技術與趨勢的重大變化將徹底改變我們所熟知的供應鏈。

過去幾個月發生的事件已清楚表明，要預測一年後、更不用說十年後的供應鏈會是什麼樣子，是多麼困難。然而，儘管面臨種種未知，在我們邁向未來十年的過程中，一些技術和趨勢仍將塑造供應鏈。以下是 10 個例子。

1. 具備多樣化且不同技能的勞動力

「如果將現在的勞動力與 10 年前相比，會發現發生了巨大的變化。人們很難理解的是，10 年後的全新工作將會是什麼，」MHI 執行長 George Prest 表示。「但我確實知道屆時所需的技能。批判性思考將是一個強項，而人們必須更具適應力和求知慾，因為工作將以快得多的速度發生變化。」

他表示，教育體系必須改變，以提供供應鏈企業所需的人才。「但企業界也必須保持靈敏。如果你想留住人才，就必須不斷為他們提供成長的機會。」

Deloitte Consulting 供應鏈與網絡營運部門的 Thomas Boykin 表示，2030 年的工作場所將更具數位化和創新性，以確保跨越五個世代的員工能夠有效地協同工作。年輕一代期望工作場所的技術和創新能像他們在家中一樣先進。年長員工可能需要具有直觀介面的技術，以便他們能夠有成效且高效地工作。機器人將與這些員工並肩作戰，透過消除重複性和體力挑戰性的任務來幫助他們從事更重要的工作。

2. 虛擬實境（VR）應用的增加

企業將採用虛擬實境（VR）來培訓這支多世代的勞動力。

「年輕一代學習的方式與 40 或 50 年前的學習方式存在差異。培訓方法必須更具彈性，也必須融入更多技術，以使其更有效，」Boykin 說。

例如，使用 VR 來培訓堆高機操作員，將減少人員受傷和貨物受損的風險。現在的學員在接受幾小時的課堂培訓後，就會拿到一把鑰匙。「他們開著車到處碰撞，最後技術才變得更好。但在他們學習的過程中，會造成一團混亂，」Boykin 說。「未來，所有這些培訓都將透過 VR 來完成。它將足夠真實，讓大家可以在不造成物理損壞的情況下進行實際練習。這也將幫助他們建立信心。」

3. 利用腦力

壓力過大或過度疲勞的人無法專注於工作，因此表現不佳，甚至可能給自己或他人帶來受傷的風險。在接下來的 10 年中，神經技術的進步可能會使員工能夠追蹤自己的認知表現並監測自己的情緒，從科學上確定他們何時狀態不佳、何時需要休息。

神經技術（Neurotechnology）是以神經科學為基礎，專注於神經系統及其如何影響行為。這項尖端技術已經被引入到工作場所中。一家名為 Emotiv 的神經技術公司已經開發出腦機介面，可以即時監測員工的注意力和壓力水平。當員工沒有將全部注意力集中在工作上時，雇主可以利用這些資訊來制定解決方案，以提高員工的安全和健康福祉。

「許多事故的發生是因為人們分心和留有壓力，」Emotiv 總裁 Olivier Oullier 說。例如，想像一個疲憊的堆高機駕駛員，他正在廠區內搬運裝有危險生化產品的貨櫃。片刻的疏忽或分心都可能導致駕駛員犯錯，進而造成生命損失。如果員工可以使用大腦監測技術，這類悲劇可能就可以避免。

監測自身压力和注意力水準的辦公室員工，可能會意識到什麼時候該休息了，因為他們已經無法集中注意力。「這不僅能提升員工的健康福祉，還能透過讓他們『充電』來提高工作效率，」Oullier 表示。

神經科學還可以為人類與機器的互動提供新方法。Emotiv 的設備和機器學習演算法能將腦波轉化為可以控制虛擬和現實物體（如電腦鍵盤）的數位訊號。這可以為身心障礙人士在供應鏈中工作創造更多機會。

4. 透過整合技術獲取洞察（Insights）

在下一個十年中，企業在收集數據並利用其做出決策方面將變得更加嫻熟。

「感測器和物聯網（IoT）是所有這些的骨幹，在 10 年內，甚至可能比這更快，它就會像今天的電力一樣，被視為理所當然，」Prest 說。

為了充分利用這些數據，企業還必須採用其他技術，例如雲端運算、雲端儲存、數據分析、機器學習和人工智慧（AI）。

「沒有哪一項技術可以被看作是一個孤島，」Boykin 說。「AI 正在獲得越來越多的應用和採納，它將成為未來 10 年變革的關鍵部分，但它也依賴於這些其他技術。」在數據收集、傳輸、共享和分析的支持下，AI、預測分析和指示性分析處於這個層級結構的頂端。

Boykin 表示，十年後，AI 及相關技術的成本將會降低，使各種規模的企業都能夠使用它。他們將使用預測分析來前瞻並指明未來會發生什麼，並使用指示性分析來針對正在發生的情況提供他們應該怎麼做的指導。

「AI 元素的引入是因為，有時應該發生的事情可能不需要由員工來執行，」Boykin 補充道。一些決策將由 AI 來做出，AI 將被委託透過機器和電腦來完成這些任務，而不需要依賴人類來解釋它們。

5. 單一渠道（Unichannel）的採用

根據 MHI 會員 Tompkins International 的董事長兼執行長 Jim Tompkins 的說法，想要在下一個十年保持競爭力的零售商，必須將其業務從多渠道（omnichannel）轉向單一渠道（unichannel）。

今天的許多企業針對實體店面與線上客戶，或者針對其配送中心、履行中心、退貨中心和清算中心，都採用不同的庫存和管理系統。Unichannel（單一渠道）是 unified channels（統一渠道）的縮寫，它將有關零售商庫存以及與電子客戶和實體店面客戶之間的所有互動資訊（從瀏覽、購買到結帳和退貨）整合到一個管理系統中。它使零售商能夠為所有客戶提供流暢、無縫的體驗，無論他們是在線上、店面還是通過兩者結合的方式購買和退貨。

透過單一渠道，零售商將能夠在不同的品牌之間共享其所有庫存資訊，並利用這些資訊來履行針對特定客戶群之網站的訂單。

單一渠道還能為零售商提供有關客戶如何購買商品的寶貴數據。例如，一家零售店可能會出售四個裝的公仔，而其線上商店和清算中心則提供相同角色的單獨購買。零售商在擁有訪問這三個來源數據的能力後，就可以確定哪些角色最受歡迎，並相應地調整其訂單。

6. 端到端的可視性

隨著企業努力與其供應商和合作夥伴建立數據共享及真正的協同合作，供應鏈的可視性已變得越來越重要。與此同時，消費者不僅要求訂單的透明度，還要求他們所購買和消費的產品來源透明。基於這些原因，在不久的將來，端到端的可視性將成為基本門檻，也是品牌將自己與競爭對手區分開來的重要方式。

「區塊鏈將是其中的關鍵要素，」Prest 表示。「三、四年前，當生菜出現大腸桿菌問題時，沃爾瑪花了 10 天時間才追蹤到生菜來源。在此期間，他們不得不關閉所有的業務。

「去年秋天，他們遇到了類似的事件，因為使用了區塊鏈，他們能夠在兩秒鐘內追蹤到來源。這對經濟的影響是巨大的，」他說。

企業需要擺脫嚴密守護所有資訊的作法，在營運中變得更加透明和協同合作。「我的經驗是，合作越緊密，每個人就越成功，」Prest 說。

7. 智慧物流配送設施

當營運成本在物流總成本中所佔比例較高時，企業會專注於更大、自動化程度更高的倉庫設施，在那裡他們可以將訂單整合在一起。然後，開始轉向區域物流設施，以便更接近客戶所在的位置。

今天，客戶越來越多地透過電子商務進行購買，並期待他們的商品能更快速地送達。在因新冠肺炎（COVID-19）疫情實施強制隔離後，這一趨勢不太可能改變。

因此，現在的企業正專注於 Deloitte Consulting 所稱的「智慧城市配送設施」。Boykin 表示，由於空間昂貴，這些位於城市內部或靠近城市的物流中心（DC）規模將更小且為多層建築。這些設施的補貨可能會在離峰時間（交通流量較低時）進行，一些貨物可能會由自動駕駛卡車牽引的預告片運送過來。

COVID-19 的影響在這裡也起到了作用。如果因 COVID-19 而開始的在家工作成為長期趨勢，曾經被辦公室員工佔用的空間就可以被重新規劃為智慧城市配送業務，以滿足電子商務在這些關鍵區域的送貨需求。

8. 用於客製化的機器人技術

「在未來幾十年的供應鏈中，我們所面臨的挑戰之一是更加關注客製化，」MHI 會員 Fetch Robotics 的執行長 Melonee Wise 說。「大家想要更多小批量、個性化的商品，而擁有不同的機器人技術確實能為客製化提供這種彈性。」

由於客戶希望他們的產品能更快速地送達，這種類型的客製化可能會在本地水平、更小規模的配送中心內進行，而不是在大型製造設施中進行。這些更小型的自動化系統將被用於客製化或個性化所有物品，從枕頭和運動衫，到馬克杯和辦公桌配件等。

3D 印表機可能會成為當地配送中心（DC）這種自動化的一部分，隨時準備列印需求量較少的家電零件，或者客製化、獨一無二的醫療器具或設備。

9. 疫情大流行的影響

無論需要多長時間才能控制住 COVID-19，該病毒的後續影響都將在未來十年中傳導至整個供應鏈。

Prest 認為，那些過於依賴基於單一國家（即中國）之單一供應鏈的公司，將會變得靈活得多，並將透過建立更多近岸業務來增加冗餘備份。

疫情大流行也將加速自動化和機器人系統的採用。在冠狀病毒席捲美國後的幾週內，當配送中心都在努力限制疾病傳播時，自動化系統提供了解決方案。

「我們有很多客戶使用機器人來拉開人與人之間的距離，但依然能提供相同的吞吐量，」Wise 說。「我認為最大的挑戰將是，人們需要多長時間來部署這項技術，並應對 COVID 將造成的某些長期重大變化。在快速起跑者中，你可能會在末來兩到三年內看到這種轉變；在慢熱者中，可能需要五到十年的時間。」

10. 下一個常態

Tompkins 說，疫情過後，人們都在談論「新常態」，而他們實際上應該要為「下一個常態」做準備。VUCA（波動性、不確定性、複雜性和模糊性）將比以往任何時候都更加影響著供應鏈及整個世界。持續不變的變化將成為常態。

VUCA 最初是用來描述數位技術所帶來的快速創新速度。「我們現在知道有兩種類型的顛覆；一種是創新型顛覆，另一種是危機型顛覆，」Tompkins 說。

在疫情爆發前，電子商務的成長速度就已經達到了前所未有的水平。「現在，線上食品購買在一個月內從 2% 暴增到 20%，而且人們發現他們很喜歡這種方式。所以，電子商務和疫情大流行這兩者正在匯聚在一起，」他補充道。

「我們將看到的是功能更強大的 VUCA，」Tompkins 說。「VUCA 將主導一切。」

儘管 2030 年的供應鏈仍將包含今天的一些元素，但屆時會存在許多差異。「它們將更加先進，空間將更小，技術將更加整合和無縫，而員工的聯繫將更加緊密，」Boykin 說。「這一切都將更加同步，供應鏈的一環扣一環，全部與數位化資訊緊密連接。企業之間的競爭維度也將與現在截然不同。」

來源：www.mhisolutions-digital.com 作者：MARY LOU JAY