تُعرَّف معظم نطاقات موجات الدماغ - مثل دلتا وثيتا وألفا - عادةً في نطاقات ترددات ضيقة نسبيًا، وغالبًا ما تكون بعرض حوالي 4 هرتز. ومع ذلك، يمتد نطاق بيتا على طيف أوسع بكثير من الترددات، وهو السبب وراء اختيارنا تقسيمه إلى بيتا منخفضة وبيتا عالية.

يسمح هذا الانقسام بتحقيق تمييز أكثر دقة بين أنواع النشاط العقلي المختلفة. على سبيل المثال:

• ترتبط بيتا المنخفضة بشكل عام بمهام إدراكية أقل تطلبًا - مثل اليقظة والتركيز أو التركيز الخفيف.

• بينما ترتبط بيتا العالية من ناحية أخرى بمعالجة إدراكية أكثر كثافة، مثل حل المشكلات، واتخاذ القرارات، أو الأنشطة التي تتطلب المزيد من الشبكات والموارد الدماغية.

من خلال فصل نطاق بيتا، يمكننا الحصول على دقة أكبر في تفسير نشاط الدماغ، خاصة في السياقات البحثية أو المتعلقة بالأداء. من المهم أن نلاحظ أن هذا الانقسام لا يؤدي إلى أي فقدان للمعلومات - يمكن إعادة دمج نطاقي بيتا المنخفضة والعالية بسهولة إذا لزم الأمر.

أما بالنسبة لموجات غاما، على الرغم من أنها تشغل نطاق تردد أعلى يتجاوز نطاق بيتا، إلا أنها تمثل فئة مميزة. بشكل عام، تُشارك غاما في المعالجة عالية المستوى، مثل استرجاع الذاكرة، والتعلم، ودمج المعلومات عبر مناطق الدماغ. باختصار، يُقسم نطاق بيتا ببساطة لأنه يغطي نطاق تردد أوسع، وتوفير هذا التفكيك قيمة تحليلية أكبر دون المساس بسلامة البيانات. من السهل إعادة دمج نطاقي بيتا المنخفضة والعالية، لذلك لا توجد معلومات مفقودة.