利用 ANFIS 演算法與小波特徵擷取在腦電波訊號中進行 P-300 節律偵測

努里·賈維特

更新於

2010年10月22日

利用 ANFIS 演算法與小波特徵擷取在腦電波訊號中進行 P-300 節律偵測

努里·賈維特

更新於

2010年10月22日

利用 ANFIS 演算法與小波特徵擷取在腦電波訊號中進行 P-300 節律偵測

努里·賈維特

更新於

2010年10月22日

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science

摘要

P300 誘發電位是在大腦中頂葉區域因應罕見或未曾預料的事件而產生的腦電圖 (EEG) 訊號。在本研究中,介紹了一項使用自適應神經模糊推理系統 (ANFIS) 偵測 P-300 節律以應用於腦機介面 (BCI) 的實驗。P300 誘發電位是透過視覺刺激以及隨後受試者的運動反應而獲得。EEG 訊號是使用具有 14 個電極的 Emotiv EPOC 頭戴式裝置獲取。訊號的預處理包括使用獨立成分分析演算法進行去噪和盲源分離。P300 節律是透過將離散小波轉換 (DWT) 應用於預處理後的訊號作為特徵提取器來偵測,並進一步輸入到 ANFIS 系統。文中展示了實驗結果。點擊此處閱讀完整報告

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science

摘要

P300 誘發電位是在大腦中頂葉區域因應罕見或未曾預料的事件而產生的腦電圖 (EEG) 訊號。在本研究中,介紹了一項使用自適應神經模糊推理系統 (ANFIS) 偵測 P-300 節律以應用於腦機介面 (BCI) 的實驗。P300 誘發電位是透過視覺刺激以及隨後受試者的運動反應而獲得。EEG 訊號是使用具有 14 個電極的 Emotiv EPOC 頭戴式裝置獲取。訊號的預處理包括使用獨立成分分析演算法進行去噪和盲源分離。P300 節律是透過將離散小波轉換 (DWT) 應用於預處理後的訊號作為特徵提取器來偵測,並進一步輸入到 ANFIS 系統。文中展示了實驗結果。點擊此處閱讀完整報告

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science

摘要

P300 誘發電位是在大腦中頂葉區域因應罕見或未曾預料的事件而產生的腦電圖 (EEG) 訊號。在本研究中,介紹了一項使用自適應神經模糊推理系統 (ANFIS) 偵測 P-300 節律以應用於腦機介面 (BCI) 的實驗。P300 誘發電位是透過視覺刺激以及隨後受試者的運動反應而獲得。EEG 訊號是使用具有 14 個電極的 Emotiv EPOC 頭戴式裝置獲取。訊號的預處理包括使用獨立成分分析演算法進行去噪和盲源分離。P300 節律是透過將離散小波轉換 (DWT) 應用於預處理後的訊號作為特徵提取器來偵測,並進一步輸入到 ANFIS 系統。文中展示了實驗結果。點擊此處閱讀完整報告

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