دوئت: پروژه موسیقی با امواج مغزی BCI برنده کال هکس ۲۰۲۴ شد
اچ. بی. دوران
بهروزرسانی در
۳۰ مهر ۱۴۰۳
دوئت: پروژه موسیقی با امواج مغزی BCI برنده کال هکس ۲۰۲۴ شد
اچ. بی. دوران
بهروزرسانی در
۳۰ مهر ۱۴۰۳
دوئت: پروژه موسیقی با امواج مغزی BCI برنده کال هکس ۲۰۲۴ شد
اچ. بی. دوران
بهروزرسانی در
۳۰ مهر ۱۴۰۳
گروه بااستعدادی از دانشجویان دانشگاه یواسسی برکلی برنده جایزه اول در Cal Hacks 2024 برای پروژه موسیقی نوآورانه BCI خود با نام "Duet" شدند.
Duet از هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی بر اساس حالات عاطفی در لحظه، که توسط هدست Emotiv EPOC X و نرمافزار EmotivPRO با API Cortex جمعآوری و ترجمه شدهاند، استفاده میکند.
این دانشجویان امیدوارند که Duet گامی مؤثر در ارائه موسیقیدرمانی کارآمد برای کودکان و افراد دارای معلولیت از طریق تجربههای موسیقی شخصیسازیشده باشد.
Emotiv تبریکات صمیمانه خود را به دانشجویان یواسسی برکلی، جیآهوی جین، سوفیا ژانگ، دانیل وانگ و جاستین وو برای کسب رتبه نخست در رقابت Cal Hacks 2024، بزرگترین هکاتون دانشگاهی جهان، تقدیم میدارد. پروژه BCI جین و همکارانش به نام Duet، معیارهای عملکرد امواج مغزی در لحظه را به موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی و بازخورد بصری تبدیل میکند.
الهامبخش اولیه برای ساخت Duet، غلبه بر چالشهای آموزش موسیقی به کودکان دارای ناتوانیهای رشدی بود.
این تیم توضیح میدهد: «متأسفانه، بسیاری از کودکان از ابزارهای موردنیاز خود برای برقراری ارتباط و ابراز خلاقیت خود محروم هستند. اینجاست که Duet وارد عمل میشود. ما با استفاده از فناوری EEG به دنبال تغییر شیوه تعامل این کودکان با موسیقی هستیم تا به آنها صدایی برای بیان و وسیلهای برای اشتراکگذاری احساساتشان بدهیم.»
نحوه کارکرد آن
Duet از هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی بر اساس حالات احساسی لحظهای فرد با خواندن امواج مغزی استفاده میکند. این تیم از هدستهای Emotiv EPOC X برای استریم دادههای امواج مغزی استفاده کرد و آنها را با پایتون و از طریق Emotiv Cortex API پردازش نمود. برای کمک به تلاشهای آنها، Emotiv ترتیبی داد تا دانشجویان سختافزار EEG را به امانت بگیرند و دسترسی موقت به اشتراک نرمافزار PRO خود را برای آنها فراهم کرد.
یادگیری ماشین اختصاصی Emotiv، فعالیتهای مغزی را به حالات احساسی (معیارهای عملکرد) دستهبندی کرد که برای تولید موسیقی به مدل زبانی بزرگ Gemini گوگل فرستاده شد. به جای پیروی از قوانین ثابت، Duet مانند یک آهنگساز زنده عمل کرد و درباره چند ثانیه بعدی موسیقی بر اساس احساسات، سازهای در دسترس و خروجیهای قبلی تصمیمگیری میکرد.
این تیم توضیح داد که Sonic Pi پخش زنده موسیقی را مدیریت میکرد، SingleStore دادههای با تاخیر کم را مدیریت میکرد و فرانتاند Next.js ما امواج مغزی و موسیقی مربوطه را به صورت آنلاین و در لحظه تجسم میبخشید.
«ما در Duet متعهد هستیم که موسیقی را به تجربهای فراگیر برای همه تبدیل کنیم؛ به طوری که این اطمینان حاصل شود که هر کودک — و هر کسی که برای ابراز وجود خود تلاش میکند — فرصتی برای نشان دادن خودِ خلاق و واقعیاش داشته باشد!»
آینده Duet BCI
جین و همکارانش میگویند بزرگترین چالش آنها یافتن راهی برای تولید موسیقی زنده با هوش مصنوعی بود.
آنها گفتند: «ما در ابتدا فکر میکردیم کار غیرممکنی است و فناوری هنوز به آن حد رشد نرسیده است — هیچ مطلبی در اینترنت در مورد آن پیدا نکردیم و حتی ساعتها فکر کردیم که چگونه ایده خود را تغییر دهیم تا بتوانیم با EEGهایمان کار دیگری انجام دهیم.»
جین و همکارانش توضیح دادند: «با این حال، در نهایت تلاش خود را ادامه دادیم و به روشی کاملاً جدید برای تولید موسیقی زنده با هوش مصنوعی دست یافتیم که تا جایی که ما میدانیم، در هیچ جای دیگری وجود ندارد. برای اکثر اعضای تیم ما، این اولین بار بود که با این نوع سختافزار کار میکردیم و با مشکلات زیادی برای اتصال صحیح آن به رایانههایمان مواجه شدیم — اما در نهایت، همه چیز را به آرامی راهاندازی کردیم، بنابراین به ثمر نشستن آن برای ما موفقیت بزرگی بود!»
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره Duet و مشاهده کدها در گیتهاب جهت امتحان کردن آن توسط خودتان، داستان کامل را در DevPost بررسی کنید.
از طرف همه ما در Emotiv - تبریک به این تیم، ما بسیار به شما افتخار میکنیم!
شاید این مطالب نیز برایتان جالب باشد:
این برنامه BCI کودکان دارای معلولیت را به دنیایشان متصل میکند
رابط مغز و رایانه موسیقی: چگونه اسپاتیفای را با ذهن خود کنترل کنیم
نوآوری BCI برای همه
Emotiv با افتخار از نوآوری در جهت بهبود زندگی بشریت حمایت میکند. اگر میخواهید در مورد امانت گرفتن محصولات، اهدا یا کمکهای مالی برای تهیه محصولات Emotiv جهت پروژه EEG یا BCI خود بپرسید، خوشحال میشویم با ما در تماس باشید.
تماس با ما
گروه بااستعدادی از دانشجویان دانشگاه یواسسی برکلی برنده جایزه اول در Cal Hacks 2024 برای پروژه موسیقی نوآورانه BCI خود با نام "Duet" شدند.
Duet از هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی بر اساس حالات عاطفی در لحظه، که توسط هدست Emotiv EPOC X و نرمافزار EmotivPRO با API Cortex جمعآوری و ترجمه شدهاند، استفاده میکند.
این دانشجویان امیدوارند که Duet گامی مؤثر در ارائه موسیقیدرمانی کارآمد برای کودکان و افراد دارای معلولیت از طریق تجربههای موسیقی شخصیسازیشده باشد.
Emotiv تبریکات صمیمانه خود را به دانشجویان یواسسی برکلی، جیآهوی جین، سوفیا ژانگ، دانیل وانگ و جاستین وو برای کسب رتبه نخست در رقابت Cal Hacks 2024، بزرگترین هکاتون دانشگاهی جهان، تقدیم میدارد. پروژه BCI جین و همکارانش به نام Duet، معیارهای عملکرد امواج مغزی در لحظه را به موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی و بازخورد بصری تبدیل میکند.
الهامبخش اولیه برای ساخت Duet، غلبه بر چالشهای آموزش موسیقی به کودکان دارای ناتوانیهای رشدی بود.
این تیم توضیح میدهد: «متأسفانه، بسیاری از کودکان از ابزارهای موردنیاز خود برای برقراری ارتباط و ابراز خلاقیت خود محروم هستند. اینجاست که Duet وارد عمل میشود. ما با استفاده از فناوری EEG به دنبال تغییر شیوه تعامل این کودکان با موسیقی هستیم تا به آنها صدایی برای بیان و وسیلهای برای اشتراکگذاری احساساتشان بدهیم.»
نحوه کارکرد آن
Duet از هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی بر اساس حالات احساسی لحظهای فرد با خواندن امواج مغزی استفاده میکند. این تیم از هدستهای Emotiv EPOC X برای استریم دادههای امواج مغزی استفاده کرد و آنها را با پایتون و از طریق Emotiv Cortex API پردازش نمود. برای کمک به تلاشهای آنها، Emotiv ترتیبی داد تا دانشجویان سختافزار EEG را به امانت بگیرند و دسترسی موقت به اشتراک نرمافزار PRO خود را برای آنها فراهم کرد.
یادگیری ماشین اختصاصی Emotiv، فعالیتهای مغزی را به حالات احساسی (معیارهای عملکرد) دستهبندی کرد که برای تولید موسیقی به مدل زبانی بزرگ Gemini گوگل فرستاده شد. به جای پیروی از قوانین ثابت، Duet مانند یک آهنگساز زنده عمل کرد و درباره چند ثانیه بعدی موسیقی بر اساس احساسات، سازهای در دسترس و خروجیهای قبلی تصمیمگیری میکرد.
این تیم توضیح داد که Sonic Pi پخش زنده موسیقی را مدیریت میکرد، SingleStore دادههای با تاخیر کم را مدیریت میکرد و فرانتاند Next.js ما امواج مغزی و موسیقی مربوطه را به صورت آنلاین و در لحظه تجسم میبخشید.
«ما در Duet متعهد هستیم که موسیقی را به تجربهای فراگیر برای همه تبدیل کنیم؛ به طوری که این اطمینان حاصل شود که هر کودک — و هر کسی که برای ابراز وجود خود تلاش میکند — فرصتی برای نشان دادن خودِ خلاق و واقعیاش داشته باشد!»
آینده Duet BCI
جین و همکارانش میگویند بزرگترین چالش آنها یافتن راهی برای تولید موسیقی زنده با هوش مصنوعی بود.
آنها گفتند: «ما در ابتدا فکر میکردیم کار غیرممکنی است و فناوری هنوز به آن حد رشد نرسیده است — هیچ مطلبی در اینترنت در مورد آن پیدا نکردیم و حتی ساعتها فکر کردیم که چگونه ایده خود را تغییر دهیم تا بتوانیم با EEGهایمان کار دیگری انجام دهیم.»
جین و همکارانش توضیح دادند: «با این حال، در نهایت تلاش خود را ادامه دادیم و به روشی کاملاً جدید برای تولید موسیقی زنده با هوش مصنوعی دست یافتیم که تا جایی که ما میدانیم، در هیچ جای دیگری وجود ندارد. برای اکثر اعضای تیم ما، این اولین بار بود که با این نوع سختافزار کار میکردیم و با مشکلات زیادی برای اتصال صحیح آن به رایانههایمان مواجه شدیم — اما در نهایت، همه چیز را به آرامی راهاندازی کردیم، بنابراین به ثمر نشستن آن برای ما موفقیت بزرگی بود!»
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره Duet و مشاهده کدها در گیتهاب جهت امتحان کردن آن توسط خودتان، داستان کامل را در DevPost بررسی کنید.
از طرف همه ما در Emotiv - تبریک به این تیم، ما بسیار به شما افتخار میکنیم!
شاید این مطالب نیز برایتان جالب باشد:
این برنامه BCI کودکان دارای معلولیت را به دنیایشان متصل میکند
رابط مغز و رایانه موسیقی: چگونه اسپاتیفای را با ذهن خود کنترل کنیم
نوآوری BCI برای همه
Emotiv با افتخار از نوآوری در جهت بهبود زندگی بشریت حمایت میکند. اگر میخواهید در مورد امانت گرفتن محصولات، اهدا یا کمکهای مالی برای تهیه محصولات Emotiv جهت پروژه EEG یا BCI خود بپرسید، خوشحال میشویم با ما در تماس باشید.
تماس با ما
گروه بااستعدادی از دانشجویان دانشگاه یواسسی برکلی برنده جایزه اول در Cal Hacks 2024 برای پروژه موسیقی نوآورانه BCI خود با نام "Duet" شدند.
Duet از هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی بر اساس حالات عاطفی در لحظه، که توسط هدست Emotiv EPOC X و نرمافزار EmotivPRO با API Cortex جمعآوری و ترجمه شدهاند، استفاده میکند.
این دانشجویان امیدوارند که Duet گامی مؤثر در ارائه موسیقیدرمانی کارآمد برای کودکان و افراد دارای معلولیت از طریق تجربههای موسیقی شخصیسازیشده باشد.
Emotiv تبریکات صمیمانه خود را به دانشجویان یواسسی برکلی، جیآهوی جین، سوفیا ژانگ، دانیل وانگ و جاستین وو برای کسب رتبه نخست در رقابت Cal Hacks 2024، بزرگترین هکاتون دانشگاهی جهان، تقدیم میدارد. پروژه BCI جین و همکارانش به نام Duet، معیارهای عملکرد امواج مغزی در لحظه را به موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی و بازخورد بصری تبدیل میکند.
الهامبخش اولیه برای ساخت Duet، غلبه بر چالشهای آموزش موسیقی به کودکان دارای ناتوانیهای رشدی بود.
این تیم توضیح میدهد: «متأسفانه، بسیاری از کودکان از ابزارهای موردنیاز خود برای برقراری ارتباط و ابراز خلاقیت خود محروم هستند. اینجاست که Duet وارد عمل میشود. ما با استفاده از فناوری EEG به دنبال تغییر شیوه تعامل این کودکان با موسیقی هستیم تا به آنها صدایی برای بیان و وسیلهای برای اشتراکگذاری احساساتشان بدهیم.»
نحوه کارکرد آن
Duet از هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی بر اساس حالات احساسی لحظهای فرد با خواندن امواج مغزی استفاده میکند. این تیم از هدستهای Emotiv EPOC X برای استریم دادههای امواج مغزی استفاده کرد و آنها را با پایتون و از طریق Emotiv Cortex API پردازش نمود. برای کمک به تلاشهای آنها، Emotiv ترتیبی داد تا دانشجویان سختافزار EEG را به امانت بگیرند و دسترسی موقت به اشتراک نرمافزار PRO خود را برای آنها فراهم کرد.
یادگیری ماشین اختصاصی Emotiv، فعالیتهای مغزی را به حالات احساسی (معیارهای عملکرد) دستهبندی کرد که برای تولید موسیقی به مدل زبانی بزرگ Gemini گوگل فرستاده شد. به جای پیروی از قوانین ثابت، Duet مانند یک آهنگساز زنده عمل کرد و درباره چند ثانیه بعدی موسیقی بر اساس احساسات، سازهای در دسترس و خروجیهای قبلی تصمیمگیری میکرد.
این تیم توضیح داد که Sonic Pi پخش زنده موسیقی را مدیریت میکرد، SingleStore دادههای با تاخیر کم را مدیریت میکرد و فرانتاند Next.js ما امواج مغزی و موسیقی مربوطه را به صورت آنلاین و در لحظه تجسم میبخشید.
«ما در Duet متعهد هستیم که موسیقی را به تجربهای فراگیر برای همه تبدیل کنیم؛ به طوری که این اطمینان حاصل شود که هر کودک — و هر کسی که برای ابراز وجود خود تلاش میکند — فرصتی برای نشان دادن خودِ خلاق و واقعیاش داشته باشد!»
آینده Duet BCI
جین و همکارانش میگویند بزرگترین چالش آنها یافتن راهی برای تولید موسیقی زنده با هوش مصنوعی بود.
آنها گفتند: «ما در ابتدا فکر میکردیم کار غیرممکنی است و فناوری هنوز به آن حد رشد نرسیده است — هیچ مطلبی در اینترنت در مورد آن پیدا نکردیم و حتی ساعتها فکر کردیم که چگونه ایده خود را تغییر دهیم تا بتوانیم با EEGهایمان کار دیگری انجام دهیم.»
جین و همکارانش توضیح دادند: «با این حال، در نهایت تلاش خود را ادامه دادیم و به روشی کاملاً جدید برای تولید موسیقی زنده با هوش مصنوعی دست یافتیم که تا جایی که ما میدانیم، در هیچ جای دیگری وجود ندارد. برای اکثر اعضای تیم ما، این اولین بار بود که با این نوع سختافزار کار میکردیم و با مشکلات زیادی برای اتصال صحیح آن به رایانههایمان مواجه شدیم — اما در نهایت، همه چیز را به آرامی راهاندازی کردیم، بنابراین به ثمر نشستن آن برای ما موفقیت بزرگی بود!»
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره Duet و مشاهده کدها در گیتهاب جهت امتحان کردن آن توسط خودتان، داستان کامل را در DevPost بررسی کنید.
از طرف همه ما در Emotiv - تبریک به این تیم، ما بسیار به شما افتخار میکنیم!
شاید این مطالب نیز برایتان جالب باشد:
این برنامه BCI کودکان دارای معلولیت را به دنیایشان متصل میکند
رابط مغز و رایانه موسیقی: چگونه اسپاتیفای را با ذهن خود کنترل کنیم
نوآوری BCI برای همه
Emotiv با افتخار از نوآوری در جهت بهبود زندگی بشریت حمایت میکند. اگر میخواهید در مورد امانت گرفتن محصولات، اهدا یا کمکهای مالی برای تهیه محصولات Emotiv جهت پروژه EEG یا BCI خود بپرسید، خوشحال میشویم با ما در تماس باشید.
تماس با ما
به خواندن ادامه دهید