P-300 節奏檢測使用 ANFIS 算法和小波特徵提取在 EEG 信號中

胡安·曼努埃爾·拉米雷斯-科爾特斯，維森特·阿拉康-阿基諾，赫拉爾多·羅薩斯-喬魯拉，比拉爾·戈梅斯-吉爾，豪爾赫·埃斯卡米亞-阿姆布羅西奧. 世界工程和計算機科學大會

摘要

P300誘發電位是在大腦中央-頂葉區域獲得的腦電圖 (EEG) 信號，是對罕見或意外事件的反應。在這項工作中，介紹了一種使用自適應類神經模糊算法 (ANFIS) 檢測P-300節律的實驗，以可能應用於腦計算機接口 (BCI)。P300誘發電位是從視覺刺激中獲得，隨後是受試者的運動反應。腦電圖信號是用 14 電極 Emotiv EPOC 耳機獲得的。信號的預處理包括使用獨立成分分析算法進行消噪和盲源分離。P300節律使用離散小波變換 (DWT) 檢測，將其應用於預處理的信號作為特徵提取器，然後輸入到ANFIS系統中。實驗結果被展示。點擊此處閱讀完整報告