Grant S. Taylor, Christina Schmidt. University of Central Florida, Institute for Simulation & Training

Samenvatting

Deze studie evalueerde de detectienauwkeurigheid van een van de eerste hersen-computerinterfaces die bedoeld zijn voor persoonlijk gebruik door normale, gezonde gebruikers: de Emotiv EPOC. Dit systeem stelt de gebruiker in staat om rechtstreeks te communiceren met computersoftware via puur gedachten. Het systeem is geëvalueerd op zijn vermogen om nauwkeurig zes sets van gepaarde mentale acties te detecteren en te classificeren over drie evaluatiefasen. De resultaten toonden aan dat het systeem voor alle mentale acties aanzienlijk beter presteerde dan op basis van toeval, en in de loop van de tijd verbeterde met aanvullende trainingsgegevens. Het systeem detecteerde alle acties met een vergelijkbare nauwkeurigheid. Aanvullend onderzoek naar individuele verschillen bracht aan het licht dat het geslacht, de leeftijd, de handigheid, de aandachtscontrole, de levendigheid van visuele verbeelding en het mentaal rotatievermogen van een gebruiker geen invloed hadden op de detectienauwkeurigheid van het systeem. Deze resultaten geven aan dat het Emotiv EPOC-systeem zijn functie als hersen-computerinterface met een acceptabel nauwkeurigheidsniveau uitvoert, wat veel nieuwe mogelijkheden biedt voor mens-computerinteractie.Klik hier om het volledige rapport te lezen.