کیا EmotivPRO خود بخود جمع کیے گئے EEG ڈیٹا سے نقائص ہٹا دیتا ہے؟
آرٹیفیکٹس
EEG ہیڈسیٹس استعمال کرتے وقت، کچھ سگنلز دماغی لہر کی پیمائش میں مداخلت کر سکتے ہیں۔ یہ ناپسندیدہ سگنلز، جنہیں "آرٹیفیکٹس" کہا جاتا ہے، دو بنیادی اقسام میں آتے ہیں:
انٹرنسک آرٹیفیکٹس: یہ آپ کے جسم سے پیدا ہونے والے عام بایوسگنلز کی وجہ سے ہوتے ہیں، جیسے:
چہرے، گردن اور جبڑے کی پٹھوں کی سرگرمی: مسکرانا، اپنے دانت بھینچنا، یا بھنویں چڑھانا، پلک جھپکنا، آنکھ مارنا، چبانا، بولنا، سر گھمانا (گردن کے پٹھے)۔ ہر پٹھوں کے گروپ کے کچھ EEG سینسرز کے قریب ہوتا ہے اور دوسروں سے کافی دور ہوتا ہے، لہذا ہر مقام پر پتہ چلنے والے سگنلز مختلف ہوتے ہیں، جو آرٹیفیکٹس کو ہٹانا مشکل بنا دیتا ہے۔ حقیقت میں Emotiv سگنل پروسیسنگ اور مشین لرننگ کے طریقے استعمال کرتا ہے تاکہ پٹھوں کے سگنلز کی تقسیم کو الگ کیا جا سکے اور یہ معلوم کیا جا سکے کہ کون سے گروپ فعال ہو رہے ہیں، اور اس طرح آپ کی چہرے کے تاثرات کی شناخت ہو سکے!
آکولر سرگرمی: آپ کی ہر آنکھ کے پچھلے سطح پر اعصاب کی ایک اعلیٰ تعداد ہوتی ہے (ریٹنا، آپٹک اعصاب) اور سامنے کی سطح پر تقریباً کوئی اعصاب نہیں۔ اس کے نتیجے میں، آپ کی آنکھ ایک بڑے ڈائیپول کی طرح کام کرتی ہے جس میں سامنے سے پیچھے تک برقی چارج کا عدم توازن ہوتا ہے۔ جب آپ کی آنکھیں اپنے ساکٹ میں گھومتی ہیں، تو ڈائیپول فیلڈ کی سمت اس طرف تبدیل ہوتی ہے جس طرف آپ دیکھ رہے ہیں، اور یہ اینگل کی تبدیلی کے طور پر پتہ چلا جاتا ہے جو ہر EEG سینسر کے لحاظ سے مختلف زاویے پر ہوتی ہے - جو کہ سینسرز کے درمیان کوئی عام سگنل نہیں ہو جاتا۔ اضافی سگنل آرٹیفیکٹس آنکھ کی گردش کو کنٹرول کرنے والے پٹھوں کے ذریعہ پیدا ہوتے ہیں۔
دل کے سگنلز: آپ کا دل خام پٹھوں کے سگنلز کا ایک اہم ذریعہ ہے جو بعض اوقات کچھ یا تمام EEG چینلز کے ذریعہ براہ راست پتہ چل سکتا ہے، جیسے ایک الیکٹروکارڈیوگرام ریکارڈ کیا جاتا ہے۔ P-Q-R-S-T پیچیدہ سائنسی شکل کبھی کبھار کچھ EEG چینلز میں براہ راست دیکھی جا سکتی ہیں۔ دل کے آرٹیفیکٹ کی ایک دوسری قسم بڑی خون کی شریانوں سے پیدا ہوتی ہے جو دل کے ذریعہ خون کو آپ کی عصبی شریانوں میں پمپ کرنے کے ساتھ پھولتی اور سکڑتی جاتی ہیں۔ شریان کی دیواریں پٹھوں کی ہوتی ہیں، اور دل کی دھڑکن کے ساتھ ہم آہنگ ہوکر توسیع اور سکڑائی کے سگنلز پیدا کرتی ہیں۔ آخرکار، اگر آپ کسی اہم شریان کے عین پہلو میں سینسر لگا دیتے ہیں، تو سینسر خون کی شریان کی بدلتی شکل اور سائز کی وجہ سے خود بخود ہٹایا جا سکتا ہے، جس کے نتیجے میں جلد کی سطح پر سینسر کی تال میں تبدیلی ہوتی ہے جو رابطہ آزادی کو تبدیل کر سکتی ہے اور سائکلیکل پیٹرن کے خلاف غیر حقیقی وولٹیجز پیدا کر سکتی ہے۔
یہ اقدامات پٹھوں، آنکھ اور دیگر بایوسگنلز پیدا کرتے ہیں جو دماغی لہر کے ڈیٹا کے ساتھ مل سکتے ہیں۔ عموماً یہ بایوسگنلز دماغی سگنلز سے کافی زیادہ ہوتے ہیں، جس سے دماغی سرگرمی کی نشاندہی مشکل ہو سکتی ہے جب تک کہ فلٹرنگ کی کوئی نہ کوئی شکل اور ماخذ کی علیحدگی نہ کی جائے۔
انٹرنسک آرٹیفیکٹس مخصوص، پیش گوئی جانے والے زمرے میں آتے ہیں اور ایسے کئی قبل از پروسیسنگ ٹولز ہیں جنہیں منتخب طور پر ہٹانے کے لئے لاگو کیا جا سکتا ہے۔ سب سے عام طریقہ آزاد اجزاء کا تجزیہ (ICA, کچھ لائبریریوں میں دستیاب جیسے EEGLab، NME اور دیگر)، اور آرٹیفیکٹ سب اسپیس ریکنسٹرکشن کے طریقے (ASR، rASR، ICA سے زیادہ کمپیوٹیشنل طور پر موثر) ہے۔ یہ ماڈلز ایک وقت کی سیریز کے سگنل کو مختلف اجزاء میں توڑنے پر بھروسہ کرتے ہیں، پھر ان اجزاء کے ذیلی سیٹ سے سگنل کو دوبارہ جمع کرتے ہیں جو مختلف اقسام کے آرٹیفیکٹس سے وابستہ نہیں ہیں۔
Emotiv EEG کی اطلاعات کو میزبان پی سی تک جتنی صاف ممکن ہوسکتی ہیں، پہنچائی جاتی ہیں، لیکن بغیر انٹرنسک بایوسگنل آرٹیفیکٹس کو ہٹائے جو مختلف صارفین کے لئے دلچسپی کے ہو سکتے ہیں، اور جو ICA اور rASR طریقوں کی صلاحیت کو بڑھاتی ہیں تاکہ انٹرنسک کلاسوں کے آرٹیفیکٹس کو ہٹایا جا سکے کیونکہ ان کے سگنلز آلہ کی طرف سے فلٹر کرنے کی وجہ سے بگاڑ پیدا نہیں کرتے۔
غیر مخصوص آرٹیفیکٹس: یہ باہر کے ذرائع سے آتے ہیں، جیسے:
سینسر کا پھسلنا، ہیڈسیٹ کا آپ کے سر پر حرکت کرنا یا جھٹکنا
آلات، کمپیوٹرز اور دیگر سامان، ٹرانسفارمرز اور برقی وائرنگ سے پیدا ہونے والے برقی میدانوں کا اخراج، خاص طور پر برقی پاور لائن فریکوئنسی (50/60 Hz) اور ان فریکوئنسیز کی ہارمونک تاثیر۔ پاور لائن شور اکثر EEG سگنلز میں آرٹیفیکٹس کا سب سے مضبوط ذریعہ ہوتا ہے۔
تمام جدید EEG نظام انالوج-ٹو-ڈیجیٹل سگنل کنورٹرز کا استعمال کرتے ہیں جو ایک مقررہ سیمپلنگ فریکوئنسی پر کام کرتے ہیں۔ ڈیجیٹل سیمپلنگ کے ساتھ ایک معروف مظہر ایلائسنگ ہے، جو اس وقت ہوتا ہے جب سیمپلنگ نظام ایک سگنل کا سامنا کرتا ہے جس میں سیمپلنگ کی فریکوئنسی کے 50% سے زیادہ کی فریکوئنسی اجزاء ہوتی ہیں (نی کوئسٹ فریکوئنسی)۔ مثال کے طور پر، جب 128Hz پر سیمپلنگ کی جاتی ہے، تو نی کوئسٹ فریکوئنسی 64Hz ہوتی ہے، جو 60Hz پاور لائن فریکوئنسی سے تھوڑی ہی زیادہ ہوتی ہے۔ تاہم، 60Hz کے ہارمونکس: [120Hz, 180Hz, 240Hz, ...] نی کوئسٹ فریکوئنسی کے گرد لپیٹتے ہیں اور جعلی یا "ایلائسڈ" سگنلز کے طور پر 8Hz، 24Hz، 16Hz وغیرہ پر ظاہر ہوتے ہیں، کیونکہ ڈیجیٹل نظام ان اعلی فریکوئنسی سگنلز کے ہر دوسرا، تیسرا، چوتھا ... چکر کا ایک حصہ سیمپل کرتا ہے۔ پاور لائن تابکاری کے اعلی ہارمونکس موجود ہیں کیونکہ پاور نظاموں میں برقی ردیف کا اخراج شاذ و نادر ہوتا ہے۔ عام طور پر دسواں ہارمونک تک قابل تیاری طاقت کا اخراج ممکن ہوتا ہے۔ یہ ایلائسڈ اعلی فریکوئنسی سگنلز حقیقی اتار چڑھاؤ سے نچھلی فریکوئنسیز میں انڈسٹیگوشیبل ہیں جو دماغی سگنلز کی مخصوص رینج میں ہوتے ہیں، اس لیے انہیں سیمپلنگ نظام کو پیش کرنے سے پہلے ان آنے والے سگنلز سے ہٹانا ضروری ہے۔
قریب کے چارجڈ اجزاء اور لوگوں سے اسٹیٹک الیکٹرک فیلڈز: الیکٹروسٹیٹک چارج جمع ہونے سے آپ اور دیگر لوگوں اور گردوپیش کے اجزاء کے درمیان کئی ہزار وولٹ کا ممکن فرق ہو سکتا ہے۔ مثال کے طور پر ایک مثبت چارج کردہ شے آپ کے جسم میں منفی چارج کو اُس شے کی طرف کھینچ کھینچ لیتی ہے، اور منفی چارج دور ہٹا دیئے جاتے ہیں، جس کے نتیجے میں مختلف EEG سینسرز کے نیچے جسم کی ممکنہ تقسیم غیر متوازن ہو سکتی ہے۔ Emotiv ڈیوائسز AC-منسلک سینسنگ (اینالاگ ہائی پاس فلٹرنگ) استعمال کرتی ہیں، ایک واحد حوالہ پوائنٹ کے ساتھ، تاکہ غیر متوازن ساٹنگ چارج تقسیم کو کسی حد تک علیحدہ کر سکے۔ تاہم، اگر آپ یا ان میں سے کوئی بھی چارج شدہ ذرائع حرکت کرتے ہیں، چارج آپ کے جسم کے ارد گرد منتقل ہوتا ہے جس سے ایک ممکنہ کیفیت پیدا ہوتی ہے، جو اتنی تیز نظر آتی ہے کہ فلٹر کے ذریعے منتقل کیا جا سکتا ہے۔
آپ کی الیکٹروسٹیٹک ممکنہ کیفیت آہستہ یا فوری طور پر بدل سکتی ہے، اگر آپ خود پر چارج بیٹھا لیتے ہیں یا خود کو تیزی سے ڈسچارج کرتے ہیں، جیسے کہ قالین پر چلنے یا دات کے اشیاء کو چھونے سے، ممکن ہے کہ ایک چنگاری پیدا ہو جائے۔ آپ کے جسم کی ممکنہ کیفیت لحظے میں، کچھ سیکنڈز میں، یا طویل مدتی میں دسیوں ہزاروں وولٹس تک بدل سکتی ہے۔ یہ تبدیلیاں عارضی طور پر قابل لباس EEG نظاموں میں جسم کی ممکنہ منسوخی کے سرکٹس کو مغلوب کر سکتی ہیں، جس کے نتیجے میں EEG سگنلز میں بڑے اسپائکس اور سست سوزش ہو سکتی ہے۔
لیبارٹری کی بنیاد پر EEG نظامات بہت سے آرٹیفیکٹس کے خلاف محفوظ کیے جا سکتے ہیں، مثال کے طور پر مشتمل کی حرکت کی پابندی کرکے، برقی طور پر لیبارٹری کی صفائی، سبجیکٹ کو گراؤنڈنگ لیڈ لگاکر تاکہ الیکٹروسٹیٹک بیلنس جمع ہونے سے بچ جائے، بہت زیادہ سیمپلنگ کی فریکوئنسی وغیرہ۔
پہننے والے، بیٹری سے چلنے والے وائرلیس EEG نظام ان اقدامات پر انحصار نہیں کر سکتے اور اس لیے انہیں وسیع پیمانے پر تخفیف کی حکمت عملیوں کا استعمال کرنا ضروری ہوتا ہے۔ ڈیٹا ٹرانسمیشن کی رفتار کو بیٹری کی زندگی کے خلاف متوازن کرنا ضروری ہے، کیونکہ وائرلیس ٹرانسمیٹر بہت زیادہ طاقت استعمال کرتے ہیں۔
مداخلت کو کم کرنا
EEG ہیڈسیٹ غیر مطلوب شور کو کم کرنے کے لئے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ زیادہ تر فضائی شور کے ذرائع جیسے کہ اسٹیٹک بجلی اور الیکٹرو میگنیٹک انٹرفیرنس (مثال کے طور پر، 50/60 Hz شور اور پاور لائنز سے ہارمونکس) کومن موڈ شور کے طور پر ظاہر ہوتے ہیں، جہاں زیرٍپوت خاکہ کم و بیش تمام سینسرز کے مطابق ہی کپکپاہٹ کرتا ہے۔
Emotiv آلات سنگل پوائنٹ ریفرینس سینسر (CMS) کا استعمال کرتے ہیں تاکہ جسم کی ممکنہ کیفیت کو ماپا جا سکے، جو اینالاگ ڈومین میں ایک فعال منسوخی نظام کے ساتھ ملا ہوا ہوتا ہے (CMS سگنل کو الٹا کر کے DRL سینسر کے ساتھ واپس منسلک کیا جاتا ہے تاکہ کومن موڈ کپکپاہٹ کو منسوخ کیا جائے اور تفریق میں داخل ہونے والے ایمپلیفائرز کے لئے کم شور EEG ریفرینس لیول حاصل کیا جا سکے۔ ہائی پاس (AC coupling) اور لو پاس اینالاگ فلٹرز (اینٹی ایلائس اینالاگ فلٹر)، 2048Hz پر نمایاں اوور سیمپلنگ، اس کے بعد یکے بعد دیگرے سب نی کویسٹ ڈیجیٹل فلٹرنگ، 50/60Hz ڈبل نوچ فلٹرنگ اور ڈیٹا ٹرانسمیشن فریکوئنسی (128 یا 256Hz) تک ڈیجیٹل ڈومین میں DSP پروسیسر میں ترسیل سے پہلے ڈاؤن سیمپلنگ کی جاتی ہے۔ یہ اقدامات زیادہ تر غیر متعلقہ شور کے ذرائع کو تب پتہ لگانے کے قابل سطح تک کم کر دیتے ہیں جب ہیڈسیٹ کو صحیح طور پر فلٹر کیا گیا ہو اور رابطہ ثقلیں کم ہوں۔
موشن آرٹیفیکٹس کو ہمارے میکینیکل ڈیزائن کے ذریعے کم کیا جاتا ہے جو کہ ہر سینسر کو آزادانہ طور پر سہارا دیتا ہے اور ہر صارف کے سائز اور شکل کے مطابق ہوتا ہے۔
EmotivPRO کیسے ڈیٹا کو ہینڈل کرتا ہے
EmotivPRO میں EEG کی اطلاع کروں کو بالکل ویسے ہی ریکارڈ کیا جاتا ہے جیسے کہ ہیڈسیٹ سے موصول ہوتے ہیں۔ سافٹ ویئر خودکار طریقے سے پٹھوں یا آنکھ کی حرکت کے آرٹیفیکٹس کو نہیں ہٹاتا کیونکہ ڈیٹا کی صفائی کی تکنیکیں (جیسے ICA) خام، غیر فلٹر شدہ ڈیٹا پر بہتر کام کرتی ہیں۔ تاہم، جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا ہے، Emotiv ہیڈسیٹ اچھی طرح سے رابطے میں ہونے پر صاف سگنلز پیدا کرنے میں مدد کے لئے محتاط طور پر تیار کردہ سگنل پروسیسنگ کو لاگو کرتے ہیں، جس سے دماغی لہر کے ڈیٹا کا تجزیہ آسان ہو جاتا ہے۔
کیا یہ مضمون مددگار تھا؟
متعلقہ مضمون
کیا آپ کو ضرورت کی چیز نہیں مل رہی؟
ہماری سپورٹ ٹیم صرف ایک کلک کی دوری پر ہے۔
کیا EmotivPRO خود بخود جمع کیے گئے EEG ڈیٹا سے نقائص ہٹا دیتا ہے؟
آرٹیفیکٹس
EEG ہیڈسیٹس استعمال کرتے وقت، کچھ سگنلز دماغی لہر کی پیمائش میں مداخلت کر سکتے ہیں۔ یہ ناپسندیدہ سگنلز، جنہیں "آرٹیفیکٹس" کہا جاتا ہے، دو بنیادی اقسام میں آتے ہیں:
انٹرنسک آرٹیفیکٹس: یہ آپ کے جسم سے پیدا ہونے والے عام بایوسگنلز کی وجہ سے ہوتے ہیں، جیسے:
چہرے، گردن اور جبڑے کی پٹھوں کی سرگرمی: مسکرانا، اپنے دانت بھینچنا، یا بھنویں چڑھانا، پلک جھپکنا، آنکھ مارنا، چبانا، بولنا، سر گھمانا (گردن کے پٹھے)۔ ہر پٹھوں کے گروپ کے کچھ EEG سینسرز کے قریب ہوتا ہے اور دوسروں سے کافی دور ہوتا ہے، لہذا ہر مقام پر پتہ چلنے والے سگنلز مختلف ہوتے ہیں، جو آرٹیفیکٹس کو ہٹانا مشکل بنا دیتا ہے۔ حقیقت میں Emotiv سگنل پروسیسنگ اور مشین لرننگ کے طریقے استعمال کرتا ہے تاکہ پٹھوں کے سگنلز کی تقسیم کو الگ کیا جا سکے اور یہ معلوم کیا جا سکے کہ کون سے گروپ فعال ہو رہے ہیں، اور اس طرح آپ کی چہرے کے تاثرات کی شناخت ہو سکے!
آکولر سرگرمی: آپ کی ہر آنکھ کے پچھلے سطح پر اعصاب کی ایک اعلیٰ تعداد ہوتی ہے (ریٹنا، آپٹک اعصاب) اور سامنے کی سطح پر تقریباً کوئی اعصاب نہیں۔ اس کے نتیجے میں، آپ کی آنکھ ایک بڑے ڈائیپول کی طرح کام کرتی ہے جس میں سامنے سے پیچھے تک برقی چارج کا عدم توازن ہوتا ہے۔ جب آپ کی آنکھیں اپنے ساکٹ میں گھومتی ہیں، تو ڈائیپول فیلڈ کی سمت اس طرف تبدیل ہوتی ہے جس طرف آپ دیکھ رہے ہیں، اور یہ اینگل کی تبدیلی کے طور پر پتہ چلا جاتا ہے جو ہر EEG سینسر کے لحاظ سے مختلف زاویے پر ہوتی ہے - جو کہ سینسرز کے درمیان کوئی عام سگنل نہیں ہو جاتا۔ اضافی سگنل آرٹیفیکٹس آنکھ کی گردش کو کنٹرول کرنے والے پٹھوں کے ذریعہ پیدا ہوتے ہیں۔
دل کے سگنلز: آپ کا دل خام پٹھوں کے سگنلز کا ایک اہم ذریعہ ہے جو بعض اوقات کچھ یا تمام EEG چینلز کے ذریعہ براہ راست پتہ چل سکتا ہے، جیسے ایک الیکٹروکارڈیوگرام ریکارڈ کیا جاتا ہے۔ P-Q-R-S-T پیچیدہ سائنسی شکل کبھی کبھار کچھ EEG چینلز میں براہ راست دیکھی جا سکتی ہیں۔ دل کے آرٹیفیکٹ کی ایک دوسری قسم بڑی خون کی شریانوں سے پیدا ہوتی ہے جو دل کے ذریعہ خون کو آپ کی عصبی شریانوں میں پمپ کرنے کے ساتھ پھولتی اور سکڑتی جاتی ہیں۔ شریان کی دیواریں پٹھوں کی ہوتی ہیں، اور دل کی دھڑکن کے ساتھ ہم آہنگ ہوکر توسیع اور سکڑائی کے سگنلز پیدا کرتی ہیں۔ آخرکار، اگر آپ کسی اہم شریان کے عین پہلو میں سینسر لگا دیتے ہیں، تو سینسر خون کی شریان کی بدلتی شکل اور سائز کی وجہ سے خود بخود ہٹایا جا سکتا ہے، جس کے نتیجے میں جلد کی سطح پر سینسر کی تال میں تبدیلی ہوتی ہے جو رابطہ آزادی کو تبدیل کر سکتی ہے اور سائکلیکل پیٹرن کے خلاف غیر حقیقی وولٹیجز پیدا کر سکتی ہے۔
یہ اقدامات پٹھوں، آنکھ اور دیگر بایوسگنلز پیدا کرتے ہیں جو دماغی لہر کے ڈیٹا کے ساتھ مل سکتے ہیں۔ عموماً یہ بایوسگنلز دماغی سگنلز سے کافی زیادہ ہوتے ہیں، جس سے دماغی سرگرمی کی نشاندہی مشکل ہو سکتی ہے جب تک کہ فلٹرنگ کی کوئی نہ کوئی شکل اور ماخذ کی علیحدگی نہ کی جائے۔
انٹرنسک آرٹیفیکٹس مخصوص، پیش گوئی جانے والے زمرے میں آتے ہیں اور ایسے کئی قبل از پروسیسنگ ٹولز ہیں جنہیں منتخب طور پر ہٹانے کے لئے لاگو کیا جا سکتا ہے۔ سب سے عام طریقہ آزاد اجزاء کا تجزیہ (ICA, کچھ لائبریریوں میں دستیاب جیسے EEGLab، NME اور دیگر)، اور آرٹیفیکٹ سب اسپیس ریکنسٹرکشن کے طریقے (ASR، rASR، ICA سے زیادہ کمپیوٹیشنل طور پر موثر) ہے۔ یہ ماڈلز ایک وقت کی سیریز کے سگنل کو مختلف اجزاء میں توڑنے پر بھروسہ کرتے ہیں، پھر ان اجزاء کے ذیلی سیٹ سے سگنل کو دوبارہ جمع کرتے ہیں جو مختلف اقسام کے آرٹیفیکٹس سے وابستہ نہیں ہیں۔
Emotiv EEG کی اطلاعات کو میزبان پی سی تک جتنی صاف ممکن ہوسکتی ہیں، پہنچائی جاتی ہیں، لیکن بغیر انٹرنسک بایوسگنل آرٹیفیکٹس کو ہٹائے جو مختلف صارفین کے لئے دلچسپی کے ہو سکتے ہیں، اور جو ICA اور rASR طریقوں کی صلاحیت کو بڑھاتی ہیں تاکہ انٹرنسک کلاسوں کے آرٹیفیکٹس کو ہٹایا جا سکے کیونکہ ان کے سگنلز آلہ کی طرف سے فلٹر کرنے کی وجہ سے بگاڑ پیدا نہیں کرتے۔
غیر مخصوص آرٹیفیکٹس: یہ باہر کے ذرائع سے آتے ہیں، جیسے:
سینسر کا پھسلنا، ہیڈسیٹ کا آپ کے سر پر حرکت کرنا یا جھٹکنا
آلات، کمپیوٹرز اور دیگر سامان، ٹرانسفارمرز اور برقی وائرنگ سے پیدا ہونے والے برقی میدانوں کا اخراج، خاص طور پر برقی پاور لائن فریکوئنسی (50/60 Hz) اور ان فریکوئنسیز کی ہارمونک تاثیر۔ پاور لائن شور اکثر EEG سگنلز میں آرٹیفیکٹس کا سب سے مضبوط ذریعہ ہوتا ہے۔
تمام جدید EEG نظام انالوج-ٹو-ڈیجیٹل سگنل کنورٹرز کا استعمال کرتے ہیں جو ایک مقررہ سیمپلنگ فریکوئنسی پر کام کرتے ہیں۔ ڈیجیٹل سیمپلنگ کے ساتھ ایک معروف مظہر ایلائسنگ ہے، جو اس وقت ہوتا ہے جب سیمپلنگ نظام ایک سگنل کا سامنا کرتا ہے جس میں سیمپلنگ کی فریکوئنسی کے 50% سے زیادہ کی فریکوئنسی اجزاء ہوتی ہیں (نی کوئسٹ فریکوئنسی)۔ مثال کے طور پر، جب 128Hz پر سیمپلنگ کی جاتی ہے، تو نی کوئسٹ فریکوئنسی 64Hz ہوتی ہے، جو 60Hz پاور لائن فریکوئنسی سے تھوڑی ہی زیادہ ہوتی ہے۔ تاہم، 60Hz کے ہارمونکس: [120Hz, 180Hz, 240Hz, ...] نی کوئسٹ فریکوئنسی کے گرد لپیٹتے ہیں اور جعلی یا "ایلائسڈ" سگنلز کے طور پر 8Hz، 24Hz، 16Hz وغیرہ پر ظاہر ہوتے ہیں، کیونکہ ڈیجیٹل نظام ان اعلی فریکوئنسی سگنلز کے ہر دوسرا، تیسرا، چوتھا ... چکر کا ایک حصہ سیمپل کرتا ہے۔ پاور لائن تابکاری کے اعلی ہارمونکس موجود ہیں کیونکہ پاور نظاموں میں برقی ردیف کا اخراج شاذ و نادر ہوتا ہے۔ عام طور پر دسواں ہارمونک تک قابل تیاری طاقت کا اخراج ممکن ہوتا ہے۔ یہ ایلائسڈ اعلی فریکوئنسی سگنلز حقیقی اتار چڑھاؤ سے نچھلی فریکوئنسیز میں انڈسٹیگوشیبل ہیں جو دماغی سگنلز کی مخصوص رینج میں ہوتے ہیں، اس لیے انہیں سیمپلنگ نظام کو پیش کرنے سے پہلے ان آنے والے سگنلز سے ہٹانا ضروری ہے۔
قریب کے چارجڈ اجزاء اور لوگوں سے اسٹیٹک الیکٹرک فیلڈز: الیکٹروسٹیٹک چارج جمع ہونے سے آپ اور دیگر لوگوں اور گردوپیش کے اجزاء کے درمیان کئی ہزار وولٹ کا ممکن فرق ہو سکتا ہے۔ مثال کے طور پر ایک مثبت چارج کردہ شے آپ کے جسم میں منفی چارج کو اُس شے کی طرف کھینچ کھینچ لیتی ہے، اور منفی چارج دور ہٹا دیئے جاتے ہیں، جس کے نتیجے میں مختلف EEG سینسرز کے نیچے جسم کی ممکنہ تقسیم غیر متوازن ہو سکتی ہے۔ Emotiv ڈیوائسز AC-منسلک سینسنگ (اینالاگ ہائی پاس فلٹرنگ) استعمال کرتی ہیں، ایک واحد حوالہ پوائنٹ کے ساتھ، تاکہ غیر متوازن ساٹنگ چارج تقسیم کو کسی حد تک علیحدہ کر سکے۔ تاہم، اگر آپ یا ان میں سے کوئی بھی چارج شدہ ذرائع حرکت کرتے ہیں، چارج آپ کے جسم کے ارد گرد منتقل ہوتا ہے جس سے ایک ممکنہ کیفیت پیدا ہوتی ہے، جو اتنی تیز نظر آتی ہے کہ فلٹر کے ذریعے منتقل کیا جا سکتا ہے۔
آپ کی الیکٹروسٹیٹک ممکنہ کیفیت آہستہ یا فوری طور پر بدل سکتی ہے، اگر آپ خود پر چارج بیٹھا لیتے ہیں یا خود کو تیزی سے ڈسچارج کرتے ہیں، جیسے کہ قالین پر چلنے یا دات کے اشیاء کو چھونے سے، ممکن ہے کہ ایک چنگاری پیدا ہو جائے۔ آپ کے جسم کی ممکنہ کیفیت لحظے میں، کچھ سیکنڈز میں، یا طویل مدتی میں دسیوں ہزاروں وولٹس تک بدل سکتی ہے۔ یہ تبدیلیاں عارضی طور پر قابل لباس EEG نظاموں میں جسم کی ممکنہ منسوخی کے سرکٹس کو مغلوب کر سکتی ہیں، جس کے نتیجے میں EEG سگنلز میں بڑے اسپائکس اور سست سوزش ہو سکتی ہے۔
لیبارٹری کی بنیاد پر EEG نظامات بہت سے آرٹیفیکٹس کے خلاف محفوظ کیے جا سکتے ہیں، مثال کے طور پر مشتمل کی حرکت کی پابندی کرکے، برقی طور پر لیبارٹری کی صفائی، سبجیکٹ کو گراؤنڈنگ لیڈ لگاکر تاکہ الیکٹروسٹیٹک بیلنس جمع ہونے سے بچ جائے، بہت زیادہ سیمپلنگ کی فریکوئنسی وغیرہ۔
پہننے والے، بیٹری سے چلنے والے وائرلیس EEG نظام ان اقدامات پر انحصار نہیں کر سکتے اور اس لیے انہیں وسیع پیمانے پر تخفیف کی حکمت عملیوں کا استعمال کرنا ضروری ہوتا ہے۔ ڈیٹا ٹرانسمیشن کی رفتار کو بیٹری کی زندگی کے خلاف متوازن کرنا ضروری ہے، کیونکہ وائرلیس ٹرانسمیٹر بہت زیادہ طاقت استعمال کرتے ہیں۔
مداخلت کو کم کرنا
EEG ہیڈسیٹ غیر مطلوب شور کو کم کرنے کے لئے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ زیادہ تر فضائی شور کے ذرائع جیسے کہ اسٹیٹک بجلی اور الیکٹرو میگنیٹک انٹرفیرنس (مثال کے طور پر، 50/60 Hz شور اور پاور لائنز سے ہارمونکس) کومن موڈ شور کے طور پر ظاہر ہوتے ہیں، جہاں زیرٍپوت خاکہ کم و بیش تمام سینسرز کے مطابق ہی کپکپاہٹ کرتا ہے۔
Emotiv آلات سنگل پوائنٹ ریفرینس سینسر (CMS) کا استعمال کرتے ہیں تاکہ جسم کی ممکنہ کیفیت کو ماپا جا سکے، جو اینالاگ ڈومین میں ایک فعال منسوخی نظام کے ساتھ ملا ہوا ہوتا ہے (CMS سگنل کو الٹا کر کے DRL سینسر کے ساتھ واپس منسلک کیا جاتا ہے تاکہ کومن موڈ کپکپاہٹ کو منسوخ کیا جائے اور تفریق میں داخل ہونے والے ایمپلیفائرز کے لئے کم شور EEG ریفرینس لیول حاصل کیا جا سکے۔ ہائی پاس (AC coupling) اور لو پاس اینالاگ فلٹرز (اینٹی ایلائس اینالاگ فلٹر)، 2048Hz پر نمایاں اوور سیمپلنگ، اس کے بعد یکے بعد دیگرے سب نی کویسٹ ڈیجیٹل فلٹرنگ، 50/60Hz ڈبل نوچ فلٹرنگ اور ڈیٹا ٹرانسمیشن فریکوئنسی (128 یا 256Hz) تک ڈیجیٹل ڈومین میں DSP پروسیسر میں ترسیل سے پہلے ڈاؤن سیمپلنگ کی جاتی ہے۔ یہ اقدامات زیادہ تر غیر متعلقہ شور کے ذرائع کو تب پتہ لگانے کے قابل سطح تک کم کر دیتے ہیں جب ہیڈسیٹ کو صحیح طور پر فلٹر کیا گیا ہو اور رابطہ ثقلیں کم ہوں۔
موشن آرٹیفیکٹس کو ہمارے میکینیکل ڈیزائن کے ذریعے کم کیا جاتا ہے جو کہ ہر سینسر کو آزادانہ طور پر سہارا دیتا ہے اور ہر صارف کے سائز اور شکل کے مطابق ہوتا ہے۔
EmotivPRO کیسے ڈیٹا کو ہینڈل کرتا ہے
EmotivPRO میں EEG کی اطلاع کروں کو بالکل ویسے ہی ریکارڈ کیا جاتا ہے جیسے کہ ہیڈسیٹ سے موصول ہوتے ہیں۔ سافٹ ویئر خودکار طریقے سے پٹھوں یا آنکھ کی حرکت کے آرٹیفیکٹس کو نہیں ہٹاتا کیونکہ ڈیٹا کی صفائی کی تکنیکیں (جیسے ICA) خام، غیر فلٹر شدہ ڈیٹا پر بہتر کام کرتی ہیں۔ تاہم، جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا ہے، Emotiv ہیڈسیٹ اچھی طرح سے رابطے میں ہونے پر صاف سگنلز پیدا کرنے میں مدد کے لئے محتاط طور پر تیار کردہ سگنل پروسیسنگ کو لاگو کرتے ہیں، جس سے دماغی لہر کے ڈیٹا کا تجزیہ آسان ہو جاتا ہے۔
کیا یہ مضمون مددگار تھا؟
متعلقہ مضمون
کیا آپ کو ضرورت کی چیز نہیں مل رہی؟
ہماری سپورٹ ٹیم صرف ایک کلک کی دوری پر ہے۔
کیا EmotivPRO خود بخود جمع کیے گئے EEG ڈیٹا سے نقائص ہٹا دیتا ہے؟
آرٹیفیکٹس
EEG ہیڈسیٹس استعمال کرتے وقت، کچھ سگنلز دماغی لہر کی پیمائش میں مداخلت کر سکتے ہیں۔ یہ ناپسندیدہ سگنلز، جنہیں "آرٹیفیکٹس" کہا جاتا ہے، دو بنیادی اقسام میں آتے ہیں:
انٹرنسک آرٹیفیکٹس: یہ آپ کے جسم سے پیدا ہونے والے عام بایوسگنلز کی وجہ سے ہوتے ہیں، جیسے:
چہرے، گردن اور جبڑے کی پٹھوں کی سرگرمی: مسکرانا، اپنے دانت بھینچنا، یا بھنویں چڑھانا، پلک جھپکنا، آنکھ مارنا، چبانا، بولنا، سر گھمانا (گردن کے پٹھے)۔ ہر پٹھوں کے گروپ کے کچھ EEG سینسرز کے قریب ہوتا ہے اور دوسروں سے کافی دور ہوتا ہے، لہذا ہر مقام پر پتہ چلنے والے سگنلز مختلف ہوتے ہیں، جو آرٹیفیکٹس کو ہٹانا مشکل بنا دیتا ہے۔ حقیقت میں Emotiv سگنل پروسیسنگ اور مشین لرننگ کے طریقے استعمال کرتا ہے تاکہ پٹھوں کے سگنلز کی تقسیم کو الگ کیا جا سکے اور یہ معلوم کیا جا سکے کہ کون سے گروپ فعال ہو رہے ہیں، اور اس طرح آپ کی چہرے کے تاثرات کی شناخت ہو سکے!
آکولر سرگرمی: آپ کی ہر آنکھ کے پچھلے سطح پر اعصاب کی ایک اعلیٰ تعداد ہوتی ہے (ریٹنا، آپٹک اعصاب) اور سامنے کی سطح پر تقریباً کوئی اعصاب نہیں۔ اس کے نتیجے میں، آپ کی آنکھ ایک بڑے ڈائیپول کی طرح کام کرتی ہے جس میں سامنے سے پیچھے تک برقی چارج کا عدم توازن ہوتا ہے۔ جب آپ کی آنکھیں اپنے ساکٹ میں گھومتی ہیں، تو ڈائیپول فیلڈ کی سمت اس طرف تبدیل ہوتی ہے جس طرف آپ دیکھ رہے ہیں، اور یہ اینگل کی تبدیلی کے طور پر پتہ چلا جاتا ہے جو ہر EEG سینسر کے لحاظ سے مختلف زاویے پر ہوتی ہے - جو کہ سینسرز کے درمیان کوئی عام سگنل نہیں ہو جاتا۔ اضافی سگنل آرٹیفیکٹس آنکھ کی گردش کو کنٹرول کرنے والے پٹھوں کے ذریعہ پیدا ہوتے ہیں۔
دل کے سگنلز: آپ کا دل خام پٹھوں کے سگنلز کا ایک اہم ذریعہ ہے جو بعض اوقات کچھ یا تمام EEG چینلز کے ذریعہ براہ راست پتہ چل سکتا ہے، جیسے ایک الیکٹروکارڈیوگرام ریکارڈ کیا جاتا ہے۔ P-Q-R-S-T پیچیدہ سائنسی شکل کبھی کبھار کچھ EEG چینلز میں براہ راست دیکھی جا سکتی ہیں۔ دل کے آرٹیفیکٹ کی ایک دوسری قسم بڑی خون کی شریانوں سے پیدا ہوتی ہے جو دل کے ذریعہ خون کو آپ کی عصبی شریانوں میں پمپ کرنے کے ساتھ پھولتی اور سکڑتی جاتی ہیں۔ شریان کی دیواریں پٹھوں کی ہوتی ہیں، اور دل کی دھڑکن کے ساتھ ہم آہنگ ہوکر توسیع اور سکڑائی کے سگنلز پیدا کرتی ہیں۔ آخرکار، اگر آپ کسی اہم شریان کے عین پہلو میں سینسر لگا دیتے ہیں، تو سینسر خون کی شریان کی بدلتی شکل اور سائز کی وجہ سے خود بخود ہٹایا جا سکتا ہے، جس کے نتیجے میں جلد کی سطح پر سینسر کی تال میں تبدیلی ہوتی ہے جو رابطہ آزادی کو تبدیل کر سکتی ہے اور سائکلیکل پیٹرن کے خلاف غیر حقیقی وولٹیجز پیدا کر سکتی ہے۔
یہ اقدامات پٹھوں، آنکھ اور دیگر بایوسگنلز پیدا کرتے ہیں جو دماغی لہر کے ڈیٹا کے ساتھ مل سکتے ہیں۔ عموماً یہ بایوسگنلز دماغی سگنلز سے کافی زیادہ ہوتے ہیں، جس سے دماغی سرگرمی کی نشاندہی مشکل ہو سکتی ہے جب تک کہ فلٹرنگ کی کوئی نہ کوئی شکل اور ماخذ کی علیحدگی نہ کی جائے۔
انٹرنسک آرٹیفیکٹس مخصوص، پیش گوئی جانے والے زمرے میں آتے ہیں اور ایسے کئی قبل از پروسیسنگ ٹولز ہیں جنہیں منتخب طور پر ہٹانے کے لئے لاگو کیا جا سکتا ہے۔ سب سے عام طریقہ آزاد اجزاء کا تجزیہ (ICA, کچھ لائبریریوں میں دستیاب جیسے EEGLab، NME اور دیگر)، اور آرٹیفیکٹ سب اسپیس ریکنسٹرکشن کے طریقے (ASR، rASR، ICA سے زیادہ کمپیوٹیشنل طور پر موثر) ہے۔ یہ ماڈلز ایک وقت کی سیریز کے سگنل کو مختلف اجزاء میں توڑنے پر بھروسہ کرتے ہیں، پھر ان اجزاء کے ذیلی سیٹ سے سگنل کو دوبارہ جمع کرتے ہیں جو مختلف اقسام کے آرٹیفیکٹس سے وابستہ نہیں ہیں۔
Emotiv EEG کی اطلاعات کو میزبان پی سی تک جتنی صاف ممکن ہوسکتی ہیں، پہنچائی جاتی ہیں، لیکن بغیر انٹرنسک بایوسگنل آرٹیفیکٹس کو ہٹائے جو مختلف صارفین کے لئے دلچسپی کے ہو سکتے ہیں، اور جو ICA اور rASR طریقوں کی صلاحیت کو بڑھاتی ہیں تاکہ انٹرنسک کلاسوں کے آرٹیفیکٹس کو ہٹایا جا سکے کیونکہ ان کے سگنلز آلہ کی طرف سے فلٹر کرنے کی وجہ سے بگاڑ پیدا نہیں کرتے۔
غیر مخصوص آرٹیفیکٹس: یہ باہر کے ذرائع سے آتے ہیں، جیسے:
سینسر کا پھسلنا، ہیڈسیٹ کا آپ کے سر پر حرکت کرنا یا جھٹکنا
آلات، کمپیوٹرز اور دیگر سامان، ٹرانسفارمرز اور برقی وائرنگ سے پیدا ہونے والے برقی میدانوں کا اخراج، خاص طور پر برقی پاور لائن فریکوئنسی (50/60 Hz) اور ان فریکوئنسیز کی ہارمونک تاثیر۔ پاور لائن شور اکثر EEG سگنلز میں آرٹیفیکٹس کا سب سے مضبوط ذریعہ ہوتا ہے۔
تمام جدید EEG نظام انالوج-ٹو-ڈیجیٹل سگنل کنورٹرز کا استعمال کرتے ہیں جو ایک مقررہ سیمپلنگ فریکوئنسی پر کام کرتے ہیں۔ ڈیجیٹل سیمپلنگ کے ساتھ ایک معروف مظہر ایلائسنگ ہے، جو اس وقت ہوتا ہے جب سیمپلنگ نظام ایک سگنل کا سامنا کرتا ہے جس میں سیمپلنگ کی فریکوئنسی کے 50% سے زیادہ کی فریکوئنسی اجزاء ہوتی ہیں (نی کوئسٹ فریکوئنسی)۔ مثال کے طور پر، جب 128Hz پر سیمپلنگ کی جاتی ہے، تو نی کوئسٹ فریکوئنسی 64Hz ہوتی ہے، جو 60Hz پاور لائن فریکوئنسی سے تھوڑی ہی زیادہ ہوتی ہے۔ تاہم، 60Hz کے ہارمونکس: [120Hz, 180Hz, 240Hz, ...] نی کوئسٹ فریکوئنسی کے گرد لپیٹتے ہیں اور جعلی یا "ایلائسڈ" سگنلز کے طور پر 8Hz، 24Hz، 16Hz وغیرہ پر ظاہر ہوتے ہیں، کیونکہ ڈیجیٹل نظام ان اعلی فریکوئنسی سگنلز کے ہر دوسرا، تیسرا، چوتھا ... چکر کا ایک حصہ سیمپل کرتا ہے۔ پاور لائن تابکاری کے اعلی ہارمونکس موجود ہیں کیونکہ پاور نظاموں میں برقی ردیف کا اخراج شاذ و نادر ہوتا ہے۔ عام طور پر دسواں ہارمونک تک قابل تیاری طاقت کا اخراج ممکن ہوتا ہے۔ یہ ایلائسڈ اعلی فریکوئنسی سگنلز حقیقی اتار چڑھاؤ سے نچھلی فریکوئنسیز میں انڈسٹیگوشیبل ہیں جو دماغی سگنلز کی مخصوص رینج میں ہوتے ہیں، اس لیے انہیں سیمپلنگ نظام کو پیش کرنے سے پہلے ان آنے والے سگنلز سے ہٹانا ضروری ہے۔
قریب کے چارجڈ اجزاء اور لوگوں سے اسٹیٹک الیکٹرک فیلڈز: الیکٹروسٹیٹک چارج جمع ہونے سے آپ اور دیگر لوگوں اور گردوپیش کے اجزاء کے درمیان کئی ہزار وولٹ کا ممکن فرق ہو سکتا ہے۔ مثال کے طور پر ایک مثبت چارج کردہ شے آپ کے جسم میں منفی چارج کو اُس شے کی طرف کھینچ کھینچ لیتی ہے، اور منفی چارج دور ہٹا دیئے جاتے ہیں، جس کے نتیجے میں مختلف EEG سینسرز کے نیچے جسم کی ممکنہ تقسیم غیر متوازن ہو سکتی ہے۔ Emotiv ڈیوائسز AC-منسلک سینسنگ (اینالاگ ہائی پاس فلٹرنگ) استعمال کرتی ہیں، ایک واحد حوالہ پوائنٹ کے ساتھ، تاکہ غیر متوازن ساٹنگ چارج تقسیم کو کسی حد تک علیحدہ کر سکے۔ تاہم، اگر آپ یا ان میں سے کوئی بھی چارج شدہ ذرائع حرکت کرتے ہیں، چارج آپ کے جسم کے ارد گرد منتقل ہوتا ہے جس سے ایک ممکنہ کیفیت پیدا ہوتی ہے، جو اتنی تیز نظر آتی ہے کہ فلٹر کے ذریعے منتقل کیا جا سکتا ہے۔
آپ کی الیکٹروسٹیٹک ممکنہ کیفیت آہستہ یا فوری طور پر بدل سکتی ہے، اگر آپ خود پر چارج بیٹھا لیتے ہیں یا خود کو تیزی سے ڈسچارج کرتے ہیں، جیسے کہ قالین پر چلنے یا دات کے اشیاء کو چھونے سے، ممکن ہے کہ ایک چنگاری پیدا ہو جائے۔ آپ کے جسم کی ممکنہ کیفیت لحظے میں، کچھ سیکنڈز میں، یا طویل مدتی میں دسیوں ہزاروں وولٹس تک بدل سکتی ہے۔ یہ تبدیلیاں عارضی طور پر قابل لباس EEG نظاموں میں جسم کی ممکنہ منسوخی کے سرکٹس کو مغلوب کر سکتی ہیں، جس کے نتیجے میں EEG سگنلز میں بڑے اسپائکس اور سست سوزش ہو سکتی ہے۔
لیبارٹری کی بنیاد پر EEG نظامات بہت سے آرٹیفیکٹس کے خلاف محفوظ کیے جا سکتے ہیں، مثال کے طور پر مشتمل کی حرکت کی پابندی کرکے، برقی طور پر لیبارٹری کی صفائی، سبجیکٹ کو گراؤنڈنگ لیڈ لگاکر تاکہ الیکٹروسٹیٹک بیلنس جمع ہونے سے بچ جائے، بہت زیادہ سیمپلنگ کی فریکوئنسی وغیرہ۔
پہننے والے، بیٹری سے چلنے والے وائرلیس EEG نظام ان اقدامات پر انحصار نہیں کر سکتے اور اس لیے انہیں وسیع پیمانے پر تخفیف کی حکمت عملیوں کا استعمال کرنا ضروری ہوتا ہے۔ ڈیٹا ٹرانسمیشن کی رفتار کو بیٹری کی زندگی کے خلاف متوازن کرنا ضروری ہے، کیونکہ وائرلیس ٹرانسمیٹر بہت زیادہ طاقت استعمال کرتے ہیں۔
مداخلت کو کم کرنا
EEG ہیڈسیٹ غیر مطلوب شور کو کم کرنے کے لئے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ زیادہ تر فضائی شور کے ذرائع جیسے کہ اسٹیٹک بجلی اور الیکٹرو میگنیٹک انٹرفیرنس (مثال کے طور پر، 50/60 Hz شور اور پاور لائنز سے ہارمونکس) کومن موڈ شور کے طور پر ظاہر ہوتے ہیں، جہاں زیرٍپوت خاکہ کم و بیش تمام سینسرز کے مطابق ہی کپکپاہٹ کرتا ہے۔
Emotiv آلات سنگل پوائنٹ ریفرینس سینسر (CMS) کا استعمال کرتے ہیں تاکہ جسم کی ممکنہ کیفیت کو ماپا جا سکے، جو اینالاگ ڈومین میں ایک فعال منسوخی نظام کے ساتھ ملا ہوا ہوتا ہے (CMS سگنل کو الٹا کر کے DRL سینسر کے ساتھ واپس منسلک کیا جاتا ہے تاکہ کومن موڈ کپکپاہٹ کو منسوخ کیا جائے اور تفریق میں داخل ہونے والے ایمپلیفائرز کے لئے کم شور EEG ریفرینس لیول حاصل کیا جا سکے۔ ہائی پاس (AC coupling) اور لو پاس اینالاگ فلٹرز (اینٹی ایلائس اینالاگ فلٹر)، 2048Hz پر نمایاں اوور سیمپلنگ، اس کے بعد یکے بعد دیگرے سب نی کویسٹ ڈیجیٹل فلٹرنگ، 50/60Hz ڈبل نوچ فلٹرنگ اور ڈیٹا ٹرانسمیشن فریکوئنسی (128 یا 256Hz) تک ڈیجیٹل ڈومین میں DSP پروسیسر میں ترسیل سے پہلے ڈاؤن سیمپلنگ کی جاتی ہے۔ یہ اقدامات زیادہ تر غیر متعلقہ شور کے ذرائع کو تب پتہ لگانے کے قابل سطح تک کم کر دیتے ہیں جب ہیڈسیٹ کو صحیح طور پر فلٹر کیا گیا ہو اور رابطہ ثقلیں کم ہوں۔
موشن آرٹیفیکٹس کو ہمارے میکینیکل ڈیزائن کے ذریعے کم کیا جاتا ہے جو کہ ہر سینسر کو آزادانہ طور پر سہارا دیتا ہے اور ہر صارف کے سائز اور شکل کے مطابق ہوتا ہے۔
EmotivPRO کیسے ڈیٹا کو ہینڈل کرتا ہے
EmotivPRO میں EEG کی اطلاع کروں کو بالکل ویسے ہی ریکارڈ کیا جاتا ہے جیسے کہ ہیڈسیٹ سے موصول ہوتے ہیں۔ سافٹ ویئر خودکار طریقے سے پٹھوں یا آنکھ کی حرکت کے آرٹیفیکٹس کو نہیں ہٹاتا کیونکہ ڈیٹا کی صفائی کی تکنیکیں (جیسے ICA) خام، غیر فلٹر شدہ ڈیٹا پر بہتر کام کرتی ہیں۔ تاہم، جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا ہے، Emotiv ہیڈسیٹ اچھی طرح سے رابطے میں ہونے پر صاف سگنلز پیدا کرنے میں مدد کے لئے محتاط طور پر تیار کردہ سگنل پروسیسنگ کو لاگو کرتے ہیں، جس سے دماغی لہر کے ڈیٹا کا تجزیہ آسان ہو جاتا ہے۔
کیا یہ مضمون مددگار تھا؟
متعلقہ مضمون
کیا آپ کو ضرورت کی چیز نہیں مل رہی؟
ہماری سپورٹ ٹیم صرف ایک کلک کی دوری پر ہے۔