Mobil EEG'nin Dikkat Dağınıklığını Önleme Yöntemleri
Heidi Duran
10 Nis 2024
Paylaş:
Güvenli sürüş herkes için büyük bir endişe kaynağıdır. Yeni teknoloji, insan hatasından kaynaklanan kazaları azaltacağını umarak bize kendi kendine gidebilen arabalar getirdi. Ayrıca sürüşü daha güvenli ve keyifli hale getirmeyi amaçlayan özellikler tanıttı. Bu özellikler arasında araç camlarındaki başüstü ekranlar ve otomatik frenleme sistemleri gibi birkaçını sayabiliriz.
2010'dan bu yana, dünya genelinde trafik ölümleri %5 azalmıştır. Ancak, her yıl 1,19 milyon insan araç kazalarında hayatını kaybetmektedir. Ayrıca, araç kazaları her yıl 50 milyona kadar insanı yaralamaktadır1.
Bir arabanın sistemi ne kadar gelişmiş olursa olsun, insan beyni en güçlü bilgisayardır. Bilişsel dikkat dağıtımını anlamak, yolda güvenliği sağlamakta kritik bir rol oynamaktadır.
Dikkat Dağınıklığı Neden Öldürücüdür
İnsanlar, çoklu görev yapabileceğimizi düşünerek kendimizi kandırdık. Araştırmalar, insan beyninin önemli bir hız ve doğruluk kaybı olmadan etkili bir şekilde çoklu görev yapamayacağını kanıtlamaktadır2.
Günümüz toplumunda, sürüş sırasında bir cep telefonu veya bilgi-eğlence sistemi ile konuşmak yaygındır. Ancak, bu durum yolu gözden kaçırmanıza neden olabileceği için tehlikeli olabilir.
Dikkat dağınıklığı yasaları, sürücü güvenliğini artırmaya çalışmaktadır. Mühendisler, dikkat dağıtımını azaltmak için ellerle kullanımın daha kolay olduğu araçlar tasarlamaktadır. Ancak, dikkat dağınıklığı yaşayan sürücülerin karıştığı kazalar hala Amerika Birleşik Devletleri'nde günde dokuz ölüme yol açmaktadır3.
Hızlı bir kısa mesaj göndermek anlık bir his yaratabilir, ancak hangi nedenle olursa olsun gözlerinizi yoldan ayırmak ölümcül olabilir. CDC, 55 mph hızla sürüş sırasında mesajlaşmanın gözlerinizi kapalı tutarak bir futbol sahasından geçmek gibi olduğunu tahmin etmektedir4. Dikkat dağınıklığı, yorgun olmak, üzülmek veya uyuşturucu ya da alkol kullanmak gibi birçok nedenle meydana gelebilir.
Kablosuz EEG başlıkları sürüş sırasında dikkat dağıtımını tespit edebilir ve gerçek zamanlı olarak kazaları önlemeye yardımcı olabilir. 2013 yılında, Batı Avustralya Kraliyet Otomobil Kulübü bu teoriyi kendi EEG arabasını inşa ederek test etti.
Dikkat gücüyle çalışan araba, dikkat dağınıklığını test ediyor. Kaynak: RAC
Dikkat Gücüyle Çalışan Arabalar
CDC örneğinin gösterdiği gibi, dikkat dağıldığında beyinlerimiz acil bilgileri bilincimize göre işleyemez. Batı Avustralya RAC, kazalara karışan Avustralyalı sürücülerin %20'sinin çarptıkları nesneye baktığını keşfetti. Ancak bilişsel dikkat dağınıklığı nedeniyle ne olduğunu kavrayamadılar.
“Beyin temelde bir dikkat makinesidir,” dedi EMOTIV'in kurucu ortağı ve Teknoloji Müdürü Geoffrey Mackellar. Beynin ön kısmı aktif olmalı ve sürüşte çok fazla yer almalıdır çünkü bilinçaltı beyin şerit dışına çıkmanın bir sorun yaratacağını bilmez.”
Fikir: Arabanız dikkat dağıldığınızda bunu algılayıp yavaşlayabilseydi? RAC, bunu yapabilen bir Hyundai i40'ı değiştirmek için EMOTIV ile çalıştı. Sürücülere araca iletişim kuran EPOC Serisi 14 kanallı EEG başlığı takıldı. Beyin performansı doğrudan arabanın hızını etkiledi.
Gözler açık / kapalı, bakış oranları, “dalma” gibi çeşitli beyin durumları için referans ölçümleri aldıktan sonra, dikkat dağıldığında yavaşlaması için EEG araba programlandı. Ayrıca, EPOC’un entegre jiroskobu tarafından gösterildiği gibi, bir sürücü yolun dışına baktığında da araç tepki verdi.
RAC, dikkatsizliğin herkes üzerinde etkili olduğunu kanıtlamak için “dikkat gücüyle çalışan” arabayı bir yolculuğa çıkardı6. Yolculuk, bilişsel dikkat dağınıklığı sorununu daha da keşfetmek için kapalı devre deneyleri serisi ile takip edildi, özellikle uzun yollar boyunca. Modifiye edilen araba seri üretime geçmemesine rağmen, direksiyon başında nasıl kolayca dikkat dağılabileceğimiz konusunda kamu bilincini artırdı.
Akıllı beyin-araba (B2V) sistemi çekiciliği otomobil üreticileri tarafından göz ardı edilmedi. 2018'de, Nissan bir kullanıcının tercihine göre ayarlanabilen ve acil durumlarda hızlı tepki verebilen bir B2V prototipi tanıttı7.
“Amaçlanan hareketi öngörerek, sistemler ortalama insan tepki süresinden 0,2 ila 0,5 saniye daha hızlı hareket edebilir (direksiyonu çevirmek veya arabayı yavaşlatmak), böylece tepki sürelerini iyileştirirken sürücü için genellikle algılanamaz hale gelir,” diye açıkladı Nissan8.
Gerçek zamanlı uyarılar, sürücüleri yola çıkmadan önce yorgunluk hakkında bilgilendirebilir.
Uyku Uyarıları
Uyku hali, bilinçli zihinde dikkat dağınıklığından daha belirgindir. Ancak bir sürücü esneme ya da başını sallama aşamasına geldiğinde, kendine ve başkalarına yönelik tehlike zaten kaçınılmazdır. Bu yüzden araştırmacılar, yorgun sürüşü önceden tahmin etmek için kablosuz EEG kullanmanın yollarını araştırıyorlar.
Bir böyle yorgunluk tespit sistemi bir arabanın işletim sistemine entegre edilirse, dikkat dağınıklığının ilk belirtisinde bir sürücü uyarılabilir. Bu kavram, genel dikkat dağıtımı için de faydalı olabilir.
Bir üniversite çalışması, bir yazılım çerçevesi oluşturarak EPOC başlığını kullanarak derslerde dikkat dağılımını tespit etti. Uyanıklık düştüğünde öğrencilere getirdiği titreşimli metin mesajı uyarıları gönderildi, bu da %75'lik katılımcının odaklanmalarını yeniden kazandırmasına ve sürdürmesine neden oldu9.
Bir kişinin uykuluğu, baş sallama, göz kapama ve esneme gibi birkaç görsel ipucu ile belirlenebilir. Pukyong Ulusal Üniversitesi'nden Li ve diğerlerinin yaptığı bir çalışma, uyanık beyin hallerini gözlemlemek için video ve EEG verilerini kullandı. “Hafif uykulu” olayları gözlemlerinde %96,24 doğruluk oranı bildirdiler10.
Bu düşünceyi daha da ilerleterek, 2017'de çeşitli uyku derinliklerini ölçmek için bir anket algoritması tasarlanıp uygulandı. Amaç, gerçek zamanlı olarak yorgunluğu erken bir aşamada saptayarak sürüş sırasında tehlikeli hale gelmesini önlemektir. Bir EMOTIV EPOC deneyi sırasında beyin aktivitesini ölçmek için kullanıldı. Yazarlar, uykulu ve uyanık evreleri ayırmada %82 başarı oranı bildirdi11.
EEG, sürüş sırasında bireyde uyanıklık kaybını belirlemek için esneme gibi görsel ipuçları ile birlikte ölçülmektedir. Kaynak: Li ve ark., 2015
Sakin Olun ve Sürmeye Devam Edin
BM, 203012 yılına kadar trafik ölümlerini ve yaralanmalarını yarıya indirmeyi hedefliyor. Bilim insanları ve mühendisler dikkatsiz sürücülerin nasıl düşündüğünü öğrenip araçları bu amaçla tasarlayabilirler. Bu, kablosuz mobil EEG cihazlarının fiyatı ve mevcudiyeti sayesinde mümkün kılınmaktadır.
Araştırmacılar, mobil EEG’yi dikkat dağıtımını, dikkat dağınıklığını saptamaktan ve yolda kazaları önlemeye kadar incelemek için kullanmaktadır.
Kaynaklar
1Trafik yaralanmaları. (2023, 13 Aralık). Dünya Sağlık Örgütü: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. ve Anthony D. Wagner. (2019, 1 Nisan). Çoklu Görev Yapmanın Maliyetleri. PubMed Merkezi (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Dikkat Dağınıklığı. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Dikkat Dağınıklığı | Ulaştırma Güvenliği | Yaralanma Merkezi | CDC. (t.y.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 Kasım). Bu araba dikkatinizi almadığınızda bunu algılar ve yavaşlar. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 Kasım). RAC Dikkat Gücüyle Çalışan Araba Yolculuğu TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Araçlar. (2018, 8 Ocak). CES 2018: Nissan’ın beyin-araba teknolojisi adeta zihninizi okuyabiliyor [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Beyin-Araba | Yenilik |. (t.y.). Nissan Küresel. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Dikkati geri kazanmaya yönelik bir modelleme çerçevesi. Uygulamalı ve Fizik Bilimleri Dergisi, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Sürücü uykuluğunu erken tespit etmek için Bağlam Duyarlı EEG başlığı sistemi. Sensörler, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Taşınabilir Beyin-Bilgisayar arayüzü aracılığıyla insan uykuluğunun gerçek zamanlı tespiti. Açık Uygulamalı Bilimleri Dergisi, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Yıllık 1.3 milyon trafik ölümü ile BM, sayıyı 2030'da yarıya indirmek istiyor.
(2021, 6 Aralık). BM Haber. 27 Mart 2024'te alınmıştır, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Güvenli sürüş herkes için büyük bir endişe kaynağıdır. Yeni teknoloji, insan hatasından kaynaklanan kazaları azaltacağını umarak bize kendi kendine gidebilen arabalar getirdi. Ayrıca sürüşü daha güvenli ve keyifli hale getirmeyi amaçlayan özellikler tanıttı. Bu özellikler arasında araç camlarındaki başüstü ekranlar ve otomatik frenleme sistemleri gibi birkaçını sayabiliriz.
2010'dan bu yana, dünya genelinde trafik ölümleri %5 azalmıştır. Ancak, her yıl 1,19 milyon insan araç kazalarında hayatını kaybetmektedir. Ayrıca, araç kazaları her yıl 50 milyona kadar insanı yaralamaktadır1.
Bir arabanın sistemi ne kadar gelişmiş olursa olsun, insan beyni en güçlü bilgisayardır. Bilişsel dikkat dağıtımını anlamak, yolda güvenliği sağlamakta kritik bir rol oynamaktadır.
Dikkat Dağınıklığı Neden Öldürücüdür
İnsanlar, çoklu görev yapabileceğimizi düşünerek kendimizi kandırdık. Araştırmalar, insan beyninin önemli bir hız ve doğruluk kaybı olmadan etkili bir şekilde çoklu görev yapamayacağını kanıtlamaktadır2.
Günümüz toplumunda, sürüş sırasında bir cep telefonu veya bilgi-eğlence sistemi ile konuşmak yaygındır. Ancak, bu durum yolu gözden kaçırmanıza neden olabileceği için tehlikeli olabilir.
Dikkat dağınıklığı yasaları, sürücü güvenliğini artırmaya çalışmaktadır. Mühendisler, dikkat dağıtımını azaltmak için ellerle kullanımın daha kolay olduğu araçlar tasarlamaktadır. Ancak, dikkat dağınıklığı yaşayan sürücülerin karıştığı kazalar hala Amerika Birleşik Devletleri'nde günde dokuz ölüme yol açmaktadır3.
Hızlı bir kısa mesaj göndermek anlık bir his yaratabilir, ancak hangi nedenle olursa olsun gözlerinizi yoldan ayırmak ölümcül olabilir. CDC, 55 mph hızla sürüş sırasında mesajlaşmanın gözlerinizi kapalı tutarak bir futbol sahasından geçmek gibi olduğunu tahmin etmektedir4. Dikkat dağınıklığı, yorgun olmak, üzülmek veya uyuşturucu ya da alkol kullanmak gibi birçok nedenle meydana gelebilir.
Kablosuz EEG başlıkları sürüş sırasında dikkat dağıtımını tespit edebilir ve gerçek zamanlı olarak kazaları önlemeye yardımcı olabilir. 2013 yılında, Batı Avustralya Kraliyet Otomobil Kulübü bu teoriyi kendi EEG arabasını inşa ederek test etti.
Dikkat gücüyle çalışan araba, dikkat dağınıklığını test ediyor. Kaynak: RAC
Dikkat Gücüyle Çalışan Arabalar
CDC örneğinin gösterdiği gibi, dikkat dağıldığında beyinlerimiz acil bilgileri bilincimize göre işleyemez. Batı Avustralya RAC, kazalara karışan Avustralyalı sürücülerin %20'sinin çarptıkları nesneye baktığını keşfetti. Ancak bilişsel dikkat dağınıklığı nedeniyle ne olduğunu kavrayamadılar.
“Beyin temelde bir dikkat makinesidir,” dedi EMOTIV'in kurucu ortağı ve Teknoloji Müdürü Geoffrey Mackellar. Beynin ön kısmı aktif olmalı ve sürüşte çok fazla yer almalıdır çünkü bilinçaltı beyin şerit dışına çıkmanın bir sorun yaratacağını bilmez.”
Fikir: Arabanız dikkat dağıldığınızda bunu algılayıp yavaşlayabilseydi? RAC, bunu yapabilen bir Hyundai i40'ı değiştirmek için EMOTIV ile çalıştı. Sürücülere araca iletişim kuran EPOC Serisi 14 kanallı EEG başlığı takıldı. Beyin performansı doğrudan arabanın hızını etkiledi.
Gözler açık / kapalı, bakış oranları, “dalma” gibi çeşitli beyin durumları için referans ölçümleri aldıktan sonra, dikkat dağıldığında yavaşlaması için EEG araba programlandı. Ayrıca, EPOC’un entegre jiroskobu tarafından gösterildiği gibi, bir sürücü yolun dışına baktığında da araç tepki verdi.
RAC, dikkatsizliğin herkes üzerinde etkili olduğunu kanıtlamak için “dikkat gücüyle çalışan” arabayı bir yolculuğa çıkardı6. Yolculuk, bilişsel dikkat dağınıklığı sorununu daha da keşfetmek için kapalı devre deneyleri serisi ile takip edildi, özellikle uzun yollar boyunca. Modifiye edilen araba seri üretime geçmemesine rağmen, direksiyon başında nasıl kolayca dikkat dağılabileceğimiz konusunda kamu bilincini artırdı.
Akıllı beyin-araba (B2V) sistemi çekiciliği otomobil üreticileri tarafından göz ardı edilmedi. 2018'de, Nissan bir kullanıcının tercihine göre ayarlanabilen ve acil durumlarda hızlı tepki verebilen bir B2V prototipi tanıttı7.
“Amaçlanan hareketi öngörerek, sistemler ortalama insan tepki süresinden 0,2 ila 0,5 saniye daha hızlı hareket edebilir (direksiyonu çevirmek veya arabayı yavaşlatmak), böylece tepki sürelerini iyileştirirken sürücü için genellikle algılanamaz hale gelir,” diye açıkladı Nissan8.
Gerçek zamanlı uyarılar, sürücüleri yola çıkmadan önce yorgunluk hakkında bilgilendirebilir.
Uyku Uyarıları
Uyku hali, bilinçli zihinde dikkat dağınıklığından daha belirgindir. Ancak bir sürücü esneme ya da başını sallama aşamasına geldiğinde, kendine ve başkalarına yönelik tehlike zaten kaçınılmazdır. Bu yüzden araştırmacılar, yorgun sürüşü önceden tahmin etmek için kablosuz EEG kullanmanın yollarını araştırıyorlar.
Bir böyle yorgunluk tespit sistemi bir arabanın işletim sistemine entegre edilirse, dikkat dağınıklığının ilk belirtisinde bir sürücü uyarılabilir. Bu kavram, genel dikkat dağıtımı için de faydalı olabilir.
Bir üniversite çalışması, bir yazılım çerçevesi oluşturarak EPOC başlığını kullanarak derslerde dikkat dağılımını tespit etti. Uyanıklık düştüğünde öğrencilere getirdiği titreşimli metin mesajı uyarıları gönderildi, bu da %75'lik katılımcının odaklanmalarını yeniden kazandırmasına ve sürdürmesine neden oldu9.
Bir kişinin uykuluğu, baş sallama, göz kapama ve esneme gibi birkaç görsel ipucu ile belirlenebilir. Pukyong Ulusal Üniversitesi'nden Li ve diğerlerinin yaptığı bir çalışma, uyanık beyin hallerini gözlemlemek için video ve EEG verilerini kullandı. “Hafif uykulu” olayları gözlemlerinde %96,24 doğruluk oranı bildirdiler10.
Bu düşünceyi daha da ilerleterek, 2017'de çeşitli uyku derinliklerini ölçmek için bir anket algoritması tasarlanıp uygulandı. Amaç, gerçek zamanlı olarak yorgunluğu erken bir aşamada saptayarak sürüş sırasında tehlikeli hale gelmesini önlemektir. Bir EMOTIV EPOC deneyi sırasında beyin aktivitesini ölçmek için kullanıldı. Yazarlar, uykulu ve uyanık evreleri ayırmada %82 başarı oranı bildirdi11.
EEG, sürüş sırasında bireyde uyanıklık kaybını belirlemek için esneme gibi görsel ipuçları ile birlikte ölçülmektedir. Kaynak: Li ve ark., 2015
Sakin Olun ve Sürmeye Devam Edin
BM, 203012 yılına kadar trafik ölümlerini ve yaralanmalarını yarıya indirmeyi hedefliyor. Bilim insanları ve mühendisler dikkatsiz sürücülerin nasıl düşündüğünü öğrenip araçları bu amaçla tasarlayabilirler. Bu, kablosuz mobil EEG cihazlarının fiyatı ve mevcudiyeti sayesinde mümkün kılınmaktadır.
Araştırmacılar, mobil EEG’yi dikkat dağıtımını, dikkat dağınıklığını saptamaktan ve yolda kazaları önlemeye kadar incelemek için kullanmaktadır.
Kaynaklar
1Trafik yaralanmaları. (2023, 13 Aralık). Dünya Sağlık Örgütü: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. ve Anthony D. Wagner. (2019, 1 Nisan). Çoklu Görev Yapmanın Maliyetleri. PubMed Merkezi (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Dikkat Dağınıklığı. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Dikkat Dağınıklığı | Ulaştırma Güvenliği | Yaralanma Merkezi | CDC. (t.y.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 Kasım). Bu araba dikkatinizi almadığınızda bunu algılar ve yavaşlar. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 Kasım). RAC Dikkat Gücüyle Çalışan Araba Yolculuğu TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Araçlar. (2018, 8 Ocak). CES 2018: Nissan’ın beyin-araba teknolojisi adeta zihninizi okuyabiliyor [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Beyin-Araba | Yenilik |. (t.y.). Nissan Küresel. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Dikkati geri kazanmaya yönelik bir modelleme çerçevesi. Uygulamalı ve Fizik Bilimleri Dergisi, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Sürücü uykuluğunu erken tespit etmek için Bağlam Duyarlı EEG başlığı sistemi. Sensörler, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Taşınabilir Beyin-Bilgisayar arayüzü aracılığıyla insan uykuluğunun gerçek zamanlı tespiti. Açık Uygulamalı Bilimleri Dergisi, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Yıllık 1.3 milyon trafik ölümü ile BM, sayıyı 2030'da yarıya indirmek istiyor.
(2021, 6 Aralık). BM Haber. 27 Mart 2024'te alınmıştır, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Güvenli sürüş herkes için büyük bir endişe kaynağıdır. Yeni teknoloji, insan hatasından kaynaklanan kazaları azaltacağını umarak bize kendi kendine gidebilen arabalar getirdi. Ayrıca sürüşü daha güvenli ve keyifli hale getirmeyi amaçlayan özellikler tanıttı. Bu özellikler arasında araç camlarındaki başüstü ekranlar ve otomatik frenleme sistemleri gibi birkaçını sayabiliriz.
2010'dan bu yana, dünya genelinde trafik ölümleri %5 azalmıştır. Ancak, her yıl 1,19 milyon insan araç kazalarında hayatını kaybetmektedir. Ayrıca, araç kazaları her yıl 50 milyona kadar insanı yaralamaktadır1.
Bir arabanın sistemi ne kadar gelişmiş olursa olsun, insan beyni en güçlü bilgisayardır. Bilişsel dikkat dağıtımını anlamak, yolda güvenliği sağlamakta kritik bir rol oynamaktadır.
Dikkat Dağınıklığı Neden Öldürücüdür
İnsanlar, çoklu görev yapabileceğimizi düşünerek kendimizi kandırdık. Araştırmalar, insan beyninin önemli bir hız ve doğruluk kaybı olmadan etkili bir şekilde çoklu görev yapamayacağını kanıtlamaktadır2.
Günümüz toplumunda, sürüş sırasında bir cep telefonu veya bilgi-eğlence sistemi ile konuşmak yaygındır. Ancak, bu durum yolu gözden kaçırmanıza neden olabileceği için tehlikeli olabilir.
Dikkat dağınıklığı yasaları, sürücü güvenliğini artırmaya çalışmaktadır. Mühendisler, dikkat dağıtımını azaltmak için ellerle kullanımın daha kolay olduğu araçlar tasarlamaktadır. Ancak, dikkat dağınıklığı yaşayan sürücülerin karıştığı kazalar hala Amerika Birleşik Devletleri'nde günde dokuz ölüme yol açmaktadır3.
Hızlı bir kısa mesaj göndermek anlık bir his yaratabilir, ancak hangi nedenle olursa olsun gözlerinizi yoldan ayırmak ölümcül olabilir. CDC, 55 mph hızla sürüş sırasında mesajlaşmanın gözlerinizi kapalı tutarak bir futbol sahasından geçmek gibi olduğunu tahmin etmektedir4. Dikkat dağınıklığı, yorgun olmak, üzülmek veya uyuşturucu ya da alkol kullanmak gibi birçok nedenle meydana gelebilir.
Kablosuz EEG başlıkları sürüş sırasında dikkat dağıtımını tespit edebilir ve gerçek zamanlı olarak kazaları önlemeye yardımcı olabilir. 2013 yılında, Batı Avustralya Kraliyet Otomobil Kulübü bu teoriyi kendi EEG arabasını inşa ederek test etti.
Dikkat gücüyle çalışan araba, dikkat dağınıklığını test ediyor. Kaynak: RAC
Dikkat Gücüyle Çalışan Arabalar
CDC örneğinin gösterdiği gibi, dikkat dağıldığında beyinlerimiz acil bilgileri bilincimize göre işleyemez. Batı Avustralya RAC, kazalara karışan Avustralyalı sürücülerin %20'sinin çarptıkları nesneye baktığını keşfetti. Ancak bilişsel dikkat dağınıklığı nedeniyle ne olduğunu kavrayamadılar.
“Beyin temelde bir dikkat makinesidir,” dedi EMOTIV'in kurucu ortağı ve Teknoloji Müdürü Geoffrey Mackellar. Beynin ön kısmı aktif olmalı ve sürüşte çok fazla yer almalıdır çünkü bilinçaltı beyin şerit dışına çıkmanın bir sorun yaratacağını bilmez.”
Fikir: Arabanız dikkat dağıldığınızda bunu algılayıp yavaşlayabilseydi? RAC, bunu yapabilen bir Hyundai i40'ı değiştirmek için EMOTIV ile çalıştı. Sürücülere araca iletişim kuran EPOC Serisi 14 kanallı EEG başlığı takıldı. Beyin performansı doğrudan arabanın hızını etkiledi.
Gözler açık / kapalı, bakış oranları, “dalma” gibi çeşitli beyin durumları için referans ölçümleri aldıktan sonra, dikkat dağıldığında yavaşlaması için EEG araba programlandı. Ayrıca, EPOC’un entegre jiroskobu tarafından gösterildiği gibi, bir sürücü yolun dışına baktığında da araç tepki verdi.
RAC, dikkatsizliğin herkes üzerinde etkili olduğunu kanıtlamak için “dikkat gücüyle çalışan” arabayı bir yolculuğa çıkardı6. Yolculuk, bilişsel dikkat dağınıklığı sorununu daha da keşfetmek için kapalı devre deneyleri serisi ile takip edildi, özellikle uzun yollar boyunca. Modifiye edilen araba seri üretime geçmemesine rağmen, direksiyon başında nasıl kolayca dikkat dağılabileceğimiz konusunda kamu bilincini artırdı.
Akıllı beyin-araba (B2V) sistemi çekiciliği otomobil üreticileri tarafından göz ardı edilmedi. 2018'de, Nissan bir kullanıcının tercihine göre ayarlanabilen ve acil durumlarda hızlı tepki verebilen bir B2V prototipi tanıttı7.
“Amaçlanan hareketi öngörerek, sistemler ortalama insan tepki süresinden 0,2 ila 0,5 saniye daha hızlı hareket edebilir (direksiyonu çevirmek veya arabayı yavaşlatmak), böylece tepki sürelerini iyileştirirken sürücü için genellikle algılanamaz hale gelir,” diye açıkladı Nissan8.
Gerçek zamanlı uyarılar, sürücüleri yola çıkmadan önce yorgunluk hakkında bilgilendirebilir.
Uyku Uyarıları
Uyku hali, bilinçli zihinde dikkat dağınıklığından daha belirgindir. Ancak bir sürücü esneme ya da başını sallama aşamasına geldiğinde, kendine ve başkalarına yönelik tehlike zaten kaçınılmazdır. Bu yüzden araştırmacılar, yorgun sürüşü önceden tahmin etmek için kablosuz EEG kullanmanın yollarını araştırıyorlar.
Bir böyle yorgunluk tespit sistemi bir arabanın işletim sistemine entegre edilirse, dikkat dağınıklığının ilk belirtisinde bir sürücü uyarılabilir. Bu kavram, genel dikkat dağıtımı için de faydalı olabilir.
Bir üniversite çalışması, bir yazılım çerçevesi oluşturarak EPOC başlığını kullanarak derslerde dikkat dağılımını tespit etti. Uyanıklık düştüğünde öğrencilere getirdiği titreşimli metin mesajı uyarıları gönderildi, bu da %75'lik katılımcının odaklanmalarını yeniden kazandırmasına ve sürdürmesine neden oldu9.
Bir kişinin uykuluğu, baş sallama, göz kapama ve esneme gibi birkaç görsel ipucu ile belirlenebilir. Pukyong Ulusal Üniversitesi'nden Li ve diğerlerinin yaptığı bir çalışma, uyanık beyin hallerini gözlemlemek için video ve EEG verilerini kullandı. “Hafif uykulu” olayları gözlemlerinde %96,24 doğruluk oranı bildirdiler10.
Bu düşünceyi daha da ilerleterek, 2017'de çeşitli uyku derinliklerini ölçmek için bir anket algoritması tasarlanıp uygulandı. Amaç, gerçek zamanlı olarak yorgunluğu erken bir aşamada saptayarak sürüş sırasında tehlikeli hale gelmesini önlemektir. Bir EMOTIV EPOC deneyi sırasında beyin aktivitesini ölçmek için kullanıldı. Yazarlar, uykulu ve uyanık evreleri ayırmada %82 başarı oranı bildirdi11.
EEG, sürüş sırasında bireyde uyanıklık kaybını belirlemek için esneme gibi görsel ipuçları ile birlikte ölçülmektedir. Kaynak: Li ve ark., 2015
Sakin Olun ve Sürmeye Devam Edin
BM, 203012 yılına kadar trafik ölümlerini ve yaralanmalarını yarıya indirmeyi hedefliyor. Bilim insanları ve mühendisler dikkatsiz sürücülerin nasıl düşündüğünü öğrenip araçları bu amaçla tasarlayabilirler. Bu, kablosuz mobil EEG cihazlarının fiyatı ve mevcudiyeti sayesinde mümkün kılınmaktadır.
Araştırmacılar, mobil EEG’yi dikkat dağıtımını, dikkat dağınıklığını saptamaktan ve yolda kazaları önlemeye kadar incelemek için kullanmaktadır.
Kaynaklar
1Trafik yaralanmaları. (2023, 13 Aralık). Dünya Sağlık Örgütü: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. ve Anthony D. Wagner. (2019, 1 Nisan). Çoklu Görev Yapmanın Maliyetleri. PubMed Merkezi (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Dikkat Dağınıklığı. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Dikkat Dağınıklığı | Ulaştırma Güvenliği | Yaralanma Merkezi | CDC. (t.y.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 Kasım). Bu araba dikkatinizi almadığınızda bunu algılar ve yavaşlar. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 Kasım). RAC Dikkat Gücüyle Çalışan Araba Yolculuğu TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Araçlar. (2018, 8 Ocak). CES 2018: Nissan’ın beyin-araba teknolojisi adeta zihninizi okuyabiliyor [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Beyin-Araba | Yenilik |. (t.y.). Nissan Küresel. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Dikkati geri kazanmaya yönelik bir modelleme çerçevesi. Uygulamalı ve Fizik Bilimleri Dergisi, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Sürücü uykuluğunu erken tespit etmek için Bağlam Duyarlı EEG başlığı sistemi. Sensörler, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Taşınabilir Beyin-Bilgisayar arayüzü aracılığıyla insan uykuluğunun gerçek zamanlı tespiti. Açık Uygulamalı Bilimleri Dergisi, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Yıllık 1.3 milyon trafik ölümü ile BM, sayıyı 2030'da yarıya indirmek istiyor.
(2021, 6 Aralık). BM Haber. 27 Mart 2024'te alınmıştır, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.
Destek
Şirket
© 2026 Emotiv, Tüm hakları saklıdır.
Gizlilik Seçenekleriniz (Çerez Ayarları)
*Açıklama – EMOTIV ürünleri yalnızca araştırma uygulamaları ve kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Ürünlerimiz, AB direktifi 93/42/EEC'de tanımlandığı gibi Tıbbi Cihazlar olarak satılmamaktadır. Ürünlerimiz hastalıkların teşhisi veya tedavisi için tasarlanmamış veya niyet edilmemiştir.
Çeviriler Hakkında Not: Bu web sitesinin İngilizce dışındaki sürümleri, sizin kolaylığınız için yapay zeka kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çabalasak da, otomatik çeviriler hatalar veya orijinal metinden farklı incelikler içerebilir. En doğru bilgi için lütfen bu sitenin İngilizce versiyonuna başvurun.