Thông tin thần kinh
Chia sẻ:
Định Nghĩa Neuroinformatics
Neuroinformatics là một lĩnh vực nghiên cứu liên ngành tập trung vào cấu trúc dữ liệu và công cụ phần mềm để xác định, phân tích, mô hình hóa, tổ chức và chia sẻ dữ liệu thần kinh học. Neuroinformatics áp dụng kỹ thuật neuromorphic, thần kinh học tính toán và các ontology vào cơ sở dữ liệu thần kinh học để tích hợp, trực quan hóa và định lượng nghiên cứu thần kinh học.
Câu Hỏi Thường Gặp về Neuroinformatics
Neuroinformatics là gì?
Nghiên cứu trong neuroinformatics mở rộng đến lý thuyết và phương pháp, bao gồm các thảo luận về các phương pháp mô hình hóa tính toán, thiết kế cơ sở dữ liệu, công cụ phân tích, phân tích tổng hợp và chia sẻ dữ liệu. Dữ liệu thí nghiệm rất đa dạng trong lĩnh vực thần kinh học không đồng nhất, và việc tích hợp và phân tích các tập dữ liệu lớn, nhiều chiều ngày càng gia tăng đòi hỏi neuroinformatics để nâng cao hiểu biết của chúng ta về hệ thần kinh.
Neuroinformatics nằm ở giao điểm giữa thần kinh học và khoa học thông tin. Nghiên cứu thần kinh học chứa nhiều phân ngành khác nhau phân tích dữ liệu từ nhiều cấp độ của não bộ, và khoa học thông tin liên quan đến việc thu thập, phân loại và truyền đạt thông tin, cùng nhiều vấn đề khác. Để giải quyết các vấn đề ngày càng phức tạp, các bác sĩ lâm sàng và các nhà khoa học nghiên cứu sử dụng các công cụ tính toán, các mô hình toán học và cơ sở dữ liệu neuroinformatic do các nhà neuroinformatic cung cấp để hợp tác, chia sẻ thông tin và xác nhận lý thuyết làm việc một cách định lượng.
Các Lĩnh Vực Liên Quan Đến Neuroinformatics Là Gì?
Neuroinformatics chủ yếu liên quan đến việc phát triển các công cụ và cơ sở dữ liệu cho việc quản lý, phân tích, mô hình hóa và chia sẻ dữ liệu thần kinh học. Tuy nhiên, có nhiều ứng dụng khoa học hưởng lợi từ cách tiếp cận tổ chức và định lượng này, đồng thời mang lại những hiểu biết giá trị cho thần kinh học. Đặc biệt:
Khoa Học Máy Tính – Các mô hình tính toán của hệ thống thần kinh
Tâm Lý Học Thực Nghiệm – Dữ liệu nhận thức, cảm xúc và ngôn ngữ
Y Học – Lão hóa và các bệnh tâm thần như trầm cảm và lo âu
Kỹ Thuật – Công nghệ Giao Diện Não-Máy Tính
Hóa Học – Cấu trúc nguyên tử của hệ thần kinh
Toán Học – Định lượng sự phân hóa thần kinh và các mô hình thần kinh khác
Khoa Học Vật Lý – Các quá trình vật lý trong các tế bào thần kinh và mạng lưới thần kinh
Đại Học – Các quá trình hóa học và cấu trúc phân tử
Mối Liên Hệ Giữa Thần Kinh Học Tính Toán và Neuroinformatics Là Gì?
Thần kinh học tính toán là nghiên cứu về sự phát triển, cấu trúc, sinh lý, xử lý thông tin và khả năng nhận thức của hệ thần kinh. Các nhà nghiên cứu thần kinh tính toán sử dụng kỹ thuật neuromorphic và các chiến thuật khác để hiểu cách mà não bộ xử lý thông tin, và tin học giúp tăng tốc khám phá thần kinh học này.
Các công cụ neuroinformatics như phân tích hình ảnh, mô phỏng máy tính và tích hợp cơ sở dữ liệu giúp tạo điều kiện cho việc mô hình hóa thần kinh và hợp tác trong lĩnh vực thần kinh học tính toán. Bản chất của phân ngành này của thần kinh học chủ yếu là định lượng, vì vậy neuroinformatics có lợi trong việc tổ chức và phân tích dữ liệu lấy từ nghiên cứu tính toán. Thần kinh học tính toán khác với các thí nghiệm chất lượng hơn như tìm kiếm thiết kế tối ưu của các hệ thần kinh hoặc khám phá các sơ đồ kết nối thần kinh khác nhau trong các mạng mô hình.
Phần Mềm Neuroinformatics Là Gì?
Phần mềm neuroinformatics chủ yếu liên quan đến việc áp dụng khoa học máy tính để xây dựng cơ sở dữ liệu, công cụ và mạng lưới cho nghiên cứu thần kinh học. Một số ứng dụng phần mềm neuroinformatics liên quan đến việc cấu trúc dữ liệu để tạo ra thuật ngữ và định dạng nhất quán cho việc chia sẻ dữ liệu; ví dụ, BrainML là một hệ thống cung cấp một định dạng meta định chuẩn XML.
Phần mềm tích hợp neuroinformatics cũng phổ biến. Ví dụ, Mạng Nghiên Cứu Thông Tin Y Sinh (BIRN) là một hệ thống lưới cho thần kinh học nơi mà các tài nguyên, dịch vụ, giao diện và cơ sở dữ liệu được chia sẻ có thể được phân phối ảo thành một môi trường duy nhất. BIRN được thành lập để thúc đẩy chẩn đoán và điều trị bệnh.
Cơ sở dữ liệu Microcircuit Vỏ Não (NMDB) là một bộ sưu tập lớn dữ liệu não từ cấp độ tế bào đến các cấu trúc phức tạp. Phần mềm cơ sở dữ liệu này hoạt động tương tự như phần mềm mã nguồn mở, vì các nhà nghiên cứu có thể thêm vào và chỉnh sửa cơ sở dữ liệu.
Mục đích chính khác của phần mềm neuroinformatics là phân tích và mô hình hóa các hệ thống thần kinh. Ví dụ, Mô Hình Kết Nối Tham Chiếu Budapest là một mô hình não 3D trực tuyến có thể được sử dụng để trực quan hóa các kết nối trong não người. Nó đã được tổng hợp từ hình ảnh cộng hưởng từ (MRI) của 477 người như một phần của Dự Án Kết Nối Người.
Neuroinformatics Sẽ Đưa Chúng Ta Đến Đâu?
Sự phát triển của neuroinformatics đã tạo ra lòng tin trong ngành thần kinh học để đầu tư vào các dự án nghiên cứu não với ngân sách ngày càng tăng. Các công cụ neuroinformatics tiên tiến được phát minh trong năm năm đến mười năm qua đã dẫn đến việc hiểu sâu hơn về cấu trúc và chức năng của não, và tương lai của neuroinformatics sẽ tiếp tục có ảnh hưởng quan trọng đến nghiên cứu thần kinh học.
Kỷ nguyên dữ liệu lớn trong thần kinh học đang đến, và số lượng khổng lồ dữ liệu hình ảnh thần kinh đa phương thức và các phương pháp động phương pháp tổng hợp qua các tổ chức yêu cầu tích hợp đổi mới sẽ đặt áp lực lên neuroinformatics để mở rộng. Ngoài các tích hợp, các trường hợp sử dụng trong tương lai có thể mở rộng trên việc lưu trữ dữ liệu, xử lý dữ liệu và khai thác dữ liệu, cùng những ứng dụng khác.
EMOTIV Có Cung Cấp Sản Phẩm Cho Neuroinformatics Không?
EMOTIV cung cấp các công cụ neuroinformatics đổi mới cho các nhà khoa học thần kinh và bác sĩ lâm sàng để tăng tốc nghiên cứu của họ. Ví dụ, EMOTIV BrainViz là phần mềm trực quan hóa não 3D thời gian thực cho giáo dục thần kinh học và triển lãm. Hiển thị thời gian thực của động lực não rất hoàn hảo cho các buổi trình diễn, thuyết trình và sử dụng giáo dục.
EMOTIV cũng cung cấp giải pháp phần mềm tích hợp đoạt giải thưởng EMOTIV PRO cho nghiên cứu và giáo dục thần kinh học. EMOTIV PRO là một công cụ phần mềm neuroinformatics cho thu thập dữ liệu EEG, đánh dấu sự kiện, phân tích và lưu trữ dữ liệu cho nghiên cứu não chuyên nghiệp và giáo dục sử dụng bất kỳ trong số các tai nghe EEG tiên tiến của chúng tôi.
Định Nghĩa Neuroinformatics
Neuroinformatics là một lĩnh vực nghiên cứu liên ngành tập trung vào cấu trúc dữ liệu và công cụ phần mềm để xác định, phân tích, mô hình hóa, tổ chức và chia sẻ dữ liệu thần kinh học. Neuroinformatics áp dụng kỹ thuật neuromorphic, thần kinh học tính toán và các ontology vào cơ sở dữ liệu thần kinh học để tích hợp, trực quan hóa và định lượng nghiên cứu thần kinh học.
Câu Hỏi Thường Gặp về Neuroinformatics
Neuroinformatics là gì?
Nghiên cứu trong neuroinformatics mở rộng đến lý thuyết và phương pháp, bao gồm các thảo luận về các phương pháp mô hình hóa tính toán, thiết kế cơ sở dữ liệu, công cụ phân tích, phân tích tổng hợp và chia sẻ dữ liệu. Dữ liệu thí nghiệm rất đa dạng trong lĩnh vực thần kinh học không đồng nhất, và việc tích hợp và phân tích các tập dữ liệu lớn, nhiều chiều ngày càng gia tăng đòi hỏi neuroinformatics để nâng cao hiểu biết của chúng ta về hệ thần kinh.
Neuroinformatics nằm ở giao điểm giữa thần kinh học và khoa học thông tin. Nghiên cứu thần kinh học chứa nhiều phân ngành khác nhau phân tích dữ liệu từ nhiều cấp độ của não bộ, và khoa học thông tin liên quan đến việc thu thập, phân loại và truyền đạt thông tin, cùng nhiều vấn đề khác. Để giải quyết các vấn đề ngày càng phức tạp, các bác sĩ lâm sàng và các nhà khoa học nghiên cứu sử dụng các công cụ tính toán, các mô hình toán học và cơ sở dữ liệu neuroinformatic do các nhà neuroinformatic cung cấp để hợp tác, chia sẻ thông tin và xác nhận lý thuyết làm việc một cách định lượng.
Các Lĩnh Vực Liên Quan Đến Neuroinformatics Là Gì?
Neuroinformatics chủ yếu liên quan đến việc phát triển các công cụ và cơ sở dữ liệu cho việc quản lý, phân tích, mô hình hóa và chia sẻ dữ liệu thần kinh học. Tuy nhiên, có nhiều ứng dụng khoa học hưởng lợi từ cách tiếp cận tổ chức và định lượng này, đồng thời mang lại những hiểu biết giá trị cho thần kinh học. Đặc biệt:
Khoa Học Máy Tính – Các mô hình tính toán của hệ thống thần kinh
Tâm Lý Học Thực Nghiệm – Dữ liệu nhận thức, cảm xúc và ngôn ngữ
Y Học – Lão hóa và các bệnh tâm thần như trầm cảm và lo âu
Kỹ Thuật – Công nghệ Giao Diện Não-Máy Tính
Hóa Học – Cấu trúc nguyên tử của hệ thần kinh
Toán Học – Định lượng sự phân hóa thần kinh và các mô hình thần kinh khác
Khoa Học Vật Lý – Các quá trình vật lý trong các tế bào thần kinh và mạng lưới thần kinh
Đại Học – Các quá trình hóa học và cấu trúc phân tử
Mối Liên Hệ Giữa Thần Kinh Học Tính Toán và Neuroinformatics Là Gì?
Thần kinh học tính toán là nghiên cứu về sự phát triển, cấu trúc, sinh lý, xử lý thông tin và khả năng nhận thức của hệ thần kinh. Các nhà nghiên cứu thần kinh tính toán sử dụng kỹ thuật neuromorphic và các chiến thuật khác để hiểu cách mà não bộ xử lý thông tin, và tin học giúp tăng tốc khám phá thần kinh học này.
Các công cụ neuroinformatics như phân tích hình ảnh, mô phỏng máy tính và tích hợp cơ sở dữ liệu giúp tạo điều kiện cho việc mô hình hóa thần kinh và hợp tác trong lĩnh vực thần kinh học tính toán. Bản chất của phân ngành này của thần kinh học chủ yếu là định lượng, vì vậy neuroinformatics có lợi trong việc tổ chức và phân tích dữ liệu lấy từ nghiên cứu tính toán. Thần kinh học tính toán khác với các thí nghiệm chất lượng hơn như tìm kiếm thiết kế tối ưu của các hệ thần kinh hoặc khám phá các sơ đồ kết nối thần kinh khác nhau trong các mạng mô hình.
Phần Mềm Neuroinformatics Là Gì?
Phần mềm neuroinformatics chủ yếu liên quan đến việc áp dụng khoa học máy tính để xây dựng cơ sở dữ liệu, công cụ và mạng lưới cho nghiên cứu thần kinh học. Một số ứng dụng phần mềm neuroinformatics liên quan đến việc cấu trúc dữ liệu để tạo ra thuật ngữ và định dạng nhất quán cho việc chia sẻ dữ liệu; ví dụ, BrainML là một hệ thống cung cấp một định dạng meta định chuẩn XML.
Phần mềm tích hợp neuroinformatics cũng phổ biến. Ví dụ, Mạng Nghiên Cứu Thông Tin Y Sinh (BIRN) là một hệ thống lưới cho thần kinh học nơi mà các tài nguyên, dịch vụ, giao diện và cơ sở dữ liệu được chia sẻ có thể được phân phối ảo thành một môi trường duy nhất. BIRN được thành lập để thúc đẩy chẩn đoán và điều trị bệnh.
Cơ sở dữ liệu Microcircuit Vỏ Não (NMDB) là một bộ sưu tập lớn dữ liệu não từ cấp độ tế bào đến các cấu trúc phức tạp. Phần mềm cơ sở dữ liệu này hoạt động tương tự như phần mềm mã nguồn mở, vì các nhà nghiên cứu có thể thêm vào và chỉnh sửa cơ sở dữ liệu.
Mục đích chính khác của phần mềm neuroinformatics là phân tích và mô hình hóa các hệ thống thần kinh. Ví dụ, Mô Hình Kết Nối Tham Chiếu Budapest là một mô hình não 3D trực tuyến có thể được sử dụng để trực quan hóa các kết nối trong não người. Nó đã được tổng hợp từ hình ảnh cộng hưởng từ (MRI) của 477 người như một phần của Dự Án Kết Nối Người.
Neuroinformatics Sẽ Đưa Chúng Ta Đến Đâu?
Sự phát triển của neuroinformatics đã tạo ra lòng tin trong ngành thần kinh học để đầu tư vào các dự án nghiên cứu não với ngân sách ngày càng tăng. Các công cụ neuroinformatics tiên tiến được phát minh trong năm năm đến mười năm qua đã dẫn đến việc hiểu sâu hơn về cấu trúc và chức năng của não, và tương lai của neuroinformatics sẽ tiếp tục có ảnh hưởng quan trọng đến nghiên cứu thần kinh học.
Kỷ nguyên dữ liệu lớn trong thần kinh học đang đến, và số lượng khổng lồ dữ liệu hình ảnh thần kinh đa phương thức và các phương pháp động phương pháp tổng hợp qua các tổ chức yêu cầu tích hợp đổi mới sẽ đặt áp lực lên neuroinformatics để mở rộng. Ngoài các tích hợp, các trường hợp sử dụng trong tương lai có thể mở rộng trên việc lưu trữ dữ liệu, xử lý dữ liệu và khai thác dữ liệu, cùng những ứng dụng khác.
EMOTIV Có Cung Cấp Sản Phẩm Cho Neuroinformatics Không?
EMOTIV cung cấp các công cụ neuroinformatics đổi mới cho các nhà khoa học thần kinh và bác sĩ lâm sàng để tăng tốc nghiên cứu của họ. Ví dụ, EMOTIV BrainViz là phần mềm trực quan hóa não 3D thời gian thực cho giáo dục thần kinh học và triển lãm. Hiển thị thời gian thực của động lực não rất hoàn hảo cho các buổi trình diễn, thuyết trình và sử dụng giáo dục.
EMOTIV cũng cung cấp giải pháp phần mềm tích hợp đoạt giải thưởng EMOTIV PRO cho nghiên cứu và giáo dục thần kinh học. EMOTIV PRO là một công cụ phần mềm neuroinformatics cho thu thập dữ liệu EEG, đánh dấu sự kiện, phân tích và lưu trữ dữ liệu cho nghiên cứu não chuyên nghiệp và giáo dục sử dụng bất kỳ trong số các tai nghe EEG tiên tiến của chúng tôi.
Định Nghĩa Neuroinformatics
Neuroinformatics là một lĩnh vực nghiên cứu liên ngành tập trung vào cấu trúc dữ liệu và công cụ phần mềm để xác định, phân tích, mô hình hóa, tổ chức và chia sẻ dữ liệu thần kinh học. Neuroinformatics áp dụng kỹ thuật neuromorphic, thần kinh học tính toán và các ontology vào cơ sở dữ liệu thần kinh học để tích hợp, trực quan hóa và định lượng nghiên cứu thần kinh học.
Câu Hỏi Thường Gặp về Neuroinformatics
Neuroinformatics là gì?
Nghiên cứu trong neuroinformatics mở rộng đến lý thuyết và phương pháp, bao gồm các thảo luận về các phương pháp mô hình hóa tính toán, thiết kế cơ sở dữ liệu, công cụ phân tích, phân tích tổng hợp và chia sẻ dữ liệu. Dữ liệu thí nghiệm rất đa dạng trong lĩnh vực thần kinh học không đồng nhất, và việc tích hợp và phân tích các tập dữ liệu lớn, nhiều chiều ngày càng gia tăng đòi hỏi neuroinformatics để nâng cao hiểu biết của chúng ta về hệ thần kinh.
Neuroinformatics nằm ở giao điểm giữa thần kinh học và khoa học thông tin. Nghiên cứu thần kinh học chứa nhiều phân ngành khác nhau phân tích dữ liệu từ nhiều cấp độ của não bộ, và khoa học thông tin liên quan đến việc thu thập, phân loại và truyền đạt thông tin, cùng nhiều vấn đề khác. Để giải quyết các vấn đề ngày càng phức tạp, các bác sĩ lâm sàng và các nhà khoa học nghiên cứu sử dụng các công cụ tính toán, các mô hình toán học và cơ sở dữ liệu neuroinformatic do các nhà neuroinformatic cung cấp để hợp tác, chia sẻ thông tin và xác nhận lý thuyết làm việc một cách định lượng.
Các Lĩnh Vực Liên Quan Đến Neuroinformatics Là Gì?
Neuroinformatics chủ yếu liên quan đến việc phát triển các công cụ và cơ sở dữ liệu cho việc quản lý, phân tích, mô hình hóa và chia sẻ dữ liệu thần kinh học. Tuy nhiên, có nhiều ứng dụng khoa học hưởng lợi từ cách tiếp cận tổ chức và định lượng này, đồng thời mang lại những hiểu biết giá trị cho thần kinh học. Đặc biệt:
Khoa Học Máy Tính – Các mô hình tính toán của hệ thống thần kinh
Tâm Lý Học Thực Nghiệm – Dữ liệu nhận thức, cảm xúc và ngôn ngữ
Y Học – Lão hóa và các bệnh tâm thần như trầm cảm và lo âu
Kỹ Thuật – Công nghệ Giao Diện Não-Máy Tính
Hóa Học – Cấu trúc nguyên tử của hệ thần kinh
Toán Học – Định lượng sự phân hóa thần kinh và các mô hình thần kinh khác
Khoa Học Vật Lý – Các quá trình vật lý trong các tế bào thần kinh và mạng lưới thần kinh
Đại Học – Các quá trình hóa học và cấu trúc phân tử
Mối Liên Hệ Giữa Thần Kinh Học Tính Toán và Neuroinformatics Là Gì?
Thần kinh học tính toán là nghiên cứu về sự phát triển, cấu trúc, sinh lý, xử lý thông tin và khả năng nhận thức của hệ thần kinh. Các nhà nghiên cứu thần kinh tính toán sử dụng kỹ thuật neuromorphic và các chiến thuật khác để hiểu cách mà não bộ xử lý thông tin, và tin học giúp tăng tốc khám phá thần kinh học này.
Các công cụ neuroinformatics như phân tích hình ảnh, mô phỏng máy tính và tích hợp cơ sở dữ liệu giúp tạo điều kiện cho việc mô hình hóa thần kinh và hợp tác trong lĩnh vực thần kinh học tính toán. Bản chất của phân ngành này của thần kinh học chủ yếu là định lượng, vì vậy neuroinformatics có lợi trong việc tổ chức và phân tích dữ liệu lấy từ nghiên cứu tính toán. Thần kinh học tính toán khác với các thí nghiệm chất lượng hơn như tìm kiếm thiết kế tối ưu của các hệ thần kinh hoặc khám phá các sơ đồ kết nối thần kinh khác nhau trong các mạng mô hình.
Phần Mềm Neuroinformatics Là Gì?
Phần mềm neuroinformatics chủ yếu liên quan đến việc áp dụng khoa học máy tính để xây dựng cơ sở dữ liệu, công cụ và mạng lưới cho nghiên cứu thần kinh học. Một số ứng dụng phần mềm neuroinformatics liên quan đến việc cấu trúc dữ liệu để tạo ra thuật ngữ và định dạng nhất quán cho việc chia sẻ dữ liệu; ví dụ, BrainML là một hệ thống cung cấp một định dạng meta định chuẩn XML.
Phần mềm tích hợp neuroinformatics cũng phổ biến. Ví dụ, Mạng Nghiên Cứu Thông Tin Y Sinh (BIRN) là một hệ thống lưới cho thần kinh học nơi mà các tài nguyên, dịch vụ, giao diện và cơ sở dữ liệu được chia sẻ có thể được phân phối ảo thành một môi trường duy nhất. BIRN được thành lập để thúc đẩy chẩn đoán và điều trị bệnh.
Cơ sở dữ liệu Microcircuit Vỏ Não (NMDB) là một bộ sưu tập lớn dữ liệu não từ cấp độ tế bào đến các cấu trúc phức tạp. Phần mềm cơ sở dữ liệu này hoạt động tương tự như phần mềm mã nguồn mở, vì các nhà nghiên cứu có thể thêm vào và chỉnh sửa cơ sở dữ liệu.
Mục đích chính khác của phần mềm neuroinformatics là phân tích và mô hình hóa các hệ thống thần kinh. Ví dụ, Mô Hình Kết Nối Tham Chiếu Budapest là một mô hình não 3D trực tuyến có thể được sử dụng để trực quan hóa các kết nối trong não người. Nó đã được tổng hợp từ hình ảnh cộng hưởng từ (MRI) của 477 người như một phần của Dự Án Kết Nối Người.
Neuroinformatics Sẽ Đưa Chúng Ta Đến Đâu?
Sự phát triển của neuroinformatics đã tạo ra lòng tin trong ngành thần kinh học để đầu tư vào các dự án nghiên cứu não với ngân sách ngày càng tăng. Các công cụ neuroinformatics tiên tiến được phát minh trong năm năm đến mười năm qua đã dẫn đến việc hiểu sâu hơn về cấu trúc và chức năng của não, và tương lai của neuroinformatics sẽ tiếp tục có ảnh hưởng quan trọng đến nghiên cứu thần kinh học.
Kỷ nguyên dữ liệu lớn trong thần kinh học đang đến, và số lượng khổng lồ dữ liệu hình ảnh thần kinh đa phương thức và các phương pháp động phương pháp tổng hợp qua các tổ chức yêu cầu tích hợp đổi mới sẽ đặt áp lực lên neuroinformatics để mở rộng. Ngoài các tích hợp, các trường hợp sử dụng trong tương lai có thể mở rộng trên việc lưu trữ dữ liệu, xử lý dữ liệu và khai thác dữ liệu, cùng những ứng dụng khác.
EMOTIV Có Cung Cấp Sản Phẩm Cho Neuroinformatics Không?
EMOTIV cung cấp các công cụ neuroinformatics đổi mới cho các nhà khoa học thần kinh và bác sĩ lâm sàng để tăng tốc nghiên cứu của họ. Ví dụ, EMOTIV BrainViz là phần mềm trực quan hóa não 3D thời gian thực cho giáo dục thần kinh học và triển lãm. Hiển thị thời gian thực của động lực não rất hoàn hảo cho các buổi trình diễn, thuyết trình và sử dụng giáo dục.
EMOTIV cũng cung cấp giải pháp phần mềm tích hợp đoạt giải thưởng EMOTIV PRO cho nghiên cứu và giáo dục thần kinh học. EMOTIV PRO là một công cụ phần mềm neuroinformatics cho thu thập dữ liệu EEG, đánh dấu sự kiện, phân tích và lưu trữ dữ liệu cho nghiên cứu não chuyên nghiệp và giáo dục sử dụng bất kỳ trong số các tai nghe EEG tiên tiến của chúng tôi.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.