
موسیقی کے لیے ہماری قدردانی کو سمجھنا
ڈوک ٹران
اپ ڈیٹ کیا گیا

موسیقی کے لیے ہماری قدردانی کو سمجھنا
ڈوک ٹران
اپ ڈیٹ کیا گیا

موسیقی کے لیے ہماری قدردانی کو سمجھنا
ڈوک ٹران
اپ ڈیٹ کیا گیا
میوزک اسٹریمنگ کو فروغ دینے کے لیے، ناروے کے نمبر 1 موبائل ٹیلی کام سروس فراہم کنندہ، Telia نے تھیسالونیکی میں ارسطو یونیورسٹی کے Dimitrios Adamos کو ایک سائنسی میوزک-EEG تجربہ کرنے کے لیے شامل کیا جس میں 3 مشہور نارویجن فنکاروں کی طرف سے مختلف میوزک انواع کے گانے سننے کے دوران EEG ریکارڈ کرنے کے لیے Emotiv EPOC+ کا استعمال کیا گیا۔
ریکارڈ شدہ EEG ڈیٹا کا تجزیہ ایک ایسے الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے کیا گیا تھا جسے Dimitrios اور ان کی ٹیم نے یہ پتہ لگانے کے لیے تیار کیا تھا کہ آیا کوئی اس موسیقی کو پسند کرتا ہے جسے وہ سن رہے تھے۔
یہ الگورتھم ایک ہی، واضح برقی پیٹرن پر مبنی ہے جو ایک مخصوص انسانی جمالیاتی تجربے سے مطابقت رکھتا ہے: موسیقی کی ہماری تعریف
فنکاروں کی حیرت کی بات یہ ہے کہ کچھ نتائج ایسے تھے جو دوسروں کے مقابلے میں زیادہ غیر متوقع تھے۔ بہت سارے گانے جن سے فنکار لطف اندوز ہوئے وہ ان کے متوقع انتخاب سے مختلف تھے، جو خود رپورٹنگ اسکیلز کی حدود اور موسیقی کے لیے فنکاروں کی وسیع تر تعریف دونوں کی وضاحت کرتے ہیں۔
اس تجربے کو دستاویز کرنے کے لیے، ایک مختصر فلم کی ہدایت کاری کرسچن ہولم-گلیڈ نے کی تھی، جس میں انگریزی سب ٹائٹلز شامل ہیں۔
میوزک اسٹریمنگ کو فروغ دینے کے لیے، ناروے کے نمبر 1 موبائل ٹیلی کام سروس فراہم کنندہ، Telia نے تھیسالونیکی میں ارسطو یونیورسٹی کے Dimitrios Adamos کو ایک سائنسی میوزک-EEG تجربہ کرنے کے لیے شامل کیا جس میں 3 مشہور نارویجن فنکاروں کی طرف سے مختلف میوزک انواع کے گانے سننے کے دوران EEG ریکارڈ کرنے کے لیے Emotiv EPOC+ کا استعمال کیا گیا۔
ریکارڈ شدہ EEG ڈیٹا کا تجزیہ ایک ایسے الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے کیا گیا تھا جسے Dimitrios اور ان کی ٹیم نے یہ پتہ لگانے کے لیے تیار کیا تھا کہ آیا کوئی اس موسیقی کو پسند کرتا ہے جسے وہ سن رہے تھے۔
یہ الگورتھم ایک ہی، واضح برقی پیٹرن پر مبنی ہے جو ایک مخصوص انسانی جمالیاتی تجربے سے مطابقت رکھتا ہے: موسیقی کی ہماری تعریف
فنکاروں کی حیرت کی بات یہ ہے کہ کچھ نتائج ایسے تھے جو دوسروں کے مقابلے میں زیادہ غیر متوقع تھے۔ بہت سارے گانے جن سے فنکار لطف اندوز ہوئے وہ ان کے متوقع انتخاب سے مختلف تھے، جو خود رپورٹنگ اسکیلز کی حدود اور موسیقی کے لیے فنکاروں کی وسیع تر تعریف دونوں کی وضاحت کرتے ہیں۔
اس تجربے کو دستاویز کرنے کے لیے، ایک مختصر فلم کی ہدایت کاری کرسچن ہولم-گلیڈ نے کی تھی، جس میں انگریزی سب ٹائٹلز شامل ہیں۔
میوزک اسٹریمنگ کو فروغ دینے کے لیے، ناروے کے نمبر 1 موبائل ٹیلی کام سروس فراہم کنندہ، Telia نے تھیسالونیکی میں ارسطو یونیورسٹی کے Dimitrios Adamos کو ایک سائنسی میوزک-EEG تجربہ کرنے کے لیے شامل کیا جس میں 3 مشہور نارویجن فنکاروں کی طرف سے مختلف میوزک انواع کے گانے سننے کے دوران EEG ریکارڈ کرنے کے لیے Emotiv EPOC+ کا استعمال کیا گیا۔
ریکارڈ شدہ EEG ڈیٹا کا تجزیہ ایک ایسے الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے کیا گیا تھا جسے Dimitrios اور ان کی ٹیم نے یہ پتہ لگانے کے لیے تیار کیا تھا کہ آیا کوئی اس موسیقی کو پسند کرتا ہے جسے وہ سن رہے تھے۔
یہ الگورتھم ایک ہی، واضح برقی پیٹرن پر مبنی ہے جو ایک مخصوص انسانی جمالیاتی تجربے سے مطابقت رکھتا ہے: موسیقی کی ہماری تعریف
فنکاروں کی حیرت کی بات یہ ہے کہ کچھ نتائج ایسے تھے جو دوسروں کے مقابلے میں زیادہ غیر متوقع تھے۔ بہت سارے گانے جن سے فنکار لطف اندوز ہوئے وہ ان کے متوقع انتخاب سے مختلف تھے، جو خود رپورٹنگ اسکیلز کی حدود اور موسیقی کے لیے فنکاروں کی وسیع تر تعریف دونوں کی وضاحت کرتے ہیں۔
اس تجربے کو دستاویز کرنے کے لیے، ایک مختصر فلم کی ہدایت کاری کرسچن ہولم-گلیڈ نے کی تھی، جس میں انگریزی سب ٹائٹلز شامل ہیں۔

پڑھنا جاری رکھیں