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A latência dos fluxos de dados da EMOTIV

A latência é o atraso entre um evento cerebral e o momento em que seu efeito é visto no dispositivo receptor.

Para EPOC X/+ e Insight, há um atraso de 60 ms nos filtros digitais no firmware do fone de ouvido, além de alguns milissegundos adicionais de transmissão sem fio e atrasos de processamento no Cortex SDK. Levamos em conta esses atrasos no Cortex quando adicionamos marcadores aos dados, mas os dados EEG em tempo real passados pela API ou exibidos usando o EmotivPRO são mostrados com cerca de 200 ms de atraso para permitir que os marcadores da API assíncrona sejam adicionados corretamente ao fluxo de dados.

No BCI, o atraso de saída de 200 ms acima não está presente - os dados são processados em nossas detecções à medida que chegam. A taxa de atualização para cada detecção e o comprimento da amostra de dados trailing determinam a latência nesse caso.

Métricas de desempenho são atualizadas duas vezes por segundo. Comandos Mentais são atualizados 4 vezes por segundo. Para PMs e Comandos Mentais, a latência adicional vem do tempo para detectar uma mudança de estado.

Analisamos os últimos 1 segundo de dados para Comandos Mentais. A detecção leva até 250 ms para perceber uma mudança significativa na amostra trailing de 1 segundo. Normalmente, as Métricas de Desempenho levam de 0,5 a 1 segundo para responder a mudanças significativas.

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No BCI, o atraso de saída de 200 ms acima não está presente - os dados são processados em nossas detecções à medida que chegam. A taxa de atualização para cada detecção e o comprimento da amostra de dados trailing determinam a latência nesse caso.

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Analisamos os últimos 1 segundo de dados para Comandos Mentais. A detecção leva até 250 ms para perceber uma mudança significativa na amostra trailing de 1 segundo. Normalmente, as Métricas de Desempenho levam de 0,5 a 1 segundo para responder a mudanças significativas.

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No BCI, o atraso de saída de 200 ms acima não está presente - os dados são processados em nossas detecções à medida que chegam. A taxa de atualização para cada detecção e o comprimento da amostra de dados trailing determinam a latência nesse caso.

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