用於控制機械手臂的商用腦電圖(EEG)裝置分析

Nuri Djavit

更新於

2010年3月28日

用於控制機械手臂的商用腦電圖(EEG)裝置分析

Nuri Djavit

更新於

2010年3月28日

用於控制機械手臂的商用腦電圖(EEG)裝置分析

Nuri Djavit

更新於

2010年3月28日

G. N. Ranky;美國紐澤西州紐瓦克紐澤西理工學院生物醫學工程系摘要本研究測試了一款使用腦電圖 (EEG) 輸入、稱為 Emotiv EPOC 的腦機介面 (BMI) 與外部機械手臂,以確定其是否適合用於控制週邊設備。在接受為期 2 週的訓練後,受試者維持或提高了對機械手臂的軸向控制能力,並縮短了整體操作時間。雖然 EPOC 還需要進一步的測試與開發,但它對多種軟體程式、使用者和週邊設備的適應性,使其在不久的將來能夠同時服務於虛擬復健和設備控制。點擊閱讀完整報告

G. N. Ranky;美國紐澤西州紐瓦克紐澤西理工學院生物醫學工程系摘要本研究測試了一款使用腦電圖 (EEG) 輸入、稱為 Emotiv EPOC 的腦機介面 (BMI) 與外部機械手臂,以確定其是否適合用於控制週邊設備。在接受為期 2 週的訓練後,受試者維持或提高了對機械手臂的軸向控制能力,並縮短了整體操作時間。雖然 EPOC 還需要進一步的測試與開發,但它對多種軟體程式、使用者和週邊設備的適應性,使其在不久的將來能夠同時服務於虛擬復健和設備控制。點擊閱讀完整報告

G. N. Ranky;美國紐澤西州紐瓦克紐澤西理工學院生物醫學工程系摘要本研究測試了一款使用腦電圖 (EEG) 輸入、稱為 Emotiv EPOC 的腦機介面 (BMI) 與外部機械手臂,以確定其是否適合用於控制週邊設備。在接受為期 2 週的訓練後,受試者維持或提高了對機械手臂的軸向控制能力,並縮短了整體操作時間。雖然 EPOC 還需要進一步的測試與開發,但它對多種軟體程式、使用者和週邊設備的適應性,使其在不久的將來能夠同時服務於虛擬復健和設備控制。點擊閱讀完整報告

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