میوزک مارکیٹرز کے پاس ڈیٹا کی کوئی کمی نہیں ہے۔ اسٹریمنگ پلیٹ فارمز پلے، سیو، اسکپس، شیئرز اور تکمیل کی شرحوں کی رپورٹ کرتے ہیں۔ سوشل پلیٹ فارمز ملاحظات، مشغولیت کی پیمائشیں اور سامعین کی آبادیات فراہم کرتے ہیں۔ ٹکٹنگ کے نظام تبادلوں کے رویے کو ظاہر کرتے ہیں۔

یہ پیمائشیں شاذ و نادر ہی یہ ظاہر کرتی ہیں کہ کلک، اسٹریم یا خریداری سے پہلے کیا ہوا تھا۔

ایک میوزک ویڈیو کروڑوں ویوز حاصل کر سکتی ہے لیکن کورس (گانے کے تکراری حصے) سے پہلے ہی سامعین کی توجہ کھو سکتی ہے۔ ایک فیسٹیول ٹریلر تجسس تو پیدا کر سکتا ہے لیکن توقع پیدا کرنے میں ناکام رہ سکتا ہے۔ ایک ٹیزر سوشل میڈیا پر مشغولیت حاصل کر سکتا ہے لیکن آرٹسٹ یا ریلیز کے ساتھ بہت کم جذباتی لگاؤ پیدا کر پاتا ہے۔

میوزک مارکیٹرز کے لیے، یہ سمجھنا کہ سامعین خود اس تجربے کے دوران کیسا ردعمل ظاہر کرتے ہیں، اتنا ہی قیمتی ہو سکتا ہے جتنا کہ ان کے بعد کے اعمال کی پیمائش کرنا۔

میوزک مارکیٹنگ کیوں مختلف ہے

مارکیٹنگ کی بہت سی دوسری اقسام کے برعکس، میوزک مہمات اکثر معلومات فراہم کرنے کے بجائے جذباتی مشغولیت پر منحصر ہوتی ہیں۔ مقصد محض ایک پیغام پہنچانا نہیں ہے، بلکہ توقع، جوش، پرانی یادیں، تعلق، تجسس، یا جذباتی لگاؤ پیدا کرنا ہے۔

چاہے کسی آرٹسٹ، البم، پلے لسٹ، فیسٹیول، ٹور، یا برانڈ پارٹنرشپ کو فروغ دینا ہو، مارکیٹرز اکثر اس لمحے میں سامعین کے ردعمل پر اثر انداز ہونے کی کوشش کر رہے ہوتے ہیں۔

یہ چیز موسیقی کو اعصابی سائنس (neuroscience) پر مبنی سامعین کی جانچ کے لیے منفرد طور پر موزوں بناتی ہے۔ موسیقی وقت کے ساتھ ساتھ آگے بڑھتی ہے۔ توجہ میں اتار چڑھاؤ آتا ہے۔ جذباتی مشغولیت شعر سے لے کر کورس تک تبدیل ہوتی ہے۔ جیسے ہی تخلیقی عناصر موسیقی کے ساتھ تعامل کرتے ہیں، سامعین کی دلچسپی مضبوط، کمزور یا دوبارہ بحال ہو سکتی ہے۔

موسیقی کی مشغولیت کے بارے میں EEG ریسرچ کیا ظاہر کرتی ہے

پچھلی دہائی میں، محققین نے حقیقی وقت (real time) میں موسیقی پر سامعین کے ردعمل کا مطالعہ کرنے کے لیے تیزی سے EEG کا استعمال کیا ہے۔

سب سے اہم نتائج میں سے ایک Frontiers in Psychology میں شائع ہونے والی تحقیق سے سامنے آیا ہے، جہاں محققین نے نیورل مطابقت (neural synchrony) کی پیمائش کی، یعنی وہ حد جس تک غیر ریلیز شدہ موسیقی کو سنتے ہوئے سننے والوں کے دماغ کی سرگرمی ایک ہی رخ پر آ گئی۔ مطالعہ سے پتہ چلا کہ EEG پر مبنی نیورل مطابقت نے ریلیز کے تین ہفتوں اور دس ماہ بعد Spotify اسٹریمنگ کی کارکردگی کی پیش گوئی کی تھی۔ حیرت انگیز طور پر، اعصابی پیمائشوں نے روایتی خود رپورٹ کردہ ترجیحات سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہوئے یہ پیش گوئی کی کہ کون سے گانے وسیع تر عوام میں زیادہ کامیاب ہوں گے (Leeuwis et al., 2021)۔

میوزک مارکیٹرز کے لیے، یہ دریافت اہم ہے کیونکہ اس سے پتہ چلتا ہے کہ محض سروے کے مقابلے میں اعصابی ردعمل کے ذریعے سامعین کی مشغولیت کی زیادہ مؤثر پیمائش کی جا سکتی ہے۔ لوگ شاید یہ بتانے میں دشواری محسوس کریں کہ وہ ایک گانے کو کیوں پسند کرتے ہیں، لیکن ان کے دماغ مستقبل کی مقبولیت کے بارے میں بامعنی اشارے دے سکتے ہیں۔

NeuroImage میں شائع ہونے والی اضافی تحقیق سے پتہ چلا کہ قدرتی موسیقی سننے والوں میں مربوط EEG ردعمل پیدا کرتی ہے، جو موسیقی کے ڈھانچے اور بیٹ کی عکاسی کرتی ہے۔ محققین نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ مشغولیت کے نیورل عوامل محض لطف اندوزی سے مختلف ہو سکتے ہیں، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ سامعین موسیقی سے گہرائی سے مائل ہو سکتے ہیں چاہے وہ شعوری طور پر اس تجربے کو اپنا پسندیدہ قرار نہ دیں (Kaneshiro et al., 2020)۔

مجموعی طور پر، یہ نتائج ایک ایسے خیال کی تائید کرتے ہیں جو بہت سے میوزک مارکیٹرز کے لیے مانوس ہے: سامعین کی مشغولیت متحرک، جذباتی ہوتی ہے اور اکثر محض روایتی فیڈبیک کے ذریعے اسے سمجھنا مشکل ہوتا ہے۔

EEG پر مبنی سامعین کی جانچ کا استعمال

EEG پر مبنی سامعین کی جانچ میوزک مارکیٹرز کو حقیقی وقت میں سامعین کے ردعمل کی پیمائش کرنے کی اجازت دیتی ہے جب وہ تخلیقی چیزوں کا تجربہ کرتے ہیں۔ صرف نمائش کے بعد کے سروے پر بھروسہ کرنے کے بجائے، مارکیٹرز توجہ، مشغولیت، جوش، دلچسپی، سکون اور ذہنی تناؤ میں لمحہ بہ لمحہ تبدیلیوں کی شناخت کر سکتے ہیں۔

یہ طریقہ خاص طور پر اس وقت کارآمد ہوتا ہے جب ٹیموں کو لانچ سے پہلے فیصلے کرنے ہوتے ہیں۔ ایک مہم کے لیے ٹیزر ایڈٹس کے درمیان انتخاب کرنے، یہ جانچنے کے لیے کہ آیا آرٹسٹ کا تعارف پہلے آنا چاہیے، یہ فیصلہ کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے کہ آیا ایک کورس یا شعر کو پیڈ کٹ ڈاؤن کا حصہ بنانا چاہیے، یا یہ جائزہ لینے کے لیے کہ آیا برانڈ کا انضمام فطری محسوس ہوتا ہے۔

محض اسٹیک ہولڈرز کی پسند پر بھروسہ کرنے کے بجائے، میوزک مارکیٹرز حقیقی وقت میں سامعین کی توجہ، مشغولیت اور جذباتی ردعمل کی پیمائش کر سکتے ہیں۔

ایک نمونہ Emotiv Studio میوزک مارکیٹنگ تجزیہ جو موسیقی کی ویڈیو کی جانچ کے سیشن کے دوران سامعین کی توجہ، مشغولیت اور جذباتی ردعمل کو ظاہر کرتا ہے۔

ریلیز سے پہلے میوزک ویڈیوز کی جانچ کرنا

میوزک ویڈیوز سامعین کے لمحہ بہ لمحہ جانچنے کے لیے ایک بہترین ماحول فراہم کرتی ہیں۔

پوری ویڈیو کے دوران سامعین کی مشغولیت شاذ و نادر ہی یکساں رہتی ہے۔ آرٹسٹ کے منظر عام پر آنے، ایک کورس، ایک سنسنی خیز بصری تبدیلی، یا کارکردگی کے تسلسل کے دوران توجہ عروج پر پہنچ سکتی ہے۔ دھیمے بیانیے کے لمحات یا ان حصوں کے دوران اس میں کمی آ سکتی ہے جہاں بصری رفتار اب موسیقی سے میل نہیں کھاتی۔

فرض کریں کہ ایک لیبل میوزک ویڈیو کے دو ایڈٹس کے درمیان فیصلہ کر رہا ہے۔ ایک ورژن آرٹسٹ کو متعارف کرانے سے پہلے سنیماٹک کہانی سنانے سے شروع ہوتا ہے۔ دوسرا فوراً ہک لائن اور پرفارمنس کی فوٹیج کے ساتھ کھلتا ہے۔

روایتی فوکس گروپس اس بات کی نشاندہی کر سکتے ہیں کہ سامعین دونوں ورژن سے لطف اندوز ہوتے ہیں۔ EEG پر مبنی جانچ یہ ظاہر کر سکتی ہے کہ آیا ایک ورژن زیادہ تیزی سے توجہ مبذول کرتا ہے، زیادہ دیر تک مشغولیت برقرار رکھتا ہے، یا اہم لمحات کے دوران مضبوط جذباتی ردعمل پیدا کرتا ہے۔

یہ بصیرتیں مارکیٹرز کو یہ تعین کرنے میں مدد کر سکتی ہیں کہ کون سا ایڈٹ YouTube، بامعاوضہ سوشل پلیسمنٹس، اسٹریمنگ پلیٹ فارم کے فروغ، یا آرٹسٹ کی ملکیت والے چینلز کے لیے سب سے زیادہ موزوں ہے۔

حال ہی میں، محققین نے یہ ثابت کیا کہ EEG پر مبنی نیورل مطابقت YouTube پر میوزک ویڈیوز کے ساتھ سامعین کی مشغولیت کی پیش گوئی کر سکتی ہے، یہاں تک کہ ناظرین کی واضح پسندیدگی کی ریٹنگز کو کنٹرول کرنے کے بعد بھی۔ نتائج بتاتے ہیں کہ نیورل پیمائشیں بڑے پیمانے پر تقسیم سے پہلے صوتی و بصری موسیقی کے مواد کی کارکردگی کی پیش گوئی کرنے میں مدد کر سکتی ہیں (Leeuwis & van Bommel, 2023)۔

شارٹ فارم میوزک مواد کو بہتر بنانا

شارٹ فارم پلیٹ فارمز جیسے TikTok، Instagram Reels، اور YouTube Shorts نے سامعین کی توجہ کے دورانیے کو نمایاں طور پر سکیڑ دیا ہے۔

بہت سے معاملات میں، مارکیٹرز کے پاس آرٹسٹ کی شناخت، موسیقی کا انداز، مزاج اور مطابقت پیش کرنے کے لیے صرف چند سیکنڈ ہوتے ہیں۔

چھوٹے تخلیقی فیصلے بہت بڑا اثر ڈال سکتے ہیں۔ آرٹسٹ کا تعارف کسی ویژول ایفیکٹس کے تسلسل سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتا ہے۔ گیت کی تحریر کا ایک لمحہ ڈرامائی ویژول کے مقابلے میں زیادہ مضبوط مشغولیت پیدا کر سکتا ہے۔ پہلے کورس پیش کرنے کا طریقہ تیزی سے توجہ تو پیدا کر سکتا ہے لیکن دھیمی بیانیے کی تیاری کے مقابلے میں جلد بیزاری کا سبب بن سکتا ہے۔

EEG پر مبنی جانچ ٹیموں کو لانچ کرنے سے پہلے متعدد ورژن موازنہ کرنے اور یہ شناخت کرنے کی اجازت دیتی ہے کہ کون سے لمحات توجہ، مشغولیت اور جذباتی ردعمل پیدا کرتے ہیں بجائے اس کے کہ وہ مہم کے بعد کی پیمائشوں پر انحصار کریں۔

فیسٹیول اور لائیو ایونٹ کی مارکیٹنگ

فیسٹیول کی مہمات، ٹور کے اعلانات، اور مقامات کے فروغ کو ایک مختلف چیلنج کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ انہیں ایک تجربہ فروخت کرنا ہوتا ہے۔

تخلیقی اثاثوں کو اکثر محدود وقت کے اندر جوش و خروش، برادری، خصوصیت، توقع اور اعتماد پیدا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

سامعین کے ردعمل کی جانچ مارکیٹرز کو یہ سمجھنے میں مدد دے سکتی ہے کہ آیا لائن اپ کا انکشاف جوش پیدا کرتا ہے، آیا ہجوم کی فوٹیج سے جذباتی تعلق مضبوط ہوتا ہے، یا یہ کہ اسپانسر کا انضمام مجموعی تجربے میں مددگار ہے یا اس سے توجہ ہٹاتا ہے۔

جب میڈیا بجٹ اور شراکت داری کی سرمایہ کاری نمایاں ہو، تو یہ بصیرتیں لانچ سے پہلے غیر یقینی صورتحال کو کم کرنے میں مدد کر سکتی ہیں۔

موسیقی اور برانڈ کی شراکت داری

اشتہاری مہمات میں جذباتی لہجہ تشکیل دینے کے لیے موسیقی کا کثرت سے استعمال کیا جاتا ہے۔ برانڈز فنکاروں کے ساتھ شراکت داری کرتے ہیں، ٹریکس کا لائسنس حاصل کرتے ہیں اور موسیقی پر مبنی مہمات تیار کرتے ہیں کیونکہ موسیقی تیزی سے توجہ اور جذباتی ردعمل کو متاثر کر سکتی ہے۔

تاہم، ہر شراکت داری مطلوبہ نتائج نہیں دیتی۔

ایک گانا برانڈ کے پیغام سے توجہ ہٹاتے ہوئے اپنی طرف متوجہ کر سکتا ہے۔ ایک آرٹسٹ شراکت داری سامعین کے ایک حصے کو پسند آ سکتی ہے جبکہ دوسرے میں کمزور مشغولیت پیدا کر سکتی ہے۔ ایک ساؤنڈ ٹریک برانڈ کی یاد دہانی کو مضبوط کیے بغیر یادگار محسوس ہو سکتا ہے۔

EEG پر مبنی سامعین کی جانچ مارکیٹرز کو موسیقی، بصری، پیغام رسانی، برانڈنگ اور رفتار کے مشترکہ اثرات کا جائزہ لینے میں مدد کرتی ہے بجائے اس کے کہ ہر عنصر کو الگ الگ پرکھا جائے۔

میوزک اینالیٹکس کو مکمل کرنے کے لیے EEG کا استعمال

اسٹریمنگ ڈیٹا، ٹکٹوں کی فروخت، سوشل مشغولیت، اور مہم کے اینالیٹکس بدستور ضروری ہیں۔ وہ ظاہر کرتے ہیں کہ نمائش کے بعد سامعین نے کیا کیا۔

EEG پر مبنی ریسرچ ایک اور پرت کا اضافہ کرتی ہے جس سے مارکیٹرز کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ مواد کا تجربہ کرتے ہوئے سامعین نے کیسا ردعمل ظاہر کیا۔

ان ٹیموں کے لیے جو ٹیزر ایڈٹس کے درمیان انتخاب کر رہی ہیں، میوزک ویڈیوز کا جائزہ لے رہی ہیں، آرٹسٹ کی کہانی کی جانچ کر رہی ہیں، فیسٹیول کے فروغ کو بہتر بنا رہی ہیں، یا برانڈ پارٹنرشپ کو بہتر بنا رہی ہیں، یہ مہم کے پیمانے کو بڑھانے سے پہلے قیمتی رہنمائی فراہم کر سکتا ہے۔

صرف پسندیدگی کے سروے یا اندرونی رائے پر انحصار کرنے کے بجائے، مارکیٹرز کو توجہ، مشغولیت اور جذباتی ردعمل سے منسلک سامعین کے ردعمل کا قابل پیمائش ڈیٹا حاصل ہوتا ہے۔

نتیجہ

سب سے کامیاب میوزک مارکیٹنگ مہمات صرف تاثرات پیدا کرنے سے زیادہ کام کرتی ہیں۔ وہ ایسے تجربات پیدا کرتی ہیں جنہیں سامعین یاد رکھتے ہیں، شیئر کرتے ہیں اور ان کی طرف لوٹتے ہیں۔

تحقیق تیزی سے یہ تجویز کرتی ہے کہ EEG سامعین کی مشغولیت، موسیقی کی مقبولیت، اور مستقبل کی مہم کی کارکردگی کے بارے میں بامعنی اشارے دے سکتا ہے۔ مطالعے سے پتہ چلا ہے کہ نیورل مطابقت مواد کے مارکیٹ میں پہنچنے سے پہلے Spotify کی کامیابی، YouTube کی مشغولیت کی پیمائشوں اور سامعین کے ردعمل کے دیگر اشاریوں کی پیش گوئی کر سکتی ہے (Leeuwis et al., 2021; Leeuwis & van Bommel, 2023)۔

Emotiv Studio مارکیٹرز کو میوزک ویڈیوز، آرٹسٹ مہمات، فیسٹیول کے فروغ اور برانڈڈ مواد میں توجہ، مشغولیت، علمی ردعمل اور جذباتی اثرات کی پیمائش کرنے میں مدد کرتا ہے۔

یہ جاننے کے لیے کہ اعصابی سائنس پر مبنی سامعین کی جانچ لانچ سے پہلے میوزک مارکیٹنگ کو کیسے بہتر بنا سکتی ہے، Emotiv Studio کو دریافت کریں۔

حوالہ جات

Kaneshiro, B., Nguyen, D. T., Norcia, A. M., Berger, J., & Dmochowski, J. P. (2020). Natural music evokes correlated EEG responses reflecting temporal structure and beat. NeuroImage, 214, 116559. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31978543/

Leeuwis, N., Paas, F., van Maanen, L., & Boksem, M. A. S. (2021). A sound prediction: EEG-based neural synchrony predicts online music streams. Frontiers in Psychology, 12, 672980. https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2021.672980/full

Leeuwis, N., & van Bommel, T. (2023). EEG-based neural synchrony predicts evaluative engagement with music videos. Proceedings, 39(1), 50. https://www.mdpi.com/2673-4591/39/1/50