Hướng dẫn Giao diện Não-Máy Tính
Chia sẻ:
Trên: Một người phụ nữ điều khiển một chiếc drone RC bằng EMOTIV Insight.
Định Nghĩa Giao Diện Não-Máy Tính
BCI (giao diện não-máy tính) là gì? BCI là một công nghệ cho phép gửi và nhận tín hiệu giữa não bộ và một thiết bị bên ngoài. Các giao diện não-máy tính cũng được gọi là giao diện não-máy. BCI thu thập và diễn giải tín hiệu não và truyền chúng đến một máy kết nối, từ đó xuất ra lệnh liên quan đến các tín hiệu nhận được.
Một định nghĩa BCI đơn giản có thể mô tả công nghệ này là liên kết giao tiếp giữa não bộ và một thiết bị bên ngoài.
BCI Thụ Động vs. BCI Tích Cực
BCI có thể là thụ động hoặc tích cực. Một BCI thụ động chỉ đơn giản là giải thích tín hiệu não để cung cấp cái nhìn về trạng thái nhận thức của một cá nhân. Ví dụ, nó có thể phát hiện trạng thái cảm xúc của người dùng trong một nghiên cứu người tiêu dùng hoặc chương trình đào tạo.
Trên: Nathalie Labrégère, sinh ra với một khuyết tật vận động não, sử dụng BCI tích cực và một tai nghe EPOC X để điều khiển một cánh tay exoskeleton tại lễ rước đuốc Paralympics 2024.Tìm hiểu thêm
Một BCI tích cực yêu cầu người dùng phải điều chỉnh tín hiệu não của họ một cách chủ động để tương tác với một thiết bị bên ngoài. Ví dụ, một người dùng có thể tưởng tượng di chuyển cánh tay của họ, khiến cho cánh tay robot di chuyển tương tự.
BCI Hoạt Động Như Thế Nào?
Não chúng ta được lấp đầy với các tế bào gọi là nơron. Mỗi khi chúng ta nghĩ, di chuyển, cảm nhận hoặc nhớ điều gì đó, các nơron của chúng ta đang hoạt động. Các tín hiệu hóa sinh và điện mang tín hiệu đó. Các nhà khoa học có thể phát hiện các tín hiệu đó và diễn giải ý nghĩa của chúng bằng cách sử dụng công nghệ điện não đồ (EEG). EEG có thể đọc tín hiệu từ não người và gửi đến các bộ khuếch đại. Các tín hiệu đã được khuếch đại sau đó được diễn giải bởi một chương trình máy tính BCI, sử dụng các tín hiệu để điều khiển một thiết bị.
Thu Thập Tín Hiệu
ECoG, LFP, EEG,SU, Khác
Xử Lý Tín Hiệu
Tự hồi quy, Biến đổi Fourier, Bộ lọc không gian chung, Bộ lọc Laplacian, Wavelets, Khác
Ví Dụ Về Thiết Bị Thực Thi
Người đánh vần
Con trỏ
Xe lăn
Drone
Đồ chơi
Video game
Internet of Things (IoT)
Cánh tay robot
BCI Là Gì?
Một BCI cũng có thể được gọi là giao diện máy-não, giao diện điều khiển nơron, giao diện tâm trí-máy hoặc giao diện nơron trực tiếp. Một BCI cho phép giao tiếp trực tiếp giữa não bộ và một thiết bị bên ngoài, thường để điều khiển hoạt động của nó. BCI đọc tín hiệu từ não bộ và sử dụng các thuật toán học máy để chuyển đổi các tín hiệu thành một hành động bên ngoài.
Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành EMOTIV, Tan Le giải thích các giải pháp và công nghệ BCI trong bài TED Talk từ năm 2010:
BCI và EEG
BCI dựa trên EEG được đặc trưng bởi kỹ thuật sử dụng điện cực EEG không xâm lấn để đo hoạt động não bộ và chuyển đổi các tín hiệu não đã ghi lại thành các lệnh.
BCI phát hiện sự thay đổi trong hoạt động não được đo bằng EEG. Các công nghệ BCI sau đó chuyển tiếp những tín hiệu này đến các thuật toán học máy. Các thuật toán học máy đã được đào tạo để nhận biết hoạt động não EEG liên quan đến những cảm xúc, hành động và biểu cảm nhất định. Khi các thuật toán xác định được hoạt động não EEG phù hợp, BCI có thể truyền lệnh bên ngoài để điều khiển một thiết bị (chẳng hạn như con trỏ máy tính, cánh tay robot hoặc xe lăn).
Các thiết bị đã được lập trình để diễn giải và thực hiện các lệnh này, cho dù là điều khiển một vật thể vật lý hay một giao diện kỹ thuật số. Một đối tượng đeo thiết bị EEG có thể nghĩ “di chuyển trái” và con trỏ di chuyển sang trái — đó là một ví dụ về hành động bên ngoài thực hiện trên một giao diện kỹ thuật số.
BCI Được Sử Dụng Để Làm Gì?
Nghiên Cứu Giao Diện Não-Máy
Nghiên cứu BCI (còn gọi là nghiên cứu giao diện não-máy) đại diện cho một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng. Các nhà nghiên cứu học thuật đã nghiên cứu xem liệu người dùng BCI có thể trực tiếp tương tác với phần mềm máy tính chỉ thông qua hoạt động não hay không. Một nghiên cứu đã kiểm tra khả năng của một hệ thống BCI trong việc phát hiện và phân loại hoạt động não với các hành động tâm lý đi kèm. Kết quả cho thấy hệ thống này có thể thực hiện tất cả các hành động tâm lý thành công và cải thiện với dữ liệu đào tạo bổ sung.
Vì khả năng điều khiển các thiết bị bên ngoài thông qua hoạt động não, một phần lớn nghiên cứu giao diện não-máy tập trung vào việc điều khiển từ xa. Các nhà nghiên cứu BCI cũng đã sử dụng robot hình người được điều khiển bởi thiết bị BCI để thao tác trong môi trường từ xa. BCI cho phép người dùng thuận tiện điều khiển robot trong môi trường từ xa. Người dùng nhận được phản hồi từ robot, điều này giúp họ cảm thấy như đang hòa mình vào môi trường từ xa. Điều này có thể hữu ích trong nhiều trường hợp sử dụng BCI khác nhau, bao gồm hoạt động quân sự, hoạt động y tế và quản lý thảm họa hoặc tìm kiếm và cứu hộ.
Các nhà nghiên cứu cũng đang sử dụng BCI để hiểu những gì các mạng nơron đang làm trong thời gian thực. Hầu hết các hệ thống mô hình nơron đều được hiểu ở cấp độ tế bào nơron hoặc được lý thuyết hóa ở cấp độ nhận thức. BCI đang được sử dụng để nghiên cứu cách mà các hệ thống mô hình cụ thể phản ứng với kích thích điện và điều đó có thể có ý nghĩa gì ở cấp độ nhận thức.
***Tuyên bố – Sản phẩm của EMOTIV được dự định sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là thiết bị y tế — theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định sử dụng cho chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Các Giao Diện Não-Máy Trong Phục Hồi Thần Kinh
Các giao diện não-máy có thể giúp những cá nhân không sử dụng được chi, cần thiết bị hỗ trợ, hoặc không thể nói. Việc sử dụng giao diện não-máy trong phục hồi thần kinh (quá trình được hỗ trợ bởi bác sĩ nhằm bàn giao lại khả năng cho những cá nhân gặp rối loạn, chấn thương hoặc bệnh về hệ thần kinh) có thể giúp cải thiện khả năng điều hướng qua các trải nghiệm hàng ngày của một cá nhân. BCI thường được sử dụng cho phục hồi sau đột quỵ hoặc chấn thương. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy các sản phẩm y tế BCI được sử dụng trong phẫu thuật hoặc các hoạt động y tế khác.
BCI cho phép các đối tượng mắc khuyết tật vận động sử dụng hoạt động não của họ để điều khiển các vật thể trong môi trường của họ và giao tiếp. Các giao diện não-máy sử dụng tín hiệu EEG có thể giúp họ điều khiển một chi giả hoặc giao diện máy tính.
Chơi Game Giao Diện Não-Máy
Phần mềm BCI có thể “dịch” các lệnh tâm lý từ dữ liệu EEG thành lệnh trong một trò chơi video. Trong chơi game giao diện não-máy, các đối tượng đeo một tai nghe EEG trong khi chơi các trò chơi VR được thiết kế để điều khiển các đối tượng ảo. Trong chơi game BCI, thay vì sử dụng một bộ điều khiển trò chơi truyền thống, đối tượng sử dụng các lệnh tâm lý để kích hoạt các hành động dựa trên chuyển động trong trò chơi — chẳng hạn như “đẩy”, “kéo” hoặc “nhảy”. BCI xử lý các lệnh tâm lý từ EEG và kích hoạt hành động tương ứng trong trò chơi VR (giao diện thần kinh trực tiếp thực tế ảo).
EMOTIV EPOC ra mắt như một bộ điều khiển trò chơi video vào năm 2011. Mặc dù vượt thời gian, nhưng những tiến bộ trong phần cứng EEG, phần mềm và trí tuệ nhân tạo làm cho việc chơi game video bằng não trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
NGÀY ĐÓ: Chơi Spirit Mountain mà không cần tay với EPOC+ vào năm 2011. (Nguồn) Spirit Mountain được phát triển từ đầu cho chơi game BCI. |
 BÂY GIỜ: Chơi Elden Ring mà không cần tay với EPOC X vào năm 2024. (Nguồn) Elden Ring được phát triển cho PC và console. Một bộ điều khiển BCI tùy chỉnh đã được phát triển sử dụng Cortex API, cho phép chơi mà không cần tay. |
Tải Xuống Phần Mềm EmotivBCI
Phát Triển Trò Chơi BCI
Chia sẻ dự án BCI của bạn với chúng tôi! Gắn thẻ #EMOTIV trên mạng xã hội hoặc gửi email hello@emotiv.com.
Cần thêm trợ giúp? LIÊN HỆ VỚI CHÚNG TÔI
Giao Diện Não-Máy Có Thể Thay Đổi Cuộc Sống Của Chúng Ta Như Thế Nào?
BCI đại diện cho những khả năng thay đổi cuộc sống cho các đối tượng có khuyết tật vận động, vì chúng cho phép họ thực hiện các hành động thể chất mà họ không thể thực hiện được. BCI dịch tín hiệu não thành các kết quả lệnh bằng cách sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo. Những lệnh này có thể được dùng để điều khiển xe lăn, chi giả hoặc các công nghệ hỗ trợ khác.
Công nghệ BCI có tiềm năng làm cho các nhiệm vụ hàng ngày trở nên dễ dàng hơn cho những cá nhân thuộc mọi khả năng. Ví dụ, BCI có thể loại bỏ sự cần thiết phải gõ hoặc đưa ra câu lệnh bằng giọng nói — những người dùng có thể phát lệnh điều hướng và nhập liệu cho máy tính thông qua hoạt động não.
Các Vấn Đề Đạo Đức Liên Quan Đến Giao Diện Não-Máy
Với những khả năng thay đổi cuộc sống của công nghệ BCI đi kèm với những vấn đề đạo đức. Khi lĩnh vực nghiên cứu giao diện não-máy phát triển và công nghệ trong các ứng dụng giao diện não-máy tiếp tục cải thiện, một số vấn đề đạo đức của giao diện não-máy đã được nêu ra.
Các Vấn Đề An Ninh BCI
Một BCI là một ứng dụng phần mềm, và giống như bất kỳ phần mềm nào gửi thông tin đến một thiết bị bên ngoài, dữ liệu được truyền có thể bị khai thác cho các mục đích xấu. An ninh là một vấn đề quan trọng trong công nghệ BCI vì BCI ghi lại các tín hiệu trực tiếp từ hệ thần kinh của một đối tượng. Mặc dù BCI hiện không thể khai thác ý định, suy nghĩ riêng tư, hoặc những gì họ đang đọc hoặc xem, việc kết hợp dữ liệu BCI với các kích thích cụ thể có thể khiến điều đó trở nên khả thi trong tương lai. BCI có thể được sử dụng để xác định tình trạng sức khỏe hoặc sự quen thuộc của người dùng với một số sự kiện nhất định, điều này tạo ra một rủi ro lớn về quyền riêng tư.
Các Vấn Đề Quyền Riêng Tư BCI
Tương tự, quyền riêng tư là một vấn đề quan trọng trong đạo đức BCI, vì các tín hiệu nơron được ghi lại có thể được sử dụng để truy cập thông tin riêng tư của người dùng. Các nhà đạo đức đã nêu ra những lo ngại về cách dữ liệu BCI được lưu trữ và bảo vệ. Ví dụ, dữ liệu BCI có nên được coi là dữ liệu y tế, hay như dữ liệu thương mại? Dữ liệu BCI có nên được ẩn danh? Làm thế nào người dùng biết nếu dữ liệu BCI của họ đã được sử dụng cho các mục đích thương mại? Mặc dù phần lớn các cuộc thảo luận xung quanh các vấn đề đạo đức giao diện não-máy vẫn đang được hình thành, nhưng các vấn đề về quyền riêng tư và an ninh vẫn là những mối quan tâm hàng đầu.
Tìm hiểu như thế nào EMOTIV giữ an toàn dữ liệu não của bạn.
Các Trường Hợp Sử Dụng BCI
Dưới đây là một số ví dụ về giao diện não-máy phổ biến nhất hiện nay:
Khoa học thần kinh
Quân sự
Y học
Quản lý Tìm kiếm/Cứu hộ
An ninh
Giáo dục
Phục hồi chức năng
Một Lịch Sử Ngắn Gọn Về BCI
Điểm khởi đầu sớm nhất trong lịch sử BCI có thể được truy nguyên đến nhà sinh lý học và tâm lý học người Đức Hans Berger. Berger phát minh ra điện não đồ, một thiết bị ghi lại tín hiệu EEG. Ông được ghi nhận là người đầu tiên ghi lại sóng não người vào năm 1924.
Thí nghiệm BCI đã xuất bản đầu tiên bao gồm việc sử dụng EEG để di chuyển một con trỏ trên màn hình. Thí nghiệm năm 1977 này là lần đầu tiên ghi nhận việc sử dụng BCI thành công trong một phòng thí nghiệm.
Một thí nghiệm mang tính bước ngoặt vào năm 1988 được thực hiện bởi Stevo Bozinovski, Mihail Sestakov và Liljana Bozinovska đã sử dụng BCI và EEG để điều khiển một robot. Đối tượng đã điều khiển robot theo một đường thẳng trên sàn nhà bằng cách gửi tín hiệu não từ máy EEG đến phần mềm BCI kết nối với robot. Thí nghiệm này là lần đầu tiên thành công điều khiển một vật thể vật lý bằng cách sử dụng máy EEG.
Kể từ đó, nhiều công ty công nghệ thần kinh đã được thành lập với mục đích làm cho việc cấy ghép BCI và công nghệ wearable an toàn và hiệu quả cho việc sử dụng hàng ngày. EMOTIV là công ty đầu tiên giới thiệu thiết bị tai nghe EEG không dây vào năm 2011.
Gần đây hơn, vào năm 2017, Rodrigo Hübner Mendes, một người bị liệt tứ chi, trở thành người đầu tiên lái một chiếc xe F1 chỉ bằng sóng não của mình, nhờ các công nghệ BCI và một máy nghe EEG EMOTIV.
Doanh nhân Elon Musk's Neuralink là một dự án tập trung vào việc tạo ra các thiết bị BCI có thể được cấy vào não người. Vào năm 2024, một người tham gia tên Alex đã thành công trong việc điều khiển một con trỏ và chơi một trò chơi video bằng sóng não của mình.
Facebook cũng đã thông báo vào năm 2017 rằng họ đang xây dựng một BCI. Giao diện não-máy của Facebook nhằm mục đích cho phép người dùng gõ chỉ bằng sóng não của họ thông qua các giao diện não-máy không xâm lấn.
Ai Đã Phát Minh Ra Các Giao Diện Não-Máy?
Giáo sư UCLA Jacques Vidal đã sáng tạo ra thuật ngữ “BCI” và sản xuất các công trình nghiên cứu đầu tiên được đánh giá đồng nghiệp về chủ đề này. Vidal được công nhận rộng rãi là nhà phát minh ra BCI, như được phản ánh trong các bài báo được đánh giá đồng nghiệp.
EMOTIV Có Cung Cấp Các Thiết Bị Giao Diện Não-Máy Không?
Có! EMOTIV là một người đi đầu trong lĩnh vực BCI cho các giải pháp doanh nghiệp, sử dụng cá nhân và công nghệ EEG không dây.
EMOTIV cung cấp các thiết bị giao diện não-máy có thể được kết hợp với phần mềm giao diện não-máy của mình gọi là EmotivBCI. EmotivBCI có thể được sử dụng trực tiếp để thực hiện một BCI trong một máy tính. Nó cũng có thể kết hợp với nền tảng mã nguồn mở miễn phí NodeRed, để giao diện đầu ra BCI với nhiều thiết bị phần cứng bên ngoài tương thích để thực hiện điều khiển tâm trí trực tiếp đối với thiết bị trong thế giới thực. EmotivBCI và NodeRed cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng BCI. Các thiết bị giao diện não-máy của EMOTIV bao gồm EMOTIV Insight và tai nghe EMOTIV EPOC X EEG.
Xem tất cả sản phẩm EMOTI BCI
Tiếp tục đọc:
Trên: Một người phụ nữ điều khiển một chiếc drone RC bằng EMOTIV Insight.
Định Nghĩa Giao Diện Não-Máy Tính
BCI (giao diện não-máy tính) là gì? BCI là một công nghệ cho phép gửi và nhận tín hiệu giữa não bộ và một thiết bị bên ngoài. Các giao diện não-máy tính cũng được gọi là giao diện não-máy. BCI thu thập và diễn giải tín hiệu não và truyền chúng đến một máy kết nối, từ đó xuất ra lệnh liên quan đến các tín hiệu nhận được.
Một định nghĩa BCI đơn giản có thể mô tả công nghệ này là liên kết giao tiếp giữa não bộ và một thiết bị bên ngoài.
BCI Thụ Động vs. BCI Tích Cực
BCI có thể là thụ động hoặc tích cực. Một BCI thụ động chỉ đơn giản là giải thích tín hiệu não để cung cấp cái nhìn về trạng thái nhận thức của một cá nhân. Ví dụ, nó có thể phát hiện trạng thái cảm xúc của người dùng trong một nghiên cứu người tiêu dùng hoặc chương trình đào tạo.
Trên: Nathalie Labrégère, sinh ra với một khuyết tật vận động não, sử dụng BCI tích cực và một tai nghe EPOC X để điều khiển một cánh tay exoskeleton tại lễ rước đuốc Paralympics 2024.Tìm hiểu thêm
Một BCI tích cực yêu cầu người dùng phải điều chỉnh tín hiệu não của họ một cách chủ động để tương tác với một thiết bị bên ngoài. Ví dụ, một người dùng có thể tưởng tượng di chuyển cánh tay của họ, khiến cho cánh tay robot di chuyển tương tự.
BCI Hoạt Động Như Thế Nào?
Não chúng ta được lấp đầy với các tế bào gọi là nơron. Mỗi khi chúng ta nghĩ, di chuyển, cảm nhận hoặc nhớ điều gì đó, các nơron của chúng ta đang hoạt động. Các tín hiệu hóa sinh và điện mang tín hiệu đó. Các nhà khoa học có thể phát hiện các tín hiệu đó và diễn giải ý nghĩa của chúng bằng cách sử dụng công nghệ điện não đồ (EEG). EEG có thể đọc tín hiệu từ não người và gửi đến các bộ khuếch đại. Các tín hiệu đã được khuếch đại sau đó được diễn giải bởi một chương trình máy tính BCI, sử dụng các tín hiệu để điều khiển một thiết bị.
Thu Thập Tín Hiệu
ECoG, LFP, EEG,SU, Khác
Xử Lý Tín Hiệu
Tự hồi quy, Biến đổi Fourier, Bộ lọc không gian chung, Bộ lọc Laplacian, Wavelets, Khác
Ví Dụ Về Thiết Bị Thực Thi
Người đánh vần
Con trỏ
Xe lăn
Drone
Đồ chơi
Video game
Internet of Things (IoT)
Cánh tay robot
BCI Là Gì?
Một BCI cũng có thể được gọi là giao diện máy-não, giao diện điều khiển nơron, giao diện tâm trí-máy hoặc giao diện nơron trực tiếp. Một BCI cho phép giao tiếp trực tiếp giữa não bộ và một thiết bị bên ngoài, thường để điều khiển hoạt động của nó. BCI đọc tín hiệu từ não bộ và sử dụng các thuật toán học máy để chuyển đổi các tín hiệu thành một hành động bên ngoài.
Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành EMOTIV, Tan Le giải thích các giải pháp và công nghệ BCI trong bài TED Talk từ năm 2010:
BCI và EEG
BCI dựa trên EEG được đặc trưng bởi kỹ thuật sử dụng điện cực EEG không xâm lấn để đo hoạt động não bộ và chuyển đổi các tín hiệu não đã ghi lại thành các lệnh.
BCI phát hiện sự thay đổi trong hoạt động não được đo bằng EEG. Các công nghệ BCI sau đó chuyển tiếp những tín hiệu này đến các thuật toán học máy. Các thuật toán học máy đã được đào tạo để nhận biết hoạt động não EEG liên quan đến những cảm xúc, hành động và biểu cảm nhất định. Khi các thuật toán xác định được hoạt động não EEG phù hợp, BCI có thể truyền lệnh bên ngoài để điều khiển một thiết bị (chẳng hạn như con trỏ máy tính, cánh tay robot hoặc xe lăn).
Các thiết bị đã được lập trình để diễn giải và thực hiện các lệnh này, cho dù là điều khiển một vật thể vật lý hay một giao diện kỹ thuật số. Một đối tượng đeo thiết bị EEG có thể nghĩ “di chuyển trái” và con trỏ di chuyển sang trái — đó là một ví dụ về hành động bên ngoài thực hiện trên một giao diện kỹ thuật số.
BCI Được Sử Dụng Để Làm Gì?
Nghiên Cứu Giao Diện Não-Máy
Nghiên cứu BCI (còn gọi là nghiên cứu giao diện não-máy) đại diện cho một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng. Các nhà nghiên cứu học thuật đã nghiên cứu xem liệu người dùng BCI có thể trực tiếp tương tác với phần mềm máy tính chỉ thông qua hoạt động não hay không. Một nghiên cứu đã kiểm tra khả năng của một hệ thống BCI trong việc phát hiện và phân loại hoạt động não với các hành động tâm lý đi kèm. Kết quả cho thấy hệ thống này có thể thực hiện tất cả các hành động tâm lý thành công và cải thiện với dữ liệu đào tạo bổ sung.
Vì khả năng điều khiển các thiết bị bên ngoài thông qua hoạt động não, một phần lớn nghiên cứu giao diện não-máy tập trung vào việc điều khiển từ xa. Các nhà nghiên cứu BCI cũng đã sử dụng robot hình người được điều khiển bởi thiết bị BCI để thao tác trong môi trường từ xa. BCI cho phép người dùng thuận tiện điều khiển robot trong môi trường từ xa. Người dùng nhận được phản hồi từ robot, điều này giúp họ cảm thấy như đang hòa mình vào môi trường từ xa. Điều này có thể hữu ích trong nhiều trường hợp sử dụng BCI khác nhau, bao gồm hoạt động quân sự, hoạt động y tế và quản lý thảm họa hoặc tìm kiếm và cứu hộ.
Các nhà nghiên cứu cũng đang sử dụng BCI để hiểu những gì các mạng nơron đang làm trong thời gian thực. Hầu hết các hệ thống mô hình nơron đều được hiểu ở cấp độ tế bào nơron hoặc được lý thuyết hóa ở cấp độ nhận thức. BCI đang được sử dụng để nghiên cứu cách mà các hệ thống mô hình cụ thể phản ứng với kích thích điện và điều đó có thể có ý nghĩa gì ở cấp độ nhận thức.
***Tuyên bố – Sản phẩm của EMOTIV được dự định sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là thiết bị y tế — theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định sử dụng cho chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Các Giao Diện Não-Máy Trong Phục Hồi Thần Kinh
Các giao diện não-máy có thể giúp những cá nhân không sử dụng được chi, cần thiết bị hỗ trợ, hoặc không thể nói. Việc sử dụng giao diện não-máy trong phục hồi thần kinh (quá trình được hỗ trợ bởi bác sĩ nhằm bàn giao lại khả năng cho những cá nhân gặp rối loạn, chấn thương hoặc bệnh về hệ thần kinh) có thể giúp cải thiện khả năng điều hướng qua các trải nghiệm hàng ngày của một cá nhân. BCI thường được sử dụng cho phục hồi sau đột quỵ hoặc chấn thương. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy các sản phẩm y tế BCI được sử dụng trong phẫu thuật hoặc các hoạt động y tế khác.
BCI cho phép các đối tượng mắc khuyết tật vận động sử dụng hoạt động não của họ để điều khiển các vật thể trong môi trường của họ và giao tiếp. Các giao diện não-máy sử dụng tín hiệu EEG có thể giúp họ điều khiển một chi giả hoặc giao diện máy tính.
Chơi Game Giao Diện Não-Máy
Phần mềm BCI có thể “dịch” các lệnh tâm lý từ dữ liệu EEG thành lệnh trong một trò chơi video. Trong chơi game giao diện não-máy, các đối tượng đeo một tai nghe EEG trong khi chơi các trò chơi VR được thiết kế để điều khiển các đối tượng ảo. Trong chơi game BCI, thay vì sử dụng một bộ điều khiển trò chơi truyền thống, đối tượng sử dụng các lệnh tâm lý để kích hoạt các hành động dựa trên chuyển động trong trò chơi — chẳng hạn như “đẩy”, “kéo” hoặc “nhảy”. BCI xử lý các lệnh tâm lý từ EEG và kích hoạt hành động tương ứng trong trò chơi VR (giao diện thần kinh trực tiếp thực tế ảo).
EMOTIV EPOC ra mắt như một bộ điều khiển trò chơi video vào năm 2011. Mặc dù vượt thời gian, nhưng những tiến bộ trong phần cứng EEG, phần mềm và trí tuệ nhân tạo làm cho việc chơi game video bằng não trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
NGÀY ĐÓ: Chơi Spirit Mountain mà không cần tay với EPOC+ vào năm 2011. (Nguồn) Spirit Mountain được phát triển từ đầu cho chơi game BCI. |
BÂY GIỜ: Chơi Elden Ring mà không cần tay với EPOC X vào năm 2024. (Nguồn) Elden Ring được phát triển cho PC và console. Một bộ điều khiển BCI tùy chỉnh đã được phát triển sử dụng Cortex API, cho phép chơi mà không cần tay. |
Tải Xuống Phần Mềm EmotivBCI
Phát Triển Trò Chơi BCI
Chia sẻ dự án BCI của bạn với chúng tôi! Gắn thẻ #EMOTIV trên mạng xã hội hoặc gửi email hello@emotiv.com.
Cần thêm trợ giúp? LIÊN HỆ VỚI CHÚNG TÔI
Giao Diện Não-Máy Có Thể Thay Đổi Cuộc Sống Của Chúng Ta Như Thế Nào?
BCI đại diện cho những khả năng thay đổi cuộc sống cho các đối tượng có khuyết tật vận động, vì chúng cho phép họ thực hiện các hành động thể chất mà họ không thể thực hiện được. BCI dịch tín hiệu não thành các kết quả lệnh bằng cách sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo. Những lệnh này có thể được dùng để điều khiển xe lăn, chi giả hoặc các công nghệ hỗ trợ khác.
Công nghệ BCI có tiềm năng làm cho các nhiệm vụ hàng ngày trở nên dễ dàng hơn cho những cá nhân thuộc mọi khả năng. Ví dụ, BCI có thể loại bỏ sự cần thiết phải gõ hoặc đưa ra câu lệnh bằng giọng nói — những người dùng có thể phát lệnh điều hướng và nhập liệu cho máy tính thông qua hoạt động não.
Các Vấn Đề Đạo Đức Liên Quan Đến Giao Diện Não-Máy
Với những khả năng thay đổi cuộc sống của công nghệ BCI đi kèm với những vấn đề đạo đức. Khi lĩnh vực nghiên cứu giao diện não-máy phát triển và công nghệ trong các ứng dụng giao diện não-máy tiếp tục cải thiện, một số vấn đề đạo đức của giao diện não-máy đã được nêu ra.
Các Vấn Đề An Ninh BCI
Một BCI là một ứng dụng phần mềm, và giống như bất kỳ phần mềm nào gửi thông tin đến một thiết bị bên ngoài, dữ liệu được truyền có thể bị khai thác cho các mục đích xấu. An ninh là một vấn đề quan trọng trong công nghệ BCI vì BCI ghi lại các tín hiệu trực tiếp từ hệ thần kinh của một đối tượng. Mặc dù BCI hiện không thể khai thác ý định, suy nghĩ riêng tư, hoặc những gì họ đang đọc hoặc xem, việc kết hợp dữ liệu BCI với các kích thích cụ thể có thể khiến điều đó trở nên khả thi trong tương lai. BCI có thể được sử dụng để xác định tình trạng sức khỏe hoặc sự quen thuộc của người dùng với một số sự kiện nhất định, điều này tạo ra một rủi ro lớn về quyền riêng tư.
Các Vấn Đề Quyền Riêng Tư BCI
Tương tự, quyền riêng tư là một vấn đề quan trọng trong đạo đức BCI, vì các tín hiệu nơron được ghi lại có thể được sử dụng để truy cập thông tin riêng tư của người dùng. Các nhà đạo đức đã nêu ra những lo ngại về cách dữ liệu BCI được lưu trữ và bảo vệ. Ví dụ, dữ liệu BCI có nên được coi là dữ liệu y tế, hay như dữ liệu thương mại? Dữ liệu BCI có nên được ẩn danh? Làm thế nào người dùng biết nếu dữ liệu BCI của họ đã được sử dụng cho các mục đích thương mại? Mặc dù phần lớn các cuộc thảo luận xung quanh các vấn đề đạo đức giao diện não-máy vẫn đang được hình thành, nhưng các vấn đề về quyền riêng tư và an ninh vẫn là những mối quan tâm hàng đầu.
Tìm hiểu như thế nào EMOTIV giữ an toàn dữ liệu não của bạn.
Các Trường Hợp Sử Dụng BCI
Dưới đây là một số ví dụ về giao diện não-máy phổ biến nhất hiện nay:
Khoa học thần kinh
Quân sự
Y học
Quản lý Tìm kiếm/Cứu hộ
An ninh
Giáo dục
Phục hồi chức năng
Một Lịch Sử Ngắn Gọn Về BCI
Điểm khởi đầu sớm nhất trong lịch sử BCI có thể được truy nguyên đến nhà sinh lý học và tâm lý học người Đức Hans Berger. Berger phát minh ra điện não đồ, một thiết bị ghi lại tín hiệu EEG. Ông được ghi nhận là người đầu tiên ghi lại sóng não người vào năm 1924.
Thí nghiệm BCI đã xuất bản đầu tiên bao gồm việc sử dụng EEG để di chuyển một con trỏ trên màn hình. Thí nghiệm năm 1977 này là lần đầu tiên ghi nhận việc sử dụng BCI thành công trong một phòng thí nghiệm.
Một thí nghiệm mang tính bước ngoặt vào năm 1988 được thực hiện bởi Stevo Bozinovski, Mihail Sestakov và Liljana Bozinovska đã sử dụng BCI và EEG để điều khiển một robot. Đối tượng đã điều khiển robot theo một đường thẳng trên sàn nhà bằng cách gửi tín hiệu não từ máy EEG đến phần mềm BCI kết nối với robot. Thí nghiệm này là lần đầu tiên thành công điều khiển một vật thể vật lý bằng cách sử dụng máy EEG.
Kể từ đó, nhiều công ty công nghệ thần kinh đã được thành lập với mục đích làm cho việc cấy ghép BCI và công nghệ wearable an toàn và hiệu quả cho việc sử dụng hàng ngày. EMOTIV là công ty đầu tiên giới thiệu thiết bị tai nghe EEG không dây vào năm 2011.
Gần đây hơn, vào năm 2017, Rodrigo Hübner Mendes, một người bị liệt tứ chi, trở thành người đầu tiên lái một chiếc xe F1 chỉ bằng sóng não của mình, nhờ các công nghệ BCI và một máy nghe EEG EMOTIV.
Doanh nhân Elon Musk's Neuralink là một dự án tập trung vào việc tạo ra các thiết bị BCI có thể được cấy vào não người. Vào năm 2024, một người tham gia tên Alex đã thành công trong việc điều khiển một con trỏ và chơi một trò chơi video bằng sóng não của mình.
Facebook cũng đã thông báo vào năm 2017 rằng họ đang xây dựng một BCI. Giao diện não-máy của Facebook nhằm mục đích cho phép người dùng gõ chỉ bằng sóng não của họ thông qua các giao diện não-máy không xâm lấn.
Ai Đã Phát Minh Ra Các Giao Diện Não-Máy?
Giáo sư UCLA Jacques Vidal đã sáng tạo ra thuật ngữ “BCI” và sản xuất các công trình nghiên cứu đầu tiên được đánh giá đồng nghiệp về chủ đề này. Vidal được công nhận rộng rãi là nhà phát minh ra BCI, như được phản ánh trong các bài báo được đánh giá đồng nghiệp.
EMOTIV Có Cung Cấp Các Thiết Bị Giao Diện Não-Máy Không?
Có! EMOTIV là một người đi đầu trong lĩnh vực BCI cho các giải pháp doanh nghiệp, sử dụng cá nhân và công nghệ EEG không dây.
EMOTIV cung cấp các thiết bị giao diện não-máy có thể được kết hợp với phần mềm giao diện não-máy của mình gọi là EmotivBCI. EmotivBCI có thể được sử dụng trực tiếp để thực hiện một BCI trong một máy tính. Nó cũng có thể kết hợp với nền tảng mã nguồn mở miễn phí NodeRed, để giao diện đầu ra BCI với nhiều thiết bị phần cứng bên ngoài tương thích để thực hiện điều khiển tâm trí trực tiếp đối với thiết bị trong thế giới thực. EmotivBCI và NodeRed cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng BCI. Các thiết bị giao diện não-máy của EMOTIV bao gồm EMOTIV Insight và tai nghe EMOTIV EPOC X EEG.
Xem tất cả sản phẩm EMOTI BCI
Tiếp tục đọc:
Trên: Một người phụ nữ điều khiển một chiếc drone RC bằng EMOTIV Insight.
Định Nghĩa Giao Diện Não-Máy Tính
BCI (giao diện não-máy tính) là gì? BCI là một công nghệ cho phép gửi và nhận tín hiệu giữa não bộ và một thiết bị bên ngoài. Các giao diện não-máy tính cũng được gọi là giao diện não-máy. BCI thu thập và diễn giải tín hiệu não và truyền chúng đến một máy kết nối, từ đó xuất ra lệnh liên quan đến các tín hiệu nhận được.
Một định nghĩa BCI đơn giản có thể mô tả công nghệ này là liên kết giao tiếp giữa não bộ và một thiết bị bên ngoài.
BCI Thụ Động vs. BCI Tích Cực
BCI có thể là thụ động hoặc tích cực. Một BCI thụ động chỉ đơn giản là giải thích tín hiệu não để cung cấp cái nhìn về trạng thái nhận thức của một cá nhân. Ví dụ, nó có thể phát hiện trạng thái cảm xúc của người dùng trong một nghiên cứu người tiêu dùng hoặc chương trình đào tạo.
Trên: Nathalie Labrégère, sinh ra với một khuyết tật vận động não, sử dụng BCI tích cực và một tai nghe EPOC X để điều khiển một cánh tay exoskeleton tại lễ rước đuốc Paralympics 2024.Tìm hiểu thêm
Một BCI tích cực yêu cầu người dùng phải điều chỉnh tín hiệu não của họ một cách chủ động để tương tác với một thiết bị bên ngoài. Ví dụ, một người dùng có thể tưởng tượng di chuyển cánh tay của họ, khiến cho cánh tay robot di chuyển tương tự.
BCI Hoạt Động Như Thế Nào?
Não chúng ta được lấp đầy với các tế bào gọi là nơron. Mỗi khi chúng ta nghĩ, di chuyển, cảm nhận hoặc nhớ điều gì đó, các nơron của chúng ta đang hoạt động. Các tín hiệu hóa sinh và điện mang tín hiệu đó. Các nhà khoa học có thể phát hiện các tín hiệu đó và diễn giải ý nghĩa của chúng bằng cách sử dụng công nghệ điện não đồ (EEG). EEG có thể đọc tín hiệu từ não người và gửi đến các bộ khuếch đại. Các tín hiệu đã được khuếch đại sau đó được diễn giải bởi một chương trình máy tính BCI, sử dụng các tín hiệu để điều khiển một thiết bị.
Thu Thập Tín Hiệu
ECoG, LFP, EEG,SU, Khác
Xử Lý Tín Hiệu
Tự hồi quy, Biến đổi Fourier, Bộ lọc không gian chung, Bộ lọc Laplacian, Wavelets, Khác
Ví Dụ Về Thiết Bị Thực Thi
Người đánh vần
Con trỏ
Xe lăn
Drone
Đồ chơi
Video game
Internet of Things (IoT)
Cánh tay robot
BCI Là Gì?
Một BCI cũng có thể được gọi là giao diện máy-não, giao diện điều khiển nơron, giao diện tâm trí-máy hoặc giao diện nơron trực tiếp. Một BCI cho phép giao tiếp trực tiếp giữa não bộ và một thiết bị bên ngoài, thường để điều khiển hoạt động của nó. BCI đọc tín hiệu từ não bộ và sử dụng các thuật toán học máy để chuyển đổi các tín hiệu thành một hành động bên ngoài.
Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành EMOTIV, Tan Le giải thích các giải pháp và công nghệ BCI trong bài TED Talk từ năm 2010:
BCI và EEG
BCI dựa trên EEG được đặc trưng bởi kỹ thuật sử dụng điện cực EEG không xâm lấn để đo hoạt động não bộ và chuyển đổi các tín hiệu não đã ghi lại thành các lệnh.
BCI phát hiện sự thay đổi trong hoạt động não được đo bằng EEG. Các công nghệ BCI sau đó chuyển tiếp những tín hiệu này đến các thuật toán học máy. Các thuật toán học máy đã được đào tạo để nhận biết hoạt động não EEG liên quan đến những cảm xúc, hành động và biểu cảm nhất định. Khi các thuật toán xác định được hoạt động não EEG phù hợp, BCI có thể truyền lệnh bên ngoài để điều khiển một thiết bị (chẳng hạn như con trỏ máy tính, cánh tay robot hoặc xe lăn).
Các thiết bị đã được lập trình để diễn giải và thực hiện các lệnh này, cho dù là điều khiển một vật thể vật lý hay một giao diện kỹ thuật số. Một đối tượng đeo thiết bị EEG có thể nghĩ “di chuyển trái” và con trỏ di chuyển sang trái — đó là một ví dụ về hành động bên ngoài thực hiện trên một giao diện kỹ thuật số.
BCI Được Sử Dụng Để Làm Gì?
Nghiên Cứu Giao Diện Não-Máy
Nghiên cứu BCI (còn gọi là nghiên cứu giao diện não-máy) đại diện cho một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng. Các nhà nghiên cứu học thuật đã nghiên cứu xem liệu người dùng BCI có thể trực tiếp tương tác với phần mềm máy tính chỉ thông qua hoạt động não hay không. Một nghiên cứu đã kiểm tra khả năng của một hệ thống BCI trong việc phát hiện và phân loại hoạt động não với các hành động tâm lý đi kèm. Kết quả cho thấy hệ thống này có thể thực hiện tất cả các hành động tâm lý thành công và cải thiện với dữ liệu đào tạo bổ sung.
Vì khả năng điều khiển các thiết bị bên ngoài thông qua hoạt động não, một phần lớn nghiên cứu giao diện não-máy tập trung vào việc điều khiển từ xa. Các nhà nghiên cứu BCI cũng đã sử dụng robot hình người được điều khiển bởi thiết bị BCI để thao tác trong môi trường từ xa. BCI cho phép người dùng thuận tiện điều khiển robot trong môi trường từ xa. Người dùng nhận được phản hồi từ robot, điều này giúp họ cảm thấy như đang hòa mình vào môi trường từ xa. Điều này có thể hữu ích trong nhiều trường hợp sử dụng BCI khác nhau, bao gồm hoạt động quân sự, hoạt động y tế và quản lý thảm họa hoặc tìm kiếm và cứu hộ.
Các nhà nghiên cứu cũng đang sử dụng BCI để hiểu những gì các mạng nơron đang làm trong thời gian thực. Hầu hết các hệ thống mô hình nơron đều được hiểu ở cấp độ tế bào nơron hoặc được lý thuyết hóa ở cấp độ nhận thức. BCI đang được sử dụng để nghiên cứu cách mà các hệ thống mô hình cụ thể phản ứng với kích thích điện và điều đó có thể có ý nghĩa gì ở cấp độ nhận thức.
***Tuyên bố – Sản phẩm của EMOTIV được dự định sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là thiết bị y tế — theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định sử dụng cho chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Các Giao Diện Não-Máy Trong Phục Hồi Thần Kinh
Các giao diện não-máy có thể giúp những cá nhân không sử dụng được chi, cần thiết bị hỗ trợ, hoặc không thể nói. Việc sử dụng giao diện não-máy trong phục hồi thần kinh (quá trình được hỗ trợ bởi bác sĩ nhằm bàn giao lại khả năng cho những cá nhân gặp rối loạn, chấn thương hoặc bệnh về hệ thần kinh) có thể giúp cải thiện khả năng điều hướng qua các trải nghiệm hàng ngày của một cá nhân. BCI thường được sử dụng cho phục hồi sau đột quỵ hoặc chấn thương. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy các sản phẩm y tế BCI được sử dụng trong phẫu thuật hoặc các hoạt động y tế khác.
BCI cho phép các đối tượng mắc khuyết tật vận động sử dụng hoạt động não của họ để điều khiển các vật thể trong môi trường của họ và giao tiếp. Các giao diện não-máy sử dụng tín hiệu EEG có thể giúp họ điều khiển một chi giả hoặc giao diện máy tính.
Chơi Game Giao Diện Não-Máy
Phần mềm BCI có thể “dịch” các lệnh tâm lý từ dữ liệu EEG thành lệnh trong một trò chơi video. Trong chơi game giao diện não-máy, các đối tượng đeo một tai nghe EEG trong khi chơi các trò chơi VR được thiết kế để điều khiển các đối tượng ảo. Trong chơi game BCI, thay vì sử dụng một bộ điều khiển trò chơi truyền thống, đối tượng sử dụng các lệnh tâm lý để kích hoạt các hành động dựa trên chuyển động trong trò chơi — chẳng hạn như “đẩy”, “kéo” hoặc “nhảy”. BCI xử lý các lệnh tâm lý từ EEG và kích hoạt hành động tương ứng trong trò chơi VR (giao diện thần kinh trực tiếp thực tế ảo).
EMOTIV EPOC ra mắt như một bộ điều khiển trò chơi video vào năm 2011. Mặc dù vượt thời gian, nhưng những tiến bộ trong phần cứng EEG, phần mềm và trí tuệ nhân tạo làm cho việc chơi game video bằng não trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
NGÀY ĐÓ: Chơi Spirit Mountain mà không cần tay với EPOC+ vào năm 2011. (Nguồn) Spirit Mountain được phát triển từ đầu cho chơi game BCI. |
BÂY GIỜ: Chơi Elden Ring mà không cần tay với EPOC X vào năm 2024. (Nguồn) Elden Ring được phát triển cho PC và console. Một bộ điều khiển BCI tùy chỉnh đã được phát triển sử dụng Cortex API, cho phép chơi mà không cần tay. |
Tải Xuống Phần Mềm EmotivBCI
Phát Triển Trò Chơi BCI
Chia sẻ dự án BCI của bạn với chúng tôi! Gắn thẻ #EMOTIV trên mạng xã hội hoặc gửi email hello@emotiv.com.
Cần thêm trợ giúp? LIÊN HỆ VỚI CHÚNG TÔI
Giao Diện Não-Máy Có Thể Thay Đổi Cuộc Sống Của Chúng Ta Như Thế Nào?
BCI đại diện cho những khả năng thay đổi cuộc sống cho các đối tượng có khuyết tật vận động, vì chúng cho phép họ thực hiện các hành động thể chất mà họ không thể thực hiện được. BCI dịch tín hiệu não thành các kết quả lệnh bằng cách sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo. Những lệnh này có thể được dùng để điều khiển xe lăn, chi giả hoặc các công nghệ hỗ trợ khác.
Công nghệ BCI có tiềm năng làm cho các nhiệm vụ hàng ngày trở nên dễ dàng hơn cho những cá nhân thuộc mọi khả năng. Ví dụ, BCI có thể loại bỏ sự cần thiết phải gõ hoặc đưa ra câu lệnh bằng giọng nói — những người dùng có thể phát lệnh điều hướng và nhập liệu cho máy tính thông qua hoạt động não.
Các Vấn Đề Đạo Đức Liên Quan Đến Giao Diện Não-Máy
Với những khả năng thay đổi cuộc sống của công nghệ BCI đi kèm với những vấn đề đạo đức. Khi lĩnh vực nghiên cứu giao diện não-máy phát triển và công nghệ trong các ứng dụng giao diện não-máy tiếp tục cải thiện, một số vấn đề đạo đức của giao diện não-máy đã được nêu ra.
Các Vấn Đề An Ninh BCI
Một BCI là một ứng dụng phần mềm, và giống như bất kỳ phần mềm nào gửi thông tin đến một thiết bị bên ngoài, dữ liệu được truyền có thể bị khai thác cho các mục đích xấu. An ninh là một vấn đề quan trọng trong công nghệ BCI vì BCI ghi lại các tín hiệu trực tiếp từ hệ thần kinh của một đối tượng. Mặc dù BCI hiện không thể khai thác ý định, suy nghĩ riêng tư, hoặc những gì họ đang đọc hoặc xem, việc kết hợp dữ liệu BCI với các kích thích cụ thể có thể khiến điều đó trở nên khả thi trong tương lai. BCI có thể được sử dụng để xác định tình trạng sức khỏe hoặc sự quen thuộc của người dùng với một số sự kiện nhất định, điều này tạo ra một rủi ro lớn về quyền riêng tư.
Các Vấn Đề Quyền Riêng Tư BCI
Tương tự, quyền riêng tư là một vấn đề quan trọng trong đạo đức BCI, vì các tín hiệu nơron được ghi lại có thể được sử dụng để truy cập thông tin riêng tư của người dùng. Các nhà đạo đức đã nêu ra những lo ngại về cách dữ liệu BCI được lưu trữ và bảo vệ. Ví dụ, dữ liệu BCI có nên được coi là dữ liệu y tế, hay như dữ liệu thương mại? Dữ liệu BCI có nên được ẩn danh? Làm thế nào người dùng biết nếu dữ liệu BCI của họ đã được sử dụng cho các mục đích thương mại? Mặc dù phần lớn các cuộc thảo luận xung quanh các vấn đề đạo đức giao diện não-máy vẫn đang được hình thành, nhưng các vấn đề về quyền riêng tư và an ninh vẫn là những mối quan tâm hàng đầu.
Tìm hiểu như thế nào EMOTIV giữ an toàn dữ liệu não của bạn.
Các Trường Hợp Sử Dụng BCI
Dưới đây là một số ví dụ về giao diện não-máy phổ biến nhất hiện nay:
Khoa học thần kinh
Quân sự
Y học
Quản lý Tìm kiếm/Cứu hộ
An ninh
Giáo dục
Phục hồi chức năng
Một Lịch Sử Ngắn Gọn Về BCI
Điểm khởi đầu sớm nhất trong lịch sử BCI có thể được truy nguyên đến nhà sinh lý học và tâm lý học người Đức Hans Berger. Berger phát minh ra điện não đồ, một thiết bị ghi lại tín hiệu EEG. Ông được ghi nhận là người đầu tiên ghi lại sóng não người vào năm 1924.
Thí nghiệm BCI đã xuất bản đầu tiên bao gồm việc sử dụng EEG để di chuyển một con trỏ trên màn hình. Thí nghiệm năm 1977 này là lần đầu tiên ghi nhận việc sử dụng BCI thành công trong một phòng thí nghiệm.
Một thí nghiệm mang tính bước ngoặt vào năm 1988 được thực hiện bởi Stevo Bozinovski, Mihail Sestakov và Liljana Bozinovska đã sử dụng BCI và EEG để điều khiển một robot. Đối tượng đã điều khiển robot theo một đường thẳng trên sàn nhà bằng cách gửi tín hiệu não từ máy EEG đến phần mềm BCI kết nối với robot. Thí nghiệm này là lần đầu tiên thành công điều khiển một vật thể vật lý bằng cách sử dụng máy EEG.
Kể từ đó, nhiều công ty công nghệ thần kinh đã được thành lập với mục đích làm cho việc cấy ghép BCI và công nghệ wearable an toàn và hiệu quả cho việc sử dụng hàng ngày. EMOTIV là công ty đầu tiên giới thiệu thiết bị tai nghe EEG không dây vào năm 2011.
Gần đây hơn, vào năm 2017, Rodrigo Hübner Mendes, một người bị liệt tứ chi, trở thành người đầu tiên lái một chiếc xe F1 chỉ bằng sóng não của mình, nhờ các công nghệ BCI và một máy nghe EEG EMOTIV.
Doanh nhân Elon Musk's Neuralink là một dự án tập trung vào việc tạo ra các thiết bị BCI có thể được cấy vào não người. Vào năm 2024, một người tham gia tên Alex đã thành công trong việc điều khiển một con trỏ và chơi một trò chơi video bằng sóng não của mình.
Facebook cũng đã thông báo vào năm 2017 rằng họ đang xây dựng một BCI. Giao diện não-máy của Facebook nhằm mục đích cho phép người dùng gõ chỉ bằng sóng não của họ thông qua các giao diện não-máy không xâm lấn.
Ai Đã Phát Minh Ra Các Giao Diện Não-Máy?
Giáo sư UCLA Jacques Vidal đã sáng tạo ra thuật ngữ “BCI” và sản xuất các công trình nghiên cứu đầu tiên được đánh giá đồng nghiệp về chủ đề này. Vidal được công nhận rộng rãi là nhà phát minh ra BCI, như được phản ánh trong các bài báo được đánh giá đồng nghiệp.
EMOTIV Có Cung Cấp Các Thiết Bị Giao Diện Não-Máy Không?
Có! EMOTIV là một người đi đầu trong lĩnh vực BCI cho các giải pháp doanh nghiệp, sử dụng cá nhân và công nghệ EEG không dây.
EMOTIV cung cấp các thiết bị giao diện não-máy có thể được kết hợp với phần mềm giao diện não-máy của mình gọi là EmotivBCI. EmotivBCI có thể được sử dụng trực tiếp để thực hiện một BCI trong một máy tính. Nó cũng có thể kết hợp với nền tảng mã nguồn mở miễn phí NodeRed, để giao diện đầu ra BCI với nhiều thiết bị phần cứng bên ngoài tương thích để thực hiện điều khiển tâm trí trực tiếp đối với thiết bị trong thế giới thực. EmotivBCI và NodeRed cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng BCI. Các thiết bị giao diện não-máy của EMOTIV bao gồm EMOTIV Insight và tai nghe EMOTIV EPOC X EEG.
Xem tất cả sản phẩm EMOTI BCI
Tiếp tục đọc:
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.
Giải pháp
Hỗ trợ
Công ty
© 2025 EMOTIV, Tất cả các quyền được bảo lưu.
Lựa Chọn Riêng Tư Của Bạn (Cài Đặt Cookie)
*Lưu ý – Sản phẩm EMOTIV được sử dụng cho các ứng dụng nghiên cứu và sử dụng cá nhân mà thôi. Sản phẩm của chúng tôi không được bán như là Thiết bị Y tế theo định nghĩa trong chỉ thị EU 93/42/EEC. Sản phẩm của chúng tôi không được thiết kế hoặc dự định để sử dụng cho việc chẩn đoán hoặc điều trị bệnh.
Lưu ý về Dịch thuật: Các phiên bản không tiếng Anh của trang web này đã được dịch để thuận tiện cho bạn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sắc thái khác với văn bản gốc. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh của trang web này.