挑戰您的記憶力!在Emotiv App中玩新的N-Back遊戲
腦對腦同步性追踪教室中真實世界動態小組互動
分享:

Suzanne Dikker, Lu Wan, Ido Davidesco, Lisa Kaggen, Matthias Oostrik, James McClintock, Jess Rowland, Georgios Michalareas, Jay J. Van Bavel, Mingzhou Ding, 和 David Poeppel
摘要人類大腦的進化是為了群體生活。然而,我們對它如何支援動態群體互動知之甚少,以至於對現實世界社會交流的研究被稱為社會神經科學中的“暗物質”。最近,各種研究開始透過比較多個人在各種(半自然)任務中的大腦反應來探討這個問題。這些實驗揭示了刺激特性、個體差異和情境因素如何支撐跨個體的神經活動相似性和差異。然而,到目前為止,大多數研究都存在各種局限性:它們通常缺乏參與者之間的直接面對面互動,通常僅限於二人組,未能調查跨時間的社會動態,最重要的是,它們很少在自然情況下研究社會行為。在這裡,我們大幅度拓展了這些實驗,超越二人組和實驗室牆壁,以識別在動態現實世界群體互動中群體投入的神經標記。我們使用便攜式腦電圖(EEG)在一學期(11堂課)的常規課堂活動中同時記錄一班12名高中生的大腦活動。評估基於群體的神經同步的新分析技術顯示,學生之間大腦活動同步的程度預測了學生課堂投入和社會動態。這表明大腦與大腦之間的同步可能是動態社會互動的神經標記,可能由共享注意力機制驅動。這項研究驗證了一種有前景的新方法,以在生態自然環境中研究群體互動的神經科學。
Suzanne Dikker, Lu Wan, Ido Davidesco, Lisa Kaggen, Matthias Oostrik, James McClintock, Jess Rowland, Georgios Michalareas, Jay J. Van Bavel, Mingzhou Ding, 和 David Poeppel
摘要人類大腦的進化是為了群體生活。然而,我們對它如何支援動態群體互動知之甚少,以至於對現實世界社會交流的研究被稱為社會神經科學中的“暗物質”。最近,各種研究開始透過比較多個人在各種(半自然)任務中的大腦反應來探討這個問題。這些實驗揭示了刺激特性、個體差異和情境因素如何支撐跨個體的神經活動相似性和差異。然而,到目前為止,大多數研究都存在各種局限性:它們通常缺乏參與者之間的直接面對面互動,通常僅限於二人組,未能調查跨時間的社會動態,最重要的是,它們很少在自然情況下研究社會行為。在這裡,我們大幅度拓展了這些實驗,超越二人組和實驗室牆壁,以識別在動態現實世界群體互動中群體投入的神經標記。我們使用便攜式腦電圖(EEG)在一學期(11堂課)的常規課堂活動中同時記錄一班12名高中生的大腦活動。評估基於群體的神經同步的新分析技術顯示,學生之間大腦活動同步的程度預測了學生課堂投入和社會動態。這表明大腦與大腦之間的同步可能是動態社會互動的神經標記,可能由共享注意力機制驅動。這項研究驗證了一種有前景的新方法,以在生態自然環境中研究群體互動的神經科學。
Suzanne Dikker, Lu Wan, Ido Davidesco, Lisa Kaggen, Matthias Oostrik, James McClintock, Jess Rowland, Georgios Michalareas, Jay J. Van Bavel, Mingzhou Ding, 和 David Poeppel
摘要人類大腦的進化是為了群體生活。然而,我們對它如何支援動態群體互動知之甚少,以至於對現實世界社會交流的研究被稱為社會神經科學中的“暗物質”。最近,各種研究開始透過比較多個人在各種(半自然)任務中的大腦反應來探討這個問題。這些實驗揭示了刺激特性、個體差異和情境因素如何支撐跨個體的神經活動相似性和差異。然而,到目前為止,大多數研究都存在各種局限性:它們通常缺乏參與者之間的直接面對面互動,通常僅限於二人組,未能調查跨時間的社會動態,最重要的是,它們很少在自然情況下研究社會行為。在這裡,我們大幅度拓展了這些實驗,超越二人組和實驗室牆壁,以識別在動態現實世界群體互動中群體投入的神經標記。我們使用便攜式腦電圖(EEG)在一學期(11堂課)的常規課堂活動中同時記錄一班12名高中生的大腦活動。評估基於群體的神經同步的新分析技術顯示,學生之間大腦活動同步的程度預測了學生課堂投入和社會動態。這表明大腦與大腦之間的同步可能是動態社會互動的神經標記,可能由共享注意力機制驅動。這項研究驗證了一種有前景的新方法,以在生態自然環境中研究群體互動的神經科學。
