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क्या मैं इमोविट हार्डवेयर के साथ डेल्टा तरंगों (0-4Hz) को माप सकता हूँ?
डेल्टा तरंगें (0-4Hz) कई कारणों से सटीकता से मापना मुश्किल होती हैं।
विशिष्ट नेत्रीय कलाकृतियाँ, आंदोलन की कलाकृतियाँ, हृदय गति, श्वसन, पलकें और शरीर की संवेदनशीलता के प्रवाह में भी निम्न आवृत्तियों पर मजबूत घटक होते हैं। नींद के अध्ययन डेल्टा आवृत्ति को काफी अच्छी तरह से मापते हैं क्योंकि विषय शायद ही हिलता है, सामान्यत: एक ग्राउंड कनेक्शन से जुड़ा होता है और उसकी आंखें बंद होती हैं।
FFT के साथ किसी भी आवृत्ति घटक का सटीक मापन करने के लिए कम से कम 10 चक्रों की आवश्यकता होती है जो कि интерес की सबसे कम आवृत्ति में नमूने में होती है, और यह मानता है कि यह “स्थिर” है। 0.5Hz के लिए, यह कम से कम 20 सेकंड का नमूना है। FFT एक शक्ति में गोल या भर देगा, इसलिए 0.5Hz के लिए 16 सेकंड थोड़ा छोटा है, 32 सेकंड आदर्श है…
क्योंकि FFT को आवृत्ति पर आयाम और चरण का सटीक आकलन करने के लिए कई चक्रों की आवश्यकता होती है, निम्न आवृत्तियों का खराब आकलन होता है - और जैसे-जैसे आवृत्ति नीचे जाती है, सटीकता घटती है। आवृत्ति f पर शक्ति का आकलन 1/f से संबंधित एक फ़ैक्टर द्वारा अधिक किया जाता है।
हम डेल्टा तरंग शक्ति का उत्पादन नहीं करते क्योंकि यह भ्रामक है। यदि आपको इसकी आवश्यकता है, तो आपको सुधार लागू करने होंगे और शायद FFT से अलग कोई अन्य विधि का उपयोग करना होगा, कलाकृतियों को हटाने के बाद।
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विशिष्ट नेत्रीय कलाकृतियाँ, आंदोलन की कलाकृतियाँ, हृदय गति, श्वसन, पलकें और शरीर की संवेदनशीलता के प्रवाह में भी निम्न आवृत्तियों पर मजबूत घटक होते हैं। नींद के अध्ययन डेल्टा आवृत्ति को काफी अच्छी तरह से मापते हैं क्योंकि विषय शायद ही हिलता है, सामान्यत: एक ग्राउंड कनेक्शन से जुड़ा होता है और उसकी आंखें बंद होती हैं।
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विशिष्ट नेत्रीय कलाकृतियाँ, आंदोलन की कलाकृतियाँ, हृदय गति, श्वसन, पलकें और शरीर की संवेदनशीलता के प्रवाह में भी निम्न आवृत्तियों पर मजबूत घटक होते हैं। नींद के अध्ययन डेल्टा आवृत्ति को काफी अच्छी तरह से मापते हैं क्योंकि विषय शायद ही हिलता है, सामान्यत: एक ग्राउंड कनेक्शन से जुड़ा होता है और उसकी आंखें बंद होती हैं।
FFT के साथ किसी भी आवृत्ति घटक का सटीक मापन करने के लिए कम से कम 10 चक्रों की आवश्यकता होती है जो कि интерес की सबसे कम आवृत्ति में नमूने में होती है, और यह मानता है कि यह “स्थिर” है। 0.5Hz के लिए, यह कम से कम 20 सेकंड का नमूना है। FFT एक शक्ति में गोल या भर देगा, इसलिए 0.5Hz के लिए 16 सेकंड थोड़ा छोटा है, 32 सेकंड आदर्श है…
क्योंकि FFT को आवृत्ति पर आयाम और चरण का सटीक आकलन करने के लिए कई चक्रों की आवश्यकता होती है, निम्न आवृत्तियों का खराब आकलन होता है - और जैसे-जैसे आवृत्ति नीचे जाती है, सटीकता घटती है। आवृत्ति f पर शक्ति का आकलन 1/f से संबंधित एक फ़ैक्टर द्वारा अधिक किया जाता है।
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