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移動式腦電圖如何預防分心駕駛
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安全駕駛是每個人都關心的重大問題。新技術為我們帶來了自動駕駛汽車，希望能減少人為錯誤造成的車禍事故。它還引入了旨在使駕駛更安全、更愉快的功能。這些功能包括擋風玻璃上的抬頭顯示器和自動剎車系統，僅舉幾例。
自2010年以來，全球交通死亡人數已下降5%。然而，每年仍有119萬人死於車禍。此外，車禍每年造成多達五千萬人受傷。
無論汽車系統多么先進，人類的大腦仍然是最強大的計算機。理解認知分心在確保行車安全方面起著至關重要的作用。
分心為何致命
人類已被自己愚弄，認為我們可以同時處理多項任務。研究證明，人類大腦不能在不顯著降低速度和準確性的情況下有效地進行多任務處理。
在今天的社會中，邊開車邊使用手機或資訊娛樂系統是常見的。然而，這可能很危險，因為它使您分心，無法專注於道路。
分心駕駛法律試圖提高駕駛安全性。工程師設計汽車以便更容易無需用手操作，以減少分心。但涉及分心駕駛者的車禍仍每日在美國造成九人死亡。
發送快速短信可能感覺瞬間完成，但因任何原因離開道路目光可能是致命的。CDC估計，以55英里每小時的速度駕駛並發短信就像在足球場上閉眼駕駛。分心駕駛可能因多種原因發生，如疲勞、沮喪或使用藥物或酒精。
無線腦電圖耳機可以在駕駛時檢測分心，實時幫助預防事故。2013年，西澳皇家汽車俱樂部測試了這一理論。
專注驅動汽車將分心駕駛置於測試中。來源：RAC
專注驅動汽車
正如CDC的例子所示，我們的大腦在分心時無法有意識地處理緊急信息。西澳的RAC發現，20%澳大利亞交通事故中的駕駛者在撞擊物體前一直在看著它。然而，他們因認知分心無法理解正在發生的情況。
“大腦基本上是一台注意力機器，” Emotiv的聯合創始人兼首席技術官Geoffrey Mackellar解釋道。大腦的前部必須活躍並且在駕駛中非常投入，因為潛意識的大腦不知道偏離車道會引起問題。”
這個想法是：如果您的車子可以感應到您分心並且減速會怎樣？RAC與Emotiv合作改裝一輛現代i40，正好可以做到這一點。駕駛者配戴一台EPOC系列14通道EEG耳機，可以和車輛溝通。大腦表現直接影響汽車速度。
在眾多腦部狀態基準測量中，包括睜眼/閉眼、凝視率、“走神”等之後，車輛被編程以在駕駛者分心時減速。當駕駛者轉頭離開道路時，車輛也會反應，這是由EPOC的內置陀螺儀指示的。
RAC帶著“專注驅動”汽車進行了一次公路旅行，證明分心影響所有人。公路旅行之後還進行了一系列封閉路面的實驗，進一步研究認知分心的問題，尤其是在長時間駕駛路段上。雖然改裝車尚未大量生產，但它提高了公眾對於我們在駕車時如何容易分心的認識。
智能腦與車輛（B2V）系統的吸引力並未被汽車製造商忽視。2018年，Nissan揭示了一款B2V原型，可以調整用戶偏好並在緊急情況下快速反應。
“通過預測既定動作，系統可以比平均人類反應時間快0.2至0.5秒，改善反應時間，而對駕駛者而言幾乎是不可察覺的，”Nissan解釋道。
實時警報可以在駕駛者過於疲倦以駕駛之前提醒他們受損情況。
睏倦警報
對於有意識的心靈來說，感到困倦比分心更為明顯。當駕駛者開始打呵欠或點頭時，然而，他們對自己和其他人的危險已迫在眉睫。這就是研究人員探索使用無線腦電圖以在為時已晚之前預測睏倦駕駛的原因。
如果這種睏倦檢測系統被實施到汽車操作系統中，駕駛者可能在數字能力受損的第一個跡象時得到警報。這一概念對一般分心也可能有益。
一項大學研究創建了一個軟件框架並使用EPOC耳機檢測講座中的注意力游離。當Alertness下降時向學生短信提醒立即振動，使75%的參與者重新集中並保持注意力。
人們的睏倦可以通過幾個視覺線索識別出來，比如頭部搖晃、閉眼和打呵欠。一項由Pukyong國立大學的Li等人進行的研究使用視頻和EEG數據觀察和報告了警戒腦狀態和變化及頭部運動的觀察準確率為96.24%當觀察“稍微睏倦”事件時。
進一步發展這一想法，一項2017年的研究設計並實施了一項輪詢算法，以測量多個睏倦深度。目標是在實時早期檢測睏倦，防止駕駛期間變得危險。一個Emotiv EPOC被用來測量實驗中的腦部活動。作者報告了82%的成功率來分辨睏倦和醒來階段。
腦電圖可以與打呵欠等視覺線索一起測量，以確定受測者在駕駛中的警覺性喪失。來源：Li等人，2015年
保持冷靜，繼續駕駛
聯合國目標是到2030年將交通事故死亡和受傷人數減少一半。科學家和工程師可以了解分心駕駛者的思維並設計汽車以幫助他們。這是可能的，因為無線、移動式腦電圖設備的價格和可用性。
研究人員使用移動腦電圖來研究從正念到睏倦檢測的分心駕駛，以防止道路交通事故。
參考資料
1道路交通損傷。（2023年，12月13日）世界衛生組織：WHO。https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. 和 Anthony D. Wagner。（2019年，4月1日）多任務的多重代價。 PubMed Central（PMC）。
3分心駕駛。（2023年）NHTSA。https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4分心駕駛｜交通安全｜傷害中心｜CDC。（未定期）。https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L.（2013年，11月8日）。這輛車感應到您不集中注意力並減速。WIRED。https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA。（2013年，11月17日）。RAC專注驅動汽車公路旅行電視廣告 [影片]。YouTube。https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars。（2018年，1月8日）。CES 2018：Nissan的腦與車輛技術可以稍微讀心 [影片]。YouTube。https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8腦到車輛｜創新｜。（未定期）。Nissan Global。https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G.（2017年）。重新集中注意力建模框架。Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2)。https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W.（2015年）。一個上下文感知的EEG耳機系統以早期檢測駕駛者睏倦。Sensors, 15(8), 20873–20893。https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X.（2017年）。使用便攜式腦機接口進行實時人類睏倦檢測。Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113。https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12每年有130萬道路交通事故死亡，聯合國希望在2030年前將數字減半。
（2021年，12月6日）。聯合國新聞。檢索於2024年3月27日，https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
安全駕駛是每個人都關心的重大問題。新技術為我們帶來了自動駕駛汽車，希望能減少人為錯誤造成的車禍事故。它還引入了旨在使駕駛更安全、更愉快的功能。這些功能包括擋風玻璃上的抬頭顯示器和自動剎車系統，僅舉幾例。
自2010年以來，全球交通死亡人數已下降5%。然而，每年仍有119萬人死於車禍。此外，車禍每年造成多達五千萬人受傷。
無論汽車系統多么先進，人類的大腦仍然是最強大的計算機。理解認知分心在確保行車安全方面起著至關重要的作用。
分心為何致命
人類已被自己愚弄，認為我們可以同時處理多項任務。研究證明，人類大腦不能在不顯著降低速度和準確性的情況下有效地進行多任務處理。
在今天的社會中，邊開車邊使用手機或資訊娛樂系統是常見的。然而，這可能很危險，因為它使您分心，無法專注於道路。
分心駕駛法律試圖提高駕駛安全性。工程師設計汽車以便更容易無需用手操作，以減少分心。但涉及分心駕駛者的車禍仍每日在美國造成九人死亡。
發送快速短信可能感覺瞬間完成，但因任何原因離開道路目光可能是致命的。CDC估計，以55英里每小時的速度駕駛並發短信就像在足球場上閉眼駕駛。分心駕駛可能因多種原因發生，如疲勞、沮喪或使用藥物或酒精。
無線腦電圖耳機可以在駕駛時檢測分心，實時幫助預防事故。2013年，西澳皇家汽車俱樂部測試了這一理論。
專注驅動汽車將分心駕駛置於測試中。來源：RAC
專注驅動汽車
正如CDC的例子所示，我們的大腦在分心時無法有意識地處理緊急信息。西澳的RAC發現，20%澳大利亞交通事故中的駕駛者在撞擊物體前一直在看著它。然而，他們因認知分心無法理解正在發生的情況。
“大腦基本上是一台注意力機器，” Emotiv的聯合創始人兼首席技術官Geoffrey Mackellar解釋道。大腦的前部必須活躍並且在駕駛中非常投入，因為潛意識的大腦不知道偏離車道會引起問題。”
這個想法是：如果您的車子可以感應到您分心並且減速會怎樣？RAC與Emotiv合作改裝一輛現代i40，正好可以做到這一點。駕駛者配戴一台EPOC系列14通道EEG耳機，可以和車輛溝通。大腦表現直接影響汽車速度。
在眾多腦部狀態基準測量中，包括睜眼/閉眼、凝視率、“走神”等之後，車輛被編程以在駕駛者分心時減速。當駕駛者轉頭離開道路時，車輛也會反應，這是由EPOC的內置陀螺儀指示的。
RAC帶著“專注驅動”汽車進行了一次公路旅行，證明分心影響所有人。公路旅行之後還進行了一系列封閉路面的實驗，進一步研究認知分心的問題，尤其是在長時間駕駛路段上。雖然改裝車尚未大量生產，但它提高了公眾對於我們在駕車時如何容易分心的認識。
智能腦與車輛（B2V）系統的吸引力並未被汽車製造商忽視。2018年，Nissan揭示了一款B2V原型，可以調整用戶偏好並在緊急情況下快速反應。
“通過預測既定動作，系統可以比平均人類反應時間快0.2至0.5秒，改善反應時間，而對駕駛者而言幾乎是不可察覺的，”Nissan解釋道。
實時警報可以在駕駛者過於疲倦以駕駛之前提醒他們受損情況。
睏倦警報
對於有意識的心靈來說，感到困倦比分心更為明顯。當駕駛者開始打呵欠或點頭時，然而，他們對自己和其他人的危險已迫在眉睫。這就是研究人員探索使用無線腦電圖以在為時已晚之前預測睏倦駕駛的原因。
如果這種睏倦檢測系統被實施到汽車操作系統中，駕駛者可能在數字能力受損的第一個跡象時得到警報。這一概念對一般分心也可能有益。
一項大學研究創建了一個軟件框架並使用EPOC耳機檢測講座中的注意力游離。當Alertness下降時向學生短信提醒立即振動，使75%的參與者重新集中並保持注意力。
人們的睏倦可以通過幾個視覺線索識別出來，比如頭部搖晃、閉眼和打呵欠。一項由Pukyong國立大學的Li等人進行的研究使用視頻和EEG數據觀察和報告了警戒腦狀態和變化及頭部運動的觀察準確率為96.24%當觀察“稍微睏倦”事件時。
進一步發展這一想法，一項2017年的研究設計並實施了一項輪詢算法，以測量多個睏倦深度。目標是在實時早期檢測睏倦，防止駕駛期間變得危險。一個Emotiv EPOC被用來測量實驗中的腦部活動。作者報告了82%的成功率來分辨睏倦和醒來階段。
腦電圖可以與打呵欠等視覺線索一起測量，以確定受測者在駕駛中的警覺性喪失。來源：Li等人，2015年
保持冷靜，繼續駕駛
聯合國目標是到2030年將交通事故死亡和受傷人數減少一半。科學家和工程師可以了解分心駕駛者的思維並設計汽車以幫助他們。這是可能的，因為無線、移動式腦電圖設備的價格和可用性。
研究人員使用移動腦電圖來研究從正念到睏倦檢測的分心駕駛，以防止道路交通事故。
參考資料
1道路交通損傷。（2023年，12月13日）世界衛生組織：WHO。https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. 和 Anthony D. Wagner。（2019年，4月1日）多任務的多重代價。 PubMed Central（PMC）。
3分心駕駛。（2023年）NHTSA。https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4分心駕駛｜交通安全｜傷害中心｜CDC。（未定期）。https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L.（2013年，11月8日）。這輛車感應到您不集中注意力並減速。WIRED。https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA。（2013年，11月17日）。RAC專注驅動汽車公路旅行電視廣告 [影片]。YouTube。https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars。（2018年，1月8日）。CES 2018：Nissan的腦與車輛技術可以稍微讀心 [影片]。YouTube。https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8腦到車輛｜創新｜。（未定期）。Nissan Global。https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G.（2017年）。重新集中注意力建模框架。Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2)。https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W.（2015年）。一個上下文感知的EEG耳機系統以早期檢測駕駛者睏倦。Sensors, 15(8), 20873–20893。https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X.（2017年）。使用便攜式腦機接口進行實時人類睏倦檢測。Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113。https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12每年有130萬道路交通事故死亡，聯合國希望在2030年前將數字減半。
（2021年，12月6日）。聯合國新聞。檢索於2024年3月27日，https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
安全駕駛是每個人都關心的重大問題。新技術為我們帶來了自動駕駛汽車，希望能減少人為錯誤造成的車禍事故。它還引入了旨在使駕駛更安全、更愉快的功能。這些功能包括擋風玻璃上的抬頭顯示器和自動剎車系統，僅舉幾例。
自2010年以來，全球交通死亡人數已下降5%。然而，每年仍有119萬人死於車禍。此外，車禍每年造成多達五千萬人受傷。
無論汽車系統多么先進，人類的大腦仍然是最強大的計算機。理解認知分心在確保行車安全方面起著至關重要的作用。
分心為何致命
人類已被自己愚弄，認為我們可以同時處理多項任務。研究證明，人類大腦不能在不顯著降低速度和準確性的情況下有效地進行多任務處理。
在今天的社會中，邊開車邊使用手機或資訊娛樂系統是常見的。然而，這可能很危險，因為它使您分心，無法專注於道路。
分心駕駛法律試圖提高駕駛安全性。工程師設計汽車以便更容易無需用手操作，以減少分心。但涉及分心駕駛者的車禍仍每日在美國造成九人死亡。
發送快速短信可能感覺瞬間完成，但因任何原因離開道路目光可能是致命的。CDC估計，以55英里每小時的速度駕駛並發短信就像在足球場上閉眼駕駛。分心駕駛可能因多種原因發生，如疲勞、沮喪或使用藥物或酒精。
無線腦電圖耳機可以在駕駛時檢測分心，實時幫助預防事故。2013年，西澳皇家汽車俱樂部測試了這一理論。
專注驅動汽車將分心駕駛置於測試中。來源：RAC
專注驅動汽車
正如CDC的例子所示，我們的大腦在分心時無法有意識地處理緊急信息。西澳的RAC發現，20%澳大利亞交通事故中的駕駛者在撞擊物體前一直在看著它。然而，他們因認知分心無法理解正在發生的情況。
“大腦基本上是一台注意力機器，” Emotiv的聯合創始人兼首席技術官Geoffrey Mackellar解釋道。大腦的前部必須活躍並且在駕駛中非常投入，因為潛意識的大腦不知道偏離車道會引起問題。”
這個想法是：如果您的車子可以感應到您分心並且減速會怎樣？RAC與Emotiv合作改裝一輛現代i40，正好可以做到這一點。駕駛者配戴一台EPOC系列14通道EEG耳機，可以和車輛溝通。大腦表現直接影響汽車速度。
在眾多腦部狀態基準測量中，包括睜眼/閉眼、凝視率、“走神”等之後，車輛被編程以在駕駛者分心時減速。當駕駛者轉頭離開道路時，車輛也會反應，這是由EPOC的內置陀螺儀指示的。
RAC帶著“專注驅動”汽車進行了一次公路旅行，證明分心影響所有人。公路旅行之後還進行了一系列封閉路面的實驗，進一步研究認知分心的問題，尤其是在長時間駕駛路段上。雖然改裝車尚未大量生產，但它提高了公眾對於我們在駕車時如何容易分心的認識。
智能腦與車輛（B2V）系統的吸引力並未被汽車製造商忽視。2018年，Nissan揭示了一款B2V原型，可以調整用戶偏好並在緊急情況下快速反應。
“通過預測既定動作，系統可以比平均人類反應時間快0.2至0.5秒，改善反應時間，而對駕駛者而言幾乎是不可察覺的，”Nissan解釋道。
實時警報可以在駕駛者過於疲倦以駕駛之前提醒他們受損情況。
睏倦警報
對於有意識的心靈來說，感到困倦比分心更為明顯。當駕駛者開始打呵欠或點頭時，然而，他們對自己和其他人的危險已迫在眉睫。這就是研究人員探索使用無線腦電圖以在為時已晚之前預測睏倦駕駛的原因。
如果這種睏倦檢測系統被實施到汽車操作系統中，駕駛者可能在數字能力受損的第一個跡象時得到警報。這一概念對一般分心也可能有益。
一項大學研究創建了一個軟件框架並使用EPOC耳機檢測講座中的注意力游離。當Alertness下降時向學生短信提醒立即振動，使75%的參與者重新集中並保持注意力。
人們的睏倦可以通過幾個視覺線索識別出來，比如頭部搖晃、閉眼和打呵欠。一項由Pukyong國立大學的Li等人進行的研究使用視頻和EEG數據觀察和報告了警戒腦狀態和變化及頭部運動的觀察準確率為96.24%當觀察“稍微睏倦”事件時。
進一步發展這一想法，一項2017年的研究設計並實施了一項輪詢算法，以測量多個睏倦深度。目標是在實時早期檢測睏倦，防止駕駛期間變得危險。一個Emotiv EPOC被用來測量實驗中的腦部活動。作者報告了82%的成功率來分辨睏倦和醒來階段。
腦電圖可以與打呵欠等視覺線索一起測量，以確定受測者在駕駛中的警覺性喪失。來源：Li等人，2015年
保持冷靜，繼續駕駛
聯合國目標是到2030年將交通事故死亡和受傷人數減少一半。科學家和工程師可以了解分心駕駛者的思維並設計汽車以幫助他們。這是可能的，因為無線、移動式腦電圖設備的價格和可用性。
研究人員使用移動腦電圖來研究從正念到睏倦檢測的分心駕駛，以防止道路交通事故。
參考資料
1道路交通損傷。（2023年，12月13日）世界衛生組織：WHO。https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. 和 Anthony D. Wagner。（2019年，4月1日）多任務的多重代價。 PubMed Central（PMC）。
3分心駕駛。（2023年）NHTSA。https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4分心駕駛｜交通安全｜傷害中心｜CDC。（未定期）。https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L.（2013年，11月8日）。這輛車感應到您不集中注意力並減速。WIRED。https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA。（2013年，11月17日）。RAC專注驅動汽車公路旅行電視廣告 [影片]。YouTube。https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars。（2018年，1月8日）。CES 2018：Nissan的腦與車輛技術可以稍微讀心 [影片]。YouTube。https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8腦到車輛｜創新｜。（未定期）。Nissan Global。https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G.（2017年）。重新集中注意力建模框架。Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2)。https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W.（2015年）。一個上下文感知的EEG耳機系統以早期檢測駕駛者睏倦。Sensors, 15(8), 20873–20893。https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X.（2017年）。使用便攜式腦機接口進行實時人類睏倦檢測。Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113。https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12每年有130萬道路交通事故死亡，聯合國希望在2030年前將數字減半。
（2021年，12月6日）。聯合國新聞。檢索於2024年3月27日，https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
