使用腦電圖和陀螺儀信號自動檢測由頭部運動引起的腦電圖偽影

Simon O’Reganc、Stephen Faul、William Marianne。電氣和電子工程學系，科克大學學院，愛爾蘭

摘要

頭部運動引起的伽馬腦電圖信號污染一直是自動神經事件檢測系統在移動式腦電圖中部署的一個重大障礙。本文中，我們提出了一種將這些頭部運動的伽馬污染分類為一個獨立類別的方法，並運用支持向量機自動檢測其存在。同時，支持向量機分類器與陀螺波形一起使用，調查了利用額外物理信號檢測頭運動污染的方法。最後，為了設計一種將物理和生理信號結合在一起的算法，我們探索了從腦電圖和陀螺儀信號中提取特徵的組合，以準確檢測由頭部運動引起的污染。點擊此處閱讀完整文章