Duet：脑电波音乐 BCI 项目荣获 Cal Hacks 2024 大奖
H.B. Duran
更新于
2024年10月21日
Duet：脑电波音乐 BCI 项目荣获 Cal Hacks 2024 大奖
H.B. Duran
更新于
2024年10月21日
Duet：脑电波音乐 BCI 项目荣获 Cal Hacks 2024 大奖
H.B. Duran
更新于
2024年10月21日
加州大学伯克利分校的一群才华横溢的学生凭借其创新的 BCI 音乐项目“Duet”，在 Cal Hacks 2024 上荣获一等奖。
Duet 使用人工智能，根据通过 Epoc X 头戴式设备和带有 Cortex API 的 EmotivPRO 软件收集并转译的实时情绪状态来创作音乐。
学生们希望 Duet 能通过个性化的音乐体验，为儿童和残障人士提供有效的音乐疗法。
Emotiv 向加州大学伯克利分校的学生 Jiahui Jin、Sophia Zhang、Daniel Wang 和 Justin Wu 致以衷心的祝贺，祝贺他们在全球最大的大学黑客马拉松 Cal Hacks 2024 中荣获一等奖。Jin 等人的 BCI 项目 Duet 将实时的脑电波性能指标转化为 AI 生成的音乐和视觉反馈。
Duet 的灵感源于解决向发育障碍儿童教授音乐的挑战。
“不幸的是，许多儿童缺乏进行沟通和创造性表达所需的工具，”该团队解释道。“这就是 Duet 的用武之地。通过利用脑电图（EEG）技术，我们旨在改变这些儿童与音乐互动的方式，给予他们声音和分享感受的手段。”
工作原理
Duet 通过读取脑电波，利用人工智能根据个人的实时情绪状态来创作音乐。该团队使用 Epoc X 头戴式设备来传输脑电波数据，并通过 Python 结合 Emotiv Cortex API 对数据进行处理。为了协助他们的努力，Emotiv 安排将 EEG 硬件借给学生，并授予了对其 PRO 订阅软件的临时访问权限。
Emotiv 的专有机器学习将大脑活动分类为情绪状态（性能指标），并将其输入 Google 的 Gemini 大语言模型中以生成音乐。Duet 没有遵循固定的规则，而是扮演了一个现场作曲家的角色，根据情绪、可用乐器以及之前的输出来决定接下来的几秒钟音乐。
团队解释说，Sonic Pi 负责现场音乐播放，SingleStore 管理低延迟数据，我们的 Next.js 前端则实时可视化脑电波和相应的音乐。
“在 Duet，我们致力于让音乐成为一种包容性的体验，确保每个孩子——以及任何在表达自我方面遇到困难的人——都有机会传达他们真实的创造性自我！”
Duet BCI 的未来
Jin 等人表示，他们最大的挑战是想出一种用人工智能生成现场音乐的方法。
“我们起初认为这是不可能的，技术还没有发展到那一步——我们在网上找不到任何关于它的信息，甚至花了好几个小时思考如何转向另一个可以使用我们 EEG 的想法，”他们说道。
“然而，我们最终坚持了下来，并想出了一种全新的现场 AI 音乐生成方法，据我们所知，这种方法在其他任何地方都不存在，”Jin 等人解释道。“这在很大程度上是我们第一次接触这种类型的硬件，我们在将其正确连接到电脑上时遇到了许多问题——但最终，我们让一切运行顺畅，所以让这一切实现对我们来说是一项巨大的成就！”
要了解有关 Duet 的更多信息并在 GitHub 中查看代码以亲自尝试，请在 DevPost 上查看完整故事。
Emotiv 的全体成员祝贺你们，团队，我们为你们感到骄傲！
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造福大众的 BCI 创新
Emotiv 荣幸地支持造福人类的创新。如果您想咨询产品租借、捐赠或资金援助，以获取用于您的 EEG 或 BCI 项目的 Emotiv 产品，我们很乐意为您提供帮助。
联系我们
加州大学伯克利分校的一群才华横溢的学生凭借其创新的 BCI 音乐项目“Duet”，在 Cal Hacks 2024 上荣获一等奖。
Duet 使用人工智能，根据通过 Epoc X 头戴式设备和带有 Cortex API 的 EmotivPRO 软件收集并转译的实时情绪状态来创作音乐。
学生们希望 Duet 能通过个性化的音乐体验，为儿童和残障人士提供有效的音乐疗法。
Emotiv 向加州大学伯克利分校的学生 Jiahui Jin、Sophia Zhang、Daniel Wang 和 Justin Wu 致以衷心的祝贺，祝贺他们在全球最大的大学黑客马拉松 Cal Hacks 2024 中荣获一等奖。Jin 等人的 BCI 项目 Duet 将实时的脑电波性能指标转化为 AI 生成的音乐和视觉反馈。
Duet 的灵感源于解决向发育障碍儿童教授音乐的挑战。
“不幸的是，许多儿童缺乏进行沟通和创造性表达所需的工具，”该团队解释道。“这就是 Duet 的用武之地。通过利用脑电图（EEG）技术，我们旨在改变这些儿童与音乐互动的方式，给予他们声音和分享感受的手段。”
工作原理
Duet 通过读取脑电波，利用人工智能根据个人的实时情绪状态来创作音乐。该团队使用 Epoc X 头戴式设备来传输脑电波数据，并通过 Python 结合 Emotiv Cortex API 对数据进行处理。为了协助他们的努力，Emotiv 安排将 EEG 硬件借给学生，并授予了对其 PRO 订阅软件的临时访问权限。
Emotiv 的专有机器学习将大脑活动分类为情绪状态（性能指标），并将其输入 Google 的 Gemini 大语言模型中以生成音乐。Duet 没有遵循固定的规则，而是扮演了一个现场作曲家的角色，根据情绪、可用乐器以及之前的输出来决定接下来的几秒钟音乐。
团队解释说，Sonic Pi 负责现场音乐播放，SingleStore 管理低延迟数据，我们的 Next.js 前端则实时可视化脑电波和相应的音乐。
“在 Duet，我们致力于让音乐成为一种包容性的体验，确保每个孩子——以及任何在表达自我方面遇到困难的人——都有机会传达他们真实的创造性自我！”
Duet BCI 的未来
Jin 等人表示，他们最大的挑战是想出一种用人工智能生成现场音乐的方法。
“我们起初认为这是不可能的，技术还没有发展到那一步——我们在网上找不到任何关于它的信息，甚至花了好几个小时思考如何转向另一个可以使用我们 EEG 的想法，”他们说道。
“然而，我们最终坚持了下来，并想出了一种全新的现场 AI 音乐生成方法，据我们所知，这种方法在其他任何地方都不存在，”Jin 等人解释道。“这在很大程度上是我们第一次接触这种类型的硬件，我们在将其正确连接到电脑上时遇到了许多问题——但最终，我们让一切运行顺畅，所以让这一切实现对我们来说是一项巨大的成就！”
要了解有关 Duet 的更多信息并在 GitHub 中查看代码以亲自尝试，请在 DevPost 上查看完整故事。
Emotiv 的全体成员祝贺你们，团队，我们为你们感到骄傲！
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Duet 使用人工智能，根据通过 Epoc X 头戴式设备和带有 Cortex API 的 EmotivPRO 软件收集并转译的实时情绪状态来创作音乐。
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Emotiv 向加州大学伯克利分校的学生 Jiahui Jin、Sophia Zhang、Daniel Wang 和 Justin Wu 致以衷心的祝贺，祝贺他们在全球最大的大学黑客马拉松 Cal Hacks 2024 中荣获一等奖。Jin 等人的 BCI 项目 Duet 将实时的脑电波性能指标转化为 AI 生成的音乐和视觉反馈。
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“不幸的是，许多儿童缺乏进行沟通和创造性表达所需的工具，”该团队解释道。“这就是 Duet 的用武之地。通过利用脑电图（EEG）技术，我们旨在改变这些儿童与音乐互动的方式，给予他们声音和分享感受的手段。”
工作原理
Duet 通过读取脑电波，利用人工智能根据个人的实时情绪状态来创作音乐。该团队使用 Epoc X 头戴式设备来传输脑电波数据，并通过 Python 结合 Emotiv Cortex API 对数据进行处理。为了协助他们的努力，Emotiv 安排将 EEG 硬件借给学生，并授予了对其 PRO 订阅软件的临时访问权限。
Emotiv 的专有机器学习将大脑活动分类为情绪状态（性能指标），并将其输入 Google 的 Gemini 大语言模型中以生成音乐。Duet 没有遵循固定的规则，而是扮演了一个现场作曲家的角色，根据情绪、可用乐器以及之前的输出来决定接下来的几秒钟音乐。
团队解释说，Sonic Pi 负责现场音乐播放，SingleStore 管理低延迟数据，我们的 Next.js 前端则实时可视化脑电波和相应的音乐。
“在 Duet，我们致力于让音乐成为一种包容性的体验，确保每个孩子——以及任何在表达自我方面遇到困难的人——都有机会传达他们真实的创造性自我！”
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“我们起初认为这是不可能的，技术还没有发展到那一步——我们在网上找不到任何关于它的信息，甚至花了好几个小时思考如何转向另一个可以使用我们 EEG 的想法，”他们说道。
“然而，我们最终坚持了下来，并想出了一种全新的现场 AI 音乐生成方法，据我们所知，这种方法在其他任何地方都不存在，”Jin 等人解释道。“这在很大程度上是我们第一次接触这种类型的硬件，我们在将其正确连接到电脑上时遇到了许多问题——但最终，我们让一切运行顺畅，所以让这一切实现对我们来说是一项巨大的成就！”
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Emotiv 的全体成员祝贺你们，团队，我们为你们感到骄傲！
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