ดร. นิโคลาส วิลเลียมส์,

นักวิจัยของ EMOTIV

เมื่อคุณคิดถึงการวิจัยเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ประสาท คุณอาจคิดถึงภาพของนักวิทยาศาสตร์ที่สวมเสื้อคลุมสีขาวทำงานกับเครื่องมือแพทย์ใหญ่ๆ และราคาแพงในมหาวิทยาลัยหรือโรงพยาบาล แน่นอนว่าบางวิธีการในวิทยาศาสตร์ประสาท เช่น การถ่ายภาพความปล่อยโพซิตรอน (PET), การถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กฟังก์ชัน (fMRI) และการแม่เหล็กไฟฟ้าสมอง (MEG) ต้องการระบบขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน ซึ่งมากับค่าใช้จ่ายสูง ทว่าระบบเครื่องตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) มักจะมีขนาดเล็กลงและมีค่าใช้จ่ายลดลง เทคโนโลยีได้พัฒนามาจากบันทึกบนกระดาษและคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ไปยังระบบที่ไร้สาย เคลื่อนที่ได้ ติดตั้งได้ง่าย และมีราคาค่อนข้างถูก นอกเหนือจากฐานที่เล็กลงและการใช้จ่ายทางการเงิน EEG ยังกลายมาเป็นเครื่องมือชั้นนำในการถอดรหัสกิจกรรมของสมองด้วยความละเอียดทางเวลาในระดับสูง ขณะที่ PET และ fMRI วัดการเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมของสมองในระดับวินาที แต่ EEG สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมที่เกิดขึ้นในระดับมิลลิวินาที ทำให้มันสามารถจัดทำดัชนีกระบวนการที่อาจจะตรวจจับไม่ได้ในวิธีอื่น ๆ

EEG วัดอะไร?

เมื่อเซลล์ประสาทของคุณยิง การปล่อยกระแสไฟฟ้าจำนวนเล็กน้อย เมื่อเซลล์ประสาทจำนวนมากยิงในบริเวณเดียวกัน เช่นเมื่อคุณคิดบางอย่าง สนามไฟฟ้าที่เกิดขึ้นสามารถตรวจจับได้จากภายนอกกะโหลกศีรษะ ระบบ EEG ใช้ประโยชน์จากปรากฏการณ์นี้โดยการวัดการเปลี่ยนแปลงของแรงดันไฟฟ้าตามเวลาโดยใช้แถวของตัววัดที่วางบนหนังศีรษะ คุณสามารถคิดถึงตัววัดเหล่านี้เหมือนไมโครโฟนขนาดเล็กที่วัดเสียงไฟฟ้าจากสมองของคุณ จากนั้นเราสามารถแปลงสัญญาณเหล่านี้เป็นรูปแบบดิจิทัล รวบรวมบนคอมพิวเตอร์ ประมวลผล และวิเคราะห์เพื่อหาลวดลายที่มีความหมายได้

ทำไม EEG ถึงสำคัญ?

บ่อยครั้งที่เราไม่สามารถวัดสิ่งต่าง ๆ ได้ง่าย ๆ ด้วยการถามคนหรือดูพฤติกรรมของพวกเขา แม้เมื่อเราสามารถถามพวกเขา ผู้คนมักจะไม่รายงานอย่างถูกต้อง EEG ให้เราเห็นสมอง เหตุการณ์ที่เป็นอิสระจากการเบี่ยงเบน เจตคติ หรือความเชื่อ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณถามใครบางคนว่าพวกเขารู้สึกสงบหรือไม่ ถึงแม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้สงบ พวกเขาอาจจะสนองด้วย 'ใช่' เพราะผู้คนมักไม่ชอบยอมรับเมื่อพวกเขากังวล

โดยการสังเกต EEG นักวิจัยอาจสามารถสรุปได้ว่าบุคคลนั้นตรงกันข้ามกับคำกล่าวของเขา กำลังประสบกับความตื่นตัวสูงที่บ่งชี้ถึงสถานะที่ไม่สงบ ในห้องปฏิบัติการ EEG มักใช้เพื่อวัดกระบวนการรับรู้ระดับต่ำเช่นการรับรู้ทางหูหรือการมองเห็น ซึ่งสามารถช่วยให้นักวิจัยเข้าใจกระบวนการเหล่านี้ได้ดีขึ้นหรือเข้าใจว่าโรคต่าง ๆ ส่งผลกระทบต่อสมองอย่างไร เทคโนโลยีชนิดนี้มีความสำคัญต่อการเข้าใจปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถรายงานได้หรืออาจรายงานผิด แต่ยังคงเป็นปัญหา

ทำไมเราจึงควรทำ EEG นอกห้องปฏิบัติการ?

เทคโนโลยี EEG เป็นเทคโนโลยีที่ดีเยี่ยมสำหรับการทำความเข้าใจกระบวนการทางสมอง งานวิจัย EEG ที่นับถือในห้องปฏิบัติมักจะมีเป้าหมายที่การตรวจสอบฟังก์ชันระดับต่ำ เช่น การรับรู้และการคิด ห้องปฏิบัติการเป็นสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมสำหรับสิ่งนี้ เนื่องจากเป็นสถานที่ที่ควบคุมอย่างสูงซึ่งนักวิจัยสามารถควบคุมและลบตัวแปรภายนอกได้ อย่างไรก็ตาม เราไม่ได้ใช้ชีวิตอยู่ในห้องปฏิบัติการเพียงอย่างเดียว เราเป็นสิ่งมีชีวิตที่เคลื่อนไหว พูดคุย และมีปฏิสัมพันธ์ที่ดำรงชีวิตแบบเคลื่อนไหวโต้ตอบที่จำกัดการศึกษาในห้องปฏิบัติการไปยังสภาพแวดล้อมที่ไม่ควบคุมได้ยาก การนำเทคโนโลยีออกจากห้องปฏิบัติการ เราสามารถศึกษาผู้คนและกิจกรรมสมองของพวกเขาในสภาพแวดล้อมที่ใกล้เคียงกับการใช้ชีวิตจริงได้มากขึ้น

ไม่นานมานี้ การทำการทดลอง EEG นอกห้องปฏิบัติการเป็นสิ่งที่ไม่ควรคิดเลย ระบบนั้นใหญ่และจำเป็นต้องเชื่อมต่อกับแอมพลิฟายเออร์ แหล่งจ่ายไฟ และหน่วยส่งข้อมูล นอกจากนี้ การติดตั้งระบบเหล่านี้ใช้เวลานานและมักไม่สะดวกสบายสำหรับผู้เข้าร่วม ความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยีทำให้สามารถสร้างระบบที่มีขนาดเล็กขึ้น มีราคาถูกลง และไม่มีสายได้ ด้วยการพกพาที่เพิ่มขึ้นและราคาที่ลดลง ระบบ EEG ที่ใช้งานง่ายและมีความคุ้มค่าได้ขยายตัวอย่างมาก EMOTIV ได้เป็นผู้นำในพื้นที่นี้มากว่าทศวรรษ โดยมีการเปิดตัวระบบ EEG สำหรับการพาณิชย์ครั้งแรกในตลาด ในช่วงเวลานี้ EMOTIV ได้ปล่อยระบบที่แตกต่างกันหกรุ่นตั้งแต่หูฟังคู่สองช่องไปจนถึงหมวกวิจัยสามสิบสองช่อง

การพัฒนาของระบบเชิงพาณิชย์เหล่านี้มีผลกระทบอีกประการหนึ่งคือ การเพิ่มการเข้าถึงวิธีการในวิทยาศาสตร์ประสาทอย่างรวดเร็ว วิทยาศาสตร์ประสาทไม่จำกัดอยู่แค่สำหรับนักวิชาการหรือแพทย์อีกต่อไป ทุกคนสามารถซื้อระบบเหล่านี้มาใช้ในบ้านได้ แรงจูงใจในการทำเช่นนั้นมีแตกต่างกันในแต่ละกลุ่มประชากรและรวมถึงนักพักผ่อน นักสะสม และนักวิทยาศาสตร์พลเมือง นอกจากนี้ ภาคธุรกิจยังเริ่มสังเกตเห็นความสามารถในการนำระบบเหล่านี้มาใช้ในการใช้งานในอุตสาหกรรมของตนโดยไม่ต้องใช้แผนกวิทยาศาสตร์ประสาทภายในแทน

การประยุกต์ใช้ EEG ในโลกจริงคืออะไร?

การประยุกต์ใช้ EEG นอกห้องปฏิบัติการมีหลากหลายและหลากหลาย เช่น เครื่องมือทางคลินิก EEG สามารถใช้ในการติดตามฟังก์ชั่นการรับรู้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องให้พวกเขาไปบำบัดที่ศูนย์ตัวอย่างเช่น มีงานวิจัยสนับสนุนว่า EEG เป็นชีวิมอร์ตสำหรับโรคสมรรถภาพทางจิตที่จำเป็นต้องใช้ในบ้าน (Chatzikonstantinou et al., 2021) นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อทำนายการเปลี่ยนจากความบกพร่องทางการรับรู้เล็กน้อยไปยังสมรรถภาพทางจิต (Engedal et al., 2020) การใช้ EEG ที่บ้านอย่างต่อเนื่องจะมีประโยชน์โดยเฉพาะในกลุ่มประชากรนี้ซึ่งส่วนใหญ่เป็นผู้สูงอายุ ซึ่งการเดินทางประจำไปยังศูนย์ศึกษาวิจัยอาจไม่สามารถทำได้

อีกตัวอย่างที่ตามมาในการประยุกต์ใช้ EEG ในธรรมชาติคือ การสนใจที่เพิ่งมีต่อการบาดเจ็บสมองในกีฬา ในกีฬาที่มีการกระแทกสูง เช่น ฟุตบอลอาชีพการถูกกระทบกระเทือนจะเป็นการบาดเจ็บทั่วไป การถูกกระทบกระเทือนนั้นน่ากลัวเพราะมักจะหลุดพ้นการตรวจค้นทางคลินิกและสามารถมีผลกระทบที่ร้ายแรงต่อการทำงานการรับรู้ของบุคคล หลักฐานได้สนับสนุนการใช้ EEG เพื่อช่วยในการวินิจฉัยการถูกกระทบกระเทือนและสนับสนุนการจัดการหลังการบาดเจ็บ (Corbin-Berrigan et al., 2020) แน่นอนว่าผลิตภัณฑ์ EEG มือถือบนข้างสนามจะเป็นเครื่องมือที่มีพลังในการช่วยให้ทีมในการตัดสินใจที่ดีเกี่ยวกับสวัสดิการของผู้เล่นของพวกเขา

บริษัทก็ควรมีการเดิมพันที่ดีจาก EEG ของโลกจริงเช่นกัน Neuromarketing เป็นคำที่กว้างขวางแต่โดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการได้รับ Insight เพื่อความพึงพอใจของผู้บริโภคและการพยากรณ์พฤติกรรมโดยการวัดสัญญาณประสาทหรือสัญญาณทางสรีรวิทยาอื่น ๆ คุณค่าของการใช้ EEG เพื่อศึกษาความต้องการของผู้บริโภคอยู่ในความสามารถของวิธีนี้ในการทำดัชนีการตอบสนองที่เที่ยงตรง บางครั้งสิ่งที่ผู้คนรายงานไม่ใช่ความรู้สึกที่แท้จริงที่พวกเขามีเพราะผู้คนอยู่ภายใต้อคติต่าง ๆ มากมาย นอกจากนี้พวกเขายังมีความต้องการที่แข็งแกร่งในการทำให้คนอื่นพอใจหรือเพื่อหลีกเลี่ยงความอาย แม้กระทั่งวิธีการตั้งคำถามก็สามารถส่งผลกระทบต่อวิธีที่ผู้คนรับรู้ผลิตภัณฑ์ EEG ช่วยให้นักวิจัยสามารถหลีกเลี่ยงลักษณะเหล่านี้และให้ภาพบ่งชี้ที่ไม่ผ่านการกรองในวิธีที่บุคคลประมวลผลข้อมูลด้วยการใช้งานที่หลากหลายของข้อมูลเหล่านั้น บริษัทสามารถเพิ่มหรือแทนที่เครื่องมือการตลาดแบบดั้งเดิม

มีอุปสรรคอะไรบ้างในการใช้งาน EEG โลกจริง?

ค่าใช้จ่ายอาจเป็นอุปสรรคใหญ่ที่สุดในการทำการทดลอง EEG ในโลกจริง ถึงแม้ว่าจะมีราคาถูกกว่าเครื่องมือวัดสมองอื่น ๆ ระบบ EEG ยังสามารถมีขนาดใหญ่และมีราคาแพงได้ การทำความเข้าใจปริมาณข้อมูลมากมายนี้ต้องการกระบวนการการประมวลผลและการวิเคราะห์ ข้อมูลเซ็ตต่าง ๆ ยังต้องถูกเก็บอย่างปลอดภัย นี้ทำให้การวิจัยสมองภายในบ้านอยู่ไกลเกินเอื้อมสำหรับบริษัทขนาดเล็กหลายแห่ง

ค่าใช้จ่ายในการทำการทดลอง EEG โลกจริงนี้เพิ่มขึ้นเมื่อพิจารณาถึงปัญหาสำคัญของการวิจัยมนุษย์: ปัญหาของการสุ่มตัวอย่างที่น่าสนใจ การศึกษา หลายชนิดถูกจำกัดโดยความจริงการคัดเลือกผู้เข้าร่วมที่มักจะใช้วิธีการปฏิบัติสะดวก เช่น นักศึกษามหาวิทยาลัย นี้ส่งผลให้การวิจัยจำนวนมากถูกเน้นด้วยปัญหา “WEIRD” ในซึ่งผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่เป็นคนขาว มีการศึกษา มาจากเขตอุตสาหกรรมที่ร่ำรวย และอาศัยอยู่ในประชาธิปไตย การนำ EEG ออกจากห้องปฏิบัติการไม่ได้แก้ไขปัญหานี้และการทำการเป็นกลุ่มที่ประกอบด้วยผู้คนจากวัฒนธรรม การศึกษา ความสนใจและประสบการณ์ที่แตกต่างกันนั้นเรียบง่ายทางการเงินและน่าอืดมาก

ฉันจะทำการทดลอง EEG ที่ระดับสเกลได้อย่างไร?

เมื่อพิจารณาถึงค่าใช้จ่ายในการทำการทดลอง EEG โลกจริง หลายคนคงคิดว่าการศึกษาในวิทยาศาสตร์ประสาทจะยังคงเป็นของสถาบันการศึกษาหรือบริษัทที่มีงบประมาณมาก อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ด้วยระบบ EEG ที่พกพาได้และราคาถูกแล้ว EMOTIV ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม EmotivPRO Builder และ EmotivLABS ที่อนุญาตให้บริษัทออกแบบและดำเนินการทดลองวิทยาศาสตร์ประสาทขนาดใหญ่ EmotivPRO Builder เป็นอินเตอร์เฟซที่มีกราฟิกที่ใช้ง่ายซึ่งให้ผู้ใช้ควบคุมการทดลองทั้งหมดและช่วยให้ผู้ใช้ทุกระดับสามารถออกแบบการศึกษา EEG ได้ ผู้ใช้ที่มีความชำนาญในเทคนิคยังสามารถนำเข้าแบบทดลอง PsychoPy ที่เขียนในภาษาภาษา Python ได้เช่นกัน

หลังจากสร้างการทดลองแล้ว ผู้ใช้สามารถดำเนินการอย่างต่อเนื่องบน EmotivLABS นี่ไม่ใช่เพียงแพลตฟอร์มนำเสนอ แต่ยังเพิ่มความสะดวกในการคัดเลือกผู้เข้าร่วมผ่านแผงควบคุมและให้ผู้วิจัยสามารถเข้าถึงกลุ่มผู้ร่วมสมทบ EMOTIV ได้ การชำระเงินผู้เข้าร่วมสามารถจัดการผ่านแพลตฟอร์มได้เช่นกัน กลุ่มผู้ร่วมสมทบ EMOTIV ปัจจุบันมาจาก 84 ประเทศ เกือบครึ่งของพวกเขาเป็นเด็กหลายภาษาและรวมถึงผู้คนที่มีภูมิหลังทางการศึกษาที่หลากหลาย

สำหรับบริษัทที่ไม่แน่ใจว่าจะใช้พลังของวิทยาศาสตร์ประสาทอย่างไรให้เกิดประโยชน์สูงสุด ทีมวิจัยเป็นบริการของ EMOTIV สามารถมีส่วนร่วมในการให้คำปรึกษา ทีมวิจัยจะระบุคำถามสำคัญ ออกแบบการทดลอง จัดหาผู้เข้าร่วม เก็บรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล และผลิตรายงานส่วนตัวเกี่ยวกับการค้นพบของคุณ การมีส่วนร่วมของคุณจะได้รับการต้อนรับทุกขั้นตอน การเชื่อมโยงของคุณกับทีมวิจัย EMOTIV เป็นทางออกที่ครบวงจรแท้จริงสำหรับการเข้าร่วมการปฏิวัติในวิทยาศาสตร์ประสาท

เพื่อแสดงให้เห็นตัวอย่างการใช้งาน เรานำเสนอกรณีศึกษาเกี่ยวกับการร่วมงานล่าสุดด้านล่าง

ผลกระทบของ Mentimeter: กรณีศึกษาของ EEG ในโลกจริงที่ใช้ EmotivLABS

Mentimeter เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์การนำเสนอมัลติมีเดีย คนส่วนใหญ่คุ้นเคยกับ Microsoft Powerpoint เวลาและชั่วโมงเบื่อหน่ายใช้ในการส่งมอบการนำเสนอด้วย Powerpoint ซึ่งผู้ชมเล่นบทบาทเป็นผู้ทดลองที่แถมให้ แต่ Mentimeter ก็สามารถให้ผู้ใช้นำเสนอข้อมูลโดยใช้ข้อความ รูปภาพ ออดิโอ และวิดีโอได้เช่นกัน แต่มาพร้อมกับหมวกวิธีการที่ไม่ซ้ำซ้อน Mentimeter สร้างความแตกต่างด้วยคุณลักษณะที่ส่งเสริมการมีส่วนร่วมของผู้ชมแบบสด นอกเหนือจากสไลด์ทั่วไป ผู้ใช้สามารถจัดกิจกรรมที่ผู้ชมสามารถเข้าร่วมโดยการใช้แอปพลิเคชันบนอุปกรณ์ของตนเองได้ อาจหมายถึงการที่ผู้ชมสามารถโหวตเพื่อเลือกเนื้อหาที่ต้องการหรือการให้ความคิดเห็นในหัวข้อหนึ่งหรือการตอบคำถามแบบทดสอบเกี่ยวกับเนื้อหาที่พวกเขาเพิ่งได้รับชมได้ เช่นนั้นเองการใช้ Mentimeter ทำให้การนำเสนอมีชีวิตชีวาและเคลื่อนไหวกว่าการใช้ Powerpoint

Mentimeter รู้ว่าพวกเขามีผลิตภัณฑ์ที่พิเศษ และคนอาจจะพบว่ามันมีความน่าสนใจมากขึ้น อย่างไรก็ตามพวกเขาไม่ต้องการพึ่งพารายงานเชิงเปรียบเทียบจากผู้ใช้เพียงอย่างเดียว พวกเขาต้องการข้อมูลที่มีลักษณะเฉพาะที่แสดงให้เห็นว่ามีอะไรพิเศษเกี่ยวกับ Mentimeter พวกเขาจึงได้มอบหมายให้ EMOTIV ทำโครงการวิจัยเพื่อค้นหาคำตอบนี้ ร่วมกับทีมวิจัยของเรา เราได้ระบุคำถามสำคัญของใจความพิเศษของ Mentimeter

คำถามสำคัญ:

• การนำเสนอด้วย Mentimeter มีความน่าสนใจเท่าใดเมื่อเทียบกับการนำเสนอแบบดั้งเดิมด้วย Powerpoint?

• คุณลักษณะพิเศษใดของ Mentimeter ที่จับความสนใจของผู้ชมได้มากที่สุด?

• ความสนใจได้รับผลกระทบเช่นไรตลอดระยะเวลาการนำเสนอ? มันลดลงตามที่คาดหวังเช่น Powerpoint ที่นำเสนอนานหรือไม่?

• ความสัมพันธ์ระหว่างการมีส่วนร่วมและความสนใจคืออะไร? ผู้คนให้ความสนใจมากขึ้นเมื่อพวกเขามีส่วนร่วมไหม?

• การบรรยายและการนำเสนอเกี่ยวกับการเรียนรู้ข้อมูลใหม่และการจำไว้ได้ Mentimeter ช่วยให้เราเรียนรู้ได้ดีขึ้นไหม?

เพื่อตอบคำถามเหล่านี้ ทีมการวิจัย EMOTIV ได้คิดค้นการทดลองที่ออกแบบอย่างพิเศษ โดยทั่วไปการศึกษาประเภทนี้จะดำเนินการโดยการชุมนุมบุคคลเข้ามาในห้องและรวบรวมข้อมูล EEG เข้าสู่คอมพิวเตอร์ท้องถิ่นขณะที่ผู้ร่วมการทดลองชมการนำเสนอแบบดั้งเดิมและการนำเสนอของ Mentimeter การคัดเลือกผู้ร่วมจากพื้นที่เดียวกันและรวมพวกเขาเข้ามาในพื้นที่จำกัดไม่เป็นที่ต้องการด้วยเหตุผลหลายประการ

เหตุผลแรกคือเรื่องทางลอจิสติก การมาเข้าร่วมที่สถานที่ของเรา ผู้ร่วมจำเป็นต้องเดินทาง ซึ่งอาจจำกัดจำนวนของอาสาสมัครได้เช่นเดียวกับการคัดเลือกผู้ร่วมจากภูมิภาคเดียวสามารถส่งผลให้กลุ่มตัวอย่างที่ไม่เป็นตัวแทนได้ ปัญหาที่สองคือปัญหาสุขภาพสาธารณะ ในช่วงกลางของการแพร่ระบาด งานวิจัย EEG ถูกจำกัดอย่างรุนแรงเนื่องจากความใกล้ชิดที่จำเป็นในการติดตั้งระบบ ด้วยการจัดการศึกษาระยะไกลที่ใช้กลุ่มคนของ EMOTIV และการดำเนินการบนแพลตฟอร์ม EmotivLABS เราสามารถหลีกเลี่ยงปัญหาเหล่านี้ได้ นี้ทำให้เราสามารถทำการศึกษาอย่างปลอดภัยที่รวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ทั่วโลกและประโยชน์จากอัลกอริทึมของการเรียนรู้ของจักร EMOTIV ที่ซับซ้อนเพื่อประเมินการมีส่วนร่วม ความสนใจ ความสนใจ และความเครียดทางสมองในเวลาเรียลไทม์

การศึกษา

เพื่อตอบประเด็นผลกระทบของ Mentimeter เราได้ออกแบบการทดลองที่ผู้คนจะชมการนำเสนอสองเรื่อง ครั้งแรกบน Mentimeter และอีกครั้งบน Powerpoint ขณะที่พวกเขาชมการนำเสนอ เราจะรวบรวมข้อมูล EEG จากระยะไกลและประเมินกิจกรรมสมองของพวกเขาในด้านต่าง ๆ เช่น การมีส่วนร่วม ความสนใจ ความสนใจ และความเครียดทางสมอง เรายังเก็บรวบรวมข้อมูลประชากรและข้อมูลสอบถามผ่านแบบสำรวจตัวเอง

ผู้เข้าร่วม

มีผู้เข้าร่วม 28 คนได้รับการคัดเลือกสำหรับการศึกษาจากกลุ่มลูกค้าของ EMOTIV ทางออนไลน์ผ่านการสื่อสารทางอีเมลและแบบฟอร์มออนไลน์ ขนาดตัวอย่างนี้น้อยกว่าที่เราต้องการ อย่างไรก็ตามเราอยู่ในตารางเวลาที่เคร่งครัดสำหรับโครงการและดังนั้นจึงน่าสังเกตว่าเราสามารถคัดเลือกจำนวนนี้ในระยะเวลาสั้นและสะท้อนความสำเร็จในการคัดเลือกผู้เข้าร่วมศึกษาใช้ EmotivLABS ด้วยการยินยอม ข้อมูลประชากรถูกเก็บรวบรวมเพื่อให้ Mentimeter เข้าใจว่าผลกระทบเหล่านี้จะมีผลต่อกลุ่มผู้คนที่หลากหลายได้อย่างไร

ผู้เข้าร่วมจากกว่า 15 ประเทศที่แตกต่างกันถูกคัดเลือก โดยมีายุที่แตกต่างกันระหว่าง 21 ถึง 64 ปี การคัดเลือกระหว่างประเทศผ่านออนไลน์ทำให้เราสามารถรวมข้อมูลที่หลากหลายในระดับการศึกษา การทำงาน ความสามารถทางดนตรี และความเชี่ยวชาญในหัวข้อที่เกี่ยวข้อง ดูรูปที่ 1-3 สำหรับลักษณะของผู้เข้าร่วม

รูปที่ 1. ประชากรของผู้เข้าร่วม

รูปที่ 2. ระดับการศึกษาของผู้เข้าร่วมและความสามารถทางดนตรี

รูปที่ 3. คะแนนการประมาณความรู้ของหัวข้อ

วิธีการ

แบบสำรวจการคัดเลือกถูกรวบรวมผ่านทางอีเมลไปยังฐานลูกค้า EMOTIV ให้กับใครก็ตามที่อาจสนใจในเข้าร่วมศึกษาออนไลน์ โดยการใช้ซอฟต์แวร์ประชุมทางวิดีโอ เราเริ่มด้วยเซสชันปฐมนิเทศที่เราชี้แจงแก่ผู้เข้าร่วมถึงพื้นฐานการดำเนินการทดลองได้อย่างไร

ผู้เข้าร่วมทุกคนสร้างระบบอุปกรณ์ไฟฟ้า EPOC ของ EMOTIV EPOC+ หรือ EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) ก่อนการโทรและหลังการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลอย่างรวดเร็วจากผู้อำนวยการวิจัยของ Emotiv ซอฟต์แวร์ EmotivLABS จะติดตามคุณภาพสัญญาณของพวกเขาโดยอัตโนมัติตลอดการบันทึก

การทดลองทั้งหมดนี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้แพลตฟอร์ม Emotiv สำหรับงานวิจัยทางเว็บ (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/) แพลตฟอร์ม EmotivLABS จะทำหน้าที่เป็นตัวนำผู้ใช้ผ่านมาตรฐานขั้นพิเศษ (นั่งเงียบๆ ในขณะที่ตาเปิดและปิด), แบบสอบถามจำนวนหนึ่งเพื่อตั้งค่าให้มีอะไรที่จะมีผลต่อ EEG ในวันนั้น และแล้วกระตุ้นพวกเขาให้เริ่มนำเสนอของพวกเขา ตัวแทน Mentimeter, Oscar ทำการนำเสนอสัมมนาในหนึ่งในหัวข้อที่ติดตามการแห่งออกกำลังกายหนึ่งเป็น “ฮาร์โมนิคซีรี่ส์” และอีกหนึ่งใช้ “ปัญญาประดิษฐ์ในดนตรี” เราถ่วงน้ำหนักเงื่อนไขการนำเสนอเหล่านี้เพื่อป้องกันไม่ให้ผลกระทบเกิดจากเนื้อหา แต่เกิดจากซอฟต์แวร์ที่ใช้ (ดูรูปที่ 4)

รูปที่ 4. เงื่อนไขการถ่วงน้ำหนักสำหรับแต่ละกลุ่ม

หลังการนำเสนอที่สอง ผู้เข้าร่วมตอบแบบสอบถามและจากนั้นเรารวบรวมเซสชันสุดท้ายของฐานข้อมูล EEG ดูรูปที่ 5 เพื่อภาพรวมของโปรโตคอล

รูปที่ 5. ภาพรวมของการทดลอง

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของ Emotiv

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของ EMOTIV (PM) เป็นมาตรวัดทางพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับสถานะการรู้สึกและรับรู้ พวกมันเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ดัดแปลงสำหรับบุคคลซึ่งให้ค่าในเวลาแบบเรียลไทม์ของมาตรวัดการวัดระดับต่าง ๆ ของคลื่นไฟฟ้าในสมอง ตัวอย่างการแอมพลิจูดของคลื่นสมอง การกระจายที่เกี่ยวกับพื้นที่ กำลังและความถี่ของการยิงขึ้นของเซลล์ประสาทในสมอง

ข้อมูล EEG จากหลายผู้คนในการทดลองจิตวิทยาที่ควบคุมได้และสถานการณ์ชีวิตจริงถูกเก็บรวบรวมและใช้ในการสร้างอัลกอริธึมนี้ ตัววัดประสิทธิภาพแต่ละรายการจะถูกวัดและปรับให้เข้ากับผู้ใช้แต่ละคนตาม 'ช่วง' ของกิจกรรมสมองของพวกเขาเอง (ดูรูปที่ 6 เพื่อภาพรวมของ PM ที่ใช้ในศึกษานี้)

รูปที่ 6. ภาพรวมของตัวชี้วัดประสิทธิภาพของ EMOTIV

ผลการวิจัย

Mentimeter กับ Powerpoint: รูปแบบ PM โดยรวม

เราเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบกิจกรรมสมองระดับกลุ่มในแต่ละการนำเสนอทั้งหมด รูปที่ 7 แสดงค่าเฉลี่ยของ PM แต่ละตัวสำหรับการนำเสนอ Mentimeter และการนำเสนอ Powerpoint เมื่อเทียบกับ Powerpoint บุคคลแสดงระดับเบื่อหน่ายที่น้อยกว่ามาก และระดับการมีส่วนร่วม ความสนใจ และภาระรับรู้ที่สูงขึ้น ไม่มีความแตกต่างทางสถิติในระดับความสนใจ แต่แนวโน้มทางตัวเลขเอียงไปทางความสนใจเพิ่มเติมในการนำเสนอ Mentimeter

รูปที่ 7. ค่า PM รวมทั้งการนำเสนอซึ่งเปรียบเทียบโดยแพลตฟอร์มนำเสนอ

เราดูแล้วว่าบุคคลแต่ละคนตอบสนองอย่างไรในแต่ละการนำเสนอ ในรูปที่ 8 รูปทรงที่ 'กว้าง' แสดงการสังเกต PM ของรายบุคคลที่ค่านั้นในระแกนจีโอเมทริก 'แคบลง' แสดงการสังเกต PM ของรายบุคคลที่ค่าเหล่านี้น้อยลง แพทเทิร์นนี้ชี้ว่า การนำเสนอ Mentimeter กระตุ้นการตอบสนองที่มีรูปแบบตรงกันมากกว่าการนำเสนอ Powerpoint อธิบายได้ว่า ผู้คนตอบสนองต่อ Mentimeter แบบคล้ายคลึงกันแต่ Powerpoint พบว่ามีความขัดแย้งมากขึ้น

รูปที่ 8. การจัดจำหน่ายโดยเฉลี่ยของ PM ของรายบุคคลซึ่งเปรียบเทียบโดยแพลตฟอร์มนำเสนอ

Mentimeter กับ Powerpoint: PMs ตลอดเวลา

เพื่อรับความเข้าใจว่าผู้คนตอบสนองอย่างไรตลอดระยะเวลาการนำเสนอ เราคำนวณค่าเฉลี่ย PM ของกลุ่มในแต่ละสไลด์สำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม (Mentimeter กับ Powerpoint) และแต่ละเนื้อหา (AI กับ Harmonics) รูปที่ 9 แสดงแพทเทิร์นที่น่าสนใจที่สุด

รูปที่ 9. เวลาในการเปลี่ยนแปลง PMs ในสไลด์

สำหรับเนื้อหาของ AI ระดับเบื่อหน่ายต่ำกว่าตลอดการนำเสนอ เราสังเกตแพทเทิร์นที่น่าสนใจในความเบื่อหน่ายของเนื้อหา Harmonics ที่แสดงระดับเบื่อหน่ายที่สูงขึ้นในกลางของการนำเสนอแล้วลดลง บ่งบอกว่าลักษณะเหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำยูนิกของ Mentimeter ช่วยบรรเทาความเบื่อที่เพิ่มขึ้นที่อาจเกิดขึ้นตลอดระยะเวลาการนำเสนอ

เราสังเกตระดับการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้นสำหรับ Mentimeter ทั้งสองประเภทของเนื้อหาตลอดเกือบทั้งการนำเสนอ จาก 24 สไลด์ ทั้งหมดมีเพียงสองสถานการณ์ที่การมีส่วนร่วมของ Mentimeter ไม่สูงกว่า Powerpoint

ผลกระทบของ Mentimeter: การเปรียบเทียบเหตุการณ์ของ Mentimeter ต่อสไลด์ Powerpoint

โดยรวมแล้วเราพบว่าผู้คนตอบสนองต่อ Mentimeter อย่างบวกมากขึ้น, เราต้องการขุดลึกลงไปและเห็นว่าเหตุการณ์เฉพาะของ Mentimeter เปรียบเทียบกับสไลด์ Powerpoint อย่างไร เหตุการณ์ของ Mentimeter เป็นเหตุการณ์ที่ผู้ชมได้รับการกระตุ้นให้โต้ตอบกับการนำเสนอโดยใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ของพวกเขา ตัวอย่างเช่น ผู้เข้าร่วมอาจถูกถามเกี่ยวกับความคิดเห็นของตนเองเกี่ยวกับหัวข้อหรือตอบคำถามเกี่ยวกับการนำเสนอ รูปที่ 10 แสดงค่าเฉลี่ย PM สำหรับเหตุการณ์ของ Mentimeter และสไลด์ของ Powerpoint

รูปที่ 10. การเปรียบเทียบค่า PM สำหรับเหตุการณ์ของ Mentimeter กับสไลด์ Powerpoint

เราพบว่าเมื่อเทียบกับสไลด์ Powerpoint เหตุการณ์ของ Mentimeter ส่งผลให้ความเบื่อหน่ายน้อยลงและการมีส่วนร่วม ความสนใจ ความสนใจ และภาระรับรู้ที่สูงขึ้น ผลที่ใหญ่ที่สุดคือระดับความเบื่อหน่ายและการมีส่วนร่วม โดยมีการลดความเบื่อหน่ายลงร้อยละ 16 และเพิ่มการมีส่วนร่วมขึ้นร้อยละ 13 ตามลำดับ

ผลกระทบของ Mentimeter: การเปรียบเทียบเหตุการณ์ของ Mentimeter ต่าง ๆ

แม้ว่าเหตุการณ์ของ Mentimeter จะกระตุ้นการตอบสนองในเชิงบวกในผู้ชม, เราต้องการทราบว่ามีเหตุการณ์บางประเภทที่ดีกว่าอื่น ๆ หรือไม่ การนำเสนอของ Mentimeter มีสามประเภทของเหตุการณ์: เหตุการณ์ความคิดเห็นที่ผู้ชมถูกถามถึงความคิดเห็นของพวกเขาเกี่ยวกับหัวข้อง; เหตุการณ์แบบสอบถามที่ผู้ชมถูกถามคำถามเกี่ยวกับเนื้อหาของการนำเสนอ; และเหตุการณ์วิดีโอที่ผู้เข้าร่วมชมวิดีโอ ดูรูปที่ 11 แสดงค่า PM สำหรับแต่ละเหตุการณ์ เราได้รวมสไลด์ Powerpoint เพื่อเปรียบเทียบ

รูปที่ 11. ค่า PM เฉลี่ยสำหรับแต่ละประเภทเหตุการณ์ของ Mentimeter ค่า PM เฉลี่ยสำหรับสไลด์ Powerpoint ที่รวมในการเปรียบเทียบ

เหตุการณ์ความคิดเห็นแสดงผลที่สม่ำเสมอที่สุดโดยกระบวนการเบื่อหน่ายในระดับน้อยที่สุดและการมีส่วนร่วม ความสนใจ ความสนใจ และภาระรับรู้ในระดับสูงที่สุดเมื่อเทียบกับเหตุการณ์อื่น ๆ น่าสนใจ, เหตุการณ์วิดีโอสร้างความเบื่อหน่ายและการมีส่วนร่วมและความสนใจที่น้อยที่สุด

ผลกระทบของ Mentimeter: ดูการมีส่วนร่วมในมุมที่ละเอียดขึ้น

แม้ว่าตัวชี้วัด PM ทั้งหมดจะมีแนวโน้มต่อการตอบสนองที่บวกต่อการนำเสนอของ Mentimeter, การมีส่วนร่วมถูกตั้งคำถามว่าสร้างผลกระทบที่มีอยู่ได้สม่ำเสมอที่สุด เพื่อดูในมุมนี้, เราได้ดัชนีคะแนนที่สูงสุดของผู้เข้าร่วมแต่ละคนแสดงคะแนนการมีส่วนร่วม PM สูงสุด รูปที่ 12 แสดงว่าคะแนนการมีส่วนร่วมสูงสุดของผู้เข้าร่วมมีเกินกว่าในขณะที่การนำเสนอของ Mentimeter นอกจากนี้ 70% ของยอดคะแนนการมีส่วนร่วมของผู้เข้าร่วมเกิดขึ้นในระหว่างเหตุการณ์ของ Mentimeter

รูปที่ 12. การจัดจำหน่ายของคะแนนการมีส่วนร่วมที่สูงสุดของ PM

ผลกระทบของ Mentimeter: การเปรียบเทียบมาตรวัดเฉพาะและเชิงอ主 ผ่านมาตร!-- เฉพาะและเชิงอ主กับมาตรวัดการมีส่วนร่วมที่วัดได้

ขณะที่ EEG สามารถทำดัชนีการตอบสนองที่เป็นเอกในสิ่งกระตุ้นได้, กรณีที่ค่ามาตรวัดนี้เสริมด้วยรายงานต้นฉบับเป็นพยานหลักฐานที่ต่อต้านมากขึ้นสำหรับผลลัพธ์ จากรูปที่ 13 จะเห็นคะแนนการมีส่วนร่วมในมุมมุมทัศนคติที่สัมมาณตนสำหรับคำถามหารมีส่วนร่วม5เช่น“ไม่เลย”จนถึง “สุดๆ”

รูปที่ 13. คะแนนการมีส่วนร่วมแบบรายงานด้วยส่วนตัวเป็นมาตรวัด Likert Scale จากระดับ 1-5 “ไม่เลย” ถึง “สุดๆ”

การตอบสนองทั้งหมดสนับสนุนการค้นพบจากข้อมูลสมอง เมื่อเทียบกับการนำเสนอด้วย Powerpoint, การนำเสนอด้วย Mentimeter ทำให้ผู้เข้าร่วมรู้สึกมีส่วนร่วมกับการนำเสนอมากขึ้น รู้สึกมีปฏิสัมพันธ์กับผู้นำเสนอมากขึ้น มีความสนใจในเนื้อหามากขึ้น ประสบการณ์ความสนุกสนานของการนำเสนอตลอดจนความรู้สึกว่าพวกเขาได้เรียนรู้เนื้อหาใหม่มากขึ้นระหว่างการนำเสนอ

สรุป

สิ้นสุดการศึกษานี้, ทีมวิจัยของ EMOTIV ส่งรายงานที่ละเอียดเกี่ยวกับการค้นพบให้กับ Mentimeter นี้ทำให้ Mentimeter สมบูรณ์ความเข้าใจในผลิตภัณฑ์ของพวกเขาและสิ่งที่ทำให้มันเป็นประสบการณ์ที่ดีสำหรับผู้ใช้ของพวกเขา ไม่เพียงแต่ Mentimeter ได้รับข้อมูลเชิงพี่รีษ ที่แสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์ของพวกเขาส่งผลให้การมีส่วนร่วม ความสนใจ ภาระรับรู้ที่มากขึ้นในขณะที่ลดลงความเบื่อหน่าย, มันยังให้ความรู้ที่สามารถดำเนินการได้ว่าอะไรคือคุณลักษณะพิเศษของพวกเขาที่มีความสนใจผู้ใช้งานมากที่สุด รายงานของ Mentimeter เกี่ยวกับการค้นพบจากการศึกษาอาจพบได้ที่ https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?

การศึกษาเช่นผลกระทบของการ Mentimeter นี้เป็นเพียงส่วนเล็กน้อยของความเป็นไปได้สำหรับการทดลอง EEG ระยะไกล ที่หลากหลายและเฉพาะบุคคล จากการประเมินความพอใจของผู้บริโภคถึงการศึกษาเกี่ยวกับปัญหาสุขภาพจิต, ชุดการวิจัยของ EMOTIV เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสมสำหรับการทำวิจัย EEG ขนาดใหญ่ ในความร่วมมือกับทีมวิจัยของเรา, บุคคล บริษัท และสถาบันต่าง ๆ สามารถใช้พลังของวิทยาศาสตร์ประสาทในการได้รับ Insight ต่อประชากรมนุษย์ ทางถอดนี้เป็นคำตอบที่ต้องการในการนี้ให้อายุของวิทยาศาสตร์ประสาทที่ย่ำแดงไม่ออกเว้นสอบสุขภาพสาธารณะ และงบประมาณที่หดตัว และอยู่ในเกณฑ์เจริญทางประธานจากชีวิตจริง