为什么在研究中使用脑电图（EEG）？
梅胡尔·纳亚克
2022年2月17日
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想象一下，你制作了一段短视频，并希望了解观众对视频中哪些部分感兴趣。通常，你只需要问他们。也许你会使用调查。但是，最常见的回答可能是“我不太确定”或“我记不起来了”。仅使用主观测量进行的人类感知研究常常会充满不确定性，而测量神经生理反应可以提出克服这些不确定性的方法。EEG设备独特地定位为一种易于访问、具有成本效益的工具，可以增强与人类感知相关的研究。 因此，它正迅速成为心理学、神经营销和脑机接口（BCI）中的关键工具。
EEG是什么？
脑电图（EEG）是测量由称为神经元的脑细胞引发的电活动。这是一种安全且无创的方法，利用放置在头皮上的电极。用于此目的的EEG设备可以从单通道商业设备到256通道医疗级系统不等。你可以在这里阅读更多关于EEG是什么以及不同EEG设备的细节。
EEG的好处是什么？
高时间分辨率
由于其高时间分辨率，EEG能够索引前意识过程。
EEG相对于其他神经成像方法的最大优势是其时间分辨率，即测量在毫秒范围内的快速脑响应的能力。其他脑成像方法如fMRI（功能性磁共振成像），在呈现感兴趣的刺激后，通常需要一秒钟或更长时间。此外，旨在避免主观反应不确定性的行为任务通常依赖于反应时间和按钮按压反应。这些可能需要长达一秒的时间，而在考虑到大脑能够在毫秒时间尺度上产生许多复杂的神经生理过程时，这显得非常缓慢。因此，由于其高时间分辨率，EEG能够索引前意识过程，否则仅凭自我报告和基于反应的任务是无法识别的。
实惠性和移动性
体育科学：Paxton Lynch在Emotiv Insight EEG耳机下进行压力测试。
EEG设备已变得具有成本效益且无线，允许研究人员在现场进行研究，而不是将参与者带入实验室。虽然EEG和MEG（磁脑电图）都有高时间分辨率，但EEG是更易于使用的研究工具，因为其成本低且可移动，这使得人类行为可以在受控或自然环境中进行研究。其他神经成像方法（如MEG、MRI和PET）通常需要高维护成本，并且参与者必须到医院或实验室环境中进行这些研究。相比之下，几乎任何环境都可以转变为EEG“实验室”。（参见Park等人的综述1，关于移动EEG在提高现场体育表现中的使用）
内部或远程研究
EEG并不一定需要基于实验室和单一设备。通过可负担的商业EEG设备的进步，家庭用户能够自己录制EEG。EmotivLABS平台允许研究人员使用EMOTIV头戴设备在线进行实验，这些设备已经经过与研究级设备的验证²ʹ³。有关我们的在线EEG试点研究，请在这里阅读，或者阅读关于我们的一项合作伙伴关系，其中EMOTIV用户参与了一项在家研究，以评估演示软件在这里。
我们可以通过EEG测量什么？
研究人员最常使用的通常是刺激出现后在感兴趣时间点的电压幅度（即事件相关电位，或ERP）或EEG每秒的振荡量（即时间-频率分析）。
这两个领域使我们能够回答与行为相关的不同研究问题。此外，随着复杂的机器学习算法的进步，我们可以开始解码对感兴趣刺激的心理状态。例如，随着验证注意力的算法的发展，我们现在可以轻松回答“我的视频哪部分更吸引注意”的问题。
需要考虑的警告
重要的是要记住，我们无法完全用EEG读取思维。因此，比较的刺激理想情况下需要在除感兴趣变量外的每一个方面进行匹配。因此，设计良好的实验任务是良好EEG研究的基石。其次，EEG设备可以从电气设备中捕捉干扰，EEG也容易受到运动的影响，这可能会引入不需要的伪影。因此，原始EEG反映的是整个大脑的反应，在进行任何与刺激感知相关的推论之前，需要对其进行清理和处理。
此外，单个电极的脑活动记录反映了整个大脑的活动，其位置并不精确指示活动的直接来源（例如，前电极的活动增加并不意味着前额叶产生了这种反应）。诸如EEG响应的源重建⁴的方法可用于此目的，以确定头皮水平的来源。为了更有信心地确定更深层的来源，可以考虑使用EEG结合MEG或fMRI等神经成像方法。
当前研究中的EEG
EEG目前在多种方式上被使用，帮助研究人员不仅在心理学和医学领域，而且在脑机接口、神经反馈以及理解神经营销等领域的消费者行为。
医学或临床神经科学
EEG主要用于医学领域以改善诊断和治疗。例如，EEG的最常见用途是诊断癫痫和检测癫痫发作⁵以及在睡眠研究中检测睡眠异常⁶。 在精神病学和临床神经科学中，EEG目前正在用于识别客观标记的疾病，否则依赖于主观临床评估。诸如定量EEG（qEEG）的方法，其中计算并映射在头皮上的振荡量，正在用于描绘各种精神疾病引起的脑变化⁷。应用于健康与障碍大脑分类的机器学习也为更客观的诊断⁸ˈ⁹方法铺平了道路。
神经营销
毫无疑问，理解消费者行为是神经营销的核心。这一领域中EEG最常见的用法是确定广告¹⁰、产品或服务中不太显著和有吸引力的方面，以改善它们。
EMOTIV x 神经营销 - L'Oreal奢侈实验室的消费者行为未来。
EEG振荡也用于识别是否存在潜在的品牌/产品回忆¹¹。其他用途包括神经定价，利用EEG的行为任务来寻找产品的最佳定价策略¹²。
EMOTIV x 神经营销 - 大脑如何对不同定价建议作出反应。
通用神经科学研究
这类研究涉及了解大脑如何运作（例如：我们的脑如何处理视觉或听觉刺激）和大脑的不同部分之间如何进行通信。它还涉及理解大脑与疾病（例如：自闭症谱系障碍或精神分裂症）之间的关系。这包括多个领域，包括社会、情感、计算和认知领域。
脑机接口（BCI）
BCI研究旨在通过将EEG与计算设备集成，将心理命令转换为外部行动。利用心理命令输入文档、移动轮椅甚至移动假肢是当前BCI中正在进行的几个发展，旨在提高残疾人士的生活质量¹³。
脑机接口 (BCI) - 8岁脑瘫男孩John的惊人创作，在brainpaintbyjohn的Instagram上发表
另一个革命是在音乐行业，音乐家/歌手使用他们的思想来创作音乐（见我们的相关帖子这里）
脑机接口（BCI） - EMOTIV的EPOC耳机与标志性的TONTO合成器完美匹配。
总体而言，使用EEG有望深入理解人类行为的表层。其成本效益和高度可及性使其成为多个学科中有用的工具，这些学科中的过程从改善用户体验到发展治疗学都可以通过超越简单的主观自我报告和利用EEG客观解码人类行为来实现。
脑机接口（BCI） - EMOTIV与Rodrigo Hubner Mendes的合作，驾驶F1赛车使用心理命令
文章由
Roshini Randeniya，EMOTIV Research Pty. Ltd的研究官
参考文献
1. Park, J. L., Fairweather, M. M. & Donaldson, D. I. 为移动认知辩护：EEG和体育表现。Neurosci. Biobehav. Rev. 52, 117–130 (2015).
2. Kotowski, K., Stapor, K., Leski, J. & Kotas, M. 验证Emotiv EPOC+提取情感面孔处理的ERP相关性。Biocybern. Biomed. Eng. 38, 773–781 (2018).
3. Badcock, N. A. 等 验证Emotiv EPOC EEG系统在儿童的研究质量听觉事件相关电位中的应用。PeerJ 3, e907 (2015).
4. Michel, C. M. 等 EEG源成像。Clin. Neurophysiol. 115, 2195–2222 (2004).
5. Noachtar, S. & Rémi, J. EEG在癫痫中的作用：一项批判性回顾。Epilepsy Behav. 15, 22–33 (2009).
6. Aldrich, M. S. & Jahnke, B. 视频EEG多导睡眠监测的诊断价值。Neurology 41, 1060–1060 (1991).
7. Prichep, L. S. & John, E. R. 精神疾病的QEEG特征。Brain Topogr. 4, 249–257 (1992).
8. Khodayari-Rostamabad, A., Reilly, J. P., Hasey, G. M., de Bruin, H. & MacCrimmon, D. J. 一种利用EEG数据预测对SSRI治疗对重度抑郁症的反应的机器学习方法。Clin. Neurophysiol. 124, 1975–1985 (2013).
9. Čukić, M., López, V. & Pavón, J. 通过静息状态脑电图分类抑郁症：精神病学中的一种新实践。J. Med. Internet Res. 22, e19548 (2020).
10. Ohme, R., Reykowska, D., Wiener, D. & Choromanska, A. 通过EEG和皮肤电反应措施分析对广告刺激的神经生理反应。J. Neurosci. Psychol. Econ. 2, 21–31 (2009).
11. Shaari, A., Syafiq, M., Mikami, O. & M.A, M. K. 脑电图（EEG）在神经营销中的应用—探索潜意识。Neuromarketing 14, (2020).
12. Nigdelis, V. & Tsolaki, M. 神经定价：对价格曝光的脑反应的视角。Hell. J. Nucl. Med. 20, 196–203 (2017).
13. Abiri, R., Borhani, S., Jiang, Y. & Zhao, X. 解码
想象一下，你制作了一段短视频，并希望了解观众对视频中哪些部分感兴趣。通常，你只需要问他们。也许你会使用调查。但是，最常见的回答可能是“我不太确定”或“我记不起来了”。仅使用主观测量进行的人类感知研究常常会充满不确定性，而测量神经生理反应可以提出克服这些不确定性的方法。EEG设备独特地定位为一种易于访问、具有成本效益的工具，可以增强与人类感知相关的研究。 因此，它正迅速成为心理学、神经营销和脑机接口（BCI）中的关键工具。
EEG是什么？
脑电图（EEG）是测量由称为神经元的脑细胞引发的电活动。这是一种安全且无创的方法，利用放置在头皮上的电极。用于此目的的EEG设备可以从单通道商业设备到256通道医疗级系统不等。你可以在这里阅读更多关于EEG是什么以及不同EEG设备的细节。
EEG的好处是什么？
高时间分辨率
由于其高时间分辨率，EEG能够索引前意识过程。
EEG相对于其他神经成像方法的最大优势是其时间分辨率，即测量在毫秒范围内的快速脑响应的能力。其他脑成像方法如fMRI（功能性磁共振成像），在呈现感兴趣的刺激后，通常需要一秒钟或更长时间。此外，旨在避免主观反应不确定性的行为任务通常依赖于反应时间和按钮按压反应。这些可能需要长达一秒的时间，而在考虑到大脑能够在毫秒时间尺度上产生许多复杂的神经生理过程时，这显得非常缓慢。因此，由于其高时间分辨率，EEG能够索引前意识过程，否则仅凭自我报告和基于反应的任务是无法识别的。
实惠性和移动性
体育科学：Paxton Lynch在Emotiv Insight EEG耳机下进行压力测试。
EEG设备已变得具有成本效益且无线，允许研究人员在现场进行研究，而不是将参与者带入实验室。虽然EEG和MEG（磁脑电图）都有高时间分辨率，但EEG是更易于使用的研究工具，因为其成本低且可移动，这使得人类行为可以在受控或自然环境中进行研究。其他神经成像方法（如MEG、MRI和PET）通常需要高维护成本，并且参与者必须到医院或实验室环境中进行这些研究。相比之下，几乎任何环境都可以转变为EEG“实验室”。（参见Park等人的综述1，关于移动EEG在提高现场体育表现中的使用）
内部或远程研究
EEG并不一定需要基于实验室和单一设备。通过可负担的商业EEG设备的进步，家庭用户能够自己录制EEG。EmotivLABS平台允许研究人员使用EMOTIV头戴设备在线进行实验，这些设备已经经过与研究级设备的验证²ʹ³。有关我们的在线EEG试点研究，请在这里阅读，或者阅读关于我们的一项合作伙伴关系，其中EMOTIV用户参与了一项在家研究，以评估演示软件在这里。
我们可以通过EEG测量什么？
研究人员最常使用的通常是刺激出现后在感兴趣时间点的电压幅度（即事件相关电位，或ERP）或EEG每秒的振荡量（即时间-频率分析）。
这两个领域使我们能够回答与行为相关的不同研究问题。此外，随着复杂的机器学习算法的进步，我们可以开始解码对感兴趣刺激的心理状态。例如，随着验证注意力的算法的发展，我们现在可以轻松回答“我的视频哪部分更吸引注意”的问题。
需要考虑的警告
重要的是要记住，我们无法完全用EEG读取思维。因此，比较的刺激理想情况下需要在除感兴趣变量外的每一个方面进行匹配。因此，设计良好的实验任务是良好EEG研究的基石。其次，EEG设备可以从电气设备中捕捉干扰，EEG也容易受到运动的影响，这可能会引入不需要的伪影。因此，原始EEG反映的是整个大脑的反应，在进行任何与刺激感知相关的推论之前，需要对其进行清理和处理。
此外，单个电极的脑活动记录反映了整个大脑的活动，其位置并不精确指示活动的直接来源（例如，前电极的活动增加并不意味着前额叶产生了这种反应）。诸如EEG响应的源重建⁴的方法可用于此目的，以确定头皮水平的来源。为了更有信心地确定更深层的来源，可以考虑使用EEG结合MEG或fMRI等神经成像方法。
当前研究中的EEG
EEG目前在多种方式上被使用，帮助研究人员不仅在心理学和医学领域，而且在脑机接口、神经反馈以及理解神经营销等领域的消费者行为。
医学或临床神经科学
EEG主要用于医学领域以改善诊断和治疗。例如，EEG的最常见用途是诊断癫痫和检测癫痫发作⁵以及在睡眠研究中检测睡眠异常⁶。 在精神病学和临床神经科学中，EEG目前正在用于识别客观标记的疾病，否则依赖于主观临床评估。诸如定量EEG（qEEG）的方法，其中计算并映射在头皮上的振荡量，正在用于描绘各种精神疾病引起的脑变化⁷。应用于健康与障碍大脑分类的机器学习也为更客观的诊断⁸ˈ⁹方法铺平了道路。
神经营销
毫无疑问，理解消费者行为是神经营销的核心。这一领域中EEG最常见的用法是确定广告¹⁰、产品或服务中不太显著和有吸引力的方面，以改善它们。
EMOTIV x 神经营销 - L'Oreal奢侈实验室的消费者行为未来。
EEG振荡也用于识别是否存在潜在的品牌/产品回忆¹¹。其他用途包括神经定价，利用EEG的行为任务来寻找产品的最佳定价策略¹²。
EMOTIV x 神经营销 - 大脑如何对不同定价建议作出反应。
通用神经科学研究
这类研究涉及了解大脑如何运作（例如：我们的脑如何处理视觉或听觉刺激）和大脑的不同部分之间如何进行通信。它还涉及理解大脑与疾病（例如：自闭症谱系障碍或精神分裂症）之间的关系。这包括多个领域，包括社会、情感、计算和认知领域。
脑机接口（BCI）
BCI研究旨在通过将EEG与计算设备集成，将心理命令转换为外部行动。利用心理命令输入文档、移动轮椅甚至移动假肢是当前BCI中正在进行的几个发展，旨在提高残疾人士的生活质量¹³。
脑机接口 (BCI) - 8岁脑瘫男孩John的惊人创作，在brainpaintbyjohn的Instagram上发表
另一个革命是在音乐行业，音乐家/歌手使用他们的思想来创作音乐（见我们的相关帖子这里）
脑机接口（BCI） - EMOTIV的EPOC耳机与标志性的TONTO合成器完美匹配。
总体而言，使用EEG有望深入理解人类行为的表层。其成本效益和高度可及性使其成为多个学科中有用的工具，这些学科中的过程从改善用户体验到发展治疗学都可以通过超越简单的主观自我报告和利用EEG客观解码人类行为来实现。
脑机接口（BCI） - EMOTIV与Rodrigo Hubner Mendes的合作，驾驶F1赛车使用心理命令
文章由
Roshini Randeniya，EMOTIV Research Pty. Ltd的研究官
参考文献
1. Park, J. L., Fairweather, M. M. & Donaldson, D. I. 为移动认知辩护：EEG和体育表现。Neurosci. Biobehav. Rev. 52, 117–130 (2015).
2. Kotowski, K., Stapor, K., Leski, J. & Kotas, M. 验证Emotiv EPOC+提取情感面孔处理的ERP相关性。Biocybern. Biomed. Eng. 38, 773–781 (2018).
3. Badcock, N. A. 等 验证Emotiv EPOC EEG系统在儿童的研究质量听觉事件相关电位中的应用。PeerJ 3, e907 (2015).
4. Michel, C. M. 等 EEG源成像。Clin. Neurophysiol. 115, 2195–2222 (2004).
5. Noachtar, S. & Rémi, J. EEG在癫痫中的作用：一项批判性回顾。Epilepsy Behav. 15, 22–33 (2009).
6. Aldrich, M. S. & Jahnke, B. 视频EEG多导睡眠监测的诊断价值。Neurology 41, 1060–1060 (1991).
7. Prichep, L. S. & John, E. R. 精神疾病的QEEG特征。Brain Topogr. 4, 249–257 (1992).
8. Khodayari-Rostamabad, A., Reilly, J. P., Hasey, G. M., de Bruin, H. & MacCrimmon, D. J. 一种利用EEG数据预测对SSRI治疗对重度抑郁症的反应的机器学习方法。Clin. Neurophysiol. 124, 1975–1985 (2013).
9. Čukić, M., López, V. & Pavón, J. 通过静息状态脑电图分类抑郁症：精神病学中的一种新实践。J. Med. Internet Res. 22, e19548 (2020).
10. Ohme, R., Reykowska, D., Wiener, D. & Choromanska, A. 通过EEG和皮肤电反应措施分析对广告刺激的神经生理反应。J. Neurosci. Psychol. Econ. 2, 21–31 (2009).
11. Shaari, A., Syafiq, M., Mikami, O. & M.A, M. K. 脑电图（EEG）在神经营销中的应用—探索潜意识。Neuromarketing 14, (2020).
12. Nigdelis, V. & Tsolaki, M. 神经定价：对价格曝光的脑反应的视角。Hell. J. Nucl. Med. 20, 196–203 (2017).
13. Abiri, R., Borhani, S., Jiang, Y. & Zhao, X. 解码
想象一下，你制作了一段短视频，并希望了解观众对视频中哪些部分感兴趣。通常，你只需要问他们。也许你会使用调查。但是，最常见的回答可能是“我不太确定”或“我记不起来了”。仅使用主观测量进行的人类感知研究常常会充满不确定性，而测量神经生理反应可以提出克服这些不确定性的方法。EEG设备独特地定位为一种易于访问、具有成本效益的工具，可以增强与人类感知相关的研究。 因此，它正迅速成为心理学、神经营销和脑机接口（BCI）中的关键工具。
EEG是什么？
脑电图（EEG）是测量由称为神经元的脑细胞引发的电活动。这是一种安全且无创的方法，利用放置在头皮上的电极。用于此目的的EEG设备可以从单通道商业设备到256通道医疗级系统不等。你可以在这里阅读更多关于EEG是什么以及不同EEG设备的细节。
EEG的好处是什么？
高时间分辨率
由于其高时间分辨率，EEG能够索引前意识过程。
EEG相对于其他神经成像方法的最大优势是其时间分辨率，即测量在毫秒范围内的快速脑响应的能力。其他脑成像方法如fMRI（功能性磁共振成像），在呈现感兴趣的刺激后，通常需要一秒钟或更长时间。此外，旨在避免主观反应不确定性的行为任务通常依赖于反应时间和按钮按压反应。这些可能需要长达一秒的时间，而在考虑到大脑能够在毫秒时间尺度上产生许多复杂的神经生理过程时，这显得非常缓慢。因此，由于其高时间分辨率，EEG能够索引前意识过程，否则仅凭自我报告和基于反应的任务是无法识别的。
实惠性和移动性
体育科学：Paxton Lynch在Emotiv Insight EEG耳机下进行压力测试。
EEG设备已变得具有成本效益且无线，允许研究人员在现场进行研究，而不是将参与者带入实验室。虽然EEG和MEG（磁脑电图）都有高时间分辨率，但EEG是更易于使用的研究工具，因为其成本低且可移动，这使得人类行为可以在受控或自然环境中进行研究。其他神经成像方法（如MEG、MRI和PET）通常需要高维护成本，并且参与者必须到医院或实验室环境中进行这些研究。相比之下，几乎任何环境都可以转变为EEG“实验室”。（参见Park等人的综述1，关于移动EEG在提高现场体育表现中的使用）
内部或远程研究
EEG并不一定需要基于实验室和单一设备。通过可负担的商业EEG设备的进步，家庭用户能够自己录制EEG。EmotivLABS平台允许研究人员使用EMOTIV头戴设备在线进行实验，这些设备已经经过与研究级设备的验证²ʹ³。有关我们的在线EEG试点研究，请在这里阅读，或者阅读关于我们的一项合作伙伴关系，其中EMOTIV用户参与了一项在家研究，以评估演示软件在这里。
我们可以通过EEG测量什么？
研究人员最常使用的通常是刺激出现后在感兴趣时间点的电压幅度（即事件相关电位，或ERP）或EEG每秒的振荡量（即时间-频率分析）。
这两个领域使我们能够回答与行为相关的不同研究问题。此外，随着复杂的机器学习算法的进步，我们可以开始解码对感兴趣刺激的心理状态。例如，随着验证注意力的算法的发展，我们现在可以轻松回答“我的视频哪部分更吸引注意”的问题。
需要考虑的警告
重要的是要记住，我们无法完全用EEG读取思维。因此，比较的刺激理想情况下需要在除感兴趣变量外的每一个方面进行匹配。因此，设计良好的实验任务是良好EEG研究的基石。其次，EEG设备可以从电气设备中捕捉干扰，EEG也容易受到运动的影响，这可能会引入不需要的伪影。因此，原始EEG反映的是整个大脑的反应，在进行任何与刺激感知相关的推论之前，需要对其进行清理和处理。
此外，单个电极的脑活动记录反映了整个大脑的活动，其位置并不精确指示活动的直接来源（例如，前电极的活动增加并不意味着前额叶产生了这种反应）。诸如EEG响应的源重建⁴的方法可用于此目的，以确定头皮水平的来源。为了更有信心地确定更深层的来源，可以考虑使用EEG结合MEG或fMRI等神经成像方法。
当前研究中的EEG
EEG目前在多种方式上被使用，帮助研究人员不仅在心理学和医学领域，而且在脑机接口、神经反馈以及理解神经营销等领域的消费者行为。
医学或临床神经科学
EEG主要用于医学领域以改善诊断和治疗。例如，EEG的最常见用途是诊断癫痫和检测癫痫发作⁵以及在睡眠研究中检测睡眠异常⁶。 在精神病学和临床神经科学中，EEG目前正在用于识别客观标记的疾病，否则依赖于主观临床评估。诸如定量EEG（qEEG）的方法，其中计算并映射在头皮上的振荡量，正在用于描绘各种精神疾病引起的脑变化⁷。应用于健康与障碍大脑分类的机器学习也为更客观的诊断⁸ˈ⁹方法铺平了道路。
神经营销
毫无疑问，理解消费者行为是神经营销的核心。这一领域中EEG最常见的用法是确定广告¹⁰、产品或服务中不太显著和有吸引力的方面，以改善它们。
EMOTIV x 神经营销 - L'Oreal奢侈实验室的消费者行为未来。
EEG振荡也用于识别是否存在潜在的品牌/产品回忆¹¹。其他用途包括神经定价，利用EEG的行为任务来寻找产品的最佳定价策略¹²。
EMOTIV x 神经营销 - 大脑如何对不同定价建议作出反应。
通用神经科学研究
这类研究涉及了解大脑如何运作（例如：我们的脑如何处理视觉或听觉刺激）和大脑的不同部分之间如何进行通信。它还涉及理解大脑与疾病（例如：自闭症谱系障碍或精神分裂症）之间的关系。这包括多个领域，包括社会、情感、计算和认知领域。
脑机接口（BCI）
BCI研究旨在通过将EEG与计算设备集成，将心理命令转换为外部行动。利用心理命令输入文档、移动轮椅甚至移动假肢是当前BCI中正在进行的几个发展，旨在提高残疾人士的生活质量¹³。
脑机接口 (BCI) - 8岁脑瘫男孩John的惊人创作，在brainpaintbyjohn的Instagram上发表
另一个革命是在音乐行业，音乐家/歌手使用他们的思想来创作音乐（见我们的相关帖子这里）
脑机接口（BCI） - EMOTIV的EPOC耳机与标志性的TONTO合成器完美匹配。
总体而言，使用EEG有望深入理解人类行为的表层。其成本效益和高度可及性使其成为多个学科中有用的工具，这些学科中的过程从改善用户体验到发展治疗学都可以通过超越简单的主观自我报告和利用EEG客观解码人类行为来实现。
脑机接口（BCI） - EMOTIV与Rodrigo Hubner Mendes的合作，驾驶F1赛车使用心理命令
文章由
Roshini Randeniya，EMOTIV Research Pty. Ltd的研究官
参考文献
1. Park, J. L., Fairweather, M. M. & Donaldson, D. I. 为移动认知辩护：EEG和体育表现。Neurosci. Biobehav. Rev. 52, 117–130 (2015).
2. Kotowski, K., Stapor, K., Leski, J. & Kotas, M. 验证Emotiv EPOC+提取情感面孔处理的ERP相关性。Biocybern. Biomed. Eng. 38, 773–781 (2018).
3. Badcock, N. A. 等 验证Emotiv EPOC EEG系统在儿童的研究质量听觉事件相关电位中的应用。PeerJ 3, e907 (2015).
4. Michel, C. M. 等 EEG源成像。Clin. Neurophysiol. 115, 2195–2222 (2004).
5. Noachtar, S. & Rémi, J. EEG在癫痫中的作用：一项批判性回顾。Epilepsy Behav. 15, 22–33 (2009).
6. Aldrich, M. S. & Jahnke, B. 视频EEG多导睡眠监测的诊断价值。Neurology 41, 1060–1060 (1991).
7. Prichep, L. S. & John, E. R. 精神疾病的QEEG特征。Brain Topogr. 4, 249–257 (1992).
8. Khodayari-Rostamabad, A., Reilly, J. P., Hasey, G. M., de Bruin, H. & MacCrimmon, D. J. 一种利用EEG数据预测对SSRI治疗对重度抑郁症的反应的机器学习方法。Clin. Neurophysiol. 124, 1975–1985 (2013).
9. Čukić, M., López, V. & Pavón, J. 通过静息状态脑电图分类抑郁症：精神病学中的一种新实践。J. Med. Internet Res. 22, e19548 (2020).
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12. Nigdelis, V. & Tsolaki, M. 神经定价：对价格曝光的脑反应的视角。Hell. J. Nucl. Med. 20, 196–203 (2017).
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翻译说明：本网站的非英文版本是为了方便您而使用人工智能进行了翻译。尽管我们努力追求准确性，自动翻译可能包含错误或与原文有所不同的细微差别。有关最准确的信息，请参考本网站的英文版本。
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