Hafızanızı zorlayın! Emotiv Uygulamasında yeni N-Back oyununu oynayın

  • Hafızanızı zorlayın! Emotiv Uygulamasında yeni N-Back oyununu oynayın

  • Hafızanızı zorlayın! Emotiv Uygulamasında yeni N-Back oyununu oynayın

Beyin ve Yüz Kaslarının Dinamik Görsel Uyarıcılara Yanıt Olarak Etkileşiminin Çözülmesi

Trang Bui

Paylaş:

ÖZET

Bu araştırmada, ilk defa, insanın farklı dinamik görsel uyarıcılar aldığında yüz kasları ile beyin aktiviteleri arasındaki ilişkiyi analiz ediyoruz. Deneklere farklı hareketli görsel uyarıcılar sunuyor ve buna göre elektromiyografi (EMG) sinyalinin karmaşık yapısını ile elektroensefalografi (EEG) sinyalinin karmaşık yapısını fraktal teorisi kullanarak analiz ediyoruz. Analizden elde edilen sonuçlara dayanarak, daha karmaşık bir uyarıcının sunulması EMG ve EEG sinyallerinin karmaşıklığında daha büyük bir değişikliğe yol açıyor. İstatistiksel analiz de analiz sonuçlarını desteklemiş ve daha karmaşık bir görsel uyarıcının EEG ve EMG sinyallerinin karmaşıklığı üzerinde daha büyük bir etkisi olduğunu göstermiştir. Bu nedenle, bu çalışmada yüz kasları ile beyin aktiviteleri arasındaki ilişkiyi göstermiş olduk. Bu araştırmadaki analiz yöntemi, diğer insan organlarının aktiviteleri ile beyin aktivitesi arasındaki ilişkiyi araştırmak için daha fazla kullanılabilir.

TAM MAKALEYİ OKUYUN

YA DA TAM MAKALE PDF DOSYASINI İNDİRMEK İÇİN BURAYA TIKLAYIN

ÖZET

Bu araştırmada, ilk defa, insanın farklı dinamik görsel uyarıcılar aldığında yüz kasları ile beyin aktiviteleri arasındaki ilişkiyi analiz ediyoruz. Deneklere farklı hareketli görsel uyarıcılar sunuyor ve buna göre elektromiyografi (EMG) sinyalinin karmaşık yapısını ile elektroensefalografi (EEG) sinyalinin karmaşık yapısını fraktal teorisi kullanarak analiz ediyoruz. Analizden elde edilen sonuçlara dayanarak, daha karmaşık bir uyarıcının sunulması EMG ve EEG sinyallerinin karmaşıklığında daha büyük bir değişikliğe yol açıyor. İstatistiksel analiz de analiz sonuçlarını desteklemiş ve daha karmaşık bir görsel uyarıcının EEG ve EMG sinyallerinin karmaşıklığı üzerinde daha büyük bir etkisi olduğunu göstermiştir. Bu nedenle, bu çalışmada yüz kasları ile beyin aktiviteleri arasındaki ilişkiyi göstermiş olduk. Bu araştırmadaki analiz yöntemi, diğer insan organlarının aktiviteleri ile beyin aktivitesi arasındaki ilişkiyi araştırmak için daha fazla kullanılabilir.

TAM MAKALEYİ OKUYUN

YA DA TAM MAKALE PDF DOSYASINI İNDİRMEK İÇİN BURAYA TIKLAYIN

ÖZET

Bu araştırmada, ilk defa, insanın farklı dinamik görsel uyarıcılar aldığında yüz kasları ile beyin aktiviteleri arasındaki ilişkiyi analiz ediyoruz. Deneklere farklı hareketli görsel uyarıcılar sunuyor ve buna göre elektromiyografi (EMG) sinyalinin karmaşık yapısını ile elektroensefalografi (EEG) sinyalinin karmaşık yapısını fraktal teorisi kullanarak analiz ediyoruz. Analizden elde edilen sonuçlara dayanarak, daha karmaşık bir uyarıcının sunulması EMG ve EEG sinyallerinin karmaşıklığında daha büyük bir değişikliğe yol açıyor. İstatistiksel analiz de analiz sonuçlarını desteklemiş ve daha karmaşık bir görsel uyarıcının EEG ve EMG sinyallerinin karmaşıklığı üzerinde daha büyük bir etkisi olduğunu göstermiştir. Bu nedenle, bu çalışmada yüz kasları ile beyin aktiviteleri arasındaki ilişkiyi göstermiş olduk. Bu araştırmadaki analiz yöntemi, diğer insan organlarının aktiviteleri ile beyin aktivitesi arasındaki ilişkiyi araştırmak için daha fazla kullanılabilir.

TAM MAKALEYİ OKUYUN

YA DA TAM MAKALE PDF DOSYASINI İNDİRMEK İÇİN BURAYA TIKLAYIN