EEG-signalen die van rond het hoofd worden opgevangen, zijn vervuild met signalen van spierbewegingen. Met andere woorden: wij (en elk ander EEG-systeem) meten HERSENsignalen die soms worden overlapt met potentialen van SPIERACTIVATIE (EMG) en ook EOG - elektro-oculografische signalen, die voortkomen uit de beweging van de oogbol (een sterk gepolariseerd orgaan met veel elektrische verbindingen aan de ene kant en bijna geen zenuwen aan de andere kant).

Bijna elk ander EEG-systeem verwerpt alle gegevens die tijdens EMG- en EOG-gebeurtenissen zijn verzameld volledig, of probeert ze op zijn minst weg te filteren terwijl de daadwerkelijke hersensignalen worden hersteld. Wij hebben besloten om veel verder te gaan. Wij accepteren de spiersignalen dankbaar en gebruiken de verdeling van sensoren rond het gezicht om spierbronnen te trianguleren en classificatiesystemen op te bouwen om specifieke gezichtsuitdrukkingen te identificeren, zoals GLIMLACH en KNIPPEREN enz. Dit is de detectiesuite voor gezichtsuitdrukkingen. We verbergen niet dat detecties van gezichtsuitdrukkingen zijn gebaseerd op spiersignalen; in feite laten we mensen met plezier weten dat we zo goed gebruikmaken van gegevens die de meeste mensen op de afvalhoop gooien.

Mental Commands en Performance Metrics zijn volledig verschillend. Performance Metrics is een meting van je emotionele toestand. Het accepteert GEEN spier- of gezichtsuitdrukkingsgegevens als invoer - we gebruiken strikt hersensignalen, anders wat heeft het voor zin? Omdat we grip hebben op gezichtsuitdrukkingen, kunnen we het soort filtering karakteriseren dat we nodig hebben om EMG en EOG uit de gegevens te verwijderen, en onze detecties blijven werken, zelfs bij veel normale activiteit. Soms schakelen ze gewoon uit als de gegevens te sterk vervuild zijn, vooral Frustratie en Betrokkenheid.

Mental Commands werkt op basis van wat je gebruikt voor training. Het is heel goed mogelijk om een beetje activatie van gezichtsspieren in de classifier op te nemen, maar eerlijk gezegd is dat niet zo betrouwbaar en reproduceerbaar als juiste, zuivere hersensignalen. We hebben liever dat onze gebruikers ontspannen en niet redelijk stil blijven tijdens het trainen van Mental Commands, en de meeste mensen leren dit na een tijdje met het systeem te hebben gespeeld. Met perfect rustige trainingsgegevens (dat wil zeggen: zonder spierbetrokkenheid, alleen hersenactiviteit) is het vervolgens mogelijk om Mental Commands in normale activiteiten te gebruiken, ook terwijl je gezichtsbewegingen maakt, omdat alleen de relevante hersensignalen in de classifier zijn opgenomen. We hebben een kleine component van spiersignalen in het trainingssysteem toegestaan zodat beginners een betere kans hadden om het systeem de eerste keer werkend te krijgen, maar bijna iedereen leert al snel dat achter zich te laten. Mental Commands werken perfect goed voor volledig locked-in proefpersonen (degenen met ABSOLUUT geen spieractiviteit) - wat bewijst dat hersensignalen betrokken moeten zijn.