EMOTIV EPOC 具有 14 个 EEG 传感器，其中 8 个位于额叶和前额叶周围，由于其位置，捕捉到来自面部肌肉和眼睛的信号。 大多数 EEG 系统将这些信号视为噪声，它们在解读信号时被过滤或忽略。 EMOTIV 检测系统在解读大脑信号之前也会过滤掉这些信号，然而，我们还使用这些信号来分类导致这些信号的肌肉群，我们称之为智能伪影。

我们开发了高效的分类器来检测许多面部表情，包括眨眼、左眼眨、右眼眨、扬起的眉毛（惊讶）、皱眉（愤怒）、微笑和咬紧牙关。

我们的面部表情是通过肌肉噪声检测的，眼球旋转的情况除外，因为眼睛是电极化的，移动的偶极子也会产生可检测的电信号。 在传统的 EEG 系统中，消除肌肉信号对大脑模式的影响是一项挑战，且大多数医疗 EEG 要求患者保持非常静止，以便他们能够以足够的完整性看到大脑信号，以诊断功能性问题（即便如此，由于眨眼和其他非自愿的动作（例如吞咽），很多数据也会被丢弃。

我们采取了不同的方法，即用户的面部表情可以从肌肉信号的模式中得出有价值的信息，我们开发了特定的分类系统，将不同的肌肉群激活模式分配给特定的表情。 然后，我们能够对大脑信号应用一些过滤，以便我们有更好的机会看到通过肌肉噪声的真实大脑信号，从而识别出各种肌肉信号。

我们使用过滤和特定大脑模式特征的组合，这些特征较少受到肌肉运动的影响，以推导潜在的大脑行为。