Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Greece

摘要

生物感測器技術和行動腦波（EEG）介面的最新進展，為認知監測開闢了新的應用領域。本文引入了一種可用於評估音樂聆聽過程中自發性審美大腦反應的計算生物標記。它源自已確立的跨頻率耦合（CFC）測量方法，並量化了音樂引起的腦律動之間動態關係的變化。在探索性分析階段，我們利用適當設計的實驗訊號，建立了該生物標記，其作用於左前額葉皮質記錄的大腦活化，並專注於高 β 和低 γ 振盪之間的整合功能耦合。基於另一個實驗範式的數據，我們驗證了所引入的生物標記，並展示了其在表達對音樂作品的主觀審美欣賞方面的相關性。我們的方法產生了一種負擔得起的工具，可以促進人機互動，並藉由作為一種個人化的音樂標註策略，潛在地整合到現代的 Flex 音樂推薦系統中。點擊此處閱讀完整報告