کیا EMOTIV ہیڈسیٹس واقعی میرے دماغ سے سگنلز کی پیمائش کرتے ہیں؟

سر کے ارد گرد سے قبض کیے گئے EEG سگنلز پٹھوں کی حرکتوں کے سگنلز سے متاثر ہو جاتے ہیں۔ دوسرے الفاظ میں، ہم (اور ہر دوسرا EEG سسٹم) دماغ کے سگنلز ناپتے ہیں جن کے اوپر کبھی کبھار پٹھوں کے ایکٹیویشن کی صلاحیتوں (EMG) اور EOG - الیکٹرو-اوکلوگرافک سگنلز کے ساتھ اوورلیڈ ہوتے ہیں، جو آنکھ کی گیند کی حرکت سے پیدا ہوتے ہیں (ایک مضبوطی سے پولرائزڈ عضو جس کے ایک سائیڈ پر بہت زیادہ برقی کنکشنز ہیں اور دوسرے سائیڈ پر تقریباً کوئی نس نہیں ہے)۔

تقریباً ہر دوسرا EEG سسٹم EMG اور EOG واقعات کے دوران جمع کردہ ڈیٹا کو مکمل طور پر ضائع کر دیتا ہے، یا کم از کم ان کو نکالنے کی کوشش کرتا ہے جبکہ اصل دماغی سگنلز کو بازیافت کرتے ہوئے۔ ہم نے اسے بہت آگے بڑھانے کا فیصلہ کیا۔ ہم دل و جان سے پٹھوں کے سگنلز کو قبول کرتے ہیں اور چہرے کے ارد گرد سینسرز کی تقسیم کا استعمال کرتے ہیں تاکہ پٹھے کے ذرائع کو مثلثی بنائیں اور مخصوص چہرے کے اظہارات کی شناخت کرنے کے لیۓ طبقات بندی کے نظام قائم کریں، جیسے کہ مسکرانا اور پلک جھپکنا وغیرہ۔ یہ چہرے کے اظہارات کا پتہ لگانے کا سوئٹ ہے۔ ہم اس بات کا کوئی راز نہیں رکھتے کہ چہرے کے اظہارات کا پتہ لگانے کا عمل پٹھوں کے سگنلز پر مبنی ہے، درحقیقت ہم یہ بتانے پر خوش ہیں کہ ہم اس ڈیٹا کا اتنا اچھا استعمال کر رہے ہیں جسے زیادہ تر لوگ ردی کی ٹوکری میں پھینک دیتے ہیں۔

دماغی احکامات اور کارکردگی کے پیمانے بالکل مختلف ہیں۔ کارکردگی کے پیمانے آپ کی جذباتی حالت کی پیمائش ہیں۔ یہ چہرے کے اظہارات کے ڈیٹا یا پٹھوں کو ان پٹ کے طور پر قبول نہیں کرتا - ہم دماغی سگنلز کے علاوہ کسی چیز کو استعمال نہیں کرتے، ورنہ فائدہ کیا ہے؟ کیونکہ ہمارے پاس چہرے کے اظہارات کی گرفت ہے، ہم اس قسم کی فلٹرنگ کو خصوصیت دے سکتے ہیں جس کی ہمیں EMG اور EOG کو ڈیٹا سے ہٹانے کے لیۓ ضرورت ہوتی ہے اور ہماری خبر گیریاں بہت زیادہ معمول کی سرگرمیوں کے دوران بھی کام کرتی رہتی ہیں۔ کبھی کبھار وہ بس بند ہو جاتی ہیں اگر ڈیٹا بہت زیادہ خراب ہو جاتا ہے، خاص طور پر فرسٹریشن اور انگیجمنٹ۔

دماغی احکامات اس پر کام کرتے ہیں جو آپ تربیت کے لیۓ استعمال کرتے ہیں۔ یہ بالکل ممکن ہے کہ طبقات بندی میں چہرے کے پٹھے کی حرکت شامل کی جا سکے، لیکن سچ میں یہ اتنی پائیدار اور قابل تکرار نہیں ہوتی جیسے کہ مناسب، خالص دماغی سگنلز۔ ہم اپنے صارفین کو ترجیح دیتے ہیں کہ وہ آرام کریں اور تربیت کے دوران دماغی احکامات کے لیۓ نسبتاً مستحکم رہیں، اور زیادہ تر لوگ نظام کے ساتھ کچھ وقت گزارنے کے بعد ایسا کرنا سیکھ جاتے ہیں۔ مکمل طور پر پرسکون تربیتی ڈیٹا کے ساتھ (یعنی، جہاں کوئی پٹھے کی شمولیت نہیں، صرف دماغ کی فعالیت ہے) پھر دماغی احکامات کو عام سرگرمیوں میں استعمال کرنا ممکن ہے چہرے کی حرکات کے دوران بھی، کیونکہ منسلکہ طبقات بند عین مطابق دماغی سگنلز پر مبنی ہوتا ہے۔ ہم نے تربیتی نظام میں پٹھے کے سگنلز کی ایک چھوٹی سی مقدار کی اجازت دی تاکہ نوآموز افراد کو پہلی بار نظام کو چلانے کا بہتر موقع مل سکے، لیکن تقریباً ہر کوئی جلدی سے یہ سیکھ لیتا ہے کہ اسے پیچھے چھوڑ دے۔ دماغی احکامات بالکل ٹھیک کام کرتے ہیں مکمل طور پر بند شدہ افراد کے لیۓ (جن کی قطعاً کوئی پٹھے کی فعالیت نہیں) - جو ثابت کرتا ہے کہ دماغ کے سگنلز ملوث ہونے چاہئیں۔

کیا یہ مضمون مددگار تھا؟

کیا آپ کو ضرورت کی چیز نہیں مل رہی؟

ہماری سپورٹ ٹیم صرف ایک کلک کی دوری پر ہے۔

© 2026 EMOTIV، جملہ حقوق محفوظ ہیں۔

کیا EMOTIV ہیڈسیٹس واقعی میرے دماغ سے سگنلز کی پیمائش کرتے ہیں؟

سر کے ارد گرد سے قبض کیے گئے EEG سگنلز پٹھوں کی حرکتوں کے سگنلز سے متاثر ہو جاتے ہیں۔ دوسرے الفاظ میں، ہم (اور ہر دوسرا EEG سسٹم) دماغ کے سگنلز ناپتے ہیں جن کے اوپر کبھی کبھار پٹھوں کے ایکٹیویشن کی صلاحیتوں (EMG) اور EOG - الیکٹرو-اوکلوگرافک سگنلز کے ساتھ اوورلیڈ ہوتے ہیں، جو آنکھ کی گیند کی حرکت سے پیدا ہوتے ہیں (ایک مضبوطی سے پولرائزڈ عضو جس کے ایک سائیڈ پر بہت زیادہ برقی کنکشنز ہیں اور دوسرے سائیڈ پر تقریباً کوئی نس نہیں ہے)۔

تقریباً ہر دوسرا EEG سسٹم EMG اور EOG واقعات کے دوران جمع کردہ ڈیٹا کو مکمل طور پر ضائع کر دیتا ہے، یا کم از کم ان کو نکالنے کی کوشش کرتا ہے جبکہ اصل دماغی سگنلز کو بازیافت کرتے ہوئے۔ ہم نے اسے بہت آگے بڑھانے کا فیصلہ کیا۔ ہم دل و جان سے پٹھوں کے سگنلز کو قبول کرتے ہیں اور چہرے کے ارد گرد سینسرز کی تقسیم کا استعمال کرتے ہیں تاکہ پٹھے کے ذرائع کو مثلثی بنائیں اور مخصوص چہرے کے اظہارات کی شناخت کرنے کے لیۓ طبقات بندی کے نظام قائم کریں، جیسے کہ مسکرانا اور پلک جھپکنا وغیرہ۔ یہ چہرے کے اظہارات کا پتہ لگانے کا سوئٹ ہے۔ ہم اس بات کا کوئی راز نہیں رکھتے کہ چہرے کے اظہارات کا پتہ لگانے کا عمل پٹھوں کے سگنلز پر مبنی ہے، درحقیقت ہم یہ بتانے پر خوش ہیں کہ ہم اس ڈیٹا کا اتنا اچھا استعمال کر رہے ہیں جسے زیادہ تر لوگ ردی کی ٹوکری میں پھینک دیتے ہیں۔

دماغی احکامات اور کارکردگی کے پیمانے بالکل مختلف ہیں۔ کارکردگی کے پیمانے آپ کی جذباتی حالت کی پیمائش ہیں۔ یہ چہرے کے اظہارات کے ڈیٹا یا پٹھوں کو ان پٹ کے طور پر قبول نہیں کرتا - ہم دماغی سگنلز کے علاوہ کسی چیز کو استعمال نہیں کرتے، ورنہ فائدہ کیا ہے؟ کیونکہ ہمارے پاس چہرے کے اظہارات کی گرفت ہے، ہم اس قسم کی فلٹرنگ کو خصوصیت دے سکتے ہیں جس کی ہمیں EMG اور EOG کو ڈیٹا سے ہٹانے کے لیۓ ضرورت ہوتی ہے اور ہماری خبر گیریاں بہت زیادہ معمول کی سرگرمیوں کے دوران بھی کام کرتی رہتی ہیں۔ کبھی کبھار وہ بس بند ہو جاتی ہیں اگر ڈیٹا بہت زیادہ خراب ہو جاتا ہے، خاص طور پر فرسٹریشن اور انگیجمنٹ۔

دماغی احکامات اس پر کام کرتے ہیں جو آپ تربیت کے لیۓ استعمال کرتے ہیں۔ یہ بالکل ممکن ہے کہ طبقات بندی میں چہرے کے پٹھے کی حرکت شامل کی جا سکے، لیکن سچ میں یہ اتنی پائیدار اور قابل تکرار نہیں ہوتی جیسے کہ مناسب، خالص دماغی سگنلز۔ ہم اپنے صارفین کو ترجیح دیتے ہیں کہ وہ آرام کریں اور تربیت کے دوران دماغی احکامات کے لیۓ نسبتاً مستحکم رہیں، اور زیادہ تر لوگ نظام کے ساتھ کچھ وقت گزارنے کے بعد ایسا کرنا سیکھ جاتے ہیں۔ مکمل طور پر پرسکون تربیتی ڈیٹا کے ساتھ (یعنی، جہاں کوئی پٹھے کی شمولیت نہیں، صرف دماغ کی فعالیت ہے) پھر دماغی احکامات کو عام سرگرمیوں میں استعمال کرنا ممکن ہے چہرے کی حرکات کے دوران بھی، کیونکہ منسلکہ طبقات بند عین مطابق دماغی سگنلز پر مبنی ہوتا ہے۔ ہم نے تربیتی نظام میں پٹھے کے سگنلز کی ایک چھوٹی سی مقدار کی اجازت دی تاکہ نوآموز افراد کو پہلی بار نظام کو چلانے کا بہتر موقع مل سکے، لیکن تقریباً ہر کوئی جلدی سے یہ سیکھ لیتا ہے کہ اسے پیچھے چھوڑ دے۔ دماغی احکامات بالکل ٹھیک کام کرتے ہیں مکمل طور پر بند شدہ افراد کے لیۓ (جن کی قطعاً کوئی پٹھے کی فعالیت نہیں) - جو ثابت کرتا ہے کہ دماغ کے سگنلز ملوث ہونے چاہئیں۔

کیا یہ مضمون مددگار تھا؟

کیا آپ کو ضرورت کی چیز نہیں مل رہی؟

ہماری سپورٹ ٹیم صرف ایک کلک کی دوری پر ہے۔

© 2026 EMOTIV، جملہ حقوق محفوظ ہیں۔

کیا EMOTIV ہیڈسیٹس واقعی میرے دماغ سے سگنلز کی پیمائش کرتے ہیں؟

سر کے ارد گرد سے قبض کیے گئے EEG سگنلز پٹھوں کی حرکتوں کے سگنلز سے متاثر ہو جاتے ہیں۔ دوسرے الفاظ میں، ہم (اور ہر دوسرا EEG سسٹم) دماغ کے سگنلز ناپتے ہیں جن کے اوپر کبھی کبھار پٹھوں کے ایکٹیویشن کی صلاحیتوں (EMG) اور EOG - الیکٹرو-اوکلوگرافک سگنلز کے ساتھ اوورلیڈ ہوتے ہیں، جو آنکھ کی گیند کی حرکت سے پیدا ہوتے ہیں (ایک مضبوطی سے پولرائزڈ عضو جس کے ایک سائیڈ پر بہت زیادہ برقی کنکشنز ہیں اور دوسرے سائیڈ پر تقریباً کوئی نس نہیں ہے)۔

تقریباً ہر دوسرا EEG سسٹم EMG اور EOG واقعات کے دوران جمع کردہ ڈیٹا کو مکمل طور پر ضائع کر دیتا ہے، یا کم از کم ان کو نکالنے کی کوشش کرتا ہے جبکہ اصل دماغی سگنلز کو بازیافت کرتے ہوئے۔ ہم نے اسے بہت آگے بڑھانے کا فیصلہ کیا۔ ہم دل و جان سے پٹھوں کے سگنلز کو قبول کرتے ہیں اور چہرے کے ارد گرد سینسرز کی تقسیم کا استعمال کرتے ہیں تاکہ پٹھے کے ذرائع کو مثلثی بنائیں اور مخصوص چہرے کے اظہارات کی شناخت کرنے کے لیۓ طبقات بندی کے نظام قائم کریں، جیسے کہ مسکرانا اور پلک جھپکنا وغیرہ۔ یہ چہرے کے اظہارات کا پتہ لگانے کا سوئٹ ہے۔ ہم اس بات کا کوئی راز نہیں رکھتے کہ چہرے کے اظہارات کا پتہ لگانے کا عمل پٹھوں کے سگنلز پر مبنی ہے، درحقیقت ہم یہ بتانے پر خوش ہیں کہ ہم اس ڈیٹا کا اتنا اچھا استعمال کر رہے ہیں جسے زیادہ تر لوگ ردی کی ٹوکری میں پھینک دیتے ہیں۔

دماغی احکامات اور کارکردگی کے پیمانے بالکل مختلف ہیں۔ کارکردگی کے پیمانے آپ کی جذباتی حالت کی پیمائش ہیں۔ یہ چہرے کے اظہارات کے ڈیٹا یا پٹھوں کو ان پٹ کے طور پر قبول نہیں کرتا - ہم دماغی سگنلز کے علاوہ کسی چیز کو استعمال نہیں کرتے، ورنہ فائدہ کیا ہے؟ کیونکہ ہمارے پاس چہرے کے اظہارات کی گرفت ہے، ہم اس قسم کی فلٹرنگ کو خصوصیت دے سکتے ہیں جس کی ہمیں EMG اور EOG کو ڈیٹا سے ہٹانے کے لیۓ ضرورت ہوتی ہے اور ہماری خبر گیریاں بہت زیادہ معمول کی سرگرمیوں کے دوران بھی کام کرتی رہتی ہیں۔ کبھی کبھار وہ بس بند ہو جاتی ہیں اگر ڈیٹا بہت زیادہ خراب ہو جاتا ہے، خاص طور پر فرسٹریشن اور انگیجمنٹ۔

دماغی احکامات اس پر کام کرتے ہیں جو آپ تربیت کے لیۓ استعمال کرتے ہیں۔ یہ بالکل ممکن ہے کہ طبقات بندی میں چہرے کے پٹھے کی حرکت شامل کی جا سکے، لیکن سچ میں یہ اتنی پائیدار اور قابل تکرار نہیں ہوتی جیسے کہ مناسب، خالص دماغی سگنلز۔ ہم اپنے صارفین کو ترجیح دیتے ہیں کہ وہ آرام کریں اور تربیت کے دوران دماغی احکامات کے لیۓ نسبتاً مستحکم رہیں، اور زیادہ تر لوگ نظام کے ساتھ کچھ وقت گزارنے کے بعد ایسا کرنا سیکھ جاتے ہیں۔ مکمل طور پر پرسکون تربیتی ڈیٹا کے ساتھ (یعنی، جہاں کوئی پٹھے کی شمولیت نہیں، صرف دماغ کی فعالیت ہے) پھر دماغی احکامات کو عام سرگرمیوں میں استعمال کرنا ممکن ہے چہرے کی حرکات کے دوران بھی، کیونکہ منسلکہ طبقات بند عین مطابق دماغی سگنلز پر مبنی ہوتا ہے۔ ہم نے تربیتی نظام میں پٹھے کے سگنلز کی ایک چھوٹی سی مقدار کی اجازت دی تاکہ نوآموز افراد کو پہلی بار نظام کو چلانے کا بہتر موقع مل سکے، لیکن تقریباً ہر کوئی جلدی سے یہ سیکھ لیتا ہے کہ اسے پیچھے چھوڑ دے۔ دماغی احکامات بالکل ٹھیک کام کرتے ہیں مکمل طور پر بند شدہ افراد کے لیۓ (جن کی قطعاً کوئی پٹھے کی فعالیت نہیں) - جو ثابت کرتا ہے کہ دماغ کے سگنلز ملوث ہونے چاہئیں۔

کیا یہ مضمون مددگار تھا؟

کیا آپ کو ضرورت کی چیز نہیں مل رہی؟

ہماری سپورٹ ٹیم صرف ایک کلک کی دوری پر ہے۔

© 2026 EMOTIV، جملہ حقوق محفوظ ہیں۔