Paul Salvador Invented. Het Instituut voor Wetenschappelijk en Industrieel Onderzoek, Universiteit van Osaka, Japan

Abstract

Veel onderzoekers hebben de effectiviteit aangetoond van affectieve ITS voor het ondersteunen van het leren van studenten. Ondersteuning aan studenten wordt meestal gepresenteerd via pedagogische agenten die in staat zijn om emoties uit te drukken via gezichtsuitdrukkingen, gebaren en gesynthetiseerde spraak. Dialooginhoud is belangrijk omdat het informatie bevat die de student helpt nieuwe informatie te leren, concepten beter te begrijpen of misvattingen te corrigeren. Hoewel deze interventies gebaseerd zijn op bestaande theorieën, zijn er nog steeds situaties waarin feedback mogelijk niet bij studenten past, omdat zij zeer divers zijn en zich in heel verschillende contexten kunnen bevinden. Een zeer belangrijk aspect om te overwegen is hoe studenten de feedback van een ITS beoordelen. Door de beoordeling van de feedback door de student te kennen, kan feedback die effectief is en behouden moet blijven of vervangen moet worden, worden geïdentificeerd. Dit onderzoek onderzoekt emoties van studenten, vertegenwoordigd door frustratie- en opwindingswaarden die voortvloeien uit de beoordeling van feedback, zoals herkend door een op EEG gebaseerd apparaat. Frustratie- en opwindingswaarden die voortvloeien uit de feedbackbeoordeling worden gecorreleerd met feedback van de POOLEIII ITS om voorspellende modellen van deze relaties te creëren. Het gebruik van deze modellen stelt toekomstige ITS in staat om de emoties te identificeren die voortvloeien uit de beoordeling van feedback door de student voordat deze wordt gegeven, en stelt het in staat om indien nodig aanpassingen aan de feedback uit te voeren.