วิธีการทำวิจัยทางประสาทวิทยาในโลกแห่งความเป็นจริงในวงกว้าง: กรณีศึกษาโดยใช้ EmotivLABS - Emotiv

วิธีดำเนินการวิจัยประสาทวิทยาศาสตร์ในโลกแห่งความเป็นจริงในวงกว้าง: กรณีศึกษาโดยใช้ EmotivLABS

ดร. นิโคลัส วิลเลียมส์

อัปเดตเมื่อ

8 ธ.ค. 2564

วิธีการทำวิจัยทางประสาทวิทยาในโลกแห่งความเป็นจริงในวงกว้าง: กรณีศึกษาโดยใช้ EmotivLABS - Emotiv

วิธีดำเนินการวิจัยประสาทวิทยาศาสตร์ในโลกแห่งความเป็นจริงในวงกว้าง: กรณีศึกษาโดยใช้ EmotivLABS

ดร. นิโคลัส วิลเลียมส์

อัปเดตเมื่อ

8 ธ.ค. 2564

วิธีการทำวิจัยทางประสาทวิทยาในโลกแห่งความเป็นจริงในวงกว้าง: กรณีศึกษาโดยใช้ EmotivLABS - Emotiv

วิธีดำเนินการวิจัยประสาทวิทยาศาสตร์ในโลกแห่งความเป็นจริงในวงกว้าง: กรณีศึกษาโดยใช้ EmotivLABS

ดร. นิโคลัส วิลเลียมส์

อัปเดตเมื่อ

8 ธ.ค. 2564

เมื่อคุณนึกถึงการวิจัยด้านประสาทวิทยาศาสตร์ คุณอาจจินตนาการถึงภาพนักวิทยาศาสตร์ในชุดกาวน์สีขาวที่กำลังใช้งานเครื่องมือทางการแพทย์ขนาดใหญ่ราคาแพงในมหาวิทยาลัยหรือโรงพยาบาล แน่นอนว่าวิธีการบางอย่างในประสาทวิทยาศาสตร์ เช่น โพซิตรอนเอมิสชันโทโมกราฟี (PET), การสร้างภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าการทำงาน (fMRI) และการวัดคลื่นแม่เหล็กในสมอง (MEG) จำเป็นต้องใช้ระบบที่ใหญ่และซับซ้อนเหล่านี้ ซึ่งมาพร้อมกับป้ายราคาที่สูงเช่นเดียวกัน อย่างไรก็ตาม ระบบตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) โดยทั่วไปจะมีขนาดเล็กกว่าและราคาถูกกว่า เทคโนโลยีนี้ได้วิวัฒนาการมาจากการบันทึกด้วยกระดาษและคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ มาเป็นระบบไร้สาย เคลื่อนที่ได้ ตั้งค่าได้ง่าย และมีราคาไม่แพงนัก นอกเหนือจากขนาดที่เล็กกว่าและค่าใช้จ่ายทางการเงินที่น้อยกว่าแล้ว EEG ยังกลายเป็นเครื่องมือชั้นนำในการถอดรหัสการทำงานของสมอง เนื่องจากมีความละเอียดทางเวลาสูง ในขณะที่ PET และ fMRI วัดการเปลี่ยนแปลงของการทำงานของสมองในเวลาเป็นวินาที EEG สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของการทำงานที่เกิดขึ้นในเวลาเป็นมิลลิวินาที ทำให้สามารถระบุดัชนีกระบวนการต่างๆ ที่อาจตรวจจับไม่ได้ด้วยวิธีอื่น

EEG วัดอะไร?

เมื่อเซลล์ประสาทของคุณทำงาน พวกมันจะปล่อยกระแสไฟฟ้าจำนวนเล็กน้อยออกมา เมื่อเซลล์ประสาทจำนวนมากทำงานร่วมกันในพื้นที่เดียวกัน เช่น เมื่อคุณคิดเกี่ยวกับบางสิ่ง ร่างคลื่นไฟฟ้าที่เกิดขึ้นจะสามารถตรวจจับได้จากภายนอกกะโหลกศีรษะ ระบบ EEG ใช้ประโยชน์จากปรากฏการณ์นี้โดยการวัดการเปลี่ยนแปลงของแรงดันไฟฟ้าตามเวลาโดยใช้แถบของเซ็นเซอร์ที่วางอยู่บนหนังศีรษะ คุณสามารถคิดว่าเซ็นเซอร์เหล่านี้เหมือนไมโครโฟนขนาดเล็กที่คอยวัดเสียงไฟฟ้าจากสมองของคุณ จากนั้นเราสามารถแปลงสัญญาณเหล่านี้เป็นรูปแบบดิจิทัล รวบรวมทางคอมพิวเตอร์ และดำเนินการและวิเคราะห์สัญญาณเหล่านี้เพื่ออนุมานหารูปแบบที่มีความหมาย

ทำไม EEG ถึงมีความสำคัญ?

บ่อยครั้งที่เราไม่สามารถวัดสิ่งต่างๆ ได้เพียงแค่ถามผู้คนหรือสังเกตพฤติกรรมของพวกเขา แม้จะสามารถถามพวกเขาได้ แต่ผู้คนมักจะรายงานข้อมูลไม่ตรงตามความจริง EEG ช่วยให้เรามีหน้าต่างที่มองเข้าไปในสมอง ซึ่งเป็นหน้าต่างที่ไม่ได้รับผลกระทบจากอคติ ทัศนคติ หรือความเชื่อ ตัวอย่างเช่น หากคุณถามใครสักคนว่าพวกเขารู้สึกผ่อนคลายหรือไม่ แม้ว่าพวกเขาจะไม่ผ่อนคลาย แต่พวกเขาก็มักจะตอบว่าใช่เพราะคนเราไม่ชอบยอมรับเมื่อตนเองวิตกกังวล

จากการสังเกต EEG ของพวกเขา นักวิจัยอาจสามารถระบุได้ว่าบุคคลนั้นตรงกันข้ามกับสิ่งที่พวกเขายืนยัน ในความเป็นจริงแล้วกำลังประสบกับสภาวะการตื่นตัวสูงที่บ่งบอกถึงสถานะที่ไม่ผ่อนคลาย ในห้องปฏิบัติการ EEG มักใช้เพื่อวัดกระบวนการรับรู้ระดับต่ำ เช่น การได้ยินหรือการมองเห็น ซึ่งสามารถช่วยให้นักวิจัยเข้าใจกระบวนการเหล่านี้ได้ดีขึ้น หรือเข้าใจว่าอาการเจ็บป่วยส่งผลต่อสมองอย่างไร เทคโนโลยีประเภทนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถรายงานได้หรือมีแนวโน้มที่จะได้รับการรายงานที่คลาดเคลื่อน

ทำไมเราต้องทำ EEG นอกห้องปฏิบัติการ?

เทคโนโลยี EEG เป็นเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำความเข้าใจกระบวนการของสมอง การวิจัย EEG ในห้องปฏิบัติการส่วนใหญ่มีจุดมุ่งหมายเพื่อสืบหากระบวนการทำงานระดับต่ำ เช่น การรับรู้และการคิดเชิงรับรู้ ห้องปฏิบัติการเป็นสภาพแวดล้อมในอุดมคติสำหรับสิ่งนี้ เนื่องจากเป็นสถานที่ที่ได้รับการควบคุมอย่างเข้มงวดซึ่งนักวิจัยสามารถอธิบายและขจัดตัวแปรภายนอกได้ อย่างไรก็ตาม เราไม่ได้ใช้ชีวิตของเราอยู่แต่ในห้องปฏิบัติการ เราเป็นสิ่งมีชีวิตที่เดิน พูด มีปฏิสัมพันธ์ และใช้ชีวิตที่มีพลังซึ่งมีลักษณะเฉพาะจากประสบการณ์ที่เข้มข้นและหลากหลาย ข้อเท็จจริงนี้ทำให้ยากต่อการนำผลการศึกษาในห้องปฏิบัติการไปประยุกต์ใช้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้ควบคุม ด้วยการนำเทคโนโลยีนี้ออกจากห้องปฏิบัติการ เราสามารถตรวจสอบผู้คนและการทำงานของสมองของพวกเขาในสภาพแวดล้อมจริงที่ใกล้เคียงกับวิถีชีวิตที่เราใช้ชีวิตจริงมากขึ้น

เมื่อไม่นานมานี้ การทำการทดลอง EEG นอกห้องปฏิบัติการเป็นเรื่องที่ไม่สามารถจินตนาการได้ เนื่องจากระบบมีขนาดใหญ่และต้องเชื่อมต่อกับแอมพลิฟายเออร์ แหล่งจ่ายไฟ และหน่วยส่งสัญญาณข้อมูล นอกจากนี้ การตั้งค่าระบบเหล่านี้ใช้เวลานานและมักสร้างความอึดอัดให้กับผู้เข้าร่วม ความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยีทำให้ระบบต่างๆ สามารถสร้างให้มีขนาดเล็กลง มีต้นทุนต่ำลง และไร้สายได้ ด้วยความสามารถในการพกพาที่เพิ่มขึ้นและป้ายราคาที่ลดลง ระบบ EEG ที่คุ้มค่าและใช้งานง่ายจึงเกิดการเติบโตอย่างเด่นชัด Emotiv เป็นผู้นำในด้านนี้มานานกว่าทศวรรษ โดยเป็นผู้นำระบบ EEG เชิงพาณิชย์ระบบแรกออกสู่ตลาด ตลอดช่วงเวลานี้ Emotiv ได้เปิดตัวระบบที่แตกต่างกันหกระบบ ตั้งแต่หูฟังแบบ 2 ช่องสัญญาณไปจนถึงหมวกวิจัยแบบ 32 ช่องสัญญาณ

การพัฒนาระบบเชิงพาณิชย์เหล่านี้ส่งผลอีกประการหนึ่งคือ ช่วยเพิ่มการเข้าถึงวิธีประสาทวิทยาศาสตร์ได้อย่างมาก ประสาทวิทยาศาสตร์ไม่ได้มีไว้สำหรับนักวิชาการหรือแพทย์คลินิกอีกต่อไป ปัจจุบันทุกคนมีหนทางในการจัดซื้อระบบเหล่านี้เพื่อใช้งานในบ้าน แรงจูงใจในการทำเช่นนั้นมีความแตกต่างกันไปตามกลุ่มประชากร รวมถึงนักกิจกรรมนันทนาการ นักทำงานอดิเรก และนักวิทยาศาสตร์พลเมือง นอกจากนี้ องค์กรเชิงพาณิชย์กำลังให้ความสนใจอย่างรวดเร็วถึงความสามารถในการใช้ประโยชน์จากระบบเหล่านี้เพื่อนำไปใช้งานในอุตสาหกรรม โดยไม่จำเป็นต้องมีแผนกประสาทวิทยาศาสตร์เฉพาะในองค์กร

แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงของ EEG มีอะไรบ้าง?

แอปพลิเคชัน EEG นอกห้องปฏิบัติการมีมากมายและหลากหลาย ในฐานะเครื่องมือทางคลินิก สามารถใช้ EEG เพื่อตรวจสอบการทำงานของการรับรู้ของผู้คนในระยะยาวได้โดยไม่ต้องให้พวกเขาเดินทางมายังสถานพยาบาล ตัวอย่างเช่น งานวิจัยระบุว่า EEG สามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพสำหรับโรคสมองเสื่อมได้ (Chatzikonstantinou et al., 2021) ยิ่งไปกว่านั้น มันยังสามารถใช้ทำนายการเปลี่ยนผ่านจากภาวะเสื่อมถอยทางปัญญาเล็กน้อยไปสู่โรคสมองเสื่อมได้อีกด้วย (Engedal et al., 2020) การทำ EEG ที่บ้านอย่างสม่ำเสมอจะมีประโยชน์อย่างยิ่งในกลุ่มประชากรเหล่านี้ ซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยผู้สูงอายุที่การเดินทางไปสถาบันวิจัยเป็นประจำอาจไม่มีความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติ

อีกหนึ่งตัวอย่างที่เป็นปัจจุบันของแอปพลิเคชัน EEG ในสภาวะจริงคือ ความสนใจที่เพิ่มขึ้นเมื่อไม่นานมานี้เกี่ยวกับการบาดเจ็บทางสมองจากการแข่งขันกีฬา ในกีฬาที่มีการปะทะกันสูง เช่น อเมริกันฟุตบอลอาชีพ อาการสมองกระทบกระเทือนเป็นอาการบาดเจ็บที่พบบ่อย อาการสมองกระทบกระเทือนเป็นสิ่งที่น่ากังวลเนื่องจากพวกมันมักจะเล็ดลอดพ้นจากการตรวจจับทางคลินิก และอาจส่งผลร้ายแรงต่อการทำงานของการรับรู้ของบุคคล หลักฐานการวิจัยสนับสนุนให้ใช้ EEG เพื่อช่วยในการวินิจฉัยภาวะสมองกระทบกระเทือนและสนับสนุนการจัดการทางคลินิกหลังการบาดเจ็บ (Corbin-Berrigan et al., 2020) แน่นอนว่า การมี EEG แบบพกพาที่ข้างสนามจะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการช่วยให้ทีมตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับสวัสดิภาพของผู้เล่น

องค์กรเชิงพาณิชย์ก็มีสิ่งที่จะได้รับมากมายจาก EEG ในโลกแห่งความเป็นจริง การตลาดประสาทวิทยา (Neuromarketing) เป็นคำกว้างๆ แต่โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความพึงพอใจของผู้บริโภคและการทำนายพฤติกรรมโดยการวัดสัญญาณประสาทหรือสัญญาณทางสรีรวิทยาอื่นๆ คุณค่าของการใช้ EEG เพื่อสืบเสาะหาความต้องการของผู้บริโภคอยู่ที่ความสามารถของวิธีนี้ในการระบุการตอบสนองที่เป็นกลาง บางครั้งสิ่งที่ผู้คนรายงานอาจไม่ใช่สิ่งที่พวกเขารู้สึกจริงๆ เนื่องจากมนุษย์มีแนวโน้มที่จะมีอคติที่หลากหลาย พวกเขายังอาจมีความต้องการอย่างแรงกล้าที่จะทำให้ผู้อื่นพอใจหรือหลีกเลี่ยงความอับอาย แม้กระทั่งรูปแบบการใช้คำถามก็สามารถส่งผลต่อวิธีที่บุคคลรับรู้ต่อผลิตภัณฑ์ได้ EEG ช่วยให้นักวิจัยสามารถข้ามสถานการณ์เหล่านั้น และให้ภาพที่ไม่มีการกลั่นกรองเกี่ยวกับวิธีการที่บุคคลกำลังประมวลผลข้อมูล ด้วยการใช้พลังจากข้อมูลไหลเวียนเหล่านี้ บริษัทต่างๆ สามารถเสริมหรือทดแทนเครื่องมือทางการตลาดแบบเดิมได้

อุปสรรคของการทำ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริงมีอะไรบ้าง?

บางทีต้นทุนอาจเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการทำการทดลอง EEG ในโลกแห่งความเป็นจริง ถึงแม้ว่าจะราคาถูกกว่าเครื่องมือสร้างภาพสมองประเภทอื่น แต่ระบบ EEG ก็ยังอาจมีขนาดใหญ่และราคาแพง การทำความเข้าใจกับข้อมูลปริมาณมหาศาลจำเป็นต้องอาศัยขั้นตอนการประมวลผลและการวิเคราะห์ นอกจากนี้ ชุดข้อมูลต้องได้รับการจัดเก็บอย่างปลอดภัย สิ่งนี้ทำให้ประสาทวิทยาศาสตร์ภายในองค์กรอยู่ไกลเกินเอื้อมสำหรับหลายบริษัทขนาดเล็ก

ต้นทุนในการทำ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริงนี้จะยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเมื่อพิจารณาถึงข้อบกพร่องที่สำคัญประการหนึ่งของการวิจัยในมนุษย์ นั่นคือประเด็นเรื่องกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทน การศึกษาจำนวนมากถูกจำกัดด้วยความเป็นจริงของการรับสมัครผู้เข้าร่วมซึ่งมักจะเริ่มต้นจากวิธีที่สะดวกสบาย (เช่น นักศึกษาในมหาวิทยาลัย) ส่งผลให้การวิจัยจำนวนมากประสบปัญหา "WEIRD" ซึ่งผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่เป็นคนผิวขาว มีการศึกษา จากภูมิภาคอุตสาหกรรม ร่ำรวย และอาศัยอยู่ในประเทศที่ปกครองระบอบประชาธิปไตย เพียงแค่การย้าย EEG ออกนอกห้องปฏิบัติการนั้นไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้ และภาระในการรับสมัครกลุ่มตัวอย่างที่ประกอบด้วยผู้คนที่มีวัฒนธรรม ระดับการศึกษา ความสนใจ และประสบการณ์ที่แตกต่างกัน อาจเป็นอุปสรรคทั้งทางด้านการเงินและลอจิสติกส์

ฉันจะสามารถทำ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริงในระดับมหภาคได้อย่างไร?

เมื่อพิจารณาถึงต้นทุนในการทำ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริง หลายคนอาจคิดว่าการศึกษาประสาทวิทยาศาสตร์จะยังคงจำกัดอยู่เฉพาะแค่สถาบันการศึกษาและบริษัทที่มีเงินทุนสนับสนุนเป็นอย่างดี อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากการปฏิวัติวงการด้วยระบบ EEG แบบพกพาต้นทุนต่ำแล้ว Emotiv ยังได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม EmotivPRO Builder และ EmotivLABS ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถออกแบบและทำการทดลองประสาทวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่ได้ EmotivPRO Builder มีอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกที่ใช้งานง่าย ช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมการทดลองได้อย่างสมบูรณ์ และอำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้ทุกระดับความสามารถในการออกแบบการศึกษา EEG ผู้ใช้ที่มีความชำนาญทางเทคนิคมากกว่าก็สามารถนำเข้าการทดลอง PsychoPy ที่เขียนขึ้นด้วยภาษา Python ได้เช่นกัน

หลังจากสร้างการทดลองแล้ว ผู้ใช้สามารถนำไปปรับใช้บน EmotivLABS ได้ สิ่งนี้ไม่ได้เป็นเพียงแพลตฟอร์มนำเสนอเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงการรับสมัครผู้เข้าร่วมผ่านแดชบอร์ด และทำให้นักวิจัยเข้าถึงกลุ่มผู้สนับสนุน Emotiv ที่เปิดกว้างได้ นอกจากนี้ การชำระเงินให้แก่ผู้เข้าร่วมยังสามารถจัดการผ่านแพลตฟอร์มได้อีกด้วย ปัจจุบันกลุ่มผู้ร่วมให้ข้อมูลของ Emotiv มาจาก 84 ประเทศ เกือบครึ่งหนึ่งเป็นผู้ที่สามารถพูดได้สองภาษา และประกอบด้วยผู้คนที่มีภูมิหลังทางการศึกษาที่หลากหลาย

สำหรับบริษัทที่ไม่แน่ใจว่าจะใช้ประโยชน์จากพลังของประสาทวิทยาศาสตร์ให้ดีที่สุดได้อย่างไร ทีมงาน Emotiv Research as a Service สามารถเข้ามาให้คำปรึกษาได้ ทีมวิจัยจะระบุคำถามสำคัญ ออกแบบการทดลอง รับสมัครผู้เข้าร่วม เก็บรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล ตลอดจนจัดทำรายงานส่วนบุคคลเกี่ยวกับผลการวิจัย ข้อมูลความคิดเห็นของคุณจะได้รับการยอมรับในทุกขั้นตอน ความเป็นพันธมิตรร่วมกับทีมวิจัยของ Emotiv เป็นโซลูชันแบบครบวงจรอย่างแท้จริงสำหรับการมีส่วนร่วมกับการปฏิวัติทางประสาทวิทยาศาสตร์

เพื่อแสดงให้เห็นถึงกรณีการใช้งานเฉพาะ เราขอนำเสนอกรณีศึกษาเกี่ยวกับความร่วมมือเมื่อไม่นานมานี้ด้านล่างนี้

เอฟเฟกต์ Mentimeter: กรณีศึกษาของ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริงโดยใช้ EmotivLABS

Mentimeter เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์นำเสนอมัลติมีเดีย คนส่วนใหญ่คุ้นเคยกับ Microsoft PowerPoint ชั่วโมงนับไม่ถ้วนถูกหมดไปกับการนำเสนอ PowerPoint ซึ่งผู้ฟังมีบทบาทเพียงแค่ผู้รับฟังธรรมดา Mentimeter ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถถ่ายทอดข้อมูลโดยใช้ข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอได้ แต่มีความแตกต่างออกไป สิ่งที่ทำให้ Mentimeter โดดเด่นขึ้นมาคือฟีเจอร์ที่ช่วยตอบสนองกับผู้ฟังสดแบบเรียลไทม์ นอกเหนือจากการสไลด์ทั่วไป ผู้นำเสนอสามารถใส่กิจกรรมที่ให้ผู้ชมมีปฏิสัมพันธ์โดยใช้อุปกรณ์ส่วนตัว ตัวอย่างเช่น ผู้ฟังสามารถโหวตเลือกเนื้อหาที่พวกเขาอยากโฟกัสในการนำเสนอได้ หรือบางทีพวกเขาสามารถแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะหรือตอบคำถามแบบทดสอบเกี่ยวกับสิ่งที่ตนเองเพิ่งดูไป ด้วยวิธีนี้ Mentimeter ช่วยให้การนำเสนอมีความยืดหยุ่นและมีชีวิตชีวามากกว่า PowerPoint

Mentimeter ทราบดีว่าพวกเขามีผลิตภัณฑ์ที่พิเศษ และผู้คนมีแนวโน้มที่จะพบว่ามีความน่าสนใจมากกว่า อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ต้องการพึ่งพาเพียงแค่รายงานอัตวิสัยจากผู้ใช้เท่านั้น พวกเขาต้องการข้อมูลที่เป็นเป้าหมายและเจาะลึกเพื่อแสดงให้เห็นว่าอะไรที่ทำให้ Mentimeter พิเศษ พวกเขาได้ติดต่อมาที่ Emotiv เพื่อดำเนินโครงการวิจัยเพื่อหาคำตอบในเรื่องนี้ ร่วมกับทีมวิจัยของเรา เราได้ระบุคำถามสำคัญที่จะเข้าไปถึงหัวใจสำคัญของเสน่ห์พิเศษของ Mentimeter

คำถามสำคัญ:

  • การนำเสนอบน Mentimeter มีความน่าดึงดูดใจมากกว่าการนำเสนอผ่าน PowerPoint แบบดั้งเดิมมากน้อยเพียงใด?

  • ฟีเจอร์พิเศษใดของ Mentimeter ที่สามารถดึงดูดความสนใจจากผู้ชมได้มากที่สุด?

  • ความสนใจได้รับผลกระทบอย่างไรตลอดช่วงเวลาการนำเสนอ? มันลดลงตามที่คาดไว้เหมือนเวลาฟัง PowerPoint ยาวๆ หรือไม่?

  • ความสัมพันธ์ระหว่างความมีส่วนร่วมและความสนใจคืออะไร? ผู้คนตั้งใจฟังมากขึ้นหรือไม่เมื่อพวกเขามีส่วนร่วม?

  • การบรรยายและการนำเสื้อมักเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเรียนรู้ข้อมูลใหม่ๆ และจดจำมันไว้ Mentimeter ช่วยให้เราเรียนรู้ได้ดีขึ้นหรือไม่?

ในการตอบคำถามเหล่านี้ ทีมวิจัยของ Emotiv ได้ออกแบบการทดลองตามความต้องการเฉพาะขึ้น โดยทั่วไปแล้วการศึกษาประเภทนี้จะทำโดยการรวบรวมบุคคลเข้ามาในห้องหนึ่งห้องและรวบรวมข้อมูล EEG ไปยังคอมพิวเตอร์ในพื้นที่ ในขณะที่ผู้เข้าร่วมรับชมการนำเสนอแบบดั้งเดิมเปรียบเทียบกับการนำเสนอผ่าน Mentimeter การรับสมัครผู้เข้าร่วมจากพื้นที่เดียวและรวบรวมพวกเขาเข้ามาในพื้นที่จำกัดนั้นไม่เป็นที่ต้องการด้วยเหตุผลหลายประการ

ประการแรกเป็นเรื่องลอจิสติกส์ที่เรียบง่าย ในการเดินทางมายังสถานที่ของเรา ผู้เข้าร่วมจะต้องเดินทาง ซึ่งอาจจำกัดจำนวนอาสาสมัคร ในทำนองเดียวกัน การรับสมัครผู้เข้าร่วมจากภูมิภาคเดียวอาจส่งผลให้ได้กลุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ตัวแทนที่ดี ประเด็นที่สองคือเรื่องสาธารณสุข ในช่วงท่ามกลางการแพร่ระบาด การวิจัย EEG ถูกจำกัดอย่างเข้มงวดเนื่องจากต้องมีการติดต่อใกล้ชิดระหว่างบุคคลเพื่อตั้งระบบ ด้วยการจัดให้มีการศึกษาทางไกลที่ควบคุมคลังผู้ใช้ของ Emotiv และปรับใช้บนแพลตฟอร์ม EmotivLABS เราจึงสามารถเลี่ยงปัญหาเหล่านี้ได้ สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถทำการศึกษาที่ปลอดภัยซึ่งเก็บข้อมูลจากผู้ใช้ทั่วโลก และใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนของ Emotiv เพื่อประเมินความมีส่วนร่วม ความสนใจ ความตื่นเต้น และความเครียดทางสติปัญญาของผู้ชมได้แบบเรียลไทม์

การศึกษา

เพื่อประเมินเอฟเฟกต์ Mentimeter เราได้ออกแบบการทดลองที่ผู้เข้าร่วมรับชมการนำเสนอสองแบบ แบบแรกทำด้วย Mentimeter และอีกแบบทำด้วย PowerPoint ในขณะที่พวกเขารับชมการนำเสนอ เราได้เก็บรวบรวมข้อมูล EEG จากระยะไกลและประเมินการทำงานของสมองในด้านความมีส่วนร่วม ความตั้งใจ ความสนใจ และความเครียดทางสติปัญญา นอกจากนี้เรายังรวบรวมข้อมูลประชากรและข้อมูลการสำรวจการรายงานตนเองอีกด้วย

ผู้เข้าร่วม

ผู้เข้าร่วมยี่สิบแปดคนได้รับการรับสมัครเข้าร่วมการศึกษาจากฐานลูกค้าของ Emotiv ผ่านทางอีเมลและการกรอกฟอร์มออนไลน์ จำนวนกลุ่มตัวอย่างนี้ต่ำกว่าที่เราต้องการ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเราต้องทำงานภายใต้กำหนดเวลาที่จำกัดสำหรับโครงการนี้ การที่เราสามารถรับสมัครจำนวนนี้ได้ในระยะเวลาอันสั้นจึงสอดคล้องกับประสิทธิภาพการรับสมัครผู้เข้าร่วมโดยใช้ EmotivLABS ด้วยการให้ความยินยอม ข้อมูลประชากรได้รับการรวบรวมเพื่อให้ Mentimeter เข้าใจว่าผลกระทบเหล่านี้จะส่งผลต่อผู้คนที่มีความหลากหลายอย่างไร

ผู้เข้าร่วมจากกว่า 15 ประเทศได้รับการรับสมัคร โดยมีอายุตั้งแต่ 21 ถึง 64 ปี การรับสมัครทางออนไลน์ทั่วโลกยังช่วยให้เราสามารถรวบรวมระดับการศึกษา อาชีพ ความสามารถทางดนตรี และความเชี่ยวชาญในหัวข้อที่เกี่ยวข้องได้อย่างหลากหลาย โปรดดูรูปภาพที่ 1 - 3 สำหรับคุณลักษณะของผู้เข้าร่วม





รูปภาพ 1. ข้อมูลประชากรของผู้เข้าร่วม





รูปภาพ 2. ระดับการศึกษาของผู้เข้าร่วมและความสามารถทางดนตรี





รูปภาพ 3. การประเมินคะแนนรายงานตนเองเกี่ยวกับความรู้ในหัวข้อต่างๆ

วิธีการดำเนินการ

ส่งแบบสำรวจการรับสมัครทางอีเมลไปยังคลังลูกค้าของ Emotiv ถึงการผู้ที่อาจสนใจเข้าร่วมในการศึกษาออนไลน์ โดยใช้ซอฟต์แวร์วิดีโอคอนเฟอเรนซ์ เราเริ่มต้นด้วยการจัดเซสชั่นปฐมนิเทศซึ่งเราได้อธิบายรายละเอียดเบื้องต้นแก่ผู้เข้าร่วมเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการทดลอง ผู้เข้าร่วมทั้งหมดต้องตั้งค่าเครื่องมือ EMOTIV EPOC, EPOC+ หรือ EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) ก่อนเริ่มการประชุมทางวิดีโอ และหลังจากการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลอย่างรวดเร็วโดยผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ Emotiv ซอฟต์แวร์ EmotivLABS จะติดตามคุณภาพสัญญาณของพวกเขาโดยอัตโนมัติตลอดการบันทึก

การทดลองทั้งหมดถูกสร้างขึ้นโดยใช้ชุดสร้างการทดลองเว็บแพลตฟอร์มของ EMOTIV (https://www.emotiv.com/emotivpro/build) แพลตฟอร์ม EmotivLABS แนะนำผู้เข้าร่วมผ่านขั้นตอนค่าเริ่มต้นเปรียบเทียบ (นั่งนิ่งๆ ลืมตาและหลับตา) จากนั้นทำแบบสอบถามสองสามข้อเพื่อตรวจสอบว่ามีปัจจัยภายนอกใดที่อาจส่งผลต่อ EEG ในวันนั้นหรือไม่ แล้วจึงแจ้งให้เริ่มการนำเสนอครั้งแรก ตัวแทนจาก Mentimeter ชื่อ Oscar นำเสนอเว็บมินาร์ในหัวข้อ 1 ใน 2 หัวข้อ การนำเสนอหนึ่งทำด้วย Mentimeter และอีกการนำเสนอทำด้วย PowerPoint สไลด์การนำเสนอยังมีเนื้อหาที่แตกต่างกัน โดยอันหนึ่งคือ "The Harmonic Series" และอีกอันหนึ่งคือ "Artificial Intelligence in Music" เราทำการคานอำนาจเงื่อนไขการนำเสนอเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่าผลกระทบที่เกืดขึ้นไม่ได้มาจากเรื่องความแตกต่างของเนื้อหา แต่เป็นทางซอฟต์แวร์ที่ใช้แทน (ดูรูปภาพที่ 4)





รูปภาพ 4. เงื่อนไขที่ได้รับการปรับสมดุลสำหรับแต่ละกลุ่ม

หลังจากการนำเสนอช่วงที่สอง ผู้เข้าร่วมตอบแบบสอบถามจนเสร็จสิ้น จากนั้นเราจึงเก็บข้อมูล EEG ช่วงสุดท้ายเพื่อใช้เป็นฐานข้อมูลเปรียบเทียบปลายทาง ดูรูปภาพที่ 5 สำหรับภาพรวมระเบียบวิธีวิจัย





รูปภาพ 5. ภาพรวมการทดลอง

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ Emotiv Performance Metrics

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ Emotiv Performance Metrics (PM) เป็นการวัดเชิงสรีรวิทยาทางประสาทเกี่ยวกับการคิดและอารมณ์ความรู้สึก พวกมันเป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งให้ค่าการวัดคลื่นสมอง (EEG) แบบเรียลไทม์ที่รวบรวมไว้ เช่น แอมพลิจูดคลื่นสมองที่แปรปรวน การกระจายเชิงพื้นที่ กำลังไฟฟ้า และความถี่ของเซลล์ประสาทที่กำลังทำงานในสมอง

ข้อมูล EEG จากบุคคลหลายร้อยคนในการทดลองทางจิตวิทยาที่มีการควบคุมและสภาพแวดล้อมชีวิตจริงได้รับการรวบรวมและใช้ในการสร้างอัลกอริทึมเหล่านี้ แต่ละตัวชี้วัดประสิทธิภาพจะได้รับการปรับขนาดและปรับให้เข้ากับผู้ใช้แต่ละรายโดยอิงตาม "ช่วง" การทำงานของสมองของตนเอง (ดูรูปภาพที่ 6 สำหรับภาพรวมของ PM ที่ใช้ในการศึกษานี้)





รูปภาพ 6. ภาพรวมของ Emotiv Performance Metrics

ผลการวิจัย

Mentimeter vs PowerPoint: รูปแบบ PM โดยรวม

อันดับแรกเราสืบค้นการทำงานของสมองในระดับกลุ่มจากการนำเสนอทั้งหมดในภาพรวม รูปภาพที่ 7 แสดงค่าเฉลี่ยของแต่ละ PM สำหรับการนำเสนอผ่าน Mentimeter และ PowerPoint เมื่อเปรียบเทียบกับ PowerPoint แล้ว พบว่าบุคคลแสดงระดับความเบื่อหน่ายต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และระดับความมีส่วนร่วม ความสนใจ และภาระทางสมองสูงกว่า ไม่มีความแตกต่างทางสถิติในระดับความตื่นเต้น อย่างไรก็ตาม แนวโน้มตัวเลขเอนเอียงไปทางความสนใจที่สูงขึ้นในการนำเสนอผ่าน Mentimeter





รูปภาพ 7. ค่าเฉลี่ย PM ทั่วทั้งการนำเสนอเปรียบเทียบตามแพลตฟอร์มนำเสนอ

จากนั้นเราก็ดูวิธีที่ผู้เข้าร่วมแต่ละคนสนองตอบในแต่ละประเภทการนำเสนอ ในรูปภาพที่ 8 รูปร่างที่ "กว้างกว่า" ชี้ให้เห็นถึงการสังเกตเชิงเดี่ยวของ PM ในค่านั้นๆ ที่เยอะกว่า และรูปทรงที่ "เรียวบางกว่า" แสดงถึงปริมาณค่าเฉลี่ยผู้เรียนเดี่ยวของ PM ที่น้อยกว่าในค่านั้น รูปแบบลักษณะนี้สื่อว่าการนำเสนอผ่าน Mentimeter ก่อให้เกิดการตอบสนองที่เป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกันมากกว่า PowerPoint กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผู้คนตอบสนองต่อ Mentimeter ในทำนองเดียวกัน แต่กลับเห็นพ้องต้องกันยากสำหรับ PowerPoint





รูปภาพ 8. การกระจาย PM เฉลี่ยส่วนบุคคลเปรียบเทียบตามแพลตฟอร์มนำเสนอ

Mentimeter vs PowerPoint: PM ตลอดเวลา

เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนว่าเกิดสิ่งใดขึ้นตลอดเส้นทางการนำเสนอ เราจึงหาค่าเฉลี่ยแบบกลุ่ม PM ไปตามหน้าสไลด์แต่ละหน้าสำหรับอุปกรณ์แต่ละตัว (Mentimeter ปะทะ PowerPoint) และสไลด์ข้อความในระดับเนื้อความเปรียบต่าง (AI ปะทะ Harmonics) รูปภาพที่ 9 แสดงแบบแผนที่น่าศึกษาที่สุด





รูปภาพ 9. ลำดับเหตุการณ์ตามแกนเวลาของ PM ทั่วสไลด์ต่างๆ

สำหรับเนื้อหาด้าน AI ระดับความเบื่อหน่ายจะต่ำกว่าตลอดช่วงการนำเสนอทั้งหมด เราสังเกตพบรูปแบบความเบื่อที่น่าสนใจในเนื้อหาของ Harmonics โดยที่ระดับความน่าเบื่อพุ่งสูงขึ้นบริเวณช่วยกลางๆ ของสไลด์การนำเสนอ และท้ายที่สุดก็ลดต่ำลงไป สิ่งนี้บ่งชี้ว่าธรรมชาติการใช้นวัตกรรมการจัด "อีเวนต์" สร้างแรงจูงใจให้ตอบโต้ของ Mentimeter ได้ช่วยลดภาวะความเอื่อยเฉื่อยสะสมที่มีเกณฑ์เกิดขึ้นเมื่ออยู่ผ่านกระบวนการสไลด์นำเสนอยาวๆ

เราตรวจพบว่าระดับความตั้งใจในการทำกิจกรรมในระบบ Mentimeter ดีกว่า PowerPoint แทบทุกสไลด์ความรู้ของทั้งสองหัวเรื่องย่อย จากทั้งหมด 24 สไลด์ มีเพียงจุดเดียวที่เป็นข้อมูลสถิติที่ความดึงดูดใจในการมีสัญชาตญาณเรียนรู้ตัวของ Mentimeter ไม่เท่ากันหรือน้อยกว่า PowerPoint

เอฟเฟกต์ Mentimeter: เปรียบเทียบกิจกรรมของ Mentimeter กับสไลด์ PowerPoint

ในขณะที่ผลลัพธ์ทั่วไปคือประชากรตอบรับ Mentimeter ไปในทิศทางแง่บวกอย่างล้นหลาม เรายังอยากชอนไชเชิงลึกเข้าไปอีกดูว่าในเรื่องของลักษณะปลีกย่อยเป็นอย่างไร กิจกรรมของ Mentimeter คือโอกาสที่จะเอื้อให้ผู้ฟังก้าวเข้ามาช่วยเพิ่มรสชาติกระบวนการเล่าเรื่องผ่านหน้าจอโทรศัพท์ของพวกเขาเอง ยกตัวอย่างเช่น ผู้ร่วมตอบแบบสอบถามโพลแสดงทัศนคติของตัวเอง หรือจับคู่กันประลองปัญหากระตุ้นความคิดที่ต่อยอดตรงมาจากการนำเสนอนั้นๆ รูปภาพที่ 10 มีข้อมูลค่าเฉลี่ยการชี้วัด PM ระหว่างทางเทียบเคียงจากกิจกรรม Mentimeter กับการฉลุยหน้าข้อความทั่วไปของ PowerPoint





รูปภาพ 10. การเปรียบเทียบค่า PM สำหรับกิจกรรม Mentimeter และสไลด์ PowerPoint

เราค้นพบชัดว่ากิจกรรมส่งเสริมความรู้ของ Mentimeter สังเกตแรงต้านความเมื่อยช้าถึกซึมของสมองได้เฉียบขาดกว่า พ่วงคุณประโยชน์ให้กระชับโฟกัสของบุคคล ปลุกการจดจำ ตลอดจนรักษาระดับการประมวลความคิดที่คงตัวไว้ การเปลี่ยนแปลงที่มีความต่างอย่างสำคัญถูกคัดออกมาจากความเบื่อและการเข้ามาเล่นของอารมณ์ผู้รับฟัง โดยผลลัพธ์มีอัตราความเซ็งน้อยลงถึง 16% สวนทางกับผลเกณฑ์แรงผลักดันคิดร่วมที่เพิ่มขึ้นถึง 13%

เอฟเฟกต์ Mentimeter: เปรียบเทียบกิจกรรมแบบต่างๆ ของ Mentimeter อย่างไร?

แม้โดยภาพรวมหน้าความสนุกสร้างปฏิสัมพันธ์ของ Mentimeter มักเรียกความฟิตกลับคืนในฝ่ายผู้รับชมได้ชื่นมื่น แต่เป้าหมายถัดไปของเราคือถอดความเชิงลึกดูซิวว่ามีหมวดกิจกรรมใดทำคะแนนได้เหนือระดับเด่นกว่ากลุ่มอื่น ย้อนกลับไปในตัวอย่างประกอบ สังเกตการณ์ของ Mentimeter กำหนดพฤติกรรมไว้อย่างชัดกว้างๆ สามแนวทางด้วยกันคือ: กิจกรรมรวบยอดความคิดเห็น (Opinion), กิจกรรมแบบทดสอบสร้างความท้าทายจดจ่อ (Quiz) และสุดท้ายคืองานภาพเคลื่อนไหววีดีโอ (Video) รูปภาพที่ 11 บรรจุประวัติกลุ่มค่า PM ของวิชาที่จับออกมา มีการอ้างอิงสไลด์ตัวอย่างของ PowerPoint พ่วงมาในตารางวิเคราะห์ความต่างคู่ขนาน





รูปภาพ 11. ค่าเฉลี่ย PM สำหรับกิจกรรมแต่ละประเภทของ Mentimeter มีการรวมค่าเฉลี่ยสไลด์ PowerPoint เพื่อการเปรียบเทียบ

หมวดคำถามพิงแนววิเคราะห์ความคิดเสรี (Opinion events) ยืนหนึ่งด้านพลังตบอารมณ์ง่วงเหงาปัดทิ้งราบคาบ ทั้งยังจูนระบบความจดจำ มีส่วนร่วม ปะติดปะต่อความคิดความลุ่มหลงอย่างเต็มหน่วยที่สุด แต่อย่างไรก็ตาม ตัวชี้งานภาพเคลื่อนไหว (Video events) ดันเป็นจุดที่กระตุ้นภาวะน่าเบื่อหน่ายและหงอยเซ็งมากที่สุดในการนำเสนอทางสถิตินี้

เอฟเฟกต์ Mentimeter: เจาะลึกระดับความมีส่วนร่วม

ถึงแม้ในบรรดาดิจิทัล PM จะสนับสนุนความพึงใจรวมเชิงคลื่นเสียงดีงามกับสัมมนากลุ่ม Mentimeter แต่การถอดค่า PM ตัวชี้วัด "Engagement" เป็นหัวหอกที่คงผลเชิงบวกสูงสุดไม่เปลี่ยน เพื่อการวิเคราะห์ส่วนต่อขยายลึกซึ้งยิ่งขึ้น ทีมทำดัชนีระบุผลคะแนนสูงสุด (Peak state of engagement) ที่บุคคลปลดปุ่มพลังนี้ออกมาตามเส้นบันทึก ในส่วนของรูปภาพที่ 12 เผยปริมาณมหาศาลของผู้ที่มีความสนใจจ่อเข้มข้นที่สุดเกิดขึ้นกับ Mentimeter โดยคิดเป็นร้อยละ 70 ของยอดคะแนนสูงที่สุดถูกปักเขตอยู่ในนาทีกิจกรรมตอบโต้ของ Mentimeter





รูปภาพ 12. การแจกแจงค่า PM ระดับการมีส่วนร่วมสูงสุด

เอฟเฟกต์ Mentimeter: เปรียบเทียบการชี้วัดเชิงอรรถศาสตร์กับความรู้สึกส่วนตัว

ถึงกล่องคลื่นประสาท EEG จะเฉลยรูปเกณฑ์ชัดแจ้งของความพอใจแบบปิดไม่มิด แต่จุดเชื่อมประสานที่ดีงามที่สุดของการรับรอง คือการได้สัมภาษณ์ความรู้สึกลึกๆ หลังจองกิจกรรมเสร็จสิ้นควบคู่ไป รูปภาพที่ 13 ลำดับสเตปคะแนนทัศนคติสำหรับ 5 ข้อซักถามมิติความบันเทิงตื่นเต้นที่ส่งท้ายการทำการวิจัย





รูปภาพ 13. คะแนนความมีส่วนร่วมเชิงอัตวิสัยตามที่ผู้เข้าร่วมรายงานในมาตราส่วน Likert 1-5 "ไม่เลย" ไปจนถึง "อย่างยิ่ง"

ทุกฟีดแบ็กของผลสำรวจตอบรับเชื่อมคล้องสอดรับผลทดสอบกระแสสมองไม่มีติดขัด หากเทียบ PowerPoint ตัวของห้องสัมมนา Mentimeter ช่วยผู้สร้างความคุ้นชินให้ซึมซับไออุ่นรอบเล่าเรื่อง สัมผัสถึงความใกล้ชิดคู่ขนานไปกับผู้นำเสนองาน รับอรรถรสลึกเข้าไปในเนื้อหาวิชา ได้รับความสุขเพลิดเพลินระหว่างการนั่งฟัง และกลับไปบ้านพร้อมความมั่นใจเต็มกระเป๋าว่าได้ตักตวงเกร็ดความรู้สดใหม่ติดตัวไปเพียบ

บทสรุป

จากผลเบื้องต้นของขั้นตอนการศึกษา ทางด้านทีมค้นคว้าพิจารณาประสาทสัมผัสของ Emotiv ส่งสรุปสาระสำคัญเชิงลึกเกี่ยวกับผลงานวิเคราะห์ส่งตรงให้กับทีมผู้เขียนระบบ Mentimeter เพื่อที่ทางเจ้าหน้าที่ Mentimeter จะมีเป้าหมายวิถีทางอัพคลิปลับมุมมองผลิตภัณฑ์และปั้นประการณ์ที่ดีมากยิ่งขึ้นไปอีกสำหรับลูกค้าเดิม ทว่าไม่ใช่เพียงแผ่นกราฟสถิติตัวเลขอธิบายข้อยืนยันความดีเลิศกระตุ้นความฟิต ตึงสติสมอง หลบหลีกสภาวะเนือยนิ่งได้อย่างเดียว แต่มันทำหน้าที่เหมือนลายแทงชี้พิกัดสมบัติว่าฟังก์ชันตัวไหนคือของแท้ครองสวรรค์ดึงดูดใจฝูงชนอย่างมีประสิทธิผล ในส่วนบันทึกเนื้อหาการเขียนเพื่อการเผยแพร่ความรู้สตรีมเดียวกัน สามารถเข้าไปรับชมได้ที่หน้า https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?

การทดลองฉบับวิเคราะห์โมเดล "Mentimeter Effect" เป็นเพียงปอยละอองเสี้ยวเล็กทางนวัตกรรมความเป็นไปได้อันกว้างขวางของโลกการประยุกต์ใช้ EEG ทางไกลที่ไหลลื่น ยืดหยุ่น และปรับปรุงตามโจทย์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ ทั้งมิติการอ่านพฤติกรรมประชากรผู้ช็อปซื้อของ ไปลึกถึงกระบวนการแกะลอยสืบปัญหาพยาธิสภาพสมรรถภาพจิต ทางคลังอุปกรณ์สมอง Emotiv คือห้องเครื่องทรงอิทธิพลในการขยับขนาดกลุ่มตัวอย่างแบบยืดขยายสเกลงานสัมมนาได้อย่างยั่งยืน ด้วยทีมสนับสนุนส่วนการประเมินวิเคราะห์ชั้นเลิศของเรา ประชาชนทั่วไป ออฟฟิศภาคเอกชน ตลอดจนสถาบันชั้นนำ จะรวมพลังการสร้างความเชื่อมโยงกับมิติแก่นความคิดเพื่อล้วงความจริงของประชากรมนุษย์ และเป้าประสงค์ทางความคิดนวัตกรรมนี้คือคีย์ปลดล็อควิชาจิตวิทยาสม័យใหม่ที่รับมือวิกฤตร้ายสุขภาพ หลบทางปัญหาเงินทุนวิจัยจำกัดงวด และเชื่อมต่อเข้ากับพลเมืองนานาชาติทั่วพรมแดนเป็นเนื้อเดียวกัน

เมื่อคุณนึกถึงการวิจัยด้านประสาทวิทยาศาสตร์ คุณอาจจินตนาการถึงภาพนักวิทยาศาสตร์ในชุดกาวน์สีขาวที่กำลังใช้งานเครื่องมือทางการแพทย์ขนาดใหญ่ราคาแพงในมหาวิทยาลัยหรือโรงพยาบาล แน่นอนว่าวิธีการบางอย่างในประสาทวิทยาศาสตร์ เช่น โพซิตรอนเอมิสชันโทโมกราฟี (PET), การสร้างภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าการทำงาน (fMRI) และการวัดคลื่นแม่เหล็กในสมอง (MEG) จำเป็นต้องใช้ระบบที่ใหญ่และซับซ้อนเหล่านี้ ซึ่งมาพร้อมกับป้ายราคาที่สูงเช่นเดียวกัน อย่างไรก็ตาม ระบบตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) โดยทั่วไปจะมีขนาดเล็กกว่าและราคาถูกกว่า เทคโนโลยีนี้ได้วิวัฒนาการมาจากการบันทึกด้วยกระดาษและคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ มาเป็นระบบไร้สาย เคลื่อนที่ได้ ตั้งค่าได้ง่าย และมีราคาไม่แพงนัก นอกเหนือจากขนาดที่เล็กกว่าและค่าใช้จ่ายทางการเงินที่น้อยกว่าแล้ว EEG ยังกลายเป็นเครื่องมือชั้นนำในการถอดรหัสการทำงานของสมอง เนื่องจากมีความละเอียดทางเวลาสูง ในขณะที่ PET และ fMRI วัดการเปลี่ยนแปลงของการทำงานของสมองในเวลาเป็นวินาที EEG สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของการทำงานที่เกิดขึ้นในเวลาเป็นมิลลิวินาที ทำให้สามารถระบุดัชนีกระบวนการต่างๆ ที่อาจตรวจจับไม่ได้ด้วยวิธีอื่น

EEG วัดอะไร?

เมื่อเซลล์ประสาทของคุณทำงาน พวกมันจะปล่อยกระแสไฟฟ้าจำนวนเล็กน้อยออกมา เมื่อเซลล์ประสาทจำนวนมากทำงานร่วมกันในพื้นที่เดียวกัน เช่น เมื่อคุณคิดเกี่ยวกับบางสิ่ง ร่างคลื่นไฟฟ้าที่เกิดขึ้นจะสามารถตรวจจับได้จากภายนอกกะโหลกศีรษะ ระบบ EEG ใช้ประโยชน์จากปรากฏการณ์นี้โดยการวัดการเปลี่ยนแปลงของแรงดันไฟฟ้าตามเวลาโดยใช้แถบของเซ็นเซอร์ที่วางอยู่บนหนังศีรษะ คุณสามารถคิดว่าเซ็นเซอร์เหล่านี้เหมือนไมโครโฟนขนาดเล็กที่คอยวัดเสียงไฟฟ้าจากสมองของคุณ จากนั้นเราสามารถแปลงสัญญาณเหล่านี้เป็นรูปแบบดิจิทัล รวบรวมทางคอมพิวเตอร์ และดำเนินการและวิเคราะห์สัญญาณเหล่านี้เพื่ออนุมานหารูปแบบที่มีความหมาย

ทำไม EEG ถึงมีความสำคัญ?

บ่อยครั้งที่เราไม่สามารถวัดสิ่งต่างๆ ได้เพียงแค่ถามผู้คนหรือสังเกตพฤติกรรมของพวกเขา แม้จะสามารถถามพวกเขาได้ แต่ผู้คนมักจะรายงานข้อมูลไม่ตรงตามความจริง EEG ช่วยให้เรามีหน้าต่างที่มองเข้าไปในสมอง ซึ่งเป็นหน้าต่างที่ไม่ได้รับผลกระทบจากอคติ ทัศนคติ หรือความเชื่อ ตัวอย่างเช่น หากคุณถามใครสักคนว่าพวกเขารู้สึกผ่อนคลายหรือไม่ แม้ว่าพวกเขาจะไม่ผ่อนคลาย แต่พวกเขาก็มักจะตอบว่าใช่เพราะคนเราไม่ชอบยอมรับเมื่อตนเองวิตกกังวล

จากการสังเกต EEG ของพวกเขา นักวิจัยอาจสามารถระบุได้ว่าบุคคลนั้นตรงกันข้ามกับสิ่งที่พวกเขายืนยัน ในความเป็นจริงแล้วกำลังประสบกับสภาวะการตื่นตัวสูงที่บ่งบอกถึงสถานะที่ไม่ผ่อนคลาย ในห้องปฏิบัติการ EEG มักใช้เพื่อวัดกระบวนการรับรู้ระดับต่ำ เช่น การได้ยินหรือการมองเห็น ซึ่งสามารถช่วยให้นักวิจัยเข้าใจกระบวนการเหล่านี้ได้ดีขึ้น หรือเข้าใจว่าอาการเจ็บป่วยส่งผลต่อสมองอย่างไร เทคโนโลยีประเภทนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถรายงานได้หรือมีแนวโน้มที่จะได้รับการรายงานที่คลาดเคลื่อน

ทำไมเราต้องทำ EEG นอกห้องปฏิบัติการ?

เทคโนโลยี EEG เป็นเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำความเข้าใจกระบวนการของสมอง การวิจัย EEG ในห้องปฏิบัติการส่วนใหญ่มีจุดมุ่งหมายเพื่อสืบหากระบวนการทำงานระดับต่ำ เช่น การรับรู้และการคิดเชิงรับรู้ ห้องปฏิบัติการเป็นสภาพแวดล้อมในอุดมคติสำหรับสิ่งนี้ เนื่องจากเป็นสถานที่ที่ได้รับการควบคุมอย่างเข้มงวดซึ่งนักวิจัยสามารถอธิบายและขจัดตัวแปรภายนอกได้ อย่างไรก็ตาม เราไม่ได้ใช้ชีวิตของเราอยู่แต่ในห้องปฏิบัติการ เราเป็นสิ่งมีชีวิตที่เดิน พูด มีปฏิสัมพันธ์ และใช้ชีวิตที่มีพลังซึ่งมีลักษณะเฉพาะจากประสบการณ์ที่เข้มข้นและหลากหลาย ข้อเท็จจริงนี้ทำให้ยากต่อการนำผลการศึกษาในห้องปฏิบัติการไปประยุกต์ใช้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้ควบคุม ด้วยการนำเทคโนโลยีนี้ออกจากห้องปฏิบัติการ เราสามารถตรวจสอบผู้คนและการทำงานของสมองของพวกเขาในสภาพแวดล้อมจริงที่ใกล้เคียงกับวิถีชีวิตที่เราใช้ชีวิตจริงมากขึ้น

เมื่อไม่นานมานี้ การทำการทดลอง EEG นอกห้องปฏิบัติการเป็นเรื่องที่ไม่สามารถจินตนาการได้ เนื่องจากระบบมีขนาดใหญ่และต้องเชื่อมต่อกับแอมพลิฟายเออร์ แหล่งจ่ายไฟ และหน่วยส่งสัญญาณข้อมูล นอกจากนี้ การตั้งค่าระบบเหล่านี้ใช้เวลานานและมักสร้างความอึดอัดให้กับผู้เข้าร่วม ความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยีทำให้ระบบต่างๆ สามารถสร้างให้มีขนาดเล็กลง มีต้นทุนต่ำลง และไร้สายได้ ด้วยความสามารถในการพกพาที่เพิ่มขึ้นและป้ายราคาที่ลดลง ระบบ EEG ที่คุ้มค่าและใช้งานง่ายจึงเกิดการเติบโตอย่างเด่นชัด Emotiv เป็นผู้นำในด้านนี้มานานกว่าทศวรรษ โดยเป็นผู้นำระบบ EEG เชิงพาณิชย์ระบบแรกออกสู่ตลาด ตลอดช่วงเวลานี้ Emotiv ได้เปิดตัวระบบที่แตกต่างกันหกระบบ ตั้งแต่หูฟังแบบ 2 ช่องสัญญาณไปจนถึงหมวกวิจัยแบบ 32 ช่องสัญญาณ

การพัฒนาระบบเชิงพาณิชย์เหล่านี้ส่งผลอีกประการหนึ่งคือ ช่วยเพิ่มการเข้าถึงวิธีประสาทวิทยาศาสตร์ได้อย่างมาก ประสาทวิทยาศาสตร์ไม่ได้มีไว้สำหรับนักวิชาการหรือแพทย์คลินิกอีกต่อไป ปัจจุบันทุกคนมีหนทางในการจัดซื้อระบบเหล่านี้เพื่อใช้งานในบ้าน แรงจูงใจในการทำเช่นนั้นมีความแตกต่างกันไปตามกลุ่มประชากร รวมถึงนักกิจกรรมนันทนาการ นักทำงานอดิเรก และนักวิทยาศาสตร์พลเมือง นอกจากนี้ องค์กรเชิงพาณิชย์กำลังให้ความสนใจอย่างรวดเร็วถึงความสามารถในการใช้ประโยชน์จากระบบเหล่านี้เพื่อนำไปใช้งานในอุตสาหกรรม โดยไม่จำเป็นต้องมีแผนกประสาทวิทยาศาสตร์เฉพาะในองค์กร

แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงของ EEG มีอะไรบ้าง?

แอปพลิเคชัน EEG นอกห้องปฏิบัติการมีมากมายและหลากหลาย ในฐานะเครื่องมือทางคลินิก สามารถใช้ EEG เพื่อตรวจสอบการทำงานของการรับรู้ของผู้คนในระยะยาวได้โดยไม่ต้องให้พวกเขาเดินทางมายังสถานพยาบาล ตัวอย่างเช่น งานวิจัยระบุว่า EEG สามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพสำหรับโรคสมองเสื่อมได้ (Chatzikonstantinou et al., 2021) ยิ่งไปกว่านั้น มันยังสามารถใช้ทำนายการเปลี่ยนผ่านจากภาวะเสื่อมถอยทางปัญญาเล็กน้อยไปสู่โรคสมองเสื่อมได้อีกด้วย (Engedal et al., 2020) การทำ EEG ที่บ้านอย่างสม่ำเสมอจะมีประโยชน์อย่างยิ่งในกลุ่มประชากรเหล่านี้ ซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยผู้สูงอายุที่การเดินทางไปสถาบันวิจัยเป็นประจำอาจไม่มีความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติ

อีกหนึ่งตัวอย่างที่เป็นปัจจุบันของแอปพลิเคชัน EEG ในสภาวะจริงคือ ความสนใจที่เพิ่มขึ้นเมื่อไม่นานมานี้เกี่ยวกับการบาดเจ็บทางสมองจากการแข่งขันกีฬา ในกีฬาที่มีการปะทะกันสูง เช่น อเมริกันฟุตบอลอาชีพ อาการสมองกระทบกระเทือนเป็นอาการบาดเจ็บที่พบบ่อย อาการสมองกระทบกระเทือนเป็นสิ่งที่น่ากังวลเนื่องจากพวกมันมักจะเล็ดลอดพ้นจากการตรวจจับทางคลินิก และอาจส่งผลร้ายแรงต่อการทำงานของการรับรู้ของบุคคล หลักฐานการวิจัยสนับสนุนให้ใช้ EEG เพื่อช่วยในการวินิจฉัยภาวะสมองกระทบกระเทือนและสนับสนุนการจัดการทางคลินิกหลังการบาดเจ็บ (Corbin-Berrigan et al., 2020) แน่นอนว่า การมี EEG แบบพกพาที่ข้างสนามจะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการช่วยให้ทีมตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับสวัสดิภาพของผู้เล่น

องค์กรเชิงพาณิชย์ก็มีสิ่งที่จะได้รับมากมายจาก EEG ในโลกแห่งความเป็นจริง การตลาดประสาทวิทยา (Neuromarketing) เป็นคำกว้างๆ แต่โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความพึงพอใจของผู้บริโภคและการทำนายพฤติกรรมโดยการวัดสัญญาณประสาทหรือสัญญาณทางสรีรวิทยาอื่นๆ คุณค่าของการใช้ EEG เพื่อสืบเสาะหาความต้องการของผู้บริโภคอยู่ที่ความสามารถของวิธีนี้ในการระบุการตอบสนองที่เป็นกลาง บางครั้งสิ่งที่ผู้คนรายงานอาจไม่ใช่สิ่งที่พวกเขารู้สึกจริงๆ เนื่องจากมนุษย์มีแนวโน้มที่จะมีอคติที่หลากหลาย พวกเขายังอาจมีความต้องการอย่างแรงกล้าที่จะทำให้ผู้อื่นพอใจหรือหลีกเลี่ยงความอับอาย แม้กระทั่งรูปแบบการใช้คำถามก็สามารถส่งผลต่อวิธีที่บุคคลรับรู้ต่อผลิตภัณฑ์ได้ EEG ช่วยให้นักวิจัยสามารถข้ามสถานการณ์เหล่านั้น และให้ภาพที่ไม่มีการกลั่นกรองเกี่ยวกับวิธีการที่บุคคลกำลังประมวลผลข้อมูล ด้วยการใช้พลังจากข้อมูลไหลเวียนเหล่านี้ บริษัทต่างๆ สามารถเสริมหรือทดแทนเครื่องมือทางการตลาดแบบเดิมได้

อุปสรรคของการทำ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริงมีอะไรบ้าง?

บางทีต้นทุนอาจเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการทำการทดลอง EEG ในโลกแห่งความเป็นจริง ถึงแม้ว่าจะราคาถูกกว่าเครื่องมือสร้างภาพสมองประเภทอื่น แต่ระบบ EEG ก็ยังอาจมีขนาดใหญ่และราคาแพง การทำความเข้าใจกับข้อมูลปริมาณมหาศาลจำเป็นต้องอาศัยขั้นตอนการประมวลผลและการวิเคราะห์ นอกจากนี้ ชุดข้อมูลต้องได้รับการจัดเก็บอย่างปลอดภัย สิ่งนี้ทำให้ประสาทวิทยาศาสตร์ภายในองค์กรอยู่ไกลเกินเอื้อมสำหรับหลายบริษัทขนาดเล็ก

ต้นทุนในการทำ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริงนี้จะยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเมื่อพิจารณาถึงข้อบกพร่องที่สำคัญประการหนึ่งของการวิจัยในมนุษย์ นั่นคือประเด็นเรื่องกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทน การศึกษาจำนวนมากถูกจำกัดด้วยความเป็นจริงของการรับสมัครผู้เข้าร่วมซึ่งมักจะเริ่มต้นจากวิธีที่สะดวกสบาย (เช่น นักศึกษาในมหาวิทยาลัย) ส่งผลให้การวิจัยจำนวนมากประสบปัญหา "WEIRD" ซึ่งผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่เป็นคนผิวขาว มีการศึกษา จากภูมิภาคอุตสาหกรรม ร่ำรวย และอาศัยอยู่ในประเทศที่ปกครองระบอบประชาธิปไตย เพียงแค่การย้าย EEG ออกนอกห้องปฏิบัติการนั้นไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้ และภาระในการรับสมัครกลุ่มตัวอย่างที่ประกอบด้วยผู้คนที่มีวัฒนธรรม ระดับการศึกษา ความสนใจ และประสบการณ์ที่แตกต่างกัน อาจเป็นอุปสรรคทั้งทางด้านการเงินและลอจิสติกส์

ฉันจะสามารถทำ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริงในระดับมหภาคได้อย่างไร?

เมื่อพิจารณาถึงต้นทุนในการทำ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริง หลายคนอาจคิดว่าการศึกษาประสาทวิทยาศาสตร์จะยังคงจำกัดอยู่เฉพาะแค่สถาบันการศึกษาและบริษัทที่มีเงินทุนสนับสนุนเป็นอย่างดี อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากการปฏิวัติวงการด้วยระบบ EEG แบบพกพาต้นทุนต่ำแล้ว Emotiv ยังได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม EmotivPRO Builder และ EmotivLABS ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถออกแบบและทำการทดลองประสาทวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่ได้ EmotivPRO Builder มีอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกที่ใช้งานง่าย ช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมการทดลองได้อย่างสมบูรณ์ และอำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้ทุกระดับความสามารถในการออกแบบการศึกษา EEG ผู้ใช้ที่มีความชำนาญทางเทคนิคมากกว่าก็สามารถนำเข้าการทดลอง PsychoPy ที่เขียนขึ้นด้วยภาษา Python ได้เช่นกัน

หลังจากสร้างการทดลองแล้ว ผู้ใช้สามารถนำไปปรับใช้บน EmotivLABS ได้ สิ่งนี้ไม่ได้เป็นเพียงแพลตฟอร์มนำเสนอเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงการรับสมัครผู้เข้าร่วมผ่านแดชบอร์ด และทำให้นักวิจัยเข้าถึงกลุ่มผู้สนับสนุน Emotiv ที่เปิดกว้างได้ นอกจากนี้ การชำระเงินให้แก่ผู้เข้าร่วมยังสามารถจัดการผ่านแพลตฟอร์มได้อีกด้วย ปัจจุบันกลุ่มผู้ร่วมให้ข้อมูลของ Emotiv มาจาก 84 ประเทศ เกือบครึ่งหนึ่งเป็นผู้ที่สามารถพูดได้สองภาษา และประกอบด้วยผู้คนที่มีภูมิหลังทางการศึกษาที่หลากหลาย

สำหรับบริษัทที่ไม่แน่ใจว่าจะใช้ประโยชน์จากพลังของประสาทวิทยาศาสตร์ให้ดีที่สุดได้อย่างไร ทีมงาน Emotiv Research as a Service สามารถเข้ามาให้คำปรึกษาได้ ทีมวิจัยจะระบุคำถามสำคัญ ออกแบบการทดลอง รับสมัครผู้เข้าร่วม เก็บรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล ตลอดจนจัดทำรายงานส่วนบุคคลเกี่ยวกับผลการวิจัย ข้อมูลความคิดเห็นของคุณจะได้รับการยอมรับในทุกขั้นตอน ความเป็นพันธมิตรร่วมกับทีมวิจัยของ Emotiv เป็นโซลูชันแบบครบวงจรอย่างแท้จริงสำหรับการมีส่วนร่วมกับการปฏิวัติทางประสาทวิทยาศาสตร์

เพื่อแสดงให้เห็นถึงกรณีการใช้งานเฉพาะ เราขอนำเสนอกรณีศึกษาเกี่ยวกับความร่วมมือเมื่อไม่นานมานี้ด้านล่างนี้

เอฟเฟกต์ Mentimeter: กรณีศึกษาของ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริงโดยใช้ EmotivLABS

Mentimeter เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์นำเสนอมัลติมีเดีย คนส่วนใหญ่คุ้นเคยกับ Microsoft PowerPoint ชั่วโมงนับไม่ถ้วนถูกหมดไปกับการนำเสนอ PowerPoint ซึ่งผู้ฟังมีบทบาทเพียงแค่ผู้รับฟังธรรมดา Mentimeter ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถถ่ายทอดข้อมูลโดยใช้ข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอได้ แต่มีความแตกต่างออกไป สิ่งที่ทำให้ Mentimeter โดดเด่นขึ้นมาคือฟีเจอร์ที่ช่วยตอบสนองกับผู้ฟังสดแบบเรียลไทม์ นอกเหนือจากการสไลด์ทั่วไป ผู้นำเสนอสามารถใส่กิจกรรมที่ให้ผู้ชมมีปฏิสัมพันธ์โดยใช้อุปกรณ์ส่วนตัว ตัวอย่างเช่น ผู้ฟังสามารถโหวตเลือกเนื้อหาที่พวกเขาอยากโฟกัสในการนำเสนอได้ หรือบางทีพวกเขาสามารถแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะหรือตอบคำถามแบบทดสอบเกี่ยวกับสิ่งที่ตนเองเพิ่งดูไป ด้วยวิธีนี้ Mentimeter ช่วยให้การนำเสนอมีความยืดหยุ่นและมีชีวิตชีวามากกว่า PowerPoint

Mentimeter ทราบดีว่าพวกเขามีผลิตภัณฑ์ที่พิเศษ และผู้คนมีแนวโน้มที่จะพบว่ามีความน่าสนใจมากกว่า อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ต้องการพึ่งพาเพียงแค่รายงานอัตวิสัยจากผู้ใช้เท่านั้น พวกเขาต้องการข้อมูลที่เป็นเป้าหมายและเจาะลึกเพื่อแสดงให้เห็นว่าอะไรที่ทำให้ Mentimeter พิเศษ พวกเขาได้ติดต่อมาที่ Emotiv เพื่อดำเนินโครงการวิจัยเพื่อหาคำตอบในเรื่องนี้ ร่วมกับทีมวิจัยของเรา เราได้ระบุคำถามสำคัญที่จะเข้าไปถึงหัวใจสำคัญของเสน่ห์พิเศษของ Mentimeter

คำถามสำคัญ:

  • การนำเสนอบน Mentimeter มีความน่าดึงดูดใจมากกว่าการนำเสนอผ่าน PowerPoint แบบดั้งเดิมมากน้อยเพียงใด?

  • ฟีเจอร์พิเศษใดของ Mentimeter ที่สามารถดึงดูดความสนใจจากผู้ชมได้มากที่สุด?

  • ความสนใจได้รับผลกระทบอย่างไรตลอดช่วงเวลาการนำเสนอ? มันลดลงตามที่คาดไว้เหมือนเวลาฟัง PowerPoint ยาวๆ หรือไม่?

  • ความสัมพันธ์ระหว่างความมีส่วนร่วมและความสนใจคืออะไร? ผู้คนตั้งใจฟังมากขึ้นหรือไม่เมื่อพวกเขามีส่วนร่วม?

  • การบรรยายและการนำเสื้อมักเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเรียนรู้ข้อมูลใหม่ๆ และจดจำมันไว้ Mentimeter ช่วยให้เราเรียนรู้ได้ดีขึ้นหรือไม่?

ในการตอบคำถามเหล่านี้ ทีมวิจัยของ Emotiv ได้ออกแบบการทดลองตามความต้องการเฉพาะขึ้น โดยทั่วไปแล้วการศึกษาประเภทนี้จะทำโดยการรวบรวมบุคคลเข้ามาในห้องหนึ่งห้องและรวบรวมข้อมูล EEG ไปยังคอมพิวเตอร์ในพื้นที่ ในขณะที่ผู้เข้าร่วมรับชมการนำเสนอแบบดั้งเดิมเปรียบเทียบกับการนำเสนอผ่าน Mentimeter การรับสมัครผู้เข้าร่วมจากพื้นที่เดียวและรวบรวมพวกเขาเข้ามาในพื้นที่จำกัดนั้นไม่เป็นที่ต้องการด้วยเหตุผลหลายประการ

ประการแรกเป็นเรื่องลอจิสติกส์ที่เรียบง่าย ในการเดินทางมายังสถานที่ของเรา ผู้เข้าร่วมจะต้องเดินทาง ซึ่งอาจจำกัดจำนวนอาสาสมัคร ในทำนองเดียวกัน การรับสมัครผู้เข้าร่วมจากภูมิภาคเดียวอาจส่งผลให้ได้กลุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ตัวแทนที่ดี ประเด็นที่สองคือเรื่องสาธารณสุข ในช่วงท่ามกลางการแพร่ระบาด การวิจัย EEG ถูกจำกัดอย่างเข้มงวดเนื่องจากต้องมีการติดต่อใกล้ชิดระหว่างบุคคลเพื่อตั้งระบบ ด้วยการจัดให้มีการศึกษาทางไกลที่ควบคุมคลังผู้ใช้ของ Emotiv และปรับใช้บนแพลตฟอร์ม EmotivLABS เราจึงสามารถเลี่ยงปัญหาเหล่านี้ได้ สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถทำการศึกษาที่ปลอดภัยซึ่งเก็บข้อมูลจากผู้ใช้ทั่วโลก และใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนของ Emotiv เพื่อประเมินความมีส่วนร่วม ความสนใจ ความตื่นเต้น และความเครียดทางสติปัญญาของผู้ชมได้แบบเรียลไทม์

การศึกษา

เพื่อประเมินเอฟเฟกต์ Mentimeter เราได้ออกแบบการทดลองที่ผู้เข้าร่วมรับชมการนำเสนอสองแบบ แบบแรกทำด้วย Mentimeter และอีกแบบทำด้วย PowerPoint ในขณะที่พวกเขารับชมการนำเสนอ เราได้เก็บรวบรวมข้อมูล EEG จากระยะไกลและประเมินการทำงานของสมองในด้านความมีส่วนร่วม ความตั้งใจ ความสนใจ และความเครียดทางสติปัญญา นอกจากนี้เรายังรวบรวมข้อมูลประชากรและข้อมูลการสำรวจการรายงานตนเองอีกด้วย

ผู้เข้าร่วม

ผู้เข้าร่วมยี่สิบแปดคนได้รับการรับสมัครเข้าร่วมการศึกษาจากฐานลูกค้าของ Emotiv ผ่านทางอีเมลและการกรอกฟอร์มออนไลน์ จำนวนกลุ่มตัวอย่างนี้ต่ำกว่าที่เราต้องการ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเราต้องทำงานภายใต้กำหนดเวลาที่จำกัดสำหรับโครงการนี้ การที่เราสามารถรับสมัครจำนวนนี้ได้ในระยะเวลาอันสั้นจึงสอดคล้องกับประสิทธิภาพการรับสมัครผู้เข้าร่วมโดยใช้ EmotivLABS ด้วยการให้ความยินยอม ข้อมูลประชากรได้รับการรวบรวมเพื่อให้ Mentimeter เข้าใจว่าผลกระทบเหล่านี้จะส่งผลต่อผู้คนที่มีความหลากหลายอย่างไร

ผู้เข้าร่วมจากกว่า 15 ประเทศได้รับการรับสมัคร โดยมีอายุตั้งแต่ 21 ถึง 64 ปี การรับสมัครทางออนไลน์ทั่วโลกยังช่วยให้เราสามารถรวบรวมระดับการศึกษา อาชีพ ความสามารถทางดนตรี และความเชี่ยวชาญในหัวข้อที่เกี่ยวข้องได้อย่างหลากหลาย โปรดดูรูปภาพที่ 1 - 3 สำหรับคุณลักษณะของผู้เข้าร่วม





รูปภาพ 1. ข้อมูลประชากรของผู้เข้าร่วม





รูปภาพ 2. ระดับการศึกษาของผู้เข้าร่วมและความสามารถทางดนตรี





รูปภาพ 3. การประเมินคะแนนรายงานตนเองเกี่ยวกับความรู้ในหัวข้อต่างๆ

วิธีการดำเนินการ

ส่งแบบสำรวจการรับสมัครทางอีเมลไปยังคลังลูกค้าของ Emotiv ถึงการผู้ที่อาจสนใจเข้าร่วมในการศึกษาออนไลน์ โดยใช้ซอฟต์แวร์วิดีโอคอนเฟอเรนซ์ เราเริ่มต้นด้วยการจัดเซสชั่นปฐมนิเทศซึ่งเราได้อธิบายรายละเอียดเบื้องต้นแก่ผู้เข้าร่วมเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการทดลอง ผู้เข้าร่วมทั้งหมดต้องตั้งค่าเครื่องมือ EMOTIV EPOC, EPOC+ หรือ EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) ก่อนเริ่มการประชุมทางวิดีโอ และหลังจากการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลอย่างรวดเร็วโดยผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ Emotiv ซอฟต์แวร์ EmotivLABS จะติดตามคุณภาพสัญญาณของพวกเขาโดยอัตโนมัติตลอดการบันทึก

การทดลองทั้งหมดถูกสร้างขึ้นโดยใช้ชุดสร้างการทดลองเว็บแพลตฟอร์มของ EMOTIV (https://www.emotiv.com/emotivpro/build) แพลตฟอร์ม EmotivLABS แนะนำผู้เข้าร่วมผ่านขั้นตอนค่าเริ่มต้นเปรียบเทียบ (นั่งนิ่งๆ ลืมตาและหลับตา) จากนั้นทำแบบสอบถามสองสามข้อเพื่อตรวจสอบว่ามีปัจจัยภายนอกใดที่อาจส่งผลต่อ EEG ในวันนั้นหรือไม่ แล้วจึงแจ้งให้เริ่มการนำเสนอครั้งแรก ตัวแทนจาก Mentimeter ชื่อ Oscar นำเสนอเว็บมินาร์ในหัวข้อ 1 ใน 2 หัวข้อ การนำเสนอหนึ่งทำด้วย Mentimeter และอีกการนำเสนอทำด้วย PowerPoint สไลด์การนำเสนอยังมีเนื้อหาที่แตกต่างกัน โดยอันหนึ่งคือ "The Harmonic Series" และอีกอันหนึ่งคือ "Artificial Intelligence in Music" เราทำการคานอำนาจเงื่อนไขการนำเสนอเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่าผลกระทบที่เกืดขึ้นไม่ได้มาจากเรื่องความแตกต่างของเนื้อหา แต่เป็นทางซอฟต์แวร์ที่ใช้แทน (ดูรูปภาพที่ 4)





รูปภาพ 4. เงื่อนไขที่ได้รับการปรับสมดุลสำหรับแต่ละกลุ่ม

หลังจากการนำเสนอช่วงที่สอง ผู้เข้าร่วมตอบแบบสอบถามจนเสร็จสิ้น จากนั้นเราจึงเก็บข้อมูล EEG ช่วงสุดท้ายเพื่อใช้เป็นฐานข้อมูลเปรียบเทียบปลายทาง ดูรูปภาพที่ 5 สำหรับภาพรวมระเบียบวิธีวิจัย





รูปภาพ 5. ภาพรวมการทดลอง

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ Emotiv Performance Metrics

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ Emotiv Performance Metrics (PM) เป็นการวัดเชิงสรีรวิทยาทางประสาทเกี่ยวกับการคิดและอารมณ์ความรู้สึก พวกมันเป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งให้ค่าการวัดคลื่นสมอง (EEG) แบบเรียลไทม์ที่รวบรวมไว้ เช่น แอมพลิจูดคลื่นสมองที่แปรปรวน การกระจายเชิงพื้นที่ กำลังไฟฟ้า และความถี่ของเซลล์ประสาทที่กำลังทำงานในสมอง

ข้อมูล EEG จากบุคคลหลายร้อยคนในการทดลองทางจิตวิทยาที่มีการควบคุมและสภาพแวดล้อมชีวิตจริงได้รับการรวบรวมและใช้ในการสร้างอัลกอริทึมเหล่านี้ แต่ละตัวชี้วัดประสิทธิภาพจะได้รับการปรับขนาดและปรับให้เข้ากับผู้ใช้แต่ละรายโดยอิงตาม "ช่วง" การทำงานของสมองของตนเอง (ดูรูปภาพที่ 6 สำหรับภาพรวมของ PM ที่ใช้ในการศึกษานี้)





รูปภาพ 6. ภาพรวมของ Emotiv Performance Metrics

ผลการวิจัย

Mentimeter vs PowerPoint: รูปแบบ PM โดยรวม

อันดับแรกเราสืบค้นการทำงานของสมองในระดับกลุ่มจากการนำเสนอทั้งหมดในภาพรวม รูปภาพที่ 7 แสดงค่าเฉลี่ยของแต่ละ PM สำหรับการนำเสนอผ่าน Mentimeter และ PowerPoint เมื่อเปรียบเทียบกับ PowerPoint แล้ว พบว่าบุคคลแสดงระดับความเบื่อหน่ายต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และระดับความมีส่วนร่วม ความสนใจ และภาระทางสมองสูงกว่า ไม่มีความแตกต่างทางสถิติในระดับความตื่นเต้น อย่างไรก็ตาม แนวโน้มตัวเลขเอนเอียงไปทางความสนใจที่สูงขึ้นในการนำเสนอผ่าน Mentimeter





รูปภาพ 7. ค่าเฉลี่ย PM ทั่วทั้งการนำเสนอเปรียบเทียบตามแพลตฟอร์มนำเสนอ

จากนั้นเราก็ดูวิธีที่ผู้เข้าร่วมแต่ละคนสนองตอบในแต่ละประเภทการนำเสนอ ในรูปภาพที่ 8 รูปร่างที่ "กว้างกว่า" ชี้ให้เห็นถึงการสังเกตเชิงเดี่ยวของ PM ในค่านั้นๆ ที่เยอะกว่า และรูปทรงที่ "เรียวบางกว่า" แสดงถึงปริมาณค่าเฉลี่ยผู้เรียนเดี่ยวของ PM ที่น้อยกว่าในค่านั้น รูปแบบลักษณะนี้สื่อว่าการนำเสนอผ่าน Mentimeter ก่อให้เกิดการตอบสนองที่เป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกันมากกว่า PowerPoint กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผู้คนตอบสนองต่อ Mentimeter ในทำนองเดียวกัน แต่กลับเห็นพ้องต้องกันยากสำหรับ PowerPoint





รูปภาพ 8. การกระจาย PM เฉลี่ยส่วนบุคคลเปรียบเทียบตามแพลตฟอร์มนำเสนอ

Mentimeter vs PowerPoint: PM ตลอดเวลา

เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนว่าเกิดสิ่งใดขึ้นตลอดเส้นทางการนำเสนอ เราจึงหาค่าเฉลี่ยแบบกลุ่ม PM ไปตามหน้าสไลด์แต่ละหน้าสำหรับอุปกรณ์แต่ละตัว (Mentimeter ปะทะ PowerPoint) และสไลด์ข้อความในระดับเนื้อความเปรียบต่าง (AI ปะทะ Harmonics) รูปภาพที่ 9 แสดงแบบแผนที่น่าศึกษาที่สุด





รูปภาพ 9. ลำดับเหตุการณ์ตามแกนเวลาของ PM ทั่วสไลด์ต่างๆ

สำหรับเนื้อหาด้าน AI ระดับความเบื่อหน่ายจะต่ำกว่าตลอดช่วงการนำเสนอทั้งหมด เราสังเกตพบรูปแบบความเบื่อที่น่าสนใจในเนื้อหาของ Harmonics โดยที่ระดับความน่าเบื่อพุ่งสูงขึ้นบริเวณช่วยกลางๆ ของสไลด์การนำเสนอ และท้ายที่สุดก็ลดต่ำลงไป สิ่งนี้บ่งชี้ว่าธรรมชาติการใช้นวัตกรรมการจัด "อีเวนต์" สร้างแรงจูงใจให้ตอบโต้ของ Mentimeter ได้ช่วยลดภาวะความเอื่อยเฉื่อยสะสมที่มีเกณฑ์เกิดขึ้นเมื่ออยู่ผ่านกระบวนการสไลด์นำเสนอยาวๆ

เราตรวจพบว่าระดับความตั้งใจในการทำกิจกรรมในระบบ Mentimeter ดีกว่า PowerPoint แทบทุกสไลด์ความรู้ของทั้งสองหัวเรื่องย่อย จากทั้งหมด 24 สไลด์ มีเพียงจุดเดียวที่เป็นข้อมูลสถิติที่ความดึงดูดใจในการมีสัญชาตญาณเรียนรู้ตัวของ Mentimeter ไม่เท่ากันหรือน้อยกว่า PowerPoint

เอฟเฟกต์ Mentimeter: เปรียบเทียบกิจกรรมของ Mentimeter กับสไลด์ PowerPoint

ในขณะที่ผลลัพธ์ทั่วไปคือประชากรตอบรับ Mentimeter ไปในทิศทางแง่บวกอย่างล้นหลาม เรายังอยากชอนไชเชิงลึกเข้าไปอีกดูว่าในเรื่องของลักษณะปลีกย่อยเป็นอย่างไร กิจกรรมของ Mentimeter คือโอกาสที่จะเอื้อให้ผู้ฟังก้าวเข้ามาช่วยเพิ่มรสชาติกระบวนการเล่าเรื่องผ่านหน้าจอโทรศัพท์ของพวกเขาเอง ยกตัวอย่างเช่น ผู้ร่วมตอบแบบสอบถามโพลแสดงทัศนคติของตัวเอง หรือจับคู่กันประลองปัญหากระตุ้นความคิดที่ต่อยอดตรงมาจากการนำเสนอนั้นๆ รูปภาพที่ 10 มีข้อมูลค่าเฉลี่ยการชี้วัด PM ระหว่างทางเทียบเคียงจากกิจกรรม Mentimeter กับการฉลุยหน้าข้อความทั่วไปของ PowerPoint





รูปภาพ 10. การเปรียบเทียบค่า PM สำหรับกิจกรรม Mentimeter และสไลด์ PowerPoint

เราค้นพบชัดว่ากิจกรรมส่งเสริมความรู้ของ Mentimeter สังเกตแรงต้านความเมื่อยช้าถึกซึมของสมองได้เฉียบขาดกว่า พ่วงคุณประโยชน์ให้กระชับโฟกัสของบุคคล ปลุกการจดจำ ตลอดจนรักษาระดับการประมวลความคิดที่คงตัวไว้ การเปลี่ยนแปลงที่มีความต่างอย่างสำคัญถูกคัดออกมาจากความเบื่อและการเข้ามาเล่นของอารมณ์ผู้รับฟัง โดยผลลัพธ์มีอัตราความเซ็งน้อยลงถึง 16% สวนทางกับผลเกณฑ์แรงผลักดันคิดร่วมที่เพิ่มขึ้นถึง 13%

เอฟเฟกต์ Mentimeter: เปรียบเทียบกิจกรรมแบบต่างๆ ของ Mentimeter อย่างไร?

แม้โดยภาพรวมหน้าความสนุกสร้างปฏิสัมพันธ์ของ Mentimeter มักเรียกความฟิตกลับคืนในฝ่ายผู้รับชมได้ชื่นมื่น แต่เป้าหมายถัดไปของเราคือถอดความเชิงลึกดูซิวว่ามีหมวดกิจกรรมใดทำคะแนนได้เหนือระดับเด่นกว่ากลุ่มอื่น ย้อนกลับไปในตัวอย่างประกอบ สังเกตการณ์ของ Mentimeter กำหนดพฤติกรรมไว้อย่างชัดกว้างๆ สามแนวทางด้วยกันคือ: กิจกรรมรวบยอดความคิดเห็น (Opinion), กิจกรรมแบบทดสอบสร้างความท้าทายจดจ่อ (Quiz) และสุดท้ายคืองานภาพเคลื่อนไหววีดีโอ (Video) รูปภาพที่ 11 บรรจุประวัติกลุ่มค่า PM ของวิชาที่จับออกมา มีการอ้างอิงสไลด์ตัวอย่างของ PowerPoint พ่วงมาในตารางวิเคราะห์ความต่างคู่ขนาน





รูปภาพ 11. ค่าเฉลี่ย PM สำหรับกิจกรรมแต่ละประเภทของ Mentimeter มีการรวมค่าเฉลี่ยสไลด์ PowerPoint เพื่อการเปรียบเทียบ

หมวดคำถามพิงแนววิเคราะห์ความคิดเสรี (Opinion events) ยืนหนึ่งด้านพลังตบอารมณ์ง่วงเหงาปัดทิ้งราบคาบ ทั้งยังจูนระบบความจดจำ มีส่วนร่วม ปะติดปะต่อความคิดความลุ่มหลงอย่างเต็มหน่วยที่สุด แต่อย่างไรก็ตาม ตัวชี้งานภาพเคลื่อนไหว (Video events) ดันเป็นจุดที่กระตุ้นภาวะน่าเบื่อหน่ายและหงอยเซ็งมากที่สุดในการนำเสนอทางสถิตินี้

เอฟเฟกต์ Mentimeter: เจาะลึกระดับความมีส่วนร่วม

ถึงแม้ในบรรดาดิจิทัล PM จะสนับสนุนความพึงใจรวมเชิงคลื่นเสียงดีงามกับสัมมนากลุ่ม Mentimeter แต่การถอดค่า PM ตัวชี้วัด "Engagement" เป็นหัวหอกที่คงผลเชิงบวกสูงสุดไม่เปลี่ยน เพื่อการวิเคราะห์ส่วนต่อขยายลึกซึ้งยิ่งขึ้น ทีมทำดัชนีระบุผลคะแนนสูงสุด (Peak state of engagement) ที่บุคคลปลดปุ่มพลังนี้ออกมาตามเส้นบันทึก ในส่วนของรูปภาพที่ 12 เผยปริมาณมหาศาลของผู้ที่มีความสนใจจ่อเข้มข้นที่สุดเกิดขึ้นกับ Mentimeter โดยคิดเป็นร้อยละ 70 ของยอดคะแนนสูงที่สุดถูกปักเขตอยู่ในนาทีกิจกรรมตอบโต้ของ Mentimeter





รูปภาพ 12. การแจกแจงค่า PM ระดับการมีส่วนร่วมสูงสุด

เอฟเฟกต์ Mentimeter: เปรียบเทียบการชี้วัดเชิงอรรถศาสตร์กับความรู้สึกส่วนตัว

ถึงกล่องคลื่นประสาท EEG จะเฉลยรูปเกณฑ์ชัดแจ้งของความพอใจแบบปิดไม่มิด แต่จุดเชื่อมประสานที่ดีงามที่สุดของการรับรอง คือการได้สัมภาษณ์ความรู้สึกลึกๆ หลังจองกิจกรรมเสร็จสิ้นควบคู่ไป รูปภาพที่ 13 ลำดับสเตปคะแนนทัศนคติสำหรับ 5 ข้อซักถามมิติความบันเทิงตื่นเต้นที่ส่งท้ายการทำการวิจัย





รูปภาพ 13. คะแนนความมีส่วนร่วมเชิงอัตวิสัยตามที่ผู้เข้าร่วมรายงานในมาตราส่วน Likert 1-5 "ไม่เลย" ไปจนถึง "อย่างยิ่ง"

ทุกฟีดแบ็กของผลสำรวจตอบรับเชื่อมคล้องสอดรับผลทดสอบกระแสสมองไม่มีติดขัด หากเทียบ PowerPoint ตัวของห้องสัมมนา Mentimeter ช่วยผู้สร้างความคุ้นชินให้ซึมซับไออุ่นรอบเล่าเรื่อง สัมผัสถึงความใกล้ชิดคู่ขนานไปกับผู้นำเสนองาน รับอรรถรสลึกเข้าไปในเนื้อหาวิชา ได้รับความสุขเพลิดเพลินระหว่างการนั่งฟัง และกลับไปบ้านพร้อมความมั่นใจเต็มกระเป๋าว่าได้ตักตวงเกร็ดความรู้สดใหม่ติดตัวไปเพียบ

บทสรุป

จากผลเบื้องต้นของขั้นตอนการศึกษา ทางด้านทีมค้นคว้าพิจารณาประสาทสัมผัสของ Emotiv ส่งสรุปสาระสำคัญเชิงลึกเกี่ยวกับผลงานวิเคราะห์ส่งตรงให้กับทีมผู้เขียนระบบ Mentimeter เพื่อที่ทางเจ้าหน้าที่ Mentimeter จะมีเป้าหมายวิถีทางอัพคลิปลับมุมมองผลิตภัณฑ์และปั้นประการณ์ที่ดีมากยิ่งขึ้นไปอีกสำหรับลูกค้าเดิม ทว่าไม่ใช่เพียงแผ่นกราฟสถิติตัวเลขอธิบายข้อยืนยันความดีเลิศกระตุ้นความฟิต ตึงสติสมอง หลบหลีกสภาวะเนือยนิ่งได้อย่างเดียว แต่มันทำหน้าที่เหมือนลายแทงชี้พิกัดสมบัติว่าฟังก์ชันตัวไหนคือของแท้ครองสวรรค์ดึงดูดใจฝูงชนอย่างมีประสิทธิผล ในส่วนบันทึกเนื้อหาการเขียนเพื่อการเผยแพร่ความรู้สตรีมเดียวกัน สามารถเข้าไปรับชมได้ที่หน้า https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?

การทดลองฉบับวิเคราะห์โมเดล "Mentimeter Effect" เป็นเพียงปอยละอองเสี้ยวเล็กทางนวัตกรรมความเป็นไปได้อันกว้างขวางของโลกการประยุกต์ใช้ EEG ทางไกลที่ไหลลื่น ยืดหยุ่น และปรับปรุงตามโจทย์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ ทั้งมิติการอ่านพฤติกรรมประชากรผู้ช็อปซื้อของ ไปลึกถึงกระบวนการแกะลอยสืบปัญหาพยาธิสภาพสมรรถภาพจิต ทางคลังอุปกรณ์สมอง Emotiv คือห้องเครื่องทรงอิทธิพลในการขยับขนาดกลุ่มตัวอย่างแบบยืดขยายสเกลงานสัมมนาได้อย่างยั่งยืน ด้วยทีมสนับสนุนส่วนการประเมินวิเคราะห์ชั้นเลิศของเรา ประชาชนทั่วไป ออฟฟิศภาคเอกชน ตลอดจนสถาบันชั้นนำ จะรวมพลังการสร้างความเชื่อมโยงกับมิติแก่นความคิดเพื่อล้วงความจริงของประชากรมนุษย์ และเป้าประสงค์ทางความคิดนวัตกรรมนี้คือคีย์ปลดล็อควิชาจิตวิทยาสม័យใหม่ที่รับมือวิกฤตร้ายสุขภาพ หลบทางปัญหาเงินทุนวิจัยจำกัดงวด และเชื่อมต่อเข้ากับพลเมืองนานาชาติทั่วพรมแดนเป็นเนื้อเดียวกัน

เมื่อคุณนึกถึงการวิจัยด้านประสาทวิทยาศาสตร์ คุณอาจจินตนาการถึงภาพนักวิทยาศาสตร์ในชุดกาวน์สีขาวที่กำลังใช้งานเครื่องมือทางการแพทย์ขนาดใหญ่ราคาแพงในมหาวิทยาลัยหรือโรงพยาบาล แน่นอนว่าวิธีการบางอย่างในประสาทวิทยาศาสตร์ เช่น โพซิตรอนเอมิสชันโทโมกราฟี (PET), การสร้างภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าการทำงาน (fMRI) และการวัดคลื่นแม่เหล็กในสมอง (MEG) จำเป็นต้องใช้ระบบที่ใหญ่และซับซ้อนเหล่านี้ ซึ่งมาพร้อมกับป้ายราคาที่สูงเช่นเดียวกัน อย่างไรก็ตาม ระบบตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) โดยทั่วไปจะมีขนาดเล็กกว่าและราคาถูกกว่า เทคโนโลยีนี้ได้วิวัฒนาการมาจากการบันทึกด้วยกระดาษและคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ มาเป็นระบบไร้สาย เคลื่อนที่ได้ ตั้งค่าได้ง่าย และมีราคาไม่แพงนัก นอกเหนือจากขนาดที่เล็กกว่าและค่าใช้จ่ายทางการเงินที่น้อยกว่าแล้ว EEG ยังกลายเป็นเครื่องมือชั้นนำในการถอดรหัสการทำงานของสมอง เนื่องจากมีความละเอียดทางเวลาสูง ในขณะที่ PET และ fMRI วัดการเปลี่ยนแปลงของการทำงานของสมองในเวลาเป็นวินาที EEG สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของการทำงานที่เกิดขึ้นในเวลาเป็นมิลลิวินาที ทำให้สามารถระบุดัชนีกระบวนการต่างๆ ที่อาจตรวจจับไม่ได้ด้วยวิธีอื่น

EEG วัดอะไร?

เมื่อเซลล์ประสาทของคุณทำงาน พวกมันจะปล่อยกระแสไฟฟ้าจำนวนเล็กน้อยออกมา เมื่อเซลล์ประสาทจำนวนมากทำงานร่วมกันในพื้นที่เดียวกัน เช่น เมื่อคุณคิดเกี่ยวกับบางสิ่ง ร่างคลื่นไฟฟ้าที่เกิดขึ้นจะสามารถตรวจจับได้จากภายนอกกะโหลกศีรษะ ระบบ EEG ใช้ประโยชน์จากปรากฏการณ์นี้โดยการวัดการเปลี่ยนแปลงของแรงดันไฟฟ้าตามเวลาโดยใช้แถบของเซ็นเซอร์ที่วางอยู่บนหนังศีรษะ คุณสามารถคิดว่าเซ็นเซอร์เหล่านี้เหมือนไมโครโฟนขนาดเล็กที่คอยวัดเสียงไฟฟ้าจากสมองของคุณ จากนั้นเราสามารถแปลงสัญญาณเหล่านี้เป็นรูปแบบดิจิทัล รวบรวมทางคอมพิวเตอร์ และดำเนินการและวิเคราะห์สัญญาณเหล่านี้เพื่ออนุมานหารูปแบบที่มีความหมาย

ทำไม EEG ถึงมีความสำคัญ?

บ่อยครั้งที่เราไม่สามารถวัดสิ่งต่างๆ ได้เพียงแค่ถามผู้คนหรือสังเกตพฤติกรรมของพวกเขา แม้จะสามารถถามพวกเขาได้ แต่ผู้คนมักจะรายงานข้อมูลไม่ตรงตามความจริง EEG ช่วยให้เรามีหน้าต่างที่มองเข้าไปในสมอง ซึ่งเป็นหน้าต่างที่ไม่ได้รับผลกระทบจากอคติ ทัศนคติ หรือความเชื่อ ตัวอย่างเช่น หากคุณถามใครสักคนว่าพวกเขารู้สึกผ่อนคลายหรือไม่ แม้ว่าพวกเขาจะไม่ผ่อนคลาย แต่พวกเขาก็มักจะตอบว่าใช่เพราะคนเราไม่ชอบยอมรับเมื่อตนเองวิตกกังวล

จากการสังเกต EEG ของพวกเขา นักวิจัยอาจสามารถระบุได้ว่าบุคคลนั้นตรงกันข้ามกับสิ่งที่พวกเขายืนยัน ในความเป็นจริงแล้วกำลังประสบกับสภาวะการตื่นตัวสูงที่บ่งบอกถึงสถานะที่ไม่ผ่อนคลาย ในห้องปฏิบัติการ EEG มักใช้เพื่อวัดกระบวนการรับรู้ระดับต่ำ เช่น การได้ยินหรือการมองเห็น ซึ่งสามารถช่วยให้นักวิจัยเข้าใจกระบวนการเหล่านี้ได้ดีขึ้น หรือเข้าใจว่าอาการเจ็บป่วยส่งผลต่อสมองอย่างไร เทคโนโลยีประเภทนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถรายงานได้หรือมีแนวโน้มที่จะได้รับการรายงานที่คลาดเคลื่อน

ทำไมเราต้องทำ EEG นอกห้องปฏิบัติการ?

เทคโนโลยี EEG เป็นเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำความเข้าใจกระบวนการของสมอง การวิจัย EEG ในห้องปฏิบัติการส่วนใหญ่มีจุดมุ่งหมายเพื่อสืบหากระบวนการทำงานระดับต่ำ เช่น การรับรู้และการคิดเชิงรับรู้ ห้องปฏิบัติการเป็นสภาพแวดล้อมในอุดมคติสำหรับสิ่งนี้ เนื่องจากเป็นสถานที่ที่ได้รับการควบคุมอย่างเข้มงวดซึ่งนักวิจัยสามารถอธิบายและขจัดตัวแปรภายนอกได้ อย่างไรก็ตาม เราไม่ได้ใช้ชีวิตของเราอยู่แต่ในห้องปฏิบัติการ เราเป็นสิ่งมีชีวิตที่เดิน พูด มีปฏิสัมพันธ์ และใช้ชีวิตที่มีพลังซึ่งมีลักษณะเฉพาะจากประสบการณ์ที่เข้มข้นและหลากหลาย ข้อเท็จจริงนี้ทำให้ยากต่อการนำผลการศึกษาในห้องปฏิบัติการไปประยุกต์ใช้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้ควบคุม ด้วยการนำเทคโนโลยีนี้ออกจากห้องปฏิบัติการ เราสามารถตรวจสอบผู้คนและการทำงานของสมองของพวกเขาในสภาพแวดล้อมจริงที่ใกล้เคียงกับวิถีชีวิตที่เราใช้ชีวิตจริงมากขึ้น

เมื่อไม่นานมานี้ การทำการทดลอง EEG นอกห้องปฏิบัติการเป็นเรื่องที่ไม่สามารถจินตนาการได้ เนื่องจากระบบมีขนาดใหญ่และต้องเชื่อมต่อกับแอมพลิฟายเออร์ แหล่งจ่ายไฟ และหน่วยส่งสัญญาณข้อมูล นอกจากนี้ การตั้งค่าระบบเหล่านี้ใช้เวลานานและมักสร้างความอึดอัดให้กับผู้เข้าร่วม ความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยีทำให้ระบบต่างๆ สามารถสร้างให้มีขนาดเล็กลง มีต้นทุนต่ำลง และไร้สายได้ ด้วยความสามารถในการพกพาที่เพิ่มขึ้นและป้ายราคาที่ลดลง ระบบ EEG ที่คุ้มค่าและใช้งานง่ายจึงเกิดการเติบโตอย่างเด่นชัด Emotiv เป็นผู้นำในด้านนี้มานานกว่าทศวรรษ โดยเป็นผู้นำระบบ EEG เชิงพาณิชย์ระบบแรกออกสู่ตลาด ตลอดช่วงเวลานี้ Emotiv ได้เปิดตัวระบบที่แตกต่างกันหกระบบ ตั้งแต่หูฟังแบบ 2 ช่องสัญญาณไปจนถึงหมวกวิจัยแบบ 32 ช่องสัญญาณ

การพัฒนาระบบเชิงพาณิชย์เหล่านี้ส่งผลอีกประการหนึ่งคือ ช่วยเพิ่มการเข้าถึงวิธีประสาทวิทยาศาสตร์ได้อย่างมาก ประสาทวิทยาศาสตร์ไม่ได้มีไว้สำหรับนักวิชาการหรือแพทย์คลินิกอีกต่อไป ปัจจุบันทุกคนมีหนทางในการจัดซื้อระบบเหล่านี้เพื่อใช้งานในบ้าน แรงจูงใจในการทำเช่นนั้นมีความแตกต่างกันไปตามกลุ่มประชากร รวมถึงนักกิจกรรมนันทนาการ นักทำงานอดิเรก และนักวิทยาศาสตร์พลเมือง นอกจากนี้ องค์กรเชิงพาณิชย์กำลังให้ความสนใจอย่างรวดเร็วถึงความสามารถในการใช้ประโยชน์จากระบบเหล่านี้เพื่อนำไปใช้งานในอุตสาหกรรม โดยไม่จำเป็นต้องมีแผนกประสาทวิทยาศาสตร์เฉพาะในองค์กร

แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงของ EEG มีอะไรบ้าง?

แอปพลิเคชัน EEG นอกห้องปฏิบัติการมีมากมายและหลากหลาย ในฐานะเครื่องมือทางคลินิก สามารถใช้ EEG เพื่อตรวจสอบการทำงานของการรับรู้ของผู้คนในระยะยาวได้โดยไม่ต้องให้พวกเขาเดินทางมายังสถานพยาบาล ตัวอย่างเช่น งานวิจัยระบุว่า EEG สามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพสำหรับโรคสมองเสื่อมได้ (Chatzikonstantinou et al., 2021) ยิ่งไปกว่านั้น มันยังสามารถใช้ทำนายการเปลี่ยนผ่านจากภาวะเสื่อมถอยทางปัญญาเล็กน้อยไปสู่โรคสมองเสื่อมได้อีกด้วย (Engedal et al., 2020) การทำ EEG ที่บ้านอย่างสม่ำเสมอจะมีประโยชน์อย่างยิ่งในกลุ่มประชากรเหล่านี้ ซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยผู้สูงอายุที่การเดินทางไปสถาบันวิจัยเป็นประจำอาจไม่มีความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติ

อีกหนึ่งตัวอย่างที่เป็นปัจจุบันของแอปพลิเคชัน EEG ในสภาวะจริงคือ ความสนใจที่เพิ่มขึ้นเมื่อไม่นานมานี้เกี่ยวกับการบาดเจ็บทางสมองจากการแข่งขันกีฬา ในกีฬาที่มีการปะทะกันสูง เช่น อเมริกันฟุตบอลอาชีพ อาการสมองกระทบกระเทือนเป็นอาการบาดเจ็บที่พบบ่อย อาการสมองกระทบกระเทือนเป็นสิ่งที่น่ากังวลเนื่องจากพวกมันมักจะเล็ดลอดพ้นจากการตรวจจับทางคลินิก และอาจส่งผลร้ายแรงต่อการทำงานของการรับรู้ของบุคคล หลักฐานการวิจัยสนับสนุนให้ใช้ EEG เพื่อช่วยในการวินิจฉัยภาวะสมองกระทบกระเทือนและสนับสนุนการจัดการทางคลินิกหลังการบาดเจ็บ (Corbin-Berrigan et al., 2020) แน่นอนว่า การมี EEG แบบพกพาที่ข้างสนามจะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการช่วยให้ทีมตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับสวัสดิภาพของผู้เล่น

องค์กรเชิงพาณิชย์ก็มีสิ่งที่จะได้รับมากมายจาก EEG ในโลกแห่งความเป็นจริง การตลาดประสาทวิทยา (Neuromarketing) เป็นคำกว้างๆ แต่โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความพึงพอใจของผู้บริโภคและการทำนายพฤติกรรมโดยการวัดสัญญาณประสาทหรือสัญญาณทางสรีรวิทยาอื่นๆ คุณค่าของการใช้ EEG เพื่อสืบเสาะหาความต้องการของผู้บริโภคอยู่ที่ความสามารถของวิธีนี้ในการระบุการตอบสนองที่เป็นกลาง บางครั้งสิ่งที่ผู้คนรายงานอาจไม่ใช่สิ่งที่พวกเขารู้สึกจริงๆ เนื่องจากมนุษย์มีแนวโน้มที่จะมีอคติที่หลากหลาย พวกเขายังอาจมีความต้องการอย่างแรงกล้าที่จะทำให้ผู้อื่นพอใจหรือหลีกเลี่ยงความอับอาย แม้กระทั่งรูปแบบการใช้คำถามก็สามารถส่งผลต่อวิธีที่บุคคลรับรู้ต่อผลิตภัณฑ์ได้ EEG ช่วยให้นักวิจัยสามารถข้ามสถานการณ์เหล่านั้น และให้ภาพที่ไม่มีการกลั่นกรองเกี่ยวกับวิธีการที่บุคคลกำลังประมวลผลข้อมูล ด้วยการใช้พลังจากข้อมูลไหลเวียนเหล่านี้ บริษัทต่างๆ สามารถเสริมหรือทดแทนเครื่องมือทางการตลาดแบบเดิมได้

อุปสรรคของการทำ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริงมีอะไรบ้าง?

บางทีต้นทุนอาจเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการทำการทดลอง EEG ในโลกแห่งความเป็นจริง ถึงแม้ว่าจะราคาถูกกว่าเครื่องมือสร้างภาพสมองประเภทอื่น แต่ระบบ EEG ก็ยังอาจมีขนาดใหญ่และราคาแพง การทำความเข้าใจกับข้อมูลปริมาณมหาศาลจำเป็นต้องอาศัยขั้นตอนการประมวลผลและการวิเคราะห์ นอกจากนี้ ชุดข้อมูลต้องได้รับการจัดเก็บอย่างปลอดภัย สิ่งนี้ทำให้ประสาทวิทยาศาสตร์ภายในองค์กรอยู่ไกลเกินเอื้อมสำหรับหลายบริษัทขนาดเล็ก

ต้นทุนในการทำ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริงนี้จะยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเมื่อพิจารณาถึงข้อบกพร่องที่สำคัญประการหนึ่งของการวิจัยในมนุษย์ นั่นคือประเด็นเรื่องกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทน การศึกษาจำนวนมากถูกจำกัดด้วยความเป็นจริงของการรับสมัครผู้เข้าร่วมซึ่งมักจะเริ่มต้นจากวิธีที่สะดวกสบาย (เช่น นักศึกษาในมหาวิทยาลัย) ส่งผลให้การวิจัยจำนวนมากประสบปัญหา "WEIRD" ซึ่งผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่เป็นคนผิวขาว มีการศึกษา จากภูมิภาคอุตสาหกรรม ร่ำรวย และอาศัยอยู่ในประเทศที่ปกครองระบอบประชาธิปไตย เพียงแค่การย้าย EEG ออกนอกห้องปฏิบัติการนั้นไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้ และภาระในการรับสมัครกลุ่มตัวอย่างที่ประกอบด้วยผู้คนที่มีวัฒนธรรม ระดับการศึกษา ความสนใจ และประสบการณ์ที่แตกต่างกัน อาจเป็นอุปสรรคทั้งทางด้านการเงินและลอจิสติกส์

ฉันจะสามารถทำ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริงในระดับมหภาคได้อย่างไร?

เมื่อพิจารณาถึงต้นทุนในการทำ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริง หลายคนอาจคิดว่าการศึกษาประสาทวิทยาศาสตร์จะยังคงจำกัดอยู่เฉพาะแค่สถาบันการศึกษาและบริษัทที่มีเงินทุนสนับสนุนเป็นอย่างดี อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากการปฏิวัติวงการด้วยระบบ EEG แบบพกพาต้นทุนต่ำแล้ว Emotiv ยังได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม EmotivPRO Builder และ EmotivLABS ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถออกแบบและทำการทดลองประสาทวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่ได้ EmotivPRO Builder มีอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกที่ใช้งานง่าย ช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมการทดลองได้อย่างสมบูรณ์ และอำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้ทุกระดับความสามารถในการออกแบบการศึกษา EEG ผู้ใช้ที่มีความชำนาญทางเทคนิคมากกว่าก็สามารถนำเข้าการทดลอง PsychoPy ที่เขียนขึ้นด้วยภาษา Python ได้เช่นกัน

หลังจากสร้างการทดลองแล้ว ผู้ใช้สามารถนำไปปรับใช้บน EmotivLABS ได้ สิ่งนี้ไม่ได้เป็นเพียงแพลตฟอร์มนำเสนอเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงการรับสมัครผู้เข้าร่วมผ่านแดชบอร์ด และทำให้นักวิจัยเข้าถึงกลุ่มผู้สนับสนุน Emotiv ที่เปิดกว้างได้ นอกจากนี้ การชำระเงินให้แก่ผู้เข้าร่วมยังสามารถจัดการผ่านแพลตฟอร์มได้อีกด้วย ปัจจุบันกลุ่มผู้ร่วมให้ข้อมูลของ Emotiv มาจาก 84 ประเทศ เกือบครึ่งหนึ่งเป็นผู้ที่สามารถพูดได้สองภาษา และประกอบด้วยผู้คนที่มีภูมิหลังทางการศึกษาที่หลากหลาย

สำหรับบริษัทที่ไม่แน่ใจว่าจะใช้ประโยชน์จากพลังของประสาทวิทยาศาสตร์ให้ดีที่สุดได้อย่างไร ทีมงาน Emotiv Research as a Service สามารถเข้ามาให้คำปรึกษาได้ ทีมวิจัยจะระบุคำถามสำคัญ ออกแบบการทดลอง รับสมัครผู้เข้าร่วม เก็บรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล ตลอดจนจัดทำรายงานส่วนบุคคลเกี่ยวกับผลการวิจัย ข้อมูลความคิดเห็นของคุณจะได้รับการยอมรับในทุกขั้นตอน ความเป็นพันธมิตรร่วมกับทีมวิจัยของ Emotiv เป็นโซลูชันแบบครบวงจรอย่างแท้จริงสำหรับการมีส่วนร่วมกับการปฏิวัติทางประสาทวิทยาศาสตร์

เพื่อแสดงให้เห็นถึงกรณีการใช้งานเฉพาะ เราขอนำเสนอกรณีศึกษาเกี่ยวกับความร่วมมือเมื่อไม่นานมานี้ด้านล่างนี้

เอฟเฟกต์ Mentimeter: กรณีศึกษาของ EEG ในโลกแห่งความเป็นจริงโดยใช้ EmotivLABS

Mentimeter เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์นำเสนอมัลติมีเดีย คนส่วนใหญ่คุ้นเคยกับ Microsoft PowerPoint ชั่วโมงนับไม่ถ้วนถูกหมดไปกับการนำเสนอ PowerPoint ซึ่งผู้ฟังมีบทบาทเพียงแค่ผู้รับฟังธรรมดา Mentimeter ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถถ่ายทอดข้อมูลโดยใช้ข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอได้ แต่มีความแตกต่างออกไป สิ่งที่ทำให้ Mentimeter โดดเด่นขึ้นมาคือฟีเจอร์ที่ช่วยตอบสนองกับผู้ฟังสดแบบเรียลไทม์ นอกเหนือจากการสไลด์ทั่วไป ผู้นำเสนอสามารถใส่กิจกรรมที่ให้ผู้ชมมีปฏิสัมพันธ์โดยใช้อุปกรณ์ส่วนตัว ตัวอย่างเช่น ผู้ฟังสามารถโหวตเลือกเนื้อหาที่พวกเขาอยากโฟกัสในการนำเสนอได้ หรือบางทีพวกเขาสามารถแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะหรือตอบคำถามแบบทดสอบเกี่ยวกับสิ่งที่ตนเองเพิ่งดูไป ด้วยวิธีนี้ Mentimeter ช่วยให้การนำเสนอมีความยืดหยุ่นและมีชีวิตชีวามากกว่า PowerPoint

Mentimeter ทราบดีว่าพวกเขามีผลิตภัณฑ์ที่พิเศษ และผู้คนมีแนวโน้มที่จะพบว่ามีความน่าสนใจมากกว่า อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ต้องการพึ่งพาเพียงแค่รายงานอัตวิสัยจากผู้ใช้เท่านั้น พวกเขาต้องการข้อมูลที่เป็นเป้าหมายและเจาะลึกเพื่อแสดงให้เห็นว่าอะไรที่ทำให้ Mentimeter พิเศษ พวกเขาได้ติดต่อมาที่ Emotiv เพื่อดำเนินโครงการวิจัยเพื่อหาคำตอบในเรื่องนี้ ร่วมกับทีมวิจัยของเรา เราได้ระบุคำถามสำคัญที่จะเข้าไปถึงหัวใจสำคัญของเสน่ห์พิเศษของ Mentimeter

คำถามสำคัญ:

  • การนำเสนอบน Mentimeter มีความน่าดึงดูดใจมากกว่าการนำเสนอผ่าน PowerPoint แบบดั้งเดิมมากน้อยเพียงใด?

  • ฟีเจอร์พิเศษใดของ Mentimeter ที่สามารถดึงดูดความสนใจจากผู้ชมได้มากที่สุด?

  • ความสนใจได้รับผลกระทบอย่างไรตลอดช่วงเวลาการนำเสนอ? มันลดลงตามที่คาดไว้เหมือนเวลาฟัง PowerPoint ยาวๆ หรือไม่?

  • ความสัมพันธ์ระหว่างความมีส่วนร่วมและความสนใจคืออะไร? ผู้คนตั้งใจฟังมากขึ้นหรือไม่เมื่อพวกเขามีส่วนร่วม?

  • การบรรยายและการนำเสื้อมักเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเรียนรู้ข้อมูลใหม่ๆ และจดจำมันไว้ Mentimeter ช่วยให้เราเรียนรู้ได้ดีขึ้นหรือไม่?

ในการตอบคำถามเหล่านี้ ทีมวิจัยของ Emotiv ได้ออกแบบการทดลองตามความต้องการเฉพาะขึ้น โดยทั่วไปแล้วการศึกษาประเภทนี้จะทำโดยการรวบรวมบุคคลเข้ามาในห้องหนึ่งห้องและรวบรวมข้อมูล EEG ไปยังคอมพิวเตอร์ในพื้นที่ ในขณะที่ผู้เข้าร่วมรับชมการนำเสนอแบบดั้งเดิมเปรียบเทียบกับการนำเสนอผ่าน Mentimeter การรับสมัครผู้เข้าร่วมจากพื้นที่เดียวและรวบรวมพวกเขาเข้ามาในพื้นที่จำกัดนั้นไม่เป็นที่ต้องการด้วยเหตุผลหลายประการ

ประการแรกเป็นเรื่องลอจิสติกส์ที่เรียบง่าย ในการเดินทางมายังสถานที่ของเรา ผู้เข้าร่วมจะต้องเดินทาง ซึ่งอาจจำกัดจำนวนอาสาสมัคร ในทำนองเดียวกัน การรับสมัครผู้เข้าร่วมจากภูมิภาคเดียวอาจส่งผลให้ได้กลุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ตัวแทนที่ดี ประเด็นที่สองคือเรื่องสาธารณสุข ในช่วงท่ามกลางการแพร่ระบาด การวิจัย EEG ถูกจำกัดอย่างเข้มงวดเนื่องจากต้องมีการติดต่อใกล้ชิดระหว่างบุคคลเพื่อตั้งระบบ ด้วยการจัดให้มีการศึกษาทางไกลที่ควบคุมคลังผู้ใช้ของ Emotiv และปรับใช้บนแพลตฟอร์ม EmotivLABS เราจึงสามารถเลี่ยงปัญหาเหล่านี้ได้ สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถทำการศึกษาที่ปลอดภัยซึ่งเก็บข้อมูลจากผู้ใช้ทั่วโลก และใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนของ Emotiv เพื่อประเมินความมีส่วนร่วม ความสนใจ ความตื่นเต้น และความเครียดทางสติปัญญาของผู้ชมได้แบบเรียลไทม์

การศึกษา

เพื่อประเมินเอฟเฟกต์ Mentimeter เราได้ออกแบบการทดลองที่ผู้เข้าร่วมรับชมการนำเสนอสองแบบ แบบแรกทำด้วย Mentimeter และอีกแบบทำด้วย PowerPoint ในขณะที่พวกเขารับชมการนำเสนอ เราได้เก็บรวบรวมข้อมูล EEG จากระยะไกลและประเมินการทำงานของสมองในด้านความมีส่วนร่วม ความตั้งใจ ความสนใจ และความเครียดทางสติปัญญา นอกจากนี้เรายังรวบรวมข้อมูลประชากรและข้อมูลการสำรวจการรายงานตนเองอีกด้วย

ผู้เข้าร่วม

ผู้เข้าร่วมยี่สิบแปดคนได้รับการรับสมัครเข้าร่วมการศึกษาจากฐานลูกค้าของ Emotiv ผ่านทางอีเมลและการกรอกฟอร์มออนไลน์ จำนวนกลุ่มตัวอย่างนี้ต่ำกว่าที่เราต้องการ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเราต้องทำงานภายใต้กำหนดเวลาที่จำกัดสำหรับโครงการนี้ การที่เราสามารถรับสมัครจำนวนนี้ได้ในระยะเวลาอันสั้นจึงสอดคล้องกับประสิทธิภาพการรับสมัครผู้เข้าร่วมโดยใช้ EmotivLABS ด้วยการให้ความยินยอม ข้อมูลประชากรได้รับการรวบรวมเพื่อให้ Mentimeter เข้าใจว่าผลกระทบเหล่านี้จะส่งผลต่อผู้คนที่มีความหลากหลายอย่างไร

ผู้เข้าร่วมจากกว่า 15 ประเทศได้รับการรับสมัคร โดยมีอายุตั้งแต่ 21 ถึง 64 ปี การรับสมัครทางออนไลน์ทั่วโลกยังช่วยให้เราสามารถรวบรวมระดับการศึกษา อาชีพ ความสามารถทางดนตรี และความเชี่ยวชาญในหัวข้อที่เกี่ยวข้องได้อย่างหลากหลาย โปรดดูรูปภาพที่ 1 - 3 สำหรับคุณลักษณะของผู้เข้าร่วม





รูปภาพ 1. ข้อมูลประชากรของผู้เข้าร่วม





รูปภาพ 2. ระดับการศึกษาของผู้เข้าร่วมและความสามารถทางดนตรี





รูปภาพ 3. การประเมินคะแนนรายงานตนเองเกี่ยวกับความรู้ในหัวข้อต่างๆ

วิธีการดำเนินการ

ส่งแบบสำรวจการรับสมัครทางอีเมลไปยังคลังลูกค้าของ Emotiv ถึงการผู้ที่อาจสนใจเข้าร่วมในการศึกษาออนไลน์ โดยใช้ซอฟต์แวร์วิดีโอคอนเฟอเรนซ์ เราเริ่มต้นด้วยการจัดเซสชั่นปฐมนิเทศซึ่งเราได้อธิบายรายละเอียดเบื้องต้นแก่ผู้เข้าร่วมเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการทดลอง ผู้เข้าร่วมทั้งหมดต้องตั้งค่าเครื่องมือ EMOTIV EPOC, EPOC+ หรือ EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) ก่อนเริ่มการประชุมทางวิดีโอ และหลังจากการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลอย่างรวดเร็วโดยผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ Emotiv ซอฟต์แวร์ EmotivLABS จะติดตามคุณภาพสัญญาณของพวกเขาโดยอัตโนมัติตลอดการบันทึก

การทดลองทั้งหมดถูกสร้างขึ้นโดยใช้ชุดสร้างการทดลองเว็บแพลตฟอร์มของ EMOTIV (https://www.emotiv.com/emotivpro/build) แพลตฟอร์ม EmotivLABS แนะนำผู้เข้าร่วมผ่านขั้นตอนค่าเริ่มต้นเปรียบเทียบ (นั่งนิ่งๆ ลืมตาและหลับตา) จากนั้นทำแบบสอบถามสองสามข้อเพื่อตรวจสอบว่ามีปัจจัยภายนอกใดที่อาจส่งผลต่อ EEG ในวันนั้นหรือไม่ แล้วจึงแจ้งให้เริ่มการนำเสนอครั้งแรก ตัวแทนจาก Mentimeter ชื่อ Oscar นำเสนอเว็บมินาร์ในหัวข้อ 1 ใน 2 หัวข้อ การนำเสนอหนึ่งทำด้วย Mentimeter และอีกการนำเสนอทำด้วย PowerPoint สไลด์การนำเสนอยังมีเนื้อหาที่แตกต่างกัน โดยอันหนึ่งคือ "The Harmonic Series" และอีกอันหนึ่งคือ "Artificial Intelligence in Music" เราทำการคานอำนาจเงื่อนไขการนำเสนอเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่าผลกระทบที่เกืดขึ้นไม่ได้มาจากเรื่องความแตกต่างของเนื้อหา แต่เป็นทางซอฟต์แวร์ที่ใช้แทน (ดูรูปภาพที่ 4)





รูปภาพ 4. เงื่อนไขที่ได้รับการปรับสมดุลสำหรับแต่ละกลุ่ม

หลังจากการนำเสนอช่วงที่สอง ผู้เข้าร่วมตอบแบบสอบถามจนเสร็จสิ้น จากนั้นเราจึงเก็บข้อมูล EEG ช่วงสุดท้ายเพื่อใช้เป็นฐานข้อมูลเปรียบเทียบปลายทาง ดูรูปภาพที่ 5 สำหรับภาพรวมระเบียบวิธีวิจัย





รูปภาพ 5. ภาพรวมการทดลอง

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ Emotiv Performance Metrics

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ Emotiv Performance Metrics (PM) เป็นการวัดเชิงสรีรวิทยาทางประสาทเกี่ยวกับการคิดและอารมณ์ความรู้สึก พวกมันเป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งให้ค่าการวัดคลื่นสมอง (EEG) แบบเรียลไทม์ที่รวบรวมไว้ เช่น แอมพลิจูดคลื่นสมองที่แปรปรวน การกระจายเชิงพื้นที่ กำลังไฟฟ้า และความถี่ของเซลล์ประสาทที่กำลังทำงานในสมอง

ข้อมูล EEG จากบุคคลหลายร้อยคนในการทดลองทางจิตวิทยาที่มีการควบคุมและสภาพแวดล้อมชีวิตจริงได้รับการรวบรวมและใช้ในการสร้างอัลกอริทึมเหล่านี้ แต่ละตัวชี้วัดประสิทธิภาพจะได้รับการปรับขนาดและปรับให้เข้ากับผู้ใช้แต่ละรายโดยอิงตาม "ช่วง" การทำงานของสมองของตนเอง (ดูรูปภาพที่ 6 สำหรับภาพรวมของ PM ที่ใช้ในการศึกษานี้)





รูปภาพ 6. ภาพรวมของ Emotiv Performance Metrics

ผลการวิจัย

Mentimeter vs PowerPoint: รูปแบบ PM โดยรวม

อันดับแรกเราสืบค้นการทำงานของสมองในระดับกลุ่มจากการนำเสนอทั้งหมดในภาพรวม รูปภาพที่ 7 แสดงค่าเฉลี่ยของแต่ละ PM สำหรับการนำเสนอผ่าน Mentimeter และ PowerPoint เมื่อเปรียบเทียบกับ PowerPoint แล้ว พบว่าบุคคลแสดงระดับความเบื่อหน่ายต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และระดับความมีส่วนร่วม ความสนใจ และภาระทางสมองสูงกว่า ไม่มีความแตกต่างทางสถิติในระดับความตื่นเต้น อย่างไรก็ตาม แนวโน้มตัวเลขเอนเอียงไปทางความสนใจที่สูงขึ้นในการนำเสนอผ่าน Mentimeter





รูปภาพ 7. ค่าเฉลี่ย PM ทั่วทั้งการนำเสนอเปรียบเทียบตามแพลตฟอร์มนำเสนอ

จากนั้นเราก็ดูวิธีที่ผู้เข้าร่วมแต่ละคนสนองตอบในแต่ละประเภทการนำเสนอ ในรูปภาพที่ 8 รูปร่างที่ "กว้างกว่า" ชี้ให้เห็นถึงการสังเกตเชิงเดี่ยวของ PM ในค่านั้นๆ ที่เยอะกว่า และรูปทรงที่ "เรียวบางกว่า" แสดงถึงปริมาณค่าเฉลี่ยผู้เรียนเดี่ยวของ PM ที่น้อยกว่าในค่านั้น รูปแบบลักษณะนี้สื่อว่าการนำเสนอผ่าน Mentimeter ก่อให้เกิดการตอบสนองที่เป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกันมากกว่า PowerPoint กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผู้คนตอบสนองต่อ Mentimeter ในทำนองเดียวกัน แต่กลับเห็นพ้องต้องกันยากสำหรับ PowerPoint





รูปภาพ 8. การกระจาย PM เฉลี่ยส่วนบุคคลเปรียบเทียบตามแพลตฟอร์มนำเสนอ

Mentimeter vs PowerPoint: PM ตลอดเวลา

เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนว่าเกิดสิ่งใดขึ้นตลอดเส้นทางการนำเสนอ เราจึงหาค่าเฉลี่ยแบบกลุ่ม PM ไปตามหน้าสไลด์แต่ละหน้าสำหรับอุปกรณ์แต่ละตัว (Mentimeter ปะทะ PowerPoint) และสไลด์ข้อความในระดับเนื้อความเปรียบต่าง (AI ปะทะ Harmonics) รูปภาพที่ 9 แสดงแบบแผนที่น่าศึกษาที่สุด





รูปภาพ 9. ลำดับเหตุการณ์ตามแกนเวลาของ PM ทั่วสไลด์ต่างๆ

สำหรับเนื้อหาด้าน AI ระดับความเบื่อหน่ายจะต่ำกว่าตลอดช่วงการนำเสนอทั้งหมด เราสังเกตพบรูปแบบความเบื่อที่น่าสนใจในเนื้อหาของ Harmonics โดยที่ระดับความน่าเบื่อพุ่งสูงขึ้นบริเวณช่วยกลางๆ ของสไลด์การนำเสนอ และท้ายที่สุดก็ลดต่ำลงไป สิ่งนี้บ่งชี้ว่าธรรมชาติการใช้นวัตกรรมการจัด "อีเวนต์" สร้างแรงจูงใจให้ตอบโต้ของ Mentimeter ได้ช่วยลดภาวะความเอื่อยเฉื่อยสะสมที่มีเกณฑ์เกิดขึ้นเมื่ออยู่ผ่านกระบวนการสไลด์นำเสนอยาวๆ

เราตรวจพบว่าระดับความตั้งใจในการทำกิจกรรมในระบบ Mentimeter ดีกว่า PowerPoint แทบทุกสไลด์ความรู้ของทั้งสองหัวเรื่องย่อย จากทั้งหมด 24 สไลด์ มีเพียงจุดเดียวที่เป็นข้อมูลสถิติที่ความดึงดูดใจในการมีสัญชาตญาณเรียนรู้ตัวของ Mentimeter ไม่เท่ากันหรือน้อยกว่า PowerPoint

เอฟเฟกต์ Mentimeter: เปรียบเทียบกิจกรรมของ Mentimeter กับสไลด์ PowerPoint

ในขณะที่ผลลัพธ์ทั่วไปคือประชากรตอบรับ Mentimeter ไปในทิศทางแง่บวกอย่างล้นหลาม เรายังอยากชอนไชเชิงลึกเข้าไปอีกดูว่าในเรื่องของลักษณะปลีกย่อยเป็นอย่างไร กิจกรรมของ Mentimeter คือโอกาสที่จะเอื้อให้ผู้ฟังก้าวเข้ามาช่วยเพิ่มรสชาติกระบวนการเล่าเรื่องผ่านหน้าจอโทรศัพท์ของพวกเขาเอง ยกตัวอย่างเช่น ผู้ร่วมตอบแบบสอบถามโพลแสดงทัศนคติของตัวเอง หรือจับคู่กันประลองปัญหากระตุ้นความคิดที่ต่อยอดตรงมาจากการนำเสนอนั้นๆ รูปภาพที่ 10 มีข้อมูลค่าเฉลี่ยการชี้วัด PM ระหว่างทางเทียบเคียงจากกิจกรรม Mentimeter กับการฉลุยหน้าข้อความทั่วไปของ PowerPoint





รูปภาพ 10. การเปรียบเทียบค่า PM สำหรับกิจกรรม Mentimeter และสไลด์ PowerPoint

เราค้นพบชัดว่ากิจกรรมส่งเสริมความรู้ของ Mentimeter สังเกตแรงต้านความเมื่อยช้าถึกซึมของสมองได้เฉียบขาดกว่า พ่วงคุณประโยชน์ให้กระชับโฟกัสของบุคคล ปลุกการจดจำ ตลอดจนรักษาระดับการประมวลความคิดที่คงตัวไว้ การเปลี่ยนแปลงที่มีความต่างอย่างสำคัญถูกคัดออกมาจากความเบื่อและการเข้ามาเล่นของอารมณ์ผู้รับฟัง โดยผลลัพธ์มีอัตราความเซ็งน้อยลงถึง 16% สวนทางกับผลเกณฑ์แรงผลักดันคิดร่วมที่เพิ่มขึ้นถึง 13%

เอฟเฟกต์ Mentimeter: เปรียบเทียบกิจกรรมแบบต่างๆ ของ Mentimeter อย่างไร?

แม้โดยภาพรวมหน้าความสนุกสร้างปฏิสัมพันธ์ของ Mentimeter มักเรียกความฟิตกลับคืนในฝ่ายผู้รับชมได้ชื่นมื่น แต่เป้าหมายถัดไปของเราคือถอดความเชิงลึกดูซิวว่ามีหมวดกิจกรรมใดทำคะแนนได้เหนือระดับเด่นกว่ากลุ่มอื่น ย้อนกลับไปในตัวอย่างประกอบ สังเกตการณ์ของ Mentimeter กำหนดพฤติกรรมไว้อย่างชัดกว้างๆ สามแนวทางด้วยกันคือ: กิจกรรมรวบยอดความคิดเห็น (Opinion), กิจกรรมแบบทดสอบสร้างความท้าทายจดจ่อ (Quiz) และสุดท้ายคืองานภาพเคลื่อนไหววีดีโอ (Video) รูปภาพที่ 11 บรรจุประวัติกลุ่มค่า PM ของวิชาที่จับออกมา มีการอ้างอิงสไลด์ตัวอย่างของ PowerPoint พ่วงมาในตารางวิเคราะห์ความต่างคู่ขนาน





รูปภาพ 11. ค่าเฉลี่ย PM สำหรับกิจกรรมแต่ละประเภทของ Mentimeter มีการรวมค่าเฉลี่ยสไลด์ PowerPoint เพื่อการเปรียบเทียบ

หมวดคำถามพิงแนววิเคราะห์ความคิดเสรี (Opinion events) ยืนหนึ่งด้านพลังตบอารมณ์ง่วงเหงาปัดทิ้งราบคาบ ทั้งยังจูนระบบความจดจำ มีส่วนร่วม ปะติดปะต่อความคิดความลุ่มหลงอย่างเต็มหน่วยที่สุด แต่อย่างไรก็ตาม ตัวชี้งานภาพเคลื่อนไหว (Video events) ดันเป็นจุดที่กระตุ้นภาวะน่าเบื่อหน่ายและหงอยเซ็งมากที่สุดในการนำเสนอทางสถิตินี้

เอฟเฟกต์ Mentimeter: เจาะลึกระดับความมีส่วนร่วม

ถึงแม้ในบรรดาดิจิทัล PM จะสนับสนุนความพึงใจรวมเชิงคลื่นเสียงดีงามกับสัมมนากลุ่ม Mentimeter แต่การถอดค่า PM ตัวชี้วัด "Engagement" เป็นหัวหอกที่คงผลเชิงบวกสูงสุดไม่เปลี่ยน เพื่อการวิเคราะห์ส่วนต่อขยายลึกซึ้งยิ่งขึ้น ทีมทำดัชนีระบุผลคะแนนสูงสุด (Peak state of engagement) ที่บุคคลปลดปุ่มพลังนี้ออกมาตามเส้นบันทึก ในส่วนของรูปภาพที่ 12 เผยปริมาณมหาศาลของผู้ที่มีความสนใจจ่อเข้มข้นที่สุดเกิดขึ้นกับ Mentimeter โดยคิดเป็นร้อยละ 70 ของยอดคะแนนสูงที่สุดถูกปักเขตอยู่ในนาทีกิจกรรมตอบโต้ของ Mentimeter





รูปภาพ 12. การแจกแจงค่า PM ระดับการมีส่วนร่วมสูงสุด

เอฟเฟกต์ Mentimeter: เปรียบเทียบการชี้วัดเชิงอรรถศาสตร์กับความรู้สึกส่วนตัว

ถึงกล่องคลื่นประสาท EEG จะเฉลยรูปเกณฑ์ชัดแจ้งของความพอใจแบบปิดไม่มิด แต่จุดเชื่อมประสานที่ดีงามที่สุดของการรับรอง คือการได้สัมภาษณ์ความรู้สึกลึกๆ หลังจองกิจกรรมเสร็จสิ้นควบคู่ไป รูปภาพที่ 13 ลำดับสเตปคะแนนทัศนคติสำหรับ 5 ข้อซักถามมิติความบันเทิงตื่นเต้นที่ส่งท้ายการทำการวิจัย





รูปภาพ 13. คะแนนความมีส่วนร่วมเชิงอัตวิสัยตามที่ผู้เข้าร่วมรายงานในมาตราส่วน Likert 1-5 "ไม่เลย" ไปจนถึง "อย่างยิ่ง"

ทุกฟีดแบ็กของผลสำรวจตอบรับเชื่อมคล้องสอดรับผลทดสอบกระแสสมองไม่มีติดขัด หากเทียบ PowerPoint ตัวของห้องสัมมนา Mentimeter ช่วยผู้สร้างความคุ้นชินให้ซึมซับไออุ่นรอบเล่าเรื่อง สัมผัสถึงความใกล้ชิดคู่ขนานไปกับผู้นำเสนองาน รับอรรถรสลึกเข้าไปในเนื้อหาวิชา ได้รับความสุขเพลิดเพลินระหว่างการนั่งฟัง และกลับไปบ้านพร้อมความมั่นใจเต็มกระเป๋าว่าได้ตักตวงเกร็ดความรู้สดใหม่ติดตัวไปเพียบ

บทสรุป

จากผลเบื้องต้นของขั้นตอนการศึกษา ทางด้านทีมค้นคว้าพิจารณาประสาทสัมผัสของ Emotiv ส่งสรุปสาระสำคัญเชิงลึกเกี่ยวกับผลงานวิเคราะห์ส่งตรงให้กับทีมผู้เขียนระบบ Mentimeter เพื่อที่ทางเจ้าหน้าที่ Mentimeter จะมีเป้าหมายวิถีทางอัพคลิปลับมุมมองผลิตภัณฑ์และปั้นประการณ์ที่ดีมากยิ่งขึ้นไปอีกสำหรับลูกค้าเดิม ทว่าไม่ใช่เพียงแผ่นกราฟสถิติตัวเลขอธิบายข้อยืนยันความดีเลิศกระตุ้นความฟิต ตึงสติสมอง หลบหลีกสภาวะเนือยนิ่งได้อย่างเดียว แต่มันทำหน้าที่เหมือนลายแทงชี้พิกัดสมบัติว่าฟังก์ชันตัวไหนคือของแท้ครองสวรรค์ดึงดูดใจฝูงชนอย่างมีประสิทธิผล ในส่วนบันทึกเนื้อหาการเขียนเพื่อการเผยแพร่ความรู้สตรีมเดียวกัน สามารถเข้าไปรับชมได้ที่หน้า https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?

การทดลองฉบับวิเคราะห์โมเดล "Mentimeter Effect" เป็นเพียงปอยละอองเสี้ยวเล็กทางนวัตกรรมความเป็นไปได้อันกว้างขวางของโลกการประยุกต์ใช้ EEG ทางไกลที่ไหลลื่น ยืดหยุ่น และปรับปรุงตามโจทย์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ ทั้งมิติการอ่านพฤติกรรมประชากรผู้ช็อปซื้อของ ไปลึกถึงกระบวนการแกะลอยสืบปัญหาพยาธิสภาพสมรรถภาพจิต ทางคลังอุปกรณ์สมอง Emotiv คือห้องเครื่องทรงอิทธิพลในการขยับขนาดกลุ่มตัวอย่างแบบยืดขยายสเกลงานสัมมนาได้อย่างยั่งยืน ด้วยทีมสนับสนุนส่วนการประเมินวิเคราะห์ชั้นเลิศของเรา ประชาชนทั่วไป ออฟฟิศภาคเอกชน ตลอดจนสถาบันชั้นนำ จะรวมพลังการสร้างความเชื่อมโยงกับมิติแก่นความคิดเพื่อล้วงความจริงของประชากรมนุษย์ และเป้าประสงค์ทางความคิดนวัตกรรมนี้คือคีย์ปลดล็อควิชาจิตวิทยาสม័យใหม่ที่รับมือวิกฤตร้ายสุขภาพ หลบทางปัญหาเงินทุนวิจัยจำกัดงวด และเชื่อมต่อเข้ากับพลเมืองนานาชาติทั่วพรมแดนเป็นเนื้อเดียวกัน

Brain on Tech: ความร่วมมือระหว่าง Dell x Emotiv - Emotiv

อ่านต่อ

Brain on Tech: พันธมิตรระหว่าง Dell x Emotiv