Beoordeling van de functionele toestand van een atleet aan de hand van multimodale metrieken van de hersen-computerinterface

Maverick Nguyen

Bijgewerkt op

29 jan 2019

Beoordeling van de functionele toestand van een atleet aan de hand van multimodale metrieken van de hersen-computerinterface

Maverick Nguyen

Bijgewerkt op

29 jan 2019

Beoordeling van de functionele toestand van een atleet aan de hand van multimodale metrieken van de hersen-computerinterface

Maverick Nguyen

Bijgewerkt op

29 jan 2019

Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Abstract De realtime inschatting van het niveau van de functionele en mentale toestand van de atleet tijdens belastingen is essentieel voor het beheer van het trainingsproces. Er wordt een nieuwe multimodale metriek voorgesteld, verkregen door middel van de brain-computer interface (BCI). Het artikel bespreekt de resultaten van het gezamenlijke gebruik van gegevens van de Emotiv EPOC+ mobiele draadloze headset. Deze bevat bewegingssensoren (versnellingsmeter) en EEG-kanalen. De functies van de Emotiv EPOC+-interface maken het mogelijk om de afwijking van het hoofd ten opzichte van de lichaamsas te registreren, wat een extra informatiekanaal biedt over de fysieke en mentale (psycho-emotionele) toestand van de atleet. Op basis van deze gegevens wordt een nieuwe multimodale metriek berekend. De toetsing van de metriek werd uitgevoerd voor functionele stressstudies bij een groep van 10 vrijwilligers, inclusief evaluaties van de TOVA-test en de hyperventilatiebelasting. De gezamenlijke toepassing van verschillende signaalmodaliteiten maakt het mogelijk om schattingen van het aandachtsniveau voor deze functionele studies te verkrijgen. Bekijk de publicatie hier

Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Abstract De realtime inschatting van het niveau van de functionele en mentale toestand van de atleet tijdens belastingen is essentieel voor het beheer van het trainingsproces. Er wordt een nieuwe multimodale metriek voorgesteld, verkregen door middel van de brain-computer interface (BCI). Het artikel bespreekt de resultaten van het gezamenlijke gebruik van gegevens van de Emotiv EPOC+ mobiele draadloze headset. Deze bevat bewegingssensoren (versnellingsmeter) en EEG-kanalen. De functies van de Emotiv EPOC+-interface maken het mogelijk om de afwijking van het hoofd ten opzichte van de lichaamsas te registreren, wat een extra informatiekanaal biedt over de fysieke en mentale (psycho-emotionele) toestand van de atleet. Op basis van deze gegevens wordt een nieuwe multimodale metriek berekend. De toetsing van de metriek werd uitgevoerd voor functionele stressstudies bij een groep van 10 vrijwilligers, inclusief evaluaties van de TOVA-test en de hyperventilatiebelasting. De gezamenlijke toepassing van verschillende signaalmodaliteiten maakt het mogelijk om schattingen van het aandachtsniveau voor deze functionele studies te verkrijgen. Bekijk de publicatie hier

Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Abstract De realtime inschatting van het niveau van de functionele en mentale toestand van de atleet tijdens belastingen is essentieel voor het beheer van het trainingsproces. Er wordt een nieuwe multimodale metriek voorgesteld, verkregen door middel van de brain-computer interface (BCI). Het artikel bespreekt de resultaten van het gezamenlijke gebruik van gegevens van de Emotiv EPOC+ mobiele draadloze headset. Deze bevat bewegingssensoren (versnellingsmeter) en EEG-kanalen. De functies van de Emotiv EPOC+-interface maken het mogelijk om de afwijking van het hoofd ten opzichte van de lichaamsas te registreren, wat een extra informatiekanaal biedt over de fysieke en mentale (psycho-emotionele) toestand van de atleet. Op basis van deze gegevens wordt een nieuwe multimodale metriek berekend. De toetsing van de metriek werd uitgevoerd voor functionele stressstudies bij een groep van 10 vrijwilligers, inclusief evaluaties van de TOVA-test en de hyperventilatiebelasting. De gezamenlijke toepassing van verschillende signaalmodaliteiten maakt het mogelijk om schattingen van het aandachtsniveau voor deze functionele studies te verkrijgen. Bekijk de publicatie hier

Hoe mobiele EEG afgeleid rijden kan voorkomen - EMOTIV

Lees verder

Hoe mobiele EEG afgeleid rijden kan helpen voorkomen