Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, and Lars Kai Hansen. DTU Informatics, Cognitive Systems. Technical University of Denmark, Building 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Denmark

Abstract

De combinatie van een draadloze EEG-headset met een smartphone biedt nieuwe mogelijkheden om hersenbeeldvormingsgegevens vast te leggen die ons dagelijkse sociale gedrag in een mobiele context weerspiegelen. Het verwerken van de gegevens op een draagbaar apparaat vereist echter nieuwe benaderingen om significante patronen te analyseren en te interpreteren om deze beschikbaar te maken voor runtime-interactie. Door een Bayesiaanse benadering toe te passen om de neurale bronnen te reconstrueren, tonen we het vermogen aan om onderscheid te maken tussen emotionele reacties die worden weerspiegeld in verschillende schedelpotentialen bij het bekijken van prettige en onprettige beelden in vergelijking met neutrale inhoud. Het weergeven van de activaties in een 3D-hersenmodel op een smartphone kan niet alleen de differentiatie van emotionele reacties vergemakkelijken, maar ook een intuïtieve interface bieden voor interactie op basis van aanraking, wat zowel het modelleren van de mentale toestand van gebruikers mogelijk maakt als een basis biedt voor innovatieve biofeedbacktoepassingen.Klik hier om het volledige rapport te lezen