Cómo el EEG móvil puede prevenir la conducción distraída
Heidi Duran
10 abr 2024
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Conducir de manera segura es una preocupación importante para todos. La nueva tecnología nos ha traído coches autónomos con la esperanza de que reduzcan los accidentes causados por errores humanos. También ha introducido características que buscan hacer que la conducción sea más segura y agradable. Estas características incluyen displays en el parabrisas y sistemas de frenado automático, por nombrar algunos.
Desde 2010, las muertes por tráfico en todo el mundo han disminuido un 5%. Sin embargo, 1.19 millones de personas todavía mueren en accidentes de automóvil cada año. Además, los accidentes automovilísticos causan lesiones a hasta 50 millones de personas anualmente1.
No importa cuán avanzado sea el sistema de un coche, el cerebro humano es el ordenador más potente. Comprender la distracción cognitiva juega un papel crucial en garantizar la seguridad en la carretera.
Por qué la Distracción es Letal
Los humanos nos hemos engañado a nosotros mismos al pensar que podemos realizar múltiples tareas. Los estudios demuestran que el cerebro humano no puede realizar múltiples tareas eficazmente sin una disminución significativa en la velocidad y la precisión2.
Hablar por teléfono o utilizar un sistema de infoentretenimiento mientras se conduce es común en la sociedad actual. Sin embargo, esto puede ser peligroso porque distrae al conductor de la carretera.
Las leyes sobre conducción distraída intentan mejorar la seguridad del conductor. Los ingenieros diseñan coches para ser más fáciles de usar sin manos para reducir las distracciones. Sin embargo, los accidentes que involucran a conductores distraídos aún causan nueve muertes diarias en Estados Unidos3.
Enviar un mensaje de texto rápido puede parecer instantáneo, pero apartar la vista de la carretera por cualquier razón puede ser letal. Los CDC estiman que enviar mensajes de texto mientras se conduce a 55 mph es como conducir un campo de fútbol con los ojos cerrados4. La conducción distraída puede suceder por muchas razones, como estar cansado, molesto o usar drogas o alcohol.
Los auriculares EEG inalámbricos pueden detectar distracciones mientras se conduce, ayudando a prevenir accidentes en tiempo real. En 2013, el Royal Automobile Club de Australia Occidental probó esta teoría construyendo su propio coche EEG.
El coche impulsado por atención pone a prueba la conducción distraída. Fuente: RAC
Coches Impulsados por Atención
Como muestra el ejemplo de los CDC, nuestros cerebros no pueden procesar conscientemente información urgente cuando estamos distraídos. El RAC de Australia Occidental descubrió que el 20% de los conductores australianos involucrados en accidentes estaban mirando el objeto que golpearon. Sin embargo, no podían comprender lo que estaba sucediendo debido a la distracción cognitiva.
“El cerebro es básicamente una máquina de atención”, explicó Geoffrey Mackellar, cofundador y Director de Tecnología de EMOTIV. La parte frontal del cerebro tiene que estar activa y muy involucrada en la conducción porque el cerebro subconsciente no sabe que salir de un carril va a causar un problema.”
La idea: ¿qué pasaría si tu coche pudiera detectar cuándo estás distraído y desacelerar? El RAC trabajó con EMOTIV para modificar un Hyundai i40 que podría hacer precisamente eso. Los conductores fueron equipados con un auricular EEG EPOC de 14 canales que se comunicaba con el vehículo. El rendimiento cerebral impactaba directamente en la velocidad del coche.
Después de tomar medidas de referencia para varios estados cerebrales, incluyendo ojos abiertos/cerrados, tasas de mirada, “desconectarse”, etc., el coche EEG fue programado para desacelerar cuando la persona estaba distraída. El coche también reaccionaba cuando un conductor giraba la cabeza alejándose de la carretera, como lo indicaba el giroscopio incorporado de EPOC.
El RAC llevó el coche “impulsado por atención” en un viaje por carretera para probar que la falta de atención afecta a todos6. El viaje por carretera fue seguido por una serie de experimentos en circuito cerrado para explorar más a fondo el problema de la distracción cognitiva, especialmente en tramos largos de carretera. Aunque el coche modificado no ha sido producido en masa, creó conciencia pública sobre lo fácil que podemos distraernos al volante.
El atractivo de un sistema de cerebro a vehículo (B2V) no ha pasado desapercibido para los fabricantes de coches. En 2018, Nissan reveló un prototipo de B2V que puede ajustarse a las preferencias de un usuario y responder rápidamente en emergencias7.
“Al anticipar el movimiento previsto, los sistemas pueden activarse (girando el volante o desacelerando el coche) de 0.2 a 0.5 segundos más rápido que el tiempo de respuesta promedio de un humano, mejorando los tiempos de reacción mientras permanece en gran medida imperceptible para el conductor”, explicó Nissan8.
Las alertas en tiempo real podrían alertar a los conductores de la incapacidad antes de que estén demasiado cansados para conducir.
Alertas de Somnolencia
Sentirse somnoliento es más obvio para la mente consciente que la falta de atención. Sin embargo, para cuando un conductor comienza a bostezar o a mover la cabeza, el peligro para sí mismo y para los demás ya es inminente. Por eso los investigadores están explorando el uso de EEG inalámbrico para predecir la conducción somnolienta antes de que sea demasiado tarde.
Si se implementara un sistema de detección de somnolencia en el sistema operativo de un coche, un conductor podría ser alertado al primer signo de deterioro cognitivo. Este concepto podría ser beneficioso para la distracción general también.
Un estudio universitario creó un marco de software y utilizó un auricular EPOC para detectar la atención errante durante las conferencias. Se enviaron alertas de mensajes de texto vibrantes a los teléfonos celulares de los estudiantes cuando caía la alerta, lo que permitió que el 75% de los participantes recuperaran y mantuvieran el enfoque9.
La somnolencia de una persona puede ser identificada a través de varias señales visuales, como el movimiento de la cabeza, el cierre de los ojos y el bostezo. Un estudio de Li et al. de la Universidad Pukyong utilizó datos de video y EEG para observar estados cerebrales alerta y cambios y movimientos de cabeza. Informaron una precisión de detección del 96.24% al observar eventos de “ligera somnolencia”10.
Llevando esta idea más lejos, un estudio de 2017 diseñó e implementó un algoritmo de sondeo para medir diversas profundidades de somnolencia. El objetivo es detectar la somnolencia temprano en tiempo real para evitar que se convierta en peligrosa mientras se conduce. Se utilizó un EPOC de EMOTIV para medir la actividad cerebral durante el experimento. Los autores informaron una tasa de éxito del 82% al separar las etapas de somnolencia y vigilia11.
Se mide EEG junto a señales visuales como el bostezo para señalar una pérdida de alerta en el sujeto mientras conduce. Fuente: Li et al., 2015
Mantén la Calma y Sigue Conduciendo
La ONU tiene como objetivo reducir a la mitad las muertes y lesiones por tráfico en 203012. Los científicos e ingenieros pueden aprender cómo piensan los conductores distraídos y diseñar vehículos para ayudarles. Esto es posible gracias al precio y disponibilidad de dispositivos EEG inalámbricos móviles.
Los investigadores utilizan EEG móvil para estudiar la conducción distraída desde la atención plena hasta la detección de somnolencia, para prevenir accidentes en la carretera.
Referencias
1Lesiones por tráfico. (2023, 13 de diciembre). Organización Mundial de la Salud: OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. y Anthony D. Wagner. (2019, 1 de abril). Multicostos de la Multitarea. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Conducción Distraída. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Conducción distraída | Seguridad del Transporte | Centro de Lesiones | CDC. (s.f.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 de noviembre). Este coche detecta cuando no prestas atención y desacelera. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 de noviembre). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 de enero). CES 2018: La tecnología cerebro a vehículo de Nissan puede leer parcialmente tu mente [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cerebro a Vehículo | Innovación |. (s.f.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., y Philippe, G. (2017). Marco para modelar la recuperación de la atención. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., y Chung, W. (2015). Un sistema de auriculares EEG con conciencia contextual para la detección temprana de la somnolencia del conductor. Sensores, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., y Shi, X. (2017). Detección en tiempo real de la somnolencia humana mediante una interfaz cerebro-computadora portátil. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Con 1.3 millones de muertes en carretera anuales, la ONU quiere reducir a la mitad el número para 2030.
(2021, 6 de diciembre). Noticias de la ONU. Recuperado el 27 de marzo de 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Conducir de manera segura es una preocupación importante para todos. La nueva tecnología nos ha traído coches autónomos con la esperanza de que reduzcan los accidentes causados por errores humanos. También ha introducido características que buscan hacer que la conducción sea más segura y agradable. Estas características incluyen displays en el parabrisas y sistemas de frenado automático, por nombrar algunos.
Desde 2010, las muertes por tráfico en todo el mundo han disminuido un 5%. Sin embargo, 1.19 millones de personas todavía mueren en accidentes de automóvil cada año. Además, los accidentes automovilísticos causan lesiones a hasta 50 millones de personas anualmente1.
No importa cuán avanzado sea el sistema de un coche, el cerebro humano es el ordenador más potente. Comprender la distracción cognitiva juega un papel crucial en garantizar la seguridad en la carretera.
Por qué la Distracción es Letal
Los humanos nos hemos engañado a nosotros mismos al pensar que podemos realizar múltiples tareas. Los estudios demuestran que el cerebro humano no puede realizar múltiples tareas eficazmente sin una disminución significativa en la velocidad y la precisión2.
Hablar por teléfono o utilizar un sistema de infoentretenimiento mientras se conduce es común en la sociedad actual. Sin embargo, esto puede ser peligroso porque distrae al conductor de la carretera.
Las leyes sobre conducción distraída intentan mejorar la seguridad del conductor. Los ingenieros diseñan coches para ser más fáciles de usar sin manos para reducir las distracciones. Sin embargo, los accidentes que involucran a conductores distraídos aún causan nueve muertes diarias en Estados Unidos3.
Enviar un mensaje de texto rápido puede parecer instantáneo, pero apartar la vista de la carretera por cualquier razón puede ser letal. Los CDC estiman que enviar mensajes de texto mientras se conduce a 55 mph es como conducir un campo de fútbol con los ojos cerrados4. La conducción distraída puede suceder por muchas razones, como estar cansado, molesto o usar drogas o alcohol.
Los auriculares EEG inalámbricos pueden detectar distracciones mientras se conduce, ayudando a prevenir accidentes en tiempo real. En 2013, el Royal Automobile Club de Australia Occidental probó esta teoría construyendo su propio coche EEG.
El coche impulsado por atención pone a prueba la conducción distraída. Fuente: RAC
Coches Impulsados por Atención
Como muestra el ejemplo de los CDC, nuestros cerebros no pueden procesar conscientemente información urgente cuando estamos distraídos. El RAC de Australia Occidental descubrió que el 20% de los conductores australianos involucrados en accidentes estaban mirando el objeto que golpearon. Sin embargo, no podían comprender lo que estaba sucediendo debido a la distracción cognitiva.
“El cerebro es básicamente una máquina de atención”, explicó Geoffrey Mackellar, cofundador y Director de Tecnología de EMOTIV. La parte frontal del cerebro tiene que estar activa y muy involucrada en la conducción porque el cerebro subconsciente no sabe que salir de un carril va a causar un problema.”
La idea: ¿qué pasaría si tu coche pudiera detectar cuándo estás distraído y desacelerar? El RAC trabajó con EMOTIV para modificar un Hyundai i40 que podría hacer precisamente eso. Los conductores fueron equipados con un auricular EEG EPOC de 14 canales que se comunicaba con el vehículo. El rendimiento cerebral impactaba directamente en la velocidad del coche.
Después de tomar medidas de referencia para varios estados cerebrales, incluyendo ojos abiertos/cerrados, tasas de mirada, “desconectarse”, etc., el coche EEG fue programado para desacelerar cuando la persona estaba distraída. El coche también reaccionaba cuando un conductor giraba la cabeza alejándose de la carretera, como lo indicaba el giroscopio incorporado de EPOC.
El RAC llevó el coche “impulsado por atención” en un viaje por carretera para probar que la falta de atención afecta a todos6. El viaje por carretera fue seguido por una serie de experimentos en circuito cerrado para explorar más a fondo el problema de la distracción cognitiva, especialmente en tramos largos de carretera. Aunque el coche modificado no ha sido producido en masa, creó conciencia pública sobre lo fácil que podemos distraernos al volante.
El atractivo de un sistema de cerebro a vehículo (B2V) no ha pasado desapercibido para los fabricantes de coches. En 2018, Nissan reveló un prototipo de B2V que puede ajustarse a las preferencias de un usuario y responder rápidamente en emergencias7.
“Al anticipar el movimiento previsto, los sistemas pueden activarse (girando el volante o desacelerando el coche) de 0.2 a 0.5 segundos más rápido que el tiempo de respuesta promedio de un humano, mejorando los tiempos de reacción mientras permanece en gran medida imperceptible para el conductor”, explicó Nissan8.
Las alertas en tiempo real podrían alertar a los conductores de la incapacidad antes de que estén demasiado cansados para conducir.
Alertas de Somnolencia
Sentirse somnoliento es más obvio para la mente consciente que la falta de atención. Sin embargo, para cuando un conductor comienza a bostezar o a mover la cabeza, el peligro para sí mismo y para los demás ya es inminente. Por eso los investigadores están explorando el uso de EEG inalámbrico para predecir la conducción somnolienta antes de que sea demasiado tarde.
Si se implementara un sistema de detección de somnolencia en el sistema operativo de un coche, un conductor podría ser alertado al primer signo de deterioro cognitivo. Este concepto podría ser beneficioso para la distracción general también.
Un estudio universitario creó un marco de software y utilizó un auricular EPOC para detectar la atención errante durante las conferencias. Se enviaron alertas de mensajes de texto vibrantes a los teléfonos celulares de los estudiantes cuando caía la alerta, lo que permitió que el 75% de los participantes recuperaran y mantuvieran el enfoque9.
La somnolencia de una persona puede ser identificada a través de varias señales visuales, como el movimiento de la cabeza, el cierre de los ojos y el bostezo. Un estudio de Li et al. de la Universidad Pukyong utilizó datos de video y EEG para observar estados cerebrales alerta y cambios y movimientos de cabeza. Informaron una precisión de detección del 96.24% al observar eventos de “ligera somnolencia”10.
Llevando esta idea más lejos, un estudio de 2017 diseñó e implementó un algoritmo de sondeo para medir diversas profundidades de somnolencia. El objetivo es detectar la somnolencia temprano en tiempo real para evitar que se convierta en peligrosa mientras se conduce. Se utilizó un EPOC de EMOTIV para medir la actividad cerebral durante el experimento. Los autores informaron una tasa de éxito del 82% al separar las etapas de somnolencia y vigilia11.
Se mide EEG junto a señales visuales como el bostezo para señalar una pérdida de alerta en el sujeto mientras conduce. Fuente: Li et al., 2015
Mantén la Calma y Sigue Conduciendo
La ONU tiene como objetivo reducir a la mitad las muertes y lesiones por tráfico en 203012. Los científicos e ingenieros pueden aprender cómo piensan los conductores distraídos y diseñar vehículos para ayudarles. Esto es posible gracias al precio y disponibilidad de dispositivos EEG inalámbricos móviles.
Los investigadores utilizan EEG móvil para estudiar la conducción distraída desde la atención plena hasta la detección de somnolencia, para prevenir accidentes en la carretera.
Referencias
1Lesiones por tráfico. (2023, 13 de diciembre). Organización Mundial de la Salud: OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. y Anthony D. Wagner. (2019, 1 de abril). Multicostos de la Multitarea. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Conducción Distraída. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Conducción distraída | Seguridad del Transporte | Centro de Lesiones | CDC. (s.f.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 de noviembre). Este coche detecta cuando no prestas atención y desacelera. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 de noviembre). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 de enero). CES 2018: La tecnología cerebro a vehículo de Nissan puede leer parcialmente tu mente [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cerebro a Vehículo | Innovación |. (s.f.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., y Philippe, G. (2017). Marco para modelar la recuperación de la atención. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., y Chung, W. (2015). Un sistema de auriculares EEG con conciencia contextual para la detección temprana de la somnolencia del conductor. Sensores, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., y Shi, X. (2017). Detección en tiempo real de la somnolencia humana mediante una interfaz cerebro-computadora portátil. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Con 1.3 millones de muertes en carretera anuales, la ONU quiere reducir a la mitad el número para 2030.
(2021, 6 de diciembre). Noticias de la ONU. Recuperado el 27 de marzo de 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Conducir de manera segura es una preocupación importante para todos. La nueva tecnología nos ha traído coches autónomos con la esperanza de que reduzcan los accidentes causados por errores humanos. También ha introducido características que buscan hacer que la conducción sea más segura y agradable. Estas características incluyen displays en el parabrisas y sistemas de frenado automático, por nombrar algunos.
Desde 2010, las muertes por tráfico en todo el mundo han disminuido un 5%. Sin embargo, 1.19 millones de personas todavía mueren en accidentes de automóvil cada año. Además, los accidentes automovilísticos causan lesiones a hasta 50 millones de personas anualmente1.
No importa cuán avanzado sea el sistema de un coche, el cerebro humano es el ordenador más potente. Comprender la distracción cognitiva juega un papel crucial en garantizar la seguridad en la carretera.
Por qué la Distracción es Letal
Los humanos nos hemos engañado a nosotros mismos al pensar que podemos realizar múltiples tareas. Los estudios demuestran que el cerebro humano no puede realizar múltiples tareas eficazmente sin una disminución significativa en la velocidad y la precisión2.
Hablar por teléfono o utilizar un sistema de infoentretenimiento mientras se conduce es común en la sociedad actual. Sin embargo, esto puede ser peligroso porque distrae al conductor de la carretera.
Las leyes sobre conducción distraída intentan mejorar la seguridad del conductor. Los ingenieros diseñan coches para ser más fáciles de usar sin manos para reducir las distracciones. Sin embargo, los accidentes que involucran a conductores distraídos aún causan nueve muertes diarias en Estados Unidos3.
Enviar un mensaje de texto rápido puede parecer instantáneo, pero apartar la vista de la carretera por cualquier razón puede ser letal. Los CDC estiman que enviar mensajes de texto mientras se conduce a 55 mph es como conducir un campo de fútbol con los ojos cerrados4. La conducción distraída puede suceder por muchas razones, como estar cansado, molesto o usar drogas o alcohol.
Los auriculares EEG inalámbricos pueden detectar distracciones mientras se conduce, ayudando a prevenir accidentes en tiempo real. En 2013, el Royal Automobile Club de Australia Occidental probó esta teoría construyendo su propio coche EEG.
El coche impulsado por atención pone a prueba la conducción distraída. Fuente: RAC
Coches Impulsados por Atención
Como muestra el ejemplo de los CDC, nuestros cerebros no pueden procesar conscientemente información urgente cuando estamos distraídos. El RAC de Australia Occidental descubrió que el 20% de los conductores australianos involucrados en accidentes estaban mirando el objeto que golpearon. Sin embargo, no podían comprender lo que estaba sucediendo debido a la distracción cognitiva.
“El cerebro es básicamente una máquina de atención”, explicó Geoffrey Mackellar, cofundador y Director de Tecnología de EMOTIV. La parte frontal del cerebro tiene que estar activa y muy involucrada en la conducción porque el cerebro subconsciente no sabe que salir de un carril va a causar un problema.”
La idea: ¿qué pasaría si tu coche pudiera detectar cuándo estás distraído y desacelerar? El RAC trabajó con EMOTIV para modificar un Hyundai i40 que podría hacer precisamente eso. Los conductores fueron equipados con un auricular EEG EPOC de 14 canales que se comunicaba con el vehículo. El rendimiento cerebral impactaba directamente en la velocidad del coche.
Después de tomar medidas de referencia para varios estados cerebrales, incluyendo ojos abiertos/cerrados, tasas de mirada, “desconectarse”, etc., el coche EEG fue programado para desacelerar cuando la persona estaba distraída. El coche también reaccionaba cuando un conductor giraba la cabeza alejándose de la carretera, como lo indicaba el giroscopio incorporado de EPOC.
El RAC llevó el coche “impulsado por atención” en un viaje por carretera para probar que la falta de atención afecta a todos6. El viaje por carretera fue seguido por una serie de experimentos en circuito cerrado para explorar más a fondo el problema de la distracción cognitiva, especialmente en tramos largos de carretera. Aunque el coche modificado no ha sido producido en masa, creó conciencia pública sobre lo fácil que podemos distraernos al volante.
El atractivo de un sistema de cerebro a vehículo (B2V) no ha pasado desapercibido para los fabricantes de coches. En 2018, Nissan reveló un prototipo de B2V que puede ajustarse a las preferencias de un usuario y responder rápidamente en emergencias7.
“Al anticipar el movimiento previsto, los sistemas pueden activarse (girando el volante o desacelerando el coche) de 0.2 a 0.5 segundos más rápido que el tiempo de respuesta promedio de un humano, mejorando los tiempos de reacción mientras permanece en gran medida imperceptible para el conductor”, explicó Nissan8.
Las alertas en tiempo real podrían alertar a los conductores de la incapacidad antes de que estén demasiado cansados para conducir.
Alertas de Somnolencia
Sentirse somnoliento es más obvio para la mente consciente que la falta de atención. Sin embargo, para cuando un conductor comienza a bostezar o a mover la cabeza, el peligro para sí mismo y para los demás ya es inminente. Por eso los investigadores están explorando el uso de EEG inalámbrico para predecir la conducción somnolienta antes de que sea demasiado tarde.
Si se implementara un sistema de detección de somnolencia en el sistema operativo de un coche, un conductor podría ser alertado al primer signo de deterioro cognitivo. Este concepto podría ser beneficioso para la distracción general también.
Un estudio universitario creó un marco de software y utilizó un auricular EPOC para detectar la atención errante durante las conferencias. Se enviaron alertas de mensajes de texto vibrantes a los teléfonos celulares de los estudiantes cuando caía la alerta, lo que permitió que el 75% de los participantes recuperaran y mantuvieran el enfoque9.
La somnolencia de una persona puede ser identificada a través de varias señales visuales, como el movimiento de la cabeza, el cierre de los ojos y el bostezo. Un estudio de Li et al. de la Universidad Pukyong utilizó datos de video y EEG para observar estados cerebrales alerta y cambios y movimientos de cabeza. Informaron una precisión de detección del 96.24% al observar eventos de “ligera somnolencia”10.
Llevando esta idea más lejos, un estudio de 2017 diseñó e implementó un algoritmo de sondeo para medir diversas profundidades de somnolencia. El objetivo es detectar la somnolencia temprano en tiempo real para evitar que se convierta en peligrosa mientras se conduce. Se utilizó un EPOC de EMOTIV para medir la actividad cerebral durante el experimento. Los autores informaron una tasa de éxito del 82% al separar las etapas de somnolencia y vigilia11.
Se mide EEG junto a señales visuales como el bostezo para señalar una pérdida de alerta en el sujeto mientras conduce. Fuente: Li et al., 2015
Mantén la Calma y Sigue Conduciendo
La ONU tiene como objetivo reducir a la mitad las muertes y lesiones por tráfico en 203012. Los científicos e ingenieros pueden aprender cómo piensan los conductores distraídos y diseñar vehículos para ayudarles. Esto es posible gracias al precio y disponibilidad de dispositivos EEG inalámbricos móviles.
Los investigadores utilizan EEG móvil para estudiar la conducción distraída desde la atención plena hasta la detección de somnolencia, para prevenir accidentes en la carretera.
Referencias
1Lesiones por tráfico. (2023, 13 de diciembre). Organización Mundial de la Salud: OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. y Anthony D. Wagner. (2019, 1 de abril). Multicostos de la Multitarea. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Conducción Distraída. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Conducción distraída | Seguridad del Transporte | Centro de Lesiones | CDC. (s.f.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 de noviembre). Este coche detecta cuando no prestas atención y desacelera. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 de noviembre). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 de enero). CES 2018: La tecnología cerebro a vehículo de Nissan puede leer parcialmente tu mente [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cerebro a Vehículo | Innovación |. (s.f.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., y Philippe, G. (2017). Marco para modelar la recuperación de la atención. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., y Chung, W. (2015). Un sistema de auriculares EEG con conciencia contextual para la detección temprana de la somnolencia del conductor. Sensores, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., y Shi, X. (2017). Detección en tiempo real de la somnolencia humana mediante una interfaz cerebro-computadora portátil. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
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