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邁向音樂推薦系統的生物個性化:單一傳感器EEG生物標記以反映主觀音樂偏好
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Dimitrios A. Adamosa,Stavros I. Dimitriadisb,Nikolaos A. Laskarisb。亞里士多德大學音樂學院美術學院,54124 塞薩洛尼基,希臘
摘要
近來,生物傳感器技術和移動EEG(腦電圖)介面的進步已為認知監測開闢了新的應用領域。在此介紹了一種可計算的生物標記,用於評估音樂聆聽過程中自發的美學大腦反應。它源於已建立良好的跨頻率耦合(CFC)測量,並量化音樂引起的腦節律之間動態關係的變化。在一個探索性分析階段中,使用設計適當的實驗信號,我們建立了作用於左側前額葉皮層記錄的大腦激活的生物標記,並專注於高β和低γ振盪之間的功能耦合。基於來自附加實驗範式的數據,我們驗證了所引入的生物標記,並顯示其對表達音樂作品的主觀美學欣賞的相關性。我們的方法產生了一種經濟實惠的工具,可以促進人機互動,並通過作為個性化音樂標註策略,潛在地整合到現代Flexible音樂推薦系統中。點擊此處閱讀完整報告
Dimitrios A. Adamosa,Stavros I. Dimitriadisb,Nikolaos A. Laskarisb。亞里士多德大學音樂學院美術學院,54124 塞薩洛尼基,希臘
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近來,生物傳感器技術和移動EEG(腦電圖)介面的進步已為認知監測開闢了新的應用領域。在此介紹了一種可計算的生物標記,用於評估音樂聆聽過程中自發的美學大腦反應。它源於已建立良好的跨頻率耦合(CFC)測量,並量化音樂引起的腦節律之間動態關係的變化。在一個探索性分析階段中,使用設計適當的實驗信號,我們建立了作用於左側前額葉皮層記錄的大腦激活的生物標記,並專注於高β和低γ振盪之間的功能耦合。基於來自附加實驗範式的數據,我們驗證了所引入的生物標記,並顯示其對表達音樂作品的主觀美學欣賞的相關性。我們的方法產生了一種經濟實惠的工具,可以促進人機互動,並通過作為個性化音樂標註策略,潛在地整合到現代Flexible音樂推薦系統中。點擊此處閱讀完整報告
Dimitrios A. Adamosa,Stavros I. Dimitriadisb,Nikolaos A. Laskarisb。亞里士多德大學音樂學院美術學院,54124 塞薩洛尼基,希臘
摘要
近來,生物傳感器技術和移動EEG(腦電圖)介面的進步已為認知監測開闢了新的應用領域。在此介紹了一種可計算的生物標記,用於評估音樂聆聽過程中自發的美學大腦反應。它源於已建立良好的跨頻率耦合(CFC)測量,並量化音樂引起的腦節律之間動態關係的變化。在一個探索性分析階段中,使用設計適當的實驗信號,我們建立了作用於左側前額葉皮層記錄的大腦激活的生物標記,並專注於高β和低γ振盪之間的功能耦合。基於來自附加實驗範式的數據,我們驗證了所引入的生物標記,並顯示其對表達音樂作品的主觀美學欣賞的相關性。我們的方法產生了一種經濟實惠的工具,可以促進人機互動,並通過作為個性化音樂標註策略,潛在地整合到現代Flexible音樂推薦系統中。點擊此處閱讀完整報告
