ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
การทดสอบ A/B ตามหลักประสาทวิทยาศาสตร์: คู่มือวิธีการ
ดวง แทรน
แชร์:
ทุกการคลิก, การเลื่อน, และการแปลงบนเว็บไซต์ของคุณบอกเล่าเรื่องราว แต่เป็นเรื่องราวที่ไม่สมบูรณ์ การวิเคราะห์แบบเดิมแสดงสิ่งที่ผู้ใช้ทำ แต่ไม่สามารถเปิดเผยว่าเขารู้สึกอย่างไรในขณะนั้น เวลานานบนหน้าเป็นสัญญาณของการมีส่วนร่วมลึกหรือความสับสนอึดอัด? นี่คือที่กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพส่วนใหญ่พบกับทางตัน โดยการรวมข้อมูล EEG (กิจกรรมสมอง), คุณสามารถได้รับภาพที่ชัดเจนขึ้น การทดสอบ A/B ที่อิงจากประสาทวิทยา ช่วยให้คุณวัดประสบการณ์ของผู้ใช้ที่อยู่ในจิตไร้สำนึกแบบเรียลไทม์ มันเปลี่ยนการทดสอบของคุณให้เป็นกระบวนการค้นพบแท้จริง ช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์ที่มีความหมายมากขึ้นและเชื่อมโยงกับผู้คนในระดับที่ลึกซึ้งและมีมนุษยธรรมมากยิ่งขึ้น
ข้อสำคัญที่ควรนำกลับไปใช้
ก้าวข้ามการคลิกเพื่อทำความเข้าใจ "ทำไม": ในขณะที่การทดสอบ A/B เดิมแสดงให้คุณเห็น อะไร ที่ผู้ใช้ทำได้ การเพิ่มประสาทวิทยาจะเปิดเผยเหตุผลในจิตไร้สำนึกของการกระทำของพวกเขา การวัดการตอบสนองเช่นการมีส่วนร่วมทางอารมณ์และภาระทางปัญญาช่วยให้คุณตัดสินใจตามประสบการณ์ผู้ใช้อย่างครอบคลุม
สร้างการทดสอบที่ดีกว่าด้วยหลักการวิทยาศาสตร์สมอง: หยุดเดาและเริ่มออกแบบการทดลองตามวิธีการที่ผู้คนคิด คุณสามารถสร้างรูปแบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยมุ่งเน้นที่การลดความพยายามทางจิตใจ, คลิปความสนใจกับภาพที่ชาญฉลาด, และกระตุ้นการตอบสนองเชิงบวกทางอารมณ์
เพิ่มประสิทธิภาพกรอบการทดสอบที่มีอยู่ของคุณ: คุณไม่จำเป็นต้องแทนที่กระบวนการปัจจุบันของคุณ เพียงเพิ่มการรวบรวมข้อมูล EEG ในการทดสอบ A/B ของคุณโดยใช้เครื่องมืออย่างเช่นหูฟัง EEG และซอฟต์แวร์อย่างเช่น EmotivPRO เพื่อรับชั้นข้อมูลที่ลึกลงที่เสริมการวิเคราะห์ที่มีอยู่ของคุณ
การทดสอบ A/B คืออะไรและทำงานอย่างไร?
หากคุณเคยทำงานในด้านการตลาดหรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับการทดสอบ A/B โดยพื้นฐานแล้ว, มันเป็นวิธีที่ง่ายในการเปรียบเทียบสองรุ่นของบางสิ่งบางอย่างเพื่อดูว่าฉบับใดทำงานได้ดีกว่า คิดซะว่ามันเป็นการแข่งขันกันระหว่างสองรุ่นบนเว็บไซต์ของคุณ, แอป, หรือแคมเปญอีเมลของคุณ คุณสร้างสองรุ่น—รุ่นต้นฉบับ (A) และรุ่นที่ปรับเปลี่ยน (B)—และแสดงให้ผู้ชมส่วนต่างๆ ของคุณดูเพื่อดูว่ารุ่นใดบรรลุเป้าหมายของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
กระบวนการนี้ซึ่งเป็นที่รู้จักในชื่อการทดสอบแยก สามารถขจัดการคาดเดาในการออกแบบและการตัดสินใจทางการตลาดของคุณ แทนการพึ่งพาสัญชาติญาณ คุณสามารถใช้ข้อมูลผู้ใช้จริงเพื่อเข้าใจสิ่งที่ทำงานได้ เป้าหมายอาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่การเพิ่มการสมัครรับจดหมายข่าวไปจนถึงการกระตุ้นการขายโดยการวัดว่าวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับแต่ละรุ่น คุณสามารถทำการตัดสินใจอย่างมีเหตุผลที่มีผลกระทบโดยตรงต่อตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักของคุณ
วิธีการทดสอบ A/B แบบดั้งเดิม
วิธีการคลาสสิกในการ ทดสอบ A/B เป็นการทดลองควบคุม คุณเริ่มต้นด้วยหน้าจอเว็บหรือแอปที่มีอยู่เป็นการควบคุม (เวอร์ชัน A) หลังจากนั้นคุณสร้างรุ่นที่สองคือรุ่นตัวแปร (เวอร์ชัน B) ซึ่งคุณเปลี่ยนแค่หนึ่งองค์ประกอบ อาจเป็นหัวเรื่อง สีของปุ่มคำกระตุ้นให้เกิดการกระทำ ภาพหลัก หรือการจัดวางของฟอร์ม
คุณจะแสดงสองรุ่นนี้ให้กับผู้ใช้ของคุณแบบสุ่ม ครึ่งหนึ่งของผู้ชมของคุณจะเห็นเวอร์ชัน A และอีกครึ่งจะเห็นเวอร์ชัน B โดยการติดตามตัวชี้วัดเช่นอัตราการคลิก อัตราการเปลี่ยนแปลง หรือเวลาบนหน้า คุณสามารถระบุด้วยความมั่นใจทางสถิติว่าเวอร์ชันใดมีความสำเร็จมากกว่า วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถสร้างการปรับปรุงที่เพิ่มขึ้นเป็นขั้นๆ ตามพฤติกรรมผู้ใช้จริง
ทำไมวิธีการเดิมจึงขาดความหลากหลาย
ในขณะที่การทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมมีพลัง แต่มีจุดตาบอดที่สำคัญ: มันบอกคุณว่า อะไร ที่ผู้ใช้กำลังทำ แต่ไม่ได้บอกว่าทำไม คุณอาจพบว่าปุ่มสีเขียวได้การคลิกมากกว่าสีฟ้า แต่คุณจะไม่เข้าใจเหตุผลทางอารมณ์หรือการรับรู้ที่อยู่เบื้องหลังการตั้งค่านี้ นี่คือที่ที่วิธีการทั่วไปพบกับทางตัน พวกเขาวัดการกระทำแต่พลาดประสบการณ์ผู้ใช้ที่อยู่เบื้องลึกเล็ก—ความขุ่นเคือง, ความยินดี, หรือความสับสนที่กระตุ้นการกระทำนั้น
การขาดความเข้าใจนี้หมายความว่าคุณอาจกำลังเพิ่มประสิทธิภาพให้ตัวชี้วัดระดับผิวโดยไม่ได้เชื่อมต่อกับผู้ชมของคุณอย่างแท้จริง การสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นอย่างแท้จริง คุณต้องลึกลงกว่าการคลิกและการเปลี่ยนแปลง เข้าใจตัวกระตุ้นของพฤติกรรมที่ไม่รู้สึกตัวเป็นขั้นตอนถัดไป และที่ที่ การตลาดเชิงประสาท สามารถเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ของคุณอย่างสมบูรณ์
การทดสอบ A/B ที่อิงจากประสาทวิทยาคืออะไร?
คุณอาจคุ้นเคยกับการทดสอบ A/B: คุณสร้างสองเวอร์ชันของหน้าเว็บ, อีเมล, หรือโฆษณา (เวอร์ชัน A และเวอร์ชัน B), แสดงให้ต่างกลุ่มของผู้ชม และดูว่าเวอร์ชันใดมีผลดีกว่า มันเป็นรากฐานของการตลาดดิจิทัลที่บอกคุณว่า อะไร ที่ทำงานได้ดี แต่จะเป็นอย่างไรถ้าคุณสามารถเข้าใจ ทำไม มันทำงานได้ดี? นั่นคือที่ที่การทดสอบ A/B ที่อิงจากประสาทวิทยาเข้ามา วิธีการนี้เพิ่มชั้นเรียงลำดับใหม่ที่มีพลังต่อวิธีการแบบดั้งเดิม แทนที่จะพึ่งเฉพาะตัวชี้วัดพฤติกรรม เช่นการคลิกและการเปลี่ยนแปลง, มันรวมข้อมูล EEG และการตอบสนองทางชีวเมตทริกซ์เพื่อวัดการตอบสนองในจิตไร้สำนึกของผู้ใช้ขณะนั้น
คิดซะว่ามันเป็นการได้รับการมองข้อต่อหลังฉากว่าผู้ชมของคุณจริงๆ แล้วมีประสบการณ์กับเนื้อหาของคุณอย่างไร พวกเขามีส่วนร่วม, สับสน, หรือกระตือรือร้นกับหัวเรื่องหรือภาพเฉพาะ? โดยการวัดตัวชี้วัดทางสมองเช่นความสนใจ, การมีส่วนร่วมทางอารมณ์, และภาระทางจิต คุณสามารถก้าวข้ามข้อมูลประสิทธิภาพที่เรียบง่ายเพื่อล้วงรู้ถึงการตอบสนองที่แท้จริงของผู้ใช้ ช่วยให้สร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นสัญชาตญาณ, มีสัมผัสต่อเนื่อง, และมีประสิทธิภาพจากพื้นฐานโดยสร้างการตัดสินใจจากข้อมูลของมนุษย์โดยตรงแทนที่จะพึ่งเพียงแค่ผลลัพธ์ของพฤติกรรม มันเปลี่ยนการทดสอบของคุณจากกระบวนการคัดให้คัดเป็นกระบวนการค้นพบแท้จริงเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ
ทำไมวิทยาศาสตร์สมองช่วยเพิ่มกลยุทธ์การทดสอบ
การทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมอาจรู้สึกเหมือนเกมการคาดเดา คุณรู้ว่าเวอร์ชัน B ชนะ แต่คุณสามารถเดาเท่านั้นว่าทำไม สมองวิทยาช่วยขจัดความคาดเดาโดยให้ความเข้าใจโดยตรงเกี่ยวกับสถานการณ์สมองของผู้ใช้ โดยการใช้ ความเข้าใจทางจิตวิทยา, คุณสามารถออกแบบการทดสอบที่ได้รับข้อมูลจากวิธีที่คนรับรู้และประมวลผลข้อมูล ความเข้าใจแนวคิดเช่นตัวกระตุ้นทางอารมณ์และภาระทางจิตช่วยให้คุณสร้างรูปแบบที่น่าจะประสบความสำเร็จมากขึ้นเพราะพวกเขาถูกสร้างบนพื้นฐานของวิธีที่สมองมนุษย์จริงๆ ทำงาน นี่คือการทำให้กระบวนการทดสอบของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นและผลลัพธ์ของคุณมีผลกระทบมากขึ้น
ความแตกต่างที่สำคัญจากวิธีการแบบดั้งเดิม
ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดอยู่ในข้อมูลที่คุณเก็บรวบรวม การทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมวัดผลลัพธ์—การคลิก, การสมัคร, การซื้อ มันคือการดูเชิงปริมาณของการกระทำของผู้ใช้ การทดสอบ A/B ที่อิงจากประสาทวิทยา ในทางกลับกัน วัดประสบการณ์ที่ นำ
ทุกการคลิก, การเลื่อน, และการแปลงบนเว็บไซต์ของคุณบอกเล่าเรื่องราว แต่เป็นเรื่องราวที่ไม่สมบูรณ์ การวิเคราะห์แบบเดิมแสดงสิ่งที่ผู้ใช้ทำ แต่ไม่สามารถเปิดเผยว่าเขารู้สึกอย่างไรในขณะนั้น เวลานานบนหน้าเป็นสัญญาณของการมีส่วนร่วมลึกหรือความสับสนอึดอัด? นี่คือที่กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพส่วนใหญ่พบกับทางตัน โดยการรวมข้อมูล EEG (กิจกรรมสมอง), คุณสามารถได้รับภาพที่ชัดเจนขึ้น การทดสอบ A/B ที่อิงจากประสาทวิทยา ช่วยให้คุณวัดประสบการณ์ของผู้ใช้ที่อยู่ในจิตไร้สำนึกแบบเรียลไทม์ มันเปลี่ยนการทดสอบของคุณให้เป็นกระบวนการค้นพบแท้จริง ช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์ที่มีความหมายมากขึ้นและเชื่อมโยงกับผู้คนในระดับที่ลึกซึ้งและมีมนุษยธรรมมากยิ่งขึ้น
ข้อสำคัญที่ควรนำกลับไปใช้
ก้าวข้ามการคลิกเพื่อทำความเข้าใจ "ทำไม": ในขณะที่การทดสอบ A/B เดิมแสดงให้คุณเห็น อะไร ที่ผู้ใช้ทำได้ การเพิ่มประสาทวิทยาจะเปิดเผยเหตุผลในจิตไร้สำนึกของการกระทำของพวกเขา การวัดการตอบสนองเช่นการมีส่วนร่วมทางอารมณ์และภาระทางปัญญาช่วยให้คุณตัดสินใจตามประสบการณ์ผู้ใช้อย่างครอบคลุม
สร้างการทดสอบที่ดีกว่าด้วยหลักการวิทยาศาสตร์สมอง: หยุดเดาและเริ่มออกแบบการทดลองตามวิธีการที่ผู้คนคิด คุณสามารถสร้างรูปแบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยมุ่งเน้นที่การลดความพยายามทางจิตใจ, คลิปความสนใจกับภาพที่ชาญฉลาด, และกระตุ้นการตอบสนองเชิงบวกทางอารมณ์
เพิ่มประสิทธิภาพกรอบการทดสอบที่มีอยู่ของคุณ: คุณไม่จำเป็นต้องแทนที่กระบวนการปัจจุบันของคุณ เพียงเพิ่มการรวบรวมข้อมูล EEG ในการทดสอบ A/B ของคุณโดยใช้เครื่องมืออย่างเช่นหูฟัง EEG และซอฟต์แวร์อย่างเช่น EmotivPRO เพื่อรับชั้นข้อมูลที่ลึกลงที่เสริมการวิเคราะห์ที่มีอยู่ของคุณ
การทดสอบ A/B คืออะไรและทำงานอย่างไร?
หากคุณเคยทำงานในด้านการตลาดหรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับการทดสอบ A/B โดยพื้นฐานแล้ว, มันเป็นวิธีที่ง่ายในการเปรียบเทียบสองรุ่นของบางสิ่งบางอย่างเพื่อดูว่าฉบับใดทำงานได้ดีกว่า คิดซะว่ามันเป็นการแข่งขันกันระหว่างสองรุ่นบนเว็บไซต์ของคุณ, แอป, หรือแคมเปญอีเมลของคุณ คุณสร้างสองรุ่น—รุ่นต้นฉบับ (A) และรุ่นที่ปรับเปลี่ยน (B)—และแสดงให้ผู้ชมส่วนต่างๆ ของคุณดูเพื่อดูว่ารุ่นใดบรรลุเป้าหมายของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
กระบวนการนี้ซึ่งเป็นที่รู้จักในชื่อการทดสอบแยก สามารถขจัดการคาดเดาในการออกแบบและการตัดสินใจทางการตลาดของคุณ แทนการพึ่งพาสัญชาติญาณ คุณสามารถใช้ข้อมูลผู้ใช้จริงเพื่อเข้าใจสิ่งที่ทำงานได้ เป้าหมายอาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่การเพิ่มการสมัครรับจดหมายข่าวไปจนถึงการกระตุ้นการขายโดยการวัดว่าวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับแต่ละรุ่น คุณสามารถทำการตัดสินใจอย่างมีเหตุผลที่มีผลกระทบโดยตรงต่อตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักของคุณ
วิธีการทดสอบ A/B แบบดั้งเดิม
วิธีการคลาสสิกในการ ทดสอบ A/B เป็นการทดลองควบคุม คุณเริ่มต้นด้วยหน้าจอเว็บหรือแอปที่มีอยู่เป็นการควบคุม (เวอร์ชัน A) หลังจากนั้นคุณสร้างรุ่นที่สองคือรุ่นตัวแปร (เวอร์ชัน B) ซึ่งคุณเปลี่ยนแค่หนึ่งองค์ประกอบ อาจเป็นหัวเรื่อง สีของปุ่มคำกระตุ้นให้เกิดการกระทำ ภาพหลัก หรือการจัดวางของฟอร์ม
คุณจะแสดงสองรุ่นนี้ให้กับผู้ใช้ของคุณแบบสุ่ม ครึ่งหนึ่งของผู้ชมของคุณจะเห็นเวอร์ชัน A และอีกครึ่งจะเห็นเวอร์ชัน B โดยการติดตามตัวชี้วัดเช่นอัตราการคลิก อัตราการเปลี่ยนแปลง หรือเวลาบนหน้า คุณสามารถระบุด้วยความมั่นใจทางสถิติว่าเวอร์ชันใดมีความสำเร็จมากกว่า วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถสร้างการปรับปรุงที่เพิ่มขึ้นเป็นขั้นๆ ตามพฤติกรรมผู้ใช้จริง
ทำไมวิธีการเดิมจึงขาดความหลากหลาย
ในขณะที่การทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมมีพลัง แต่มีจุดตาบอดที่สำคัญ: มันบอกคุณว่า อะไร ที่ผู้ใช้กำลังทำ แต่ไม่ได้บอกว่าทำไม คุณอาจพบว่าปุ่มสีเขียวได้การคลิกมากกว่าสีฟ้า แต่คุณจะไม่เข้าใจเหตุผลทางอารมณ์หรือการรับรู้ที่อยู่เบื้องหลังการตั้งค่านี้ นี่คือที่ที่วิธีการทั่วไปพบกับทางตัน พวกเขาวัดการกระทำแต่พลาดประสบการณ์ผู้ใช้ที่อยู่เบื้องลึกเล็ก—ความขุ่นเคือง, ความยินดี, หรือความสับสนที่กระตุ้นการกระทำนั้น
การขาดความเข้าใจนี้หมายความว่าคุณอาจกำลังเพิ่มประสิทธิภาพให้ตัวชี้วัดระดับผิวโดยไม่ได้เชื่อมต่อกับผู้ชมของคุณอย่างแท้จริง การสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นอย่างแท้จริง คุณต้องลึกลงกว่าการคลิกและการเปลี่ยนแปลง เข้าใจตัวกระตุ้นของพฤติกรรมที่ไม่รู้สึกตัวเป็นขั้นตอนถัดไป และที่ที่ การตลาดเชิงประสาท สามารถเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ของคุณอย่างสมบูรณ์
การทดสอบ A/B ที่อิงจากประสาทวิทยาคืออะไร?
คุณอาจคุ้นเคยกับการทดสอบ A/B: คุณสร้างสองเวอร์ชันของหน้าเว็บ, อีเมล, หรือโฆษณา (เวอร์ชัน A และเวอร์ชัน B), แสดงให้ต่างกลุ่มของผู้ชม และดูว่าเวอร์ชันใดมีผลดีกว่า มันเป็นรากฐานของการตลาดดิจิทัลที่บอกคุณว่า อะไร ที่ทำงานได้ดี แต่จะเป็นอย่างไรถ้าคุณสามารถเข้าใจ ทำไม มันทำงานได้ดี? นั่นคือที่ที่การทดสอบ A/B ที่อิงจากประสาทวิทยาเข้ามา วิธีการนี้เพิ่มชั้นเรียงลำดับใหม่ที่มีพลังต่อวิธีการแบบดั้งเดิม แทนที่จะพึ่งเฉพาะตัวชี้วัดพฤติกรรม เช่นการคลิกและการเปลี่ยนแปลง, มันรวมข้อมูล EEG และการตอบสนองทางชีวเมตทริกซ์เพื่อวัดการตอบสนองในจิตไร้สำนึกของผู้ใช้ขณะนั้น
คิดซะว่ามันเป็นการได้รับการมองข้อต่อหลังฉากว่าผู้ชมของคุณจริงๆ แล้วมีประสบการณ์กับเนื้อหาของคุณอย่างไร พวกเขามีส่วนร่วม, สับสน, หรือกระตือรือร้นกับหัวเรื่องหรือภาพเฉพาะ? โดยการวัดตัวชี้วัดทางสมองเช่นความสนใจ, การมีส่วนร่วมทางอารมณ์, และภาระทางจิต คุณสามารถก้าวข้ามข้อมูลประสิทธิภาพที่เรียบง่ายเพื่อล้วงรู้ถึงการตอบสนองที่แท้จริงของผู้ใช้ ช่วยให้สร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นสัญชาตญาณ, มีสัมผัสต่อเนื่อง, และมีประสิทธิภาพจากพื้นฐานโดยสร้างการตัดสินใจจากข้อมูลของมนุษย์โดยตรงแทนที่จะพึ่งเพียงแค่ผลลัพธ์ของพฤติกรรม มันเปลี่ยนการทดสอบของคุณจากกระบวนการคัดให้คัดเป็นกระบวนการค้นพบแท้จริงเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ
ทำไมวิทยาศาสตร์สมองช่วยเพิ่มกลยุทธ์การทดสอบ
การทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมอาจรู้สึกเหมือนเกมการคาดเดา คุณรู้ว่าเวอร์ชัน B ชนะ แต่คุณสามารถเดาเท่านั้นว่าทำไม สมองวิทยาช่วยขจัดความคาดเดาโดยให้ความเข้าใจโดยตรงเกี่ยวกับสถานการณ์สมองของผู้ใช้ โดยการใช้ ความเข้าใจทางจิตวิทยา, คุณสามารถออกแบบการทดสอบที่ได้รับข้อมูลจากวิธีที่คนรับรู้และประมวลผลข้อมูล ความเข้าใจแนวคิดเช่นตัวกระตุ้นทางอารมณ์และภาระทางจิตช่วยให้คุณสร้างรูปแบบที่น่าจะประสบความสำเร็จมากขึ้นเพราะพวกเขาถูกสร้างบนพื้นฐานของวิธีที่สมองมนุษย์จริงๆ ทำงาน นี่คือการทำให้กระบวนการทดสอบของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นและผลลัพธ์ของคุณมีผลกระทบมากขึ้น
ความแตกต่างที่สำคัญจากวิธีการแบบดั้งเดิม
ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดอยู่ในข้อมูลที่คุณเก็บรวบรวม การทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมวัดผลลัพธ์—การคลิก, การสมัคร, การซื้อ มันคือการดูเชิงปริมาณของการกระทำของผู้ใช้ การทดสอบ A/B ที่อิงจากประสาทวิทยา ในทางกลับกัน วัดประสบการณ์ที่ นำ
ทุกการคลิก, การเลื่อน, และการแปลงบนเว็บไซต์ของคุณบอกเล่าเรื่องราว แต่เป็นเรื่องราวที่ไม่สมบูรณ์ การวิเคราะห์แบบเดิมแสดงสิ่งที่ผู้ใช้ทำ แต่ไม่สามารถเปิดเผยว่าเขารู้สึกอย่างไรในขณะนั้น เวลานานบนหน้าเป็นสัญญาณของการมีส่วนร่วมลึกหรือความสับสนอึดอัด? นี่คือที่กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพส่วนใหญ่พบกับทางตัน โดยการรวมข้อมูล EEG (กิจกรรมสมอง), คุณสามารถได้รับภาพที่ชัดเจนขึ้น การทดสอบ A/B ที่อิงจากประสาทวิทยา ช่วยให้คุณวัดประสบการณ์ของผู้ใช้ที่อยู่ในจิตไร้สำนึกแบบเรียลไทม์ มันเปลี่ยนการทดสอบของคุณให้เป็นกระบวนการค้นพบแท้จริง ช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์ที่มีความหมายมากขึ้นและเชื่อมโยงกับผู้คนในระดับที่ลึกซึ้งและมีมนุษยธรรมมากยิ่งขึ้น
ข้อสำคัญที่ควรนำกลับไปใช้
ก้าวข้ามการคลิกเพื่อทำความเข้าใจ "ทำไม": ในขณะที่การทดสอบ A/B เดิมแสดงให้คุณเห็น อะไร ที่ผู้ใช้ทำได้ การเพิ่มประสาทวิทยาจะเปิดเผยเหตุผลในจิตไร้สำนึกของการกระทำของพวกเขา การวัดการตอบสนองเช่นการมีส่วนร่วมทางอารมณ์และภาระทางปัญญาช่วยให้คุณตัดสินใจตามประสบการณ์ผู้ใช้อย่างครอบคลุม
สร้างการทดสอบที่ดีกว่าด้วยหลักการวิทยาศาสตร์สมอง: หยุดเดาและเริ่มออกแบบการทดลองตามวิธีการที่ผู้คนคิด คุณสามารถสร้างรูปแบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยมุ่งเน้นที่การลดความพยายามทางจิตใจ, คลิปความสนใจกับภาพที่ชาญฉลาด, และกระตุ้นการตอบสนองเชิงบวกทางอารมณ์
เพิ่มประสิทธิภาพกรอบการทดสอบที่มีอยู่ของคุณ: คุณไม่จำเป็นต้องแทนที่กระบวนการปัจจุบันของคุณ เพียงเพิ่มการรวบรวมข้อมูล EEG ในการทดสอบ A/B ของคุณโดยใช้เครื่องมืออย่างเช่นหูฟัง EEG และซอฟต์แวร์อย่างเช่น EmotivPRO เพื่อรับชั้นข้อมูลที่ลึกลงที่เสริมการวิเคราะห์ที่มีอยู่ของคุณ
การทดสอบ A/B คืออะไรและทำงานอย่างไร?
หากคุณเคยทำงานในด้านการตลาดหรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับการทดสอบ A/B โดยพื้นฐานแล้ว, มันเป็นวิธีที่ง่ายในการเปรียบเทียบสองรุ่นของบางสิ่งบางอย่างเพื่อดูว่าฉบับใดทำงานได้ดีกว่า คิดซะว่ามันเป็นการแข่งขันกันระหว่างสองรุ่นบนเว็บไซต์ของคุณ, แอป, หรือแคมเปญอีเมลของคุณ คุณสร้างสองรุ่น—รุ่นต้นฉบับ (A) และรุ่นที่ปรับเปลี่ยน (B)—และแสดงให้ผู้ชมส่วนต่างๆ ของคุณดูเพื่อดูว่ารุ่นใดบรรลุเป้าหมายของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
กระบวนการนี้ซึ่งเป็นที่รู้จักในชื่อการทดสอบแยก สามารถขจัดการคาดเดาในการออกแบบและการตัดสินใจทางการตลาดของคุณ แทนการพึ่งพาสัญชาติญาณ คุณสามารถใช้ข้อมูลผู้ใช้จริงเพื่อเข้าใจสิ่งที่ทำงานได้ เป้าหมายอาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่การเพิ่มการสมัครรับจดหมายข่าวไปจนถึงการกระตุ้นการขายโดยการวัดว่าวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับแต่ละรุ่น คุณสามารถทำการตัดสินใจอย่างมีเหตุผลที่มีผลกระทบโดยตรงต่อตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักของคุณ
วิธีการทดสอบ A/B แบบดั้งเดิม
วิธีการคลาสสิกในการ ทดสอบ A/B เป็นการทดลองควบคุม คุณเริ่มต้นด้วยหน้าจอเว็บหรือแอปที่มีอยู่เป็นการควบคุม (เวอร์ชัน A) หลังจากนั้นคุณสร้างรุ่นที่สองคือรุ่นตัวแปร (เวอร์ชัน B) ซึ่งคุณเปลี่ยนแค่หนึ่งองค์ประกอบ อาจเป็นหัวเรื่อง สีของปุ่มคำกระตุ้นให้เกิดการกระทำ ภาพหลัก หรือการจัดวางของฟอร์ม
คุณจะแสดงสองรุ่นนี้ให้กับผู้ใช้ของคุณแบบสุ่ม ครึ่งหนึ่งของผู้ชมของคุณจะเห็นเวอร์ชัน A และอีกครึ่งจะเห็นเวอร์ชัน B โดยการติดตามตัวชี้วัดเช่นอัตราการคลิก อัตราการเปลี่ยนแปลง หรือเวลาบนหน้า คุณสามารถระบุด้วยความมั่นใจทางสถิติว่าเวอร์ชันใดมีความสำเร็จมากกว่า วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถสร้างการปรับปรุงที่เพิ่มขึ้นเป็นขั้นๆ ตามพฤติกรรมผู้ใช้จริง
ทำไมวิธีการเดิมจึงขาดความหลากหลาย
ในขณะที่การทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมมีพลัง แต่มีจุดตาบอดที่สำคัญ: มันบอกคุณว่า อะไร ที่ผู้ใช้กำลังทำ แต่ไม่ได้บอกว่าทำไม คุณอาจพบว่าปุ่มสีเขียวได้การคลิกมากกว่าสีฟ้า แต่คุณจะไม่เข้าใจเหตุผลทางอารมณ์หรือการรับรู้ที่อยู่เบื้องหลังการตั้งค่านี้ นี่คือที่ที่วิธีการทั่วไปพบกับทางตัน พวกเขาวัดการกระทำแต่พลาดประสบการณ์ผู้ใช้ที่อยู่เบื้องลึกเล็ก—ความขุ่นเคือง, ความยินดี, หรือความสับสนที่กระตุ้นการกระทำนั้น
การขาดความเข้าใจนี้หมายความว่าคุณอาจกำลังเพิ่มประสิทธิภาพให้ตัวชี้วัดระดับผิวโดยไม่ได้เชื่อมต่อกับผู้ชมของคุณอย่างแท้จริง การสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นอย่างแท้จริง คุณต้องลึกลงกว่าการคลิกและการเปลี่ยนแปลง เข้าใจตัวกระตุ้นของพฤติกรรมที่ไม่รู้สึกตัวเป็นขั้นตอนถัดไป และที่ที่ การตลาดเชิงประสาท สามารถเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ของคุณอย่างสมบูรณ์
การทดสอบ A/B ที่อิงจากประสาทวิทยาคืออะไร?
คุณอาจคุ้นเคยกับการทดสอบ A/B: คุณสร้างสองเวอร์ชันของหน้าเว็บ, อีเมล, หรือโฆษณา (เวอร์ชัน A และเวอร์ชัน B), แสดงให้ต่างกลุ่มของผู้ชม และดูว่าเวอร์ชันใดมีผลดีกว่า มันเป็นรากฐานของการตลาดดิจิทัลที่บอกคุณว่า อะไร ที่ทำงานได้ดี แต่จะเป็นอย่างไรถ้าคุณสามารถเข้าใจ ทำไม มันทำงานได้ดี? นั่นคือที่ที่การทดสอบ A/B ที่อิงจากประสาทวิทยาเข้ามา วิธีการนี้เพิ่มชั้นเรียงลำดับใหม่ที่มีพลังต่อวิธีการแบบดั้งเดิม แทนที่จะพึ่งเฉพาะตัวชี้วัดพฤติกรรม เช่นการคลิกและการเปลี่ยนแปลง, มันรวมข้อมูล EEG และการตอบสนองทางชีวเมตทริกซ์เพื่อวัดการตอบสนองในจิตไร้สำนึกของผู้ใช้ขณะนั้น
คิดซะว่ามันเป็นการได้รับการมองข้อต่อหลังฉากว่าผู้ชมของคุณจริงๆ แล้วมีประสบการณ์กับเนื้อหาของคุณอย่างไร พวกเขามีส่วนร่วม, สับสน, หรือกระตือรือร้นกับหัวเรื่องหรือภาพเฉพาะ? โดยการวัดตัวชี้วัดทางสมองเช่นความสนใจ, การมีส่วนร่วมทางอารมณ์, และภาระทางจิต คุณสามารถก้าวข้ามข้อมูลประสิทธิภาพที่เรียบง่ายเพื่อล้วงรู้ถึงการตอบสนองที่แท้จริงของผู้ใช้ ช่วยให้สร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นสัญชาตญาณ, มีสัมผัสต่อเนื่อง, และมีประสิทธิภาพจากพื้นฐานโดยสร้างการตัดสินใจจากข้อมูลของมนุษย์โดยตรงแทนที่จะพึ่งเพียงแค่ผลลัพธ์ของพฤติกรรม มันเปลี่ยนการทดสอบของคุณจากกระบวนการคัดให้คัดเป็นกระบวนการค้นพบแท้จริงเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ
ทำไมวิทยาศาสตร์สมองช่วยเพิ่มกลยุทธ์การทดสอบ
การทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมอาจรู้สึกเหมือนเกมการคาดเดา คุณรู้ว่าเวอร์ชัน B ชนะ แต่คุณสามารถเดาเท่านั้นว่าทำไม สมองวิทยาช่วยขจัดความคาดเดาโดยให้ความเข้าใจโดยตรงเกี่ยวกับสถานการณ์สมองของผู้ใช้ โดยการใช้ ความเข้าใจทางจิตวิทยา, คุณสามารถออกแบบการทดสอบที่ได้รับข้อมูลจากวิธีที่คนรับรู้และประมวลผลข้อมูล ความเข้าใจแนวคิดเช่นตัวกระตุ้นทางอารมณ์และภาระทางจิตช่วยให้คุณสร้างรูปแบบที่น่าจะประสบความสำเร็จมากขึ้นเพราะพวกเขาถูกสร้างบนพื้นฐานของวิธีที่สมองมนุษย์จริงๆ ทำงาน นี่คือการทำให้กระบวนการทดสอบของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นและผลลัพธ์ของคุณมีผลกระทบมากขึ้น
ความแตกต่างที่สำคัญจากวิธีการแบบดั้งเดิม
ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดอยู่ในข้อมูลที่คุณเก็บรวบรวม การทดสอบ A/B แบบดั้งเดิมวัดผลลัพธ์—การคลิก, การสมัคร, การซื้อ มันคือการดูเชิงปริมาณของการกระทำของผู้ใช้ การทดสอบ A/B ที่อิงจากประสาทวิทยา ในทางกลับกัน วัดประสบการณ์ที่ นำ
