月21日
USC Berkley 的一群才華洋溢的學生憑藉他們創新的 BCI 音樂專案「Duet」在 Cal Hacks 2024 奪得第一名。
Duet 使用 AI 依據即時情緒狀態作曲，這些狀態由 Emotiv EPOC X 頭戴裝置與搭配 Cortex API 的 EmotivPRO 軟體收集並轉譯。
學生們希望 Duet 能透過個人化的音樂體驗，為兒童與身心障礙者提供有效的音樂治療。
Emotiv 衷心祝賀 USC Berkley 的學生 Jiahui Jin、Sophia Zhang、Daniel Wang 與 Justin Wu 在全球最大的校園黑客松 Cal Hacks 2024 榮獲第一名。Jin 等人的 BCI 專案 Duet，能將即時腦波表現指標轉換為 AI 生成的音樂與視覺回饋。
Duet 的靈感來自於如何克服教導發展障礙兒童音樂的挑戰。
「不幸的是，許多孩子缺乏與他人溝通以及創意表達自己所需的工具，」團隊解釋說。「這就是 Duet 登場的地方。透過運用 EEG 技術，我們希望改變這些孩子與音樂互動的方式，讓他們擁有聲音，並有能力分享自己的感受。」
運作方式
Duet 使用人工智慧透過讀取腦波，根據個人的即時情緒狀態來譜曲。團隊使用 Emotiv EPOC X 頭戴裝置串流腦波資料，並透過 Python 與 Emotiv Cortex API 進行處理。為了協助他們的努力，Emotiv 安排學生借用 EEG 硬體，並暫時提供其 PRO 訂閱軟體的使用權。
Emotiv 的專有機器學習將腦部活動分類為情緒狀態（表現指標），再輸入 Google 的 Gemini LLM 以生成音樂。Duet 並非遵循固定規則，而是像現場作曲家一樣，根據情緒、可用樂器以及先前輸出來決定接下來幾秒的音樂。
Sonic Pi 負責即時音樂播放，SingleStore 管理低延遲資料，而我們的 Next.js 前端則即時將腦波與對應音樂視覺化，團隊說明。
「在 Duet，我們致力於讓音樂成為人人都能參與的包容體驗，確保每個孩子——以及任何難以表達自己的人——都有機會展現真實的創作自我！」
Duet BCI 的未來
Jin 等人表示，他們面臨的最大挑戰，是想出一種用人工智慧生成即時音樂的方法。
「我們原本以為這是不可能的，而且這項技術還沒有『到位』——我們在網路上找不到任何相關資訊，甚至花了好幾個小時思考如何轉向另一個能使用我們 EEG 的點子，」他們說。
「然而，我們最終堅持了下來，想出了一種全新的即時 AI 音樂生成方法，就我們所知，這種方法在其他任何地方都不存在，」Jin 等人解釋道。「對我們大多數人來說，這是第一次接觸這類硬體，我們在讓它順利連接到電腦時遇到許多問題——但最後，我們讓一切都順利運作起來，所以能把它全部做成，對我們來說是一項巨大的成就！」
若想進一步了解 Duet，並在 GitHub 上查看程式碼親自試試，請前往 DevPost 查看完整故事。
來自 Emotiv 全體同仁——恭喜你們，團隊，我們為你們感到非常驕傲！
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人人皆可享有的 BCI 創新
Emotiv 自豪地支持有益於全人類的創新。如果您希望詢問產品借用、捐贈，或為您的 EEG 或 BCI 專案取得 Emotiv 產品所需的財務協助，我們很樂意聽到您的消息。
聯絡我們
USC Berkley 的一群才華洋溢的學生憑藉他們創新的 BCI 音樂專案「Duet」在 Cal Hacks 2024 奪得第一名。
Duet 使用 AI 依據即時情緒狀態作曲，這些狀態由 Emotiv EPOC X 頭戴裝置與搭配 Cortex API 的 EmotivPRO 軟體收集並轉譯。
學生們希望 Duet 能透過個人化的音樂體驗，為兒童與身心障礙者提供有效的音樂治療。
Emotiv 衷心祝賀 USC Berkley 的學生 Jiahui Jin、Sophia Zhang、Daniel Wang 與 Justin Wu 在全球最大的校園黑客松 Cal Hacks 2024 榮獲第一名。Jin 等人的 BCI 專案 Duet，能將即時腦波表現指標轉換為 AI 生成的音樂與視覺回饋。
Duet 的靈感來自於如何克服教導發展障礙兒童音樂的挑戰。
「不幸的是，許多孩子缺乏與他人溝通以及創意表達自己所需的工具，」團隊解釋說。「這就是 Duet 登場的地方。透過運用 EEG 技術，我們希望改變這些孩子與音樂互動的方式，讓他們擁有聲音，並有能力分享自己的感受。」
運作方式
Duet 使用人工智慧透過讀取腦波，根據個人的即時情緒狀態來譜曲。團隊使用 Emotiv EPOC X 頭戴裝置串流腦波資料，並透過 Python 與 Emotiv Cortex API 進行處理。為了協助他們的努力，Emotiv 安排學生借用 EEG 硬體，並暫時提供其 PRO 訂閱軟體的使用權。
Emotiv 的專有機器學習將腦部活動分類為情緒狀態（表現指標），再輸入 Google 的 Gemini LLM 以生成音樂。Duet 並非遵循固定規則，而是像現場作曲家一樣，根據情緒、可用樂器以及先前輸出來決定接下來幾秒的音樂。
Sonic Pi 負責即時音樂播放，SingleStore 管理低延遲資料，而我們的 Next.js 前端則即時將腦波與對應音樂視覺化，團隊說明。
「在 Duet，我們致力於讓音樂成為人人都能參與的包容體驗，確保每個孩子——以及任何難以表達自己的人——都有機會展現真實的創作自我！」
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Jin 等人表示，他們面臨的最大挑戰，是想出一種用人工智慧生成即時音樂的方法。
「我們原本以為這是不可能的，而且這項技術還沒有『到位』——我們在網路上找不到任何相關資訊，甚至花了好幾個小時思考如何轉向另一個能使用我們 EEG 的點子，」他們說。
「然而，我們最終堅持了下來，想出了一種全新的即時 AI 音樂生成方法，就我們所知，這種方法在其他任何地方都不存在，」Jin 等人解釋道。「對我們大多數人來說，這是第一次接觸這類硬體，我們在讓它順利連接到電腦時遇到許多問題——但最後，我們讓一切都順利運作起來，所以能把它全部做成，對我們來說是一項巨大的成就！」
若想進一步了解 Duet，並在 GitHub 上查看程式碼親自試試，請前往 DevPost 查看完整故事。
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「不幸的是，許多孩子缺乏與他人溝通以及創意表達自己所需的工具，」團隊解釋說。「這就是 Duet 登場的地方。透過運用 EEG 技術，我們希望改變這些孩子與音樂互動的方式，讓他們擁有聲音，並有能力分享自己的感受。」
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「然而，我們最終堅持了下來，想出了一種全新的即時 AI 音樂生成方法，就我們所知，這種方法在其他任何地方都不存在，」Jin 等人解釋道。「對我們大多數人來說，這是第一次接觸這類硬體，我們在讓它順利連接到電腦時遇到許多問題——但最後，我們讓一切都順利運作起來，所以能把它全部做成，對我們來說是一項巨大的成就！」
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