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基於誘發振盪時空動態的可解釋腦機介面開發的模糊殼
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摘要：
神經科學計算領域的研究人員在實際進行神經分析或需要設計具有快速設置和最小訓練階段的可解釋腦-計算機介面(BCI)時經常遇到困難。對於可解釋的計算智能技術和新的腦狀態解碼的需求日益增加，以便更好地理解感覺、認知和運動腦處理。我們提出一個通用模糊軟體系統殼，用於開發自訂的腦電圖(EEG)BCI系統。該系統依賴於頭皮水平持續腦電波頻率功率同步/去同步的突發現象，由語言特徵、臨時模糊會員構造、可解釋的IF-THEN規則和物聯網(IoT)概念支持快速BCI設置，使BCI系統設備和服務獨立。它具有設計被動和事件相關BCI的潛力，選項包括在時間響應中在頭皮源級別進行視覺表示。通過實驗證明了該系統的可行性，並且在實時中針對視覺空間選擇性注意響應檢測到突發和頻率功率。所提出的新腦狀態解碼可以用作解釋被動或誘發神經振蕩的時空動力學的可行指標。
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神經科學計算領域的研究人員在實際進行神經分析或需要設計具有快速設置和最小訓練階段的可解釋腦-計算機介面(BCI)時經常遇到困難。對於可解釋的計算智能技術和新的腦狀態解碼的需求日益增加，以便更好地理解感覺、認知和運動腦處理。我們提出一個通用模糊軟體系統殼，用於開發自訂的腦電圖(EEG)BCI系統。該系統依賴於頭皮水平持續腦電波頻率功率同步/去同步的突發現象，由語言特徵、臨時模糊會員構造、可解釋的IF-THEN規則和物聯網(IoT)概念支持快速BCI設置，使BCI系統設備和服務獨立。它具有設計被動和事件相關BCI的潛力，選項包括在時間響應中在頭皮源級別進行視覺表示。通過實驗證明了該系統的可行性，並且在實時中針對視覺空間選擇性注意響應檢測到突發和頻率功率。所提出的新腦狀態解碼可以用作解釋被動或誘發神經振蕩的時空動力學的可行指標。
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神經科學計算領域的研究人員在實際進行神經分析或需要設計具有快速設置和最小訓練階段的可解釋腦-計算機介面(BCI)時經常遇到困難。對於可解釋的計算智能技術和新的腦狀態解碼的需求日益增加，以便更好地理解感覺、認知和運動腦處理。我們提出一個通用模糊軟體系統殼，用於開發自訂的腦電圖(EEG)BCI系統。該系統依賴於頭皮水平持續腦電波頻率功率同步/去同步的突發現象，由語言特徵、臨時模糊會員構造、可解釋的IF-THEN規則和物聯網(IoT)概念支持快速BCI設置，使BCI系統設備和服務獨立。它具有設計被動和事件相關BCI的潛力，選項包括在時間響應中在頭皮源級別進行視覺表示。通過實驗證明了該系統的可行性，並且在實時中針對視覺空間選擇性注意響應檢測到突發和頻率功率。所提出的新腦狀態解碼可以用作解釋被動或誘發神經振蕩的時空動力學的可行指標。
