摘要

本項研究的目的在於評估移動式腦波圖 (EEG) 設備是否可用於追蹤心智負荷，這是學習表現和動機的重要點，因此在評估認知訓練方法時可能是寶貴的信息來源。

二十五名健康受試者使用完全移動式的設備進行了三個下限的 N-back 測試，包括基於平板電腦的任務呈現，以及在兩個評估時間點使用自裝式移動 EEG 設備進行 EEG 數據收集。本研究採用雙重分析方法，包括標準方差分析和人工神經網路，以區分認知負荷的层次。我們的瘋狂發現表明，設備在檢測認知負荷變化方面是可行的，這通過不同頻帶跨腦葉的改變反映出以。特別是，我們運行觀察到，隨著認知負荷的增加，枕葉 alpha 波減少，而額葉、頂葉和枕葉 theta 波增加。阅讀最獨特的認知負荷层次可以通過集成的機器學習模型進行區分，準確率達 86%。

結論

在當前的調查中，我們測試了一套用於認知訓練任務的完全移動式設備，並結合 EEG 記錄以檢測認知負荷。訽置基於移動 EEG 設備，並結合平板電腦以顯示認知任務，從而以便於安裝和進行自我測試。對行為數據的分析證實了任務表現取決於任務難度的差異。此外，我們發現，在任務難度較高時，枕葉 alpha 頻帶功率下降，額葉 theta 頻帶功率上升，這證實了我們的主要假設。此外，自動認知努力分類顯示，機器學習方法可以區分最獨特的認知負荷层次，準確率達 86%。我們的瘋狂發現表明，完全移動式設備在檢測不同認知負荷层次（如頻帶功率變化所反映）方面是可行的。此外，在首次面對面執行電極安裝訓練後，主觀評分的可用性是足夠的。未來需要進行更多調查，以評估更多樣化樣本（包括更廣泛的年齡範國和患者群體）的結果。

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