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エクスポートされたCSVデータにおけるセンサー値の理解
詳細な説明についてはEmotivPROユーザーマニュアルをご参照ください。値はマイクロボルトで表現されていますが、14ビットの符号なし整数から直接変換されています。DCレベルは約4100 uVでオフセットされていますが、オフセットの絶対値は遅いDCドリフトの影響を受ける可能性があるため、修正を試みることはありません。データにはハイパスフィルターを適用してください。特性カットオフは0.16 Hz以上を推奨します。このデータからDCオフセットを除去する方法については、この記事を参照できます。
ちなみに、クラウドコンピューティングのアナライザーを使用して、データを簡単にポストプロセスして分析できます。アナライザーページでは、基本的なEEG処理または基本的なEEG処理と変換を選択できます。
「基本的なEEG処理」は、スルーレート制限、高域通過フィルター、および共通モードノイズ除去ステップを適用します(これは、チャネルのセットに共通する信号を差し引きます=アナログフィルタリングシステムを通過できた背景体電位信号)。ユーザーは各ステップでパラメータを選択できます。これにより、DCオフセットが除去されたよりクリーンなEEG信号が得られます。「基本的なEEG処理と変換」を選択すると、アナライザーは上記のフィルタリングを実行し、次にFFTを適用して指定された周波数帯域ごとの平均パワーを返します。
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「基本的なEEG処理」は、スルーレート制限、高域通過フィルター、および共通モードノイズ除去ステップを適用します(これは、チャネルのセットに共通する信号を差し引きます=アナログフィルタリングシステムを通過できた背景体電位信号)。ユーザーは各ステップでパラメータを選択できます。これにより、DCオフセットが除去されたよりクリーンなEEG信号が得られます。「基本的なEEG処理と変換」を選択すると、アナライザーは上記のフィルタリングを実行し、次にFFTを適用して指定された周波数帯域ごとの平均パワーを返します。
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