Hoe bouw je een BCI-project met Emotiv EEG-headsets
Heidi Duran
Bijgewerkt op
Hoe bouw je een BCI-project met Emotiv EEG-headsets
Heidi Duran
Bijgewerkt op
Hoe bouw je een BCI-project met Emotiv EEG-headsets
Heidi Duran
Bijgewerkt op
Brain-computer interface (BCI) technologie meet de elektrische activiteit van hersengolven, stuurt die informatie door machine learning-software en zet deze om in opdrachten. BCI wordt gebruikt als een afstandsbediening die kan worden toegepast op computers, applicaties, smart homes en andere Internet of Things (IoT)-apparaten, virtual reality, prothesen, robots, rolstoelen, speelgoed en games.
Wat ooit sciencefiction was, is brain-computer interface technologie nu beschikbaar voor iedereen met ideeën, tijd en knowhow. BCI maakt gebruik van specifieke hersenpatronen die gerelateerd zijn aan mentale beelden en gezichtsuitdrukkingen, en kan ook hoofd- en oogbewegingen gebruiken om digitale opdrachten naar een verbonden apparaat te sturen. Invasieve BCI's brengen operatief een apparaat in de hersenen aan om elektrische informatie te verzamelen. Non-invasieve BCI-apparaten, zoals Emotiv EEG-headsets, lezen hersenactiviteit vanaf de hoofdhuid.
Klaar om een BCI-project te bouwen? Dit is wat u nodig heeft
#1: Een duidelijk doel
Breng in kaart wat u wilt bereiken. Wees zo specifiek mogelijk, zoals "draai het hoofd om te sturen", "glimlach om een lamp aan te doen", "denk aan duwen om een toverdrank in het spel te gebruiken", of "stuur een pop-upbericht wanneer prestatiemetingen langer dan een x aantal minuten duiden op afleiding".
#2: Signaalacquisitie-apparaat
Eerst heeft u iets nodig om hersensignalen op te vangen. Alle draadloze EEG-headsets van Emotiv meten de volledige hersenactiviteit, zelfs de MN8 oortjes met 2 kanalen, en zijn hiervoor geschikt. Over het algemeen werkt BCI beter met meer signalen. De Emotiv Insight 5-kanaals EEG-headset is een populaire keuze voor een brain-computer interface omdat deze draadloos en gebruiksvriendelijk is, en onafhankelijk is gevalideerd voor uitstekende BCI-functionaliteit.
BCI-apparaten
Vergelijkingstabel voor headsets
Voorbeelden van BCI-projecten die Emotiv gebruiken:
#3: Signaalverwerkingssoftware
Vervolgens heeft u machine learning-software nodig om die hersensignalen te vertalen naar opdrachten. EmotivBCI vereenvoudigt dit proces door u in staat te stellen een profiel in te stellen en het programma te leren mentale visualisaties zoals duwen of trekken te herkennen. De software herkent ook gezichtsuitdrukkingen, hoofdbewegingen en cognitieve toestanden zoals focus of afleiding.
#4: Toegewezen BCI-opdrachten
Gebruik nu de BCI-opdrachten om verbinding te maken met en te communiceren met de echte wereld. EmotivBCI sluit naadloos aan op veelgebruikte programma's die u kunt gebruiken om applicaties voor uw BCI-project te maken. Met Node-RED kunt u bijvoorbeeld visueel schetsen wat u wilt dat de hersensignalen doen, zonder dat u hoeft te coderen.
Als alternatief kunt u code schrijven om applicaties te maken die reageren op de verwerkte hersensignalen. Afhankelijk van uw project kan dit gaan om talen zoals Python, C++ of JavaScript. U kunt de voorbeelden van onze GitHub als uitgangspunt gebruiken om uw eigen applicaties te verkennen en te bouwen.
Gratis videohandleidingen voor BCI-programmeertalen:
Hoe u Node-RED gebruikt met Emotiv BCI
#5: Apparaat om BCI-opdrachten te ontvangen
Ten slotte heeft u iets nodig om te besturen met BCI. Afhankelijk van uw project moet u het apparaat of de zender mogelijk aansluiten op een microcomputer zoals een Raspberry Pi of een Arduino Board. Dit is echter niet altijd nodig.
Hoe u geluid bestuurt met BCI
U kunt de OSC (Open Sound Control) uit de EmotivBCI app gebruiken om geluid en media in realtime te besturen. Game-ontwikkelaars kunnen BCI-opdrachten integreren in hun Unity-games via de Unity wrapper van de Cortex API.
Hoe u microcontrollers gebruikt voor BCI:
Boven: Een Arduino-board stuurt een robotarm aan met behulp van Emotiv EEG. (Met dank aan: Matt Su)
Coverafbeelding: Een student bestuurt een BCI-drone aan de Universiteit van Zuid-Florida. (Met dank aan: USF BCI Club)
Pronk met uw BCI-project! We willen graag zien en delen waar u aan werkt. Tag #emotiv op sociale media of stuur een e-mail naar hello@emotiv.com.
Brain-computer interface (BCI) technologie meet de elektrische activiteit van hersengolven, stuurt die informatie door machine learning-software en zet deze om in opdrachten. BCI wordt gebruikt als een afstandsbediening die kan worden toegepast op computers, applicaties, smart homes en andere Internet of Things (IoT)-apparaten, virtual reality, prothesen, robots, rolstoelen, speelgoed en games.
Wat ooit sciencefiction was, is brain-computer interface technologie nu beschikbaar voor iedereen met ideeën, tijd en knowhow. BCI maakt gebruik van specifieke hersenpatronen die gerelateerd zijn aan mentale beelden en gezichtsuitdrukkingen, en kan ook hoofd- en oogbewegingen gebruiken om digitale opdrachten naar een verbonden apparaat te sturen. Invasieve BCI's brengen operatief een apparaat in de hersenen aan om elektrische informatie te verzamelen. Non-invasieve BCI-apparaten, zoals Emotiv EEG-headsets, lezen hersenactiviteit vanaf de hoofdhuid.
Klaar om een BCI-project te bouwen? Dit is wat u nodig heeft
#1: Een duidelijk doel
Breng in kaart wat u wilt bereiken. Wees zo specifiek mogelijk, zoals "draai het hoofd om te sturen", "glimlach om een lamp aan te doen", "denk aan duwen om een toverdrank in het spel te gebruiken", of "stuur een pop-upbericht wanneer prestatiemetingen langer dan een x aantal minuten duiden op afleiding".
#2: Signaalacquisitie-apparaat
Eerst heeft u iets nodig om hersensignalen op te vangen. Alle draadloze EEG-headsets van Emotiv meten de volledige hersenactiviteit, zelfs de MN8 oortjes met 2 kanalen, en zijn hiervoor geschikt. Over het algemeen werkt BCI beter met meer signalen. De Emotiv Insight 5-kanaals EEG-headset is een populaire keuze voor een brain-computer interface omdat deze draadloos en gebruiksvriendelijk is, en onafhankelijk is gevalideerd voor uitstekende BCI-functionaliteit.
BCI-apparaten
Vergelijkingstabel voor headsets
Voorbeelden van BCI-projecten die Emotiv gebruiken:
#3: Signaalverwerkingssoftware
Vervolgens heeft u machine learning-software nodig om die hersensignalen te vertalen naar opdrachten. EmotivBCI vereenvoudigt dit proces door u in staat te stellen een profiel in te stellen en het programma te leren mentale visualisaties zoals duwen of trekken te herkennen. De software herkent ook gezichtsuitdrukkingen, hoofdbewegingen en cognitieve toestanden zoals focus of afleiding.
#4: Toegewezen BCI-opdrachten
Gebruik nu de BCI-opdrachten om verbinding te maken met en te communiceren met de echte wereld. EmotivBCI sluit naadloos aan op veelgebruikte programma's die u kunt gebruiken om applicaties voor uw BCI-project te maken. Met Node-RED kunt u bijvoorbeeld visueel schetsen wat u wilt dat de hersensignalen doen, zonder dat u hoeft te coderen.
Als alternatief kunt u code schrijven om applicaties te maken die reageren op de verwerkte hersensignalen. Afhankelijk van uw project kan dit gaan om talen zoals Python, C++ of JavaScript. U kunt de voorbeelden van onze GitHub als uitgangspunt gebruiken om uw eigen applicaties te verkennen en te bouwen.
Gratis videohandleidingen voor BCI-programmeertalen:
Hoe u Node-RED gebruikt met Emotiv BCI
#5: Apparaat om BCI-opdrachten te ontvangen
Ten slotte heeft u iets nodig om te besturen met BCI. Afhankelijk van uw project moet u het apparaat of de zender mogelijk aansluiten op een microcomputer zoals een Raspberry Pi of een Arduino Board. Dit is echter niet altijd nodig.
Hoe u geluid bestuurt met BCI
U kunt de OSC (Open Sound Control) uit de EmotivBCI app gebruiken om geluid en media in realtime te besturen. Game-ontwikkelaars kunnen BCI-opdrachten integreren in hun Unity-games via de Unity wrapper van de Cortex API.
Hoe u microcontrollers gebruikt voor BCI:
Boven: Een Arduino-board stuurt een robotarm aan met behulp van Emotiv EEG. (Met dank aan: Matt Su)
Coverafbeelding: Een student bestuurt een BCI-drone aan de Universiteit van Zuid-Florida. (Met dank aan: USF BCI Club)
Pronk met uw BCI-project! We willen graag zien en delen waar u aan werkt. Tag #emotiv op sociale media of stuur een e-mail naar hello@emotiv.com.
Brain-computer interface (BCI) technologie meet de elektrische activiteit van hersengolven, stuurt die informatie door machine learning-software en zet deze om in opdrachten. BCI wordt gebruikt als een afstandsbediening die kan worden toegepast op computers, applicaties, smart homes en andere Internet of Things (IoT)-apparaten, virtual reality, prothesen, robots, rolstoelen, speelgoed en games.
Wat ooit sciencefiction was, is brain-computer interface technologie nu beschikbaar voor iedereen met ideeën, tijd en knowhow. BCI maakt gebruik van specifieke hersenpatronen die gerelateerd zijn aan mentale beelden en gezichtsuitdrukkingen, en kan ook hoofd- en oogbewegingen gebruiken om digitale opdrachten naar een verbonden apparaat te sturen. Invasieve BCI's brengen operatief een apparaat in de hersenen aan om elektrische informatie te verzamelen. Non-invasieve BCI-apparaten, zoals Emotiv EEG-headsets, lezen hersenactiviteit vanaf de hoofdhuid.
Klaar om een BCI-project te bouwen? Dit is wat u nodig heeft
#1: Een duidelijk doel
Breng in kaart wat u wilt bereiken. Wees zo specifiek mogelijk, zoals "draai het hoofd om te sturen", "glimlach om een lamp aan te doen", "denk aan duwen om een toverdrank in het spel te gebruiken", of "stuur een pop-upbericht wanneer prestatiemetingen langer dan een x aantal minuten duiden op afleiding".
#2: Signaalacquisitie-apparaat
Eerst heeft u iets nodig om hersensignalen op te vangen. Alle draadloze EEG-headsets van Emotiv meten de volledige hersenactiviteit, zelfs de MN8 oortjes met 2 kanalen, en zijn hiervoor geschikt. Over het algemeen werkt BCI beter met meer signalen. De Emotiv Insight 5-kanaals EEG-headset is een populaire keuze voor een brain-computer interface omdat deze draadloos en gebruiksvriendelijk is, en onafhankelijk is gevalideerd voor uitstekende BCI-functionaliteit.
BCI-apparaten
Vergelijkingstabel voor headsets
Voorbeelden van BCI-projecten die Emotiv gebruiken:
#3: Signaalverwerkingssoftware
Vervolgens heeft u machine learning-software nodig om die hersensignalen te vertalen naar opdrachten. EmotivBCI vereenvoudigt dit proces door u in staat te stellen een profiel in te stellen en het programma te leren mentale visualisaties zoals duwen of trekken te herkennen. De software herkent ook gezichtsuitdrukkingen, hoofdbewegingen en cognitieve toestanden zoals focus of afleiding.
#4: Toegewezen BCI-opdrachten
Gebruik nu de BCI-opdrachten om verbinding te maken met en te communiceren met de echte wereld. EmotivBCI sluit naadloos aan op veelgebruikte programma's die u kunt gebruiken om applicaties voor uw BCI-project te maken. Met Node-RED kunt u bijvoorbeeld visueel schetsen wat u wilt dat de hersensignalen doen, zonder dat u hoeft te coderen.
Als alternatief kunt u code schrijven om applicaties te maken die reageren op de verwerkte hersensignalen. Afhankelijk van uw project kan dit gaan om talen zoals Python, C++ of JavaScript. U kunt de voorbeelden van onze GitHub als uitgangspunt gebruiken om uw eigen applicaties te verkennen en te bouwen.
Gratis videohandleidingen voor BCI-programmeertalen:
Hoe u Node-RED gebruikt met Emotiv BCI
#5: Apparaat om BCI-opdrachten te ontvangen
Ten slotte heeft u iets nodig om te besturen met BCI. Afhankelijk van uw project moet u het apparaat of de zender mogelijk aansluiten op een microcomputer zoals een Raspberry Pi of een Arduino Board. Dit is echter niet altijd nodig.
Hoe u geluid bestuurt met BCI
U kunt de OSC (Open Sound Control) uit de EmotivBCI app gebruiken om geluid en media in realtime te besturen. Game-ontwikkelaars kunnen BCI-opdrachten integreren in hun Unity-games via de Unity wrapper van de Cortex API.
Hoe u microcontrollers gebruikt voor BCI:
Boven: Een Arduino-board stuurt een robotarm aan met behulp van Emotiv EEG. (Met dank aan: Matt Su)
Coverafbeelding: Een student bestuurt een BCI-drone aan de Universiteit van Zuid-Florida. (Met dank aan: USF BCI Club)
Pronk met uw BCI-project! We willen graag zien en delen waar u aan werkt. Tag #emotiv op sociale media of stuur een e-mail naar hello@emotiv.com.
Lees verder