Samenvatting:

Onderzoekers in de computationele neurowetenschap ervaren problemen wanneer ze in de praktijk neuro-analyse proberen uit te voeren of wanneer ze een verklaarbare brein-computerinterface (BCI) moeten ontwerpen met een snelle configuratie en een minimale trainingsfase. Er is behoefte aan interpreteerbare computationele intelligentietechnieken en het decoderen van nieuwe hersentoestanden voor een begrijpelijkere interpretatie van de sensorische, cognitieve en motorische hersenprocessen. We stellen een algemene fuzzy softwaresysteemshell voor voor het ontwikkelen van een op maat gemaakt EEG-BCI-systeem. Dit systeem is gebaseerd op de uitbarstingen van de lopende EEG-frequentiekracht-synchronisatie/desynchronisatie op hoofdhuidniveau en ondersteunt snelle BCI-installatie door middel van taalkundige kenmerken, ad-hoc fuzzy lidmaatschapsconstructie, verklaarbare ALS-DAN-regels en het concept van het Internet of Things (IoT), wat het BCI-systeem onafhankelijk maakt van apparaten en diensten. Het heeft het potentieel voor het ontwerpen van zowel passieve als gebeurtenisgerelateerde BCI's met opties voor visuele weergave op hoofdhuid-bronniveau in reactie op de tijd. De haalbaarheid van het voorgestelde systeem is bewezen door echte experimenten en uitbarstingen voor en frequentiekracht zijn in realtime gedetecteerd in reactie op opgewekte visueel-ruimtelijke selectieve aandacht. De aanwezigheid van de voorgestelde nieuwe decodering van de hersentoestand kan worden gebruikt als een haalbare metriek voor de interpretatie van de spatiotemporele dynamiek van de passieve of opgewekte neurale oscillaties.

Lees het volledige onderzoeksartikel